关键词： 生成式人工智能   大模型   训练数据   数据安全治理   分层规制  

摘要： 人工智能大模型的运作原理是“训练+优化”相结合的方法,训练数据是其必不可缺的环节。由于我国现行法律制度难以与人工智能技术发展完全协同,故在大模型训练数据过程中产生了层层风险。训练数据获取主要面临数据爬取行为合法性争议与授权链条瑕疵风险;数据内容主要面临著作权与个人信息侵权风险;数据应用主要面临数据集泄露与滥用风险。对此,应采用层次化规制理念,构建兼具稳定性和灵活性的治理框架。首先,明确数据爬取行为的合法性边界,构建分级分类的弹性授权机制与数据授权溯源动态化体系。其次,对著作权与个人信息的保护应建立在最小必要原则上,审慎构建数据内容合规的双重防线。最后,通过技术防御标准法定化、归责原则精细化及恶意滥用规制体系化,健全数据应用安全治理体系。

关键词： 深度思考模型   Mamba架构   Hybrid-Mamba-Transformer  

摘要： 腾讯发布自研深度思考模型混元T1正式版 据AIbase网消息,混元T1首创Hybrid-Mamba-Transformer融合架构,将Mamba(基于结构化状态空间序列模型的新型架构)无损整合至超大型推理模型中,显著降低传统Transformer(基于注意力机制的深度学习模型)的计算复杂度和KV-Cache(键值缓存)内存占用。混元T1创新的对齐技术赋予模型强大的指令跟随与工具调用适应性,提升多场景任务处理效率,并具有高效推理能力与低成本特性。

关键词： 人工智能   人工智能伦理   伦理教育   奥卢大学  

摘要： 为应对人工智能伦理挑战,芬兰奥卢大学积极开展人工智能伦理教育,并已形成较为成熟的人工智能伦理教育体系。在理念构想层面,奥卢大学制定较为全面的人工智能伦理教育内容框架,发布人工智能在教育领域的应用准则。在具体实践层面,奥卢大学通过正式教育与非正式教育相结合的方式,推动人工智能伦理教育的常态化实践。其中,正式教育的课程为《人工智能伦理、隐私和立法》,具有务实的目标、丰富的内容与学以致用的考核等特点。非正式教育包含伦理论坛、北极人工智能日、“闪电”讲座、午餐研讨会、科学日、人工智能主题电影放映会等丰富的种类,主题全面、形式灵活,并且学校提供一定学分支持。

关键词： 工业4.0   通用机械设备   智能化转型   数字孪生   工业物联网   人工智能  

摘要： 工业4.0时代下,通用机械设备的智能化转型已成为企业提升竞争力的关键。智能化转型不仅能提高生产效率、降低运营成本,还可以增强产品质量与一致性。文章分析了工业4.0背景下通用机械设备智能化转型的重要意义,梳理了转型涉及的关键技术,如数字孪生、工业物联网、人工智能等,并就技术的实施路径与策略提出建议。企业应加快数字孪生系统搭建,利用虚拟仿真优化设计与工艺;积极构建工业物联网,实现设备全生命周期管理;引入人工智能算法,开展预测性维护,减少非计划停机时间。本文对推动通用机械行业的智能制造具有参考价值。

关键词： 信息技术   会计转型   大数据   人工智能   财务管理  

摘要： 信息技术的快速发展正引领会计行业经历一场深刻的变革。云计算、大数据和人工智能等技术的应用,不仅提升了会计工作的效率和准确性,还为企业决策提供了更精准的数据分析。这些技术正在改变传统会计流程,增强财务报告的实时性和透明度。同时,会计人员需要适应新技术,强调了持续学习的重要性。尽管面临数据安全、成本和员工抵触等挑战,但通过学习成功案例,可以总结出有效策略,推动会计行业的创新与变革,助力企业实现更高效的财务管理。未来,信息技术将继续推动会计行业的转型升级。

关键词： 中小学人工智能教育   人工智能课程   时代价值   实践逻辑   现实挑战  

摘要： 在数智化时代背景下,普及中小学人工智能教育势在必行。新一代人工智能教育应以人工智能素养的全面提升为主要目标,以多学科知识融合为课程特质,以由表及里的人技关系为逻辑主线,以动态实践探究为关键路径,力求在具身体验中培养学生的人工智能知识、思维与情感。为应对当前中小学人工智能教育“开课难”“上课难”“上好难”等一系列挑战,各地区教育部门需统筹区域课时与经费保障、强化多学科教师队伍建设、协同推进资源与环境建设等,共同推动人工智能教育的有效开展。

关键词： 案例库   教育变革   教学效果   赋能   思政课  

摘要： 数智化时代下,人工智能技术在教育领域的重要作用不容忽视。2025年,中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》中强调了要促进人工智能助力教育变革。近年来,学界研究多围绕“人工智能+思政”进行,关于人工智能赋能思政课案例库的研究尚不充分。构建思政课案例库对于增强思政课的教学效果至关重要,探讨人工智能对思政课案例库的赋能作用尤为关键。

关键词： 人工智能   高中生物学   应用实践  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育领域正经历着深刻变革。将人工智能技术融入高中生物学课堂的教学实践中,可以显著增强教学效果、激发学习兴趣。文章深入探究了人工智能技术在高中生物学教学领域的实际应用与探索实践,包括智能教学工具助力内容呈现,进行个性化学习满足差异化需求,利用智能测评反馈实时了解学生情况,推动互动式学习增强学习主动性,促使教师角色从传授者转变为引导者,这些做法不仅丰富了教学手段,还增强了教学的针对性和有效性。

关键词： 生成式人工智能   公安工作   现代化  

摘要： 习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。2025年1月,全国公安厅局长会议强调,要以公安机关新质战斗力提升工程为重要载体,高水平推进公安工作现代化。生成式人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正以前所未有的速度、广度和深度变革公安工作模式,成为提升公安机关新质战斗力的新增长极,给公安工作高质量发展带来了新机遇,也为公安工作现代化注入了新动能、新优势。

关键词： 知识迁移   学会学习   现实问题   儿童   数学   人工智能  

摘要： 人工智能时代的到来,让我们看到未来社会对人的发展需求,一个学生如何学会学习、如何学会在现实的生活中解决真实问题,就显得格外重要。多年来,我们一直习惯以“学会”作为学习目标。“学会”更多地指向结果、知识和技能,多以“接受”为主要的知识存储形式,表现为对具体知识和技能的记忆与简单应用,更倾向于关注“是什么”和“怎么做”,“学会”往往是现学现用,这不利于儿童迁移知识和经验解决新问题。