关键词： 人工智能   劳动异化   历史唯物主义   中国式现代化  

摘要： 人工智能与大数据的广泛应用标志着第四次科技革命的深入发展,同时也引发了在人工智能背景下关于人的劳动异化问题的广泛讨论与深入探究。人工智能在一定层面上促进了人的解放进程,但新型劳动方式的诞生也使得劳动异化的程度进一步加深,并呈现出新的表现形式。究其根源,资本的核心运行逻辑并未改变,而且在新的劳动方式下,传统劳动形态被逐步替代。基于此,在中国特色社会主义道路的背景下,必须坚持中国特色社会主义道路,运用历史唯物主义视角审视人工智能的工具属性,积极转变劳动方式,以有效实现对异化劳动新形态的克服与超越,这正是中国式现代化的关键环节与重要路径。

关键词： 人工智能   跨学科学习   汉字文化   传统与创新  

摘要： 人工智能技术为汉字文化传承提供了新契机。本文以“遨游汉字王国”跨学科学习为例,探讨人工智能如何赋能学生的全过程学习。在资料搜集、实践探究、成果展示、协同评价等环节深度应用人工智能技术,能够创新教与学的方式,提升学生的汉字文化探究能力、跨学科思维及创新素养,推动汉字的传承与创新。

关键词： 人工智能   直播电商   虚假宣传   数据安全  

摘要： 人工智能正成为驱动数字经济发展的关键力量。作为融合创新的重要领域,人工智能深度赋能直播电商,在提升服务质效、优化用户体验、破解行业痛点等方面展现出显著价值。然而,技术应用伴生的新型法律风险日益凸显,例如利用深度伪造等技术进行虚假宣传、不当处理用户数据引发的隐私泄露、人格权与知识产权侵权、以及算法驱动的价格歧视等。这些风险对维护公平市场秩序、保护消费者权益及保障数据安全构成严峻挑战。为有效防范化解以上风险,需明晰智能主体法律地位,强化平台主体责任,构建运营方合规体系,推动监管模式的智能化、数字化升级,并建立多主体协同治理机制,以推进人工智能技术在直播电商领域的规范应用,实现直播电商行业的可持续发展。

关键词： 人工智能   青少年教育   科技创新   角色升维   路径重构  

摘要： 本研究旨在探讨人工智能技术在青少年科技创新教育中的角色升级与实现路径。研究围绕AI从工具向智能伙伴的转变,分析其在认知发展、创新思维激发和项目学习中的应用机制。采用文献分析与案例梳理相结合的方法,构建“角色升维—路径重构—机制保障”的研究框架。研究发现,AI具备重塑学习方式、优化教学过程、提升创新能力的多维潜能。明确指出教师赋能、平台建设与组织协同是推动AI深度融入教育的关键。研究对于完善青少年创新教育体系、实现教育智能化转型具有现实意义。

关键词： 生成式人工智能   自我规制   再规制  

摘要： 生成式人工智能作为新质生产力,其衍生的虚构信息、深度造假、侵犯隐私和知识产权、算法歧视、智能鸿沟等风险逐渐显露。我国对人工智能的治理形成了以纵向监管为主、横向监管为辅的治理规范体系。依赖传统政府规制的方式监管生成式人工智能,存在针对性措施不足、命令性效果不佳、规制成本高昂的弊端,人们转向了自我规制这种规制理念。这种理念鼓励政府监管部门不再依赖命令和控制,而是通过激发产业界自我控制与充分竞争来实现控制。实践表明,纯粹的自我规制亦有其内在的局限性,生成式人工智能产业界自我规制的独特优势,还需要国家的再规制才能发挥最佳效能。

关键词： 人工智能   劳动创造价值   劳动   劳动资料   劳动对象  

摘要： 以DeepSeek为代表的人工智能是一种由人类创造和赋予的智能技术,目的在于模拟人的思维和智能,本质上是人类智能的对象化。由AI赋能的“机器人”不是人,而仅仅是“设备”和“机器”,属于生产力范畴;其最多只能模仿人的部分职能,无法具有人的全部职能;其“运行”不属于人类的“劳动”,不具备独属于人的社会性。AI的发展能够改变劳动创造价值的形式,使生产要素的品质、内容和组合方式发生变化,也使研发从生产环节中独立出来,将交换环节裂变为营销环节和流通环节。但AI不能改变劳动创造价值的本质,AI技术的发展不会改变人与劳动资料相结合从而改造劳动对象的物质存在形态这一劳动过程本质特征;在劳动复杂程度不变情况下,AI技术的应用不会扩大创造的价值总量,但会缩小单位商品的价值量;价值反映的是商品的社会属性,归根结底是人与人的社会关系,而机器人并不具有社会性,其无法创造价值,只能将自身价值转移至商品中。

关键词： 人工智能   口腔医学   深度学习   智能体  

摘要： 近年来,我国持续面临口腔疾病发病率居高不下、高质量口腔诊疗资源分布不均等突出问题。在此背景下,作为以数据驱动、算法支持和模型推理为核心的智能技术体系,人工智能(artificial intelligence,AI)在口腔医学中持续拓展其应用边界。为此,本文系统回顾了AI在口腔医学领域的最新应用进展,涵盖临床诊疗、基础与材料科学研究、医学教育和医院管理等多个关键环节。具体而言,在临床方面,AI显著提升了口腔疾病的诊断准确性、治疗方案的制定效率,以及手术操作的智能化水平;在科研方面,机器学习加快了口腔疾病生物标志物的识别、口腔微生态的解析与新型生物材料的研发进程;在教育方面,AI助力构建口腔医学知识图谱,推动个性化学习与虚拟仿真训练,促进教学模式的深度变革;在医院管理层面,基于大语言模型的智能体已广泛应用于智能分诊、预问诊生成、病历文书处理与质控审核,有效提升了医疗服务的规范化和精细化水平。在此基础上,一个以“AI口腔助手”为核心的多智能体协同体系正逐步构建,涵盖影像分析、治疗规划、术中导航、随访预测、患者沟通和行政管理等多个环节,通过统一接口与知识系统,实现覆盖诊疗全流程的人机协同。尽管AI已取得显著成效,其在实际应用中仍面临数据隐私保护、模型稳定性、跨机构适应性及可解释性等多重挑战。未来亟需构建联邦学习框架、开展多中心验证、引入因果推理方法并健全伦理治理体系,以保障AI在临床中的安全性与可用性。在上述基础上,AI有望从“辅助工具”迈向“可信伙伴”,以持续推动我国口腔医学服务体系向更加可及、高效与高质量的方向迈进。

关键词： 党的二十大   水利工程   技术创新   智能建造  

摘要： 党的二十大强调了科技创新在国家发展中的核心地位,特别是在水利等关键基础设施领域的应用。通过分析智能技术在水利工程领域的应用场景,揭示了其在工程监测、风险预警、资源调度等方面形成的技术突破,特别是基于深度学习的智能决策系统显著提升了工程管理的效率。研究结果表明,水利工程技术创新需要重点培养具备智能技术应用能力的复合型人才,建立“数据驱动—智能决策—动态优化”的技术整合模式,推动建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)与数字孪生技术的深度融合,形成智能化工程全生命周期管理体系。未来的发展应关注边缘计算与物联网技术的集成应用,同时重视智能决策系统的可解释性研究,为水利工程智能化转型提供可持续的技术支撑。

关键词： exhibits activities   international platform   cooperation exchange   standardization artificial intelligence   bridging ai divide   global consensus   artificial intelligence   global solidarity  

摘要： The World Artificial Intelligence Conference 2025(WAIC 2025)and related exhibits and activities were convened in Shanghai on July ***“global solidarity in the AI era”as the theme,the conference built an international platform for cooperation and exchange,bringing China’s wisdom and Shanghai’s solutions to the *** the conference,the International Forum on Standardization of Artificial Intelligence and the Emerging Markets and Developing Countries Forum on Bridging the AI Divide were held,gathering wisdom for AI to benefit humanity,and contributing to forming a global consensus.

关键词： 人工智能   老年教育   伦理失范   风险治理  

摘要： 人工智能的快速发展为老年教育的高质量发展带来了新的机遇,也引发了诸如数据安全与隐私、数字鸿沟与教育公平、人机交互与情感缺失、责任归属与监管缺失等伦理失范风险。这些风险不仅威胁着老年群体的个人权益,也影响着老年教育的公平和质量。为有效应对这些伦理风险,应从加强数据监管以保护老年人隐私与安全、弥合数字鸿沟以促进老年教育公平、注重人机交互以促进情感连接、明确责任归属以健全监管机制等方面加强治理,为人工智能赋能老年教育的健康、可持续发展提供理论支持和实践指导,促进老年教育在人工智能时代实现公平、优质的发展。