关键词： 港口企业   通用人工智能   区块链   能力框架   现实路径   港口运营   应用场景  

摘要： 作为综合运输体系中的关键节点,港口正在经历从传统物流枢纽向智能化基础设施转型升级的阶段。本研究重点关注通用人工智能和区块链在港口中的融合建设,系统分析技术融合所需的能力框架、典型场景及实现路径,以解决目前港口面临的系统集成难、数据互信机制缺位、技术与业务协同不充分等问题。此外,研究提出技术集成和融合的框架、标准制定和政府政策支持、人才培养和组织变革等方面的实现路径,为政府机构、港航企业等提供理论依据和实践参考。

关键词： 疾病诊断   儿科医学   预测建模   人工智能  

摘要： 人工智能飞速发展,在儿科科研及临床领域已开始逐步应用,对儿童疾病诊疗带来了变革性影响。现就人工智能技术在儿科疾病诊断及预测建模、影像分析、多组学数据挖掘和整合、临床决策支持等方面的前沿研究及应用进行综述。

关键词： 人工智能   供应链与物流管理   智慧课程   知识图谱  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,传统的《供应链与物流管理》课程模式正经历深刻的变革。本文旨在探讨如何在人工智能背景下建设《供应链与物流管理》智慧课程,提出了结合知识图谱、AI助教、资料助手、AI学情分析等人工智能方法,来丰富课程建设内容。同时,讨论了智慧课程的实施策略与评估方法,强调动态更新与个性化学习路径。通过智慧课程建设,可以提升学生的创新思维和实践能力,为未来供应链与物流管理人才培养提供支持。

关键词： 人工智能   数据治理   儿科数据  

摘要： 儿科数据因受年龄分层、动态发育和多源异构特点的影响,存在数据不全、碎片化、与标签不符等普遍问题。同时受限于临床采样难易程度,一般以小样本、长尾分布为主要特征。人工智能技术提供了新兴的儿科医疗数据质量治理方案。文中系统梳理了儿科医疗数据痛点及人工智能技术映射,深入分析了关键技术应用场景,探讨了技术伦理上遇到的交叉挑战及应对措施,以期为后续研究提供理论支撑,为人工智能广泛应用于儿科数据质量治理提供可行性方案。

关键词： 合理使用   合理学习   人工智能训练数据   著作权制度  

摘要： 针对人工智能系统使用受著作权法保护的数据进行训练的行为及其所造成的困境,当前多数研究主张应通过扩张合理使用制度的适用范围加以应对。尽管这一做法能够部分回应现实需求,且具备经济正当性,但是以交易成本为主轴的分析框架并不能全面评价数据使用的正外部性。因此,有必要遵循人工智能的技术逻辑,围绕“合理学习”原则形成综合分析框架。在此基础上,相关法律规范应当参照人类学习活动进行重构,立法应区分输入端与输出端以形成事前与事后两层次规制方案。其中,输入端应准许开发者为训练人工智能系统而居间使用受保护作品;输出端应摒弃内容相似性判准,通过行政监管和司法程序确保开发者遵守注意义务,维护公私利益平衡。

关键词： 人工智能   车辆工程   人才培养   课程体系  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,传统应用型本科高校车辆工程专业人才培养模式已无法满足企业用人的需求。为培养高素质应用型和复合型人才,本文以河南工学院车辆工程专业为例对其人才培养方案进行改革和创新,提出了完善课程体系、创新教学方法、深化校企合作等具体措施。经过实践学生创新和实践能力得到提升,考研率和就业率逐年提高。

关键词： 房产档案   数据价值链   生态系统   人工智能   大数据  

摘要： 为顺应数字化浪潮,迎接人工智能化时代的挑战,基于数据价值链理论,探寻房产档案数字化转型的意义及其可持续发展路径。解构了档案数据的生命周期,并重构其价值保存与未来应用之间的辩证关系,提出政府在协同治理中应扮演“数字生态架构师”的核心角色。必须将内部价值链的精细化管理与外部多元主体的协同治理生态相结合,形成内外兼修的格局,方能保障房产档案作为核心数据资产的长期安全与持续增值。

关键词： 物联网   人工智能   公共交通   拥堵预测   动态治理  

摘要： 针对城市公共交通拥堵问题,本文提出基于物联网和人工智能技术的预测与治理方法。通过多源数据融合、特征工程与模型优化,构建LSTM+XGBoost集成模型,预测准确率超85%。治理策略包括动态信号灯配时优化、公交运力智能调度及突发事件快速响应等。对试点测试的结果显示,高峰时段平均车速提升22%,公交准点率提升至85%,交通拥堵指数降至2.3,年度时间成本节约1.2亿元,碳排放量降低11%。

关键词： 智能制造   质量控制   汽车制造   工业互联网   数据驱动   人工智能  

摘要： 在汽车产业向智能制造加速转型的背景下,质量控制成为决定企业竞争力的核心要素。本文综合运用文献研究法,梳理了汽车智能制造技术体系,经研究发现:大数据、人工智能等新兴技术深度融入质量控制流程,实现了从传统抽检到实时监测、智能预警的变革。同时,构建数字化质量管理体系能有效整合多源数据,优化质量控制流程,可显著提升汽车生产质量与效率。本研究成果为汽车制造企业在智能制造浪潮下提升质量控制水平提供了理论支撑与实践指导。

关键词： 人工智能   AI   移动应用开发   教学改革  

摘要： 高职移动应用开发专业面临着前所未有的挑战与机遇,文章剖析当前高职移动应用开发专业的现状,探讨在人工智能背景下,该专业教学的需求与机遇,提出基于AI的教学改革策略,旨在通过整合最新技术和教育理念,提升教学质量,培养学生的实际操作能力。