关键词： 人工智能技术   汽车电气自动化   汽车制造  

摘要： 在现代社会,汽车作为重要的交通工具,其电气自动化水平的提升直接影响行车安全和用户体验。随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的汽车制造商开始将人工智能技术应用于电气自动化系统中,以提高汽车的智能化水平。该文探讨人工智能技术在汽车电气自动化中的应用价值,分析人工智能技术在汽车电气自动化中的具体应用,并提出强化基础研究、开展跨界合作、推动标准化建设等相应的应用优化策略,以推动汽车电气自动化的进一步发展。

关键词： 自然语言处理   语言模型   人工智能  

摘要： 模型作为自然语言处理的关键,直接关系到最终性能。该文介绍自然语言处理中涉及到的模型。按照规则与统计的方法从发布时间、特点、优缺点与适用范围等方面对传统自然语言处理模型进行介绍;重点将神经网络依据不同的技术划分为不同的类型,对每种类型进行介绍并总结其相应特性;对以BERT为基础的两大类改进模型进行具体介绍并对每种模型进行归纳;分析目前自然语言处理模型面临的挑战与对应的解决办法;对未来工作进行展望。

关键词： 人工智能   伦理困境   马克思主义伦理观  

摘要： 人工智能作为当代技术进步的典范,不仅解放了人类的生产力,带动生产效率的显著提升,同时也催生了诸多的伦理问题。现代化技术的迅速发展往往解构人的主体性,致使人工智能在个体与社会领域面临着双重困境。基于此,“人本主义”构成了我们审视人工智能的前提,此外,要破解人工智能所面临的伦理难题,还要深入到人工智能的发展逻辑中,运用马克思伦理观的深刻洞察力进行剖析,进而重新确立人类对人工智能的理性主导权,确保人工智能技术发展始终服务于人类的根本利益与福祉。As a paragon of contemporary technological progress, artificial intelligence not only liberates human productive forces and significantly boosts production efficiency, but also gives rise to numerous ethical issues. The rapid development of modern technology often deconstructs human subjectivity, plunging artificial intelligence into a dual predicament in both the individual and social realms. In light of this, “humanism” serves as the premise for our examination of artificial intelligence. Moreover, to address the ethical dilemmas faced by artificial intelligence, we need to delve into the development logic of artificial intelligence, analyze it with the profound insights of the Marxist ethical view, and thereby re-establish human rational dominance over artificial intelligence, ensuring that the development of artificial intelligence technology always serves the fundamental interests and well-being of humanity.

关键词： 针刺   失眠   功能磁共振成像   人工智能   诊断   预测  

摘要： 失眠是一种临床常见的睡眠障碍,可引起许多疾病,如抑郁症、焦虑症等,严重影响患者的生活质量及社会功能。除昼夜节律、稳态和睡眠条件等外在因素外,情绪障碍等内在因素也会导致失眠。其治疗多采用药物及认知行为疗法,而药物治疗存在不良反应大、易复发及产生依赖性等问题,认知行为疗法常因专业人员不足、成本较高等难以在临床实施。传统中医针刺疗法具有简便安全、近远期疗效显著等优点,其中经皮耳穴疗法能通过刺激耳部迷走神经改善失眠及其相关症状。目前,fMRI已应用于失眠的诊断、疗效评价及针刺治疗失眠的脑机制研究中。默认网络、感觉运动网络及情绪环路的干预和修复可能是针刺产生疗效的重要机制。人工智能联合fMRI分类诊断失眠已有初步进展,在疗效预测方面也有巨大应用前景。简述失眠的诊断、病理机制及针刺治疗失眠的临床优势,重点阐述fMRI在针刺,尤其是经皮耳穴疗法治疗失眠脑机制研究中的应用。

关键词： 自然语言处理   人工智能应用   人工智能技术   机器学习   图像识别   大数据   人机交互   语言识别  

摘要： 引言。在科技突飞猛进的今天,人工智能(AI)技术在教育领域的应用已成为备受瞩目的议题。艾瑞咨询在2024年发布的《2024年AIGC+教育行业报告》中,深入分析了人工智能在当代教育中的应用现状,揭示了教育行业对人工智能应用的主要层面。人工智能技术在机器学习、自然语言处理、语言识别、图像识别、大数据、语音处理、人机交互等领域与教育的深度融合,为学生的学习带来了革命性的变化[1]。

关键词： 科学教育   科学素养   循证研究   新技术   人工智能   教育公平  

摘要： 在人工智能、虚拟现实、大数据等前沿科技持续突破的浪潮中,科学教育的内涵正经历深刻转型,重心从单纯追求学业成就转向全面培育科学素养。与此同时,科研方法亦在经历从经验主义向循证研究的革新飞跃。新技术为公民科学素养规模化培养与科技创新人才个性化提升、指向数字化科学素养教学的教师专业发展、多模态数据支持的科学教育智能测评改革、科学教育环境的智能数字基座建设与资源供给聚合四个方面研究提供有力的证据支撑。然而,新技术支持的科学教育循证研究同样面临数字鸿沟和教育公平的迷思、技术逻辑与价值导向的失衡、数字身份与真实性的模糊等问题。为此,相关研究者需对新技术支持的科学教育循证研究发展进行反思,并对科学教育未来研究方向进行调整:关注科学教育育人需求,警惕技术本位意识扰动;推动科学教育理论创新,构建新技术支持的教育研究实践指导思想;强化智能伦理与数据伦理意识,保障科学教育研究良性发展。

关键词： 公司治理   舞弊三角原理   财务舞弊   财务异常   SAS No.99   咖啡馆(CAFÉ)风险评估   特征指标   人工智能   机器学习   逻辑回归方法   吉布斯算法  

摘要： 旨在大数据框架下,探讨利用机器学习算法筛选出刻画公司财务舞弊与财务异常行为预警的特征指标及相关应用,即,我们首先筛选可描述公司财务舞弊与财务异常行为的相关关联特征指标,然后以这些指标为基础,进行关联特征选取并针对其预警或解释能力进行甄别测试。具体来讲,通过刻画财务舞弊的特征指标和基于非结构化的公司治理结构的风险特征的提取,建立解读公司治理结构(特别是针对财务舞弊行为等方面)的风险预警体系需要的关联特征指标,并将这些指标应用于真实案例的测试分析。我们的案例分析表明,从财务到公司治理框架层面构建的针对财务舞弊行为和财务异常状态的特征指标刻画可以达到预测财务舞弊和预警的目的。文章的创新之处在于:基于公司舞弊三角原理,尝试采用大数据特征提取方法,能够构建刻画公司财务质量和公司治理结构的财务舞弊风险评估体系需要的关联特征因子指标;同时我们也期待支持该体系的特征指标可以对公司可能要发生的财务舞弊进行及时的预警,从而促使行业健康发展并避免欺诈等不良行为带来的潜在损失。

关键词： 人工智能   人力资源管理   数据分析   算法应用  

摘要： 随着数据科技与人工智能(AI)的飞速发展,人工智能在人力资源数据分析领域的应用日益广泛,并凸显出其重要性。文章探讨了人工智能在人力资源数据分析中的应用,包括数据采集、处理、分析和可视化等环节。通过系统的文献回顾与实际案例分析,揭示了人工智能在提升数据采集效率和质量、精确数据分析和挖掘,以及实现数据可视化等方面的显著优势。同时,文章也剖析了人工智能在人力资源数据分析中面临的一系列挑战,如数据安全、隐私保护、人工智能算法的透明度和解释性难题等。为应对这些挑战,文章提出了具有针对性的解决方案和建议。最后,文章总结了人工智能在人力资源数据分析中的应用价值,并对该领域未来可能的研究方向和趋势进行了展望。

关键词： 人工智能   意识形态安全   风险识别   智能治理  

摘要： 人工智能技术的迅速发展和广泛应用,给高校意识形态安全带来理论公关、群体极化、话语权混乱等潜在风险。面对人工智能时代的风险与挑战,高校普遍存在技术手段应用不足、教育与引导不力、缺乏预警和防范机制等现实困境。强化高校意识形态领域人工智能潜在风险的精准认知与有效识别,构建高校意识形态安全的人工智能风险评估体系与防控机制,实现人工智能时代高校意识形态安全的智能治理,是有效应对人工智能时代高校意识形态风险的应然举措。

关键词： ChatGPT   人工智能   智慧图书馆  

摘要： 文章基于图书馆智慧化服务快速发展的背景,深入研究了ChatGPT技术在该领域的应用及其潜在影响。研究内容主要聚焦于ChatGPT在图书馆信息咨询、图书个性化推荐及参考咨询等方面的具体应用,同时分析了其面临的技术可靠性、信息准确性、隐私保护及知识产权等挑战,认为ChatGPT在图书馆智慧化服务中具有巨大潜力,但需持续优化技术、加强监管,并构建完善的配套机制,以确保其高效、安全地服务于图书馆智慧化建设。