关键词： AIGC   审计   人工智能   风险   优化策略  

摘要： 2022年,美国OPEN AI公司推出Chat GPT后,各科技研究所陆续推出AI应用。此后一段时间,AIGC技术呈快速发展态势。AIGC技术融入审计,不断推动审计流程优化,进而提升审计的质量和效率。本文着眼于AIGC技术在审计实践当中的应用,从数据安全、数据质量以及审计人员对AIGC技术的知识偏差等方面进行风险探讨,从而提出相应的优化策略,以期推动数智化审计变革的广泛应用。

关键词： 物联网技术   智能感知   水资源调配   自动化监测   人工智能  

摘要： 农业灌区现代化亟需水资源精细化管理。针对现有智能技术存在数据采集延迟高、调控粗放、分配效率低等问题,本文融合AI与IoT技术,构建灌区自动化监测与精准调配系统。系统通过遥测终端(如YDH-1型)和无线传感网络,实时采集水位、水压、气象等多维数据。控制层采用深度神经网络动态调度模型,结合历史用水与作物需水特征,及智能优化泵站、水闸等设备参数。实验表明:系统实施后灌溉面积覆盖率由72.5%提升至90.3%,显著扩大灌溉覆盖范围,同步提升水资源利用效率与灌溉保障水平。

关键词： AI技术   艺术创新   学生创新力   人工智能  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI与艺术的深度融合逐渐成为艺术创新的重要驱动力。本文将探讨AI素养在提升学生创新力方面的作用机制,分析AI素养在影响学生艺术创作、跨媒介整合和新技术应用等方面表现出的创新能力,并提出了完善课程体系、强化跨学科实践和提升教师AI素养等对策建议,旨在为艺术院校培养具有创新力的人才提供理论支持与实践参考。

关键词： 传统法律体系   机遇   挑战   科技伦理   AI时代   人工智能  

摘要： 2025年7月8日,复旦大学教授、博士生导师赵立行以“AI时代的法律与科技伦理”为题为法学院师生作学术讲座,众多师生前来聆听。讲座中,赵立行深入剖析了AI时代法律与科技伦理面临的诸多挑战与机遇。他指出,随着人工智能技术的飞速发展,其在各个领域的广泛应用给传统法律体系带来了前所未有的冲击。

关键词： 人工智能   初中英语   听说读写  

摘要： 在教育领域,人工智能技术为初中英语教学改革赋予了新的可能,教师借助人工智能技术去重构智能化教学环境,依靠语音识别、自然语言处理等技术对课程听说读写的全过程进行优化处理。教师借助人工智能的个性化学习系统会依照学生的认知特征和语言水平,智能调整教学内容及难度。为了充分挖掘人工智能在初中英语教学中的应用价值,本文重点剖析了人工智能在教育领域的应用价值,对人工智能在初中英语教学中的应用原则进行分析,从多个方面提出利用人工智能辅助初中英语高效教学的优化建议,旨在为相关领域的理论研究与实践提供更多参考素材。

关键词： 学术研究   生成式人工智能工具  

摘要： 为推动人工智能与学术研究深度融合,规范人工智能生成合成内容在学术研究领域的应用,维护学术伦理,促进学术创新,防范学术不端,《深圳社会科学》编辑部启事如下。1.本规范适用于向《深圳社会科学》(以下简称“本刊”)投稿的作者,本刊委托的审稿人,以及本刊编辑人员。2.本刊不接受生成式人工智能工具署名或撰写的稿件,以及由生成式人工智能工具生成内容直接作为研究成果的投稿。

关键词： 数字仲裁   在线仲裁   人工智能   仲裁规则  

摘要： 仲裁数字化变革是全球范围内的必然趋势。数字仲裁发展在理论上呈现出三重递进面向,分别是传统仲裁线上化、数字技术自主化和仲裁审理智能化。我国数字仲裁实践已有与各个发展阶段相对应的应用和呈现,但在整体上仍存在机构间发展不均衡、数字服务建设各自为政、显著滞后于数字诉讼的现实困境。未来应当在尊重仲裁自身特性的前提下,以经济投入作为基本的人力、物质和技术支撑,致力于打造和推广相对统一的数字仲裁规则,鼓励和引导当事人更多地选择数字仲裁产品,坚持走中国本土式的数字仲裁发展之路。

关键词： 大数据   人工智能   电子信息存储   实时存储  

摘要： 电子信息资源被普遍以数字化的形态储存于诸如计算机等媒介之内,给电子信息的安全保障带来了挑战。为了改善这一现状,提出了一种在大数据背景下融合人工智能技术的电子信息资源即时存储策略。此策略依据电子信息资源的内在逻辑关联与分布特性,设计出一套资源存储与检索的方案,并借助人工智能深度学习对该方案进行深度优化与调整。实验验证结果显示,该策略在极端情况下能达到95%的优异存储效率,显著提升了电子信息资源的实时存储效能与稳定性。

关键词： 人工智能   农业保险   广东省   发展现状   数字化转型  

摘要： 人工智能与农业保险的深度融合已成为推动农业保险现代化转型的重要趋势,在定价、承保、风控、理赔等多个关键环节均发挥了举足轻重的作用。作为全国农业保险保费收入第一大省,广东省(不含深圳)在农业保险的发展上仍蕴含着巨大的潜力,亟需人工智能技术为其发展赋能。本文在分析广东省农业保险现状及面临的主要问题上,进一步探究人工智能在该领域赋能的现状与存在障碍,并提出六点具有针对性的对策建议,为农业保险高质量发展提供理论支持。

关键词： 数字人民币   金融高质量发展   人工智能   金融稳定性   金融强国  

摘要： 数字人民币在推动金融体系高质量发展中具有重要作用。通过技术创新与政策建议,数字人民币有效解决了信息不对称、高手续费和高利息等问题,降低了交易成本,增强了金融普惠性和稳定性。同时,数字人民币在全球数字货币竞争中展现出明显优势。研究还通过比较分析了数字人民币与其他数字货币的优缺点,为政策制定提供了借鉴。为推动数字人民币的发展,本文提出了一系列政策建议,包括完善监管框架、优化安全机制、扩展应用场景、加强国际合作与用户教育,以促进其广泛应用,从而助力中国金融体系的高质量建设和金融强国战略的实现。