关键词： 算法文学   人工智能   智媒技术   文学传播   权力表征  

摘要： 作为人工智能底层逻辑的算法对文学场域的介入,是文学与技术互动的新样态。中西艺术史上的算法实践作为一种经验话语,为理解这一技术影响下的文学生产提供了有效参照。基于算法驱动的人工智能对自然语言的建模及其不断迭代,在展现这一技术强大语言表征能力的同时,也使这一技术的文学生产愈发接近人类文学的文本形态。文学传播与接受层面的算法实践,以更为成熟的运营机制构建了智媒环境下的文学镜像。其基于文学旨趣的算法定制、在品味区隔中架构的隐性社群、对同一文学话题阐释广度与深度的拓展效应,以及基于算法正义的文学评价新形态,共同构成了算法介入文学传播与接受的现代表征。作为算法文学最为隐秘的关系图式,其权力表征体现在算法作为一种数据供给的“劝服力”以及算法平台的隐性操控两个层面。这既彰显了算法文学特定的审美表征,也深化了我们对这一文学新形态未来可能性的认知。

关键词： 数字化转型   税务算法   人工智能   精准监管  

摘要： 深入实施数字化转型条件下税费征管“强基工程”,构建征管新模式,是当前税务机关的首要任务。充分运用大数据和智能算法推动税收精准监管成为必由之路,但税务算法建设整体上仍处于初步阶段,在高质量的数据资源供给、算法体系的建设与规划、复合型人才队伍建设等方面还面临一些问题。建议通过主动融入数字中国建设大局,不断加强税收数据资源管理,建设税务算法,深挖数据分析价值,加快专业人才培育,为以数治税的推进创造有利条件,将税收数据资源优势转化为税收治理效能。

关键词： 刀具故障诊断   嵌入式   人工智能   数据采集  

摘要： 随着新一代人工智能技术的应用,数控机床迎来了新的发展机遇,朝着高精度、高效率、自动化和智能化的方向发展。传统故障诊断方法存在停机检验、信号噪声干扰高、适应性低等问题。针对这些问题,本文提出了一种创新的解决方案:基于边缘计算的刀具故障自感嵌入式检测系统。该系统的核心在于利用边缘端部署的深度学习模型进行刀具故障的诊断,以实现对机床运行状态的实时监控和故障预警。系统采用以太网协议进行数据的高效传输,确保了数据的实时性和准确性。通过同步并行处理多种信号,该系统能够实现对刀具故障的高精度识别,从而显著提高了故障诊断的准确率。

关键词： 人工智能   光电实验基地   实验教学改革   AI+光电实验  

摘要： 针对传统光电实验教学存在的设备成本高、操作风险大、数据处理复杂等痛点,辽宁科技大学光电信息科学与工程专业依托学科优势,构建“AI+光电实验”新型基地架构,推动实验教学向智能化转型。该模式通过技术与教育的深度融合,构建了“能力培养—数据反馈—实践验证”的高效闭环,为新工科实验教学改革提供了可复制的智能化方案,助力科教兴国战略背景下光电领域创新人才培养与产业技术转化。

关键词： 数字胜任力   中学英语教师   数字胜任力四维模型  

摘要： 在人工智能与数字技术深度重塑教育生态的背景下,《教育信息化2.0行动计划》及英语课程标准明确要求教师利用数字技术创新教学、发展学生核心素养,中学英语教师数字胜任力成为推动教育数字化转型与跨文化语言教学创新的核心要素。本研究基于胜任力理论的冰山模型,综合运用文献分析(系统梳理国内外研究成果)、CiteSpace计量可视化(关键词共现图谱与聚类分析)及行为事件访谈(BEI,优化模型指标体系)等方法,构建中学英语教师数字胜任力四维模型。模型包含:1) 数字意识与教育理念(技术认同、融合创新、数据驱动);2) 学科数字知识与技能(英语学科数字资源知识、英语数字化教学实施技能);3) 数字化教学实施能力(混合式设计、分层反馈、学生数字素养培育);4) 创新发展与反思能力(技术迭代适应、数据化反思、数字伦理融入) 4个核心维度与12项子指标。该模型突破传统技术应用表层框架,聚焦“AI承担语言形式训练、教师主导文化意义建构”的人机协同范式(解决技术与语言训练脱节、数字资源与本土文化脱节等问题),其学术价值体现在理论层面深化技术赋能与文化建构的辩证关系,方法层面实现多源证据验证,为中学英语教师专业发展提供理论与实践路径,助力通过VR技术还原文化场景、利用生成式AI融合数字伦理设计教学素材构建人机协同的英语教学模式(AI承担语言训练、教师主导文化建构),为跨文化数字素养培养提供实践框架。

关键词： 玉米种植   人工智能   技术策略   机械化  

摘要： 智能农机在现代农业生产中发挥着至关重要的作用,融合农业技术和现代信息技术优势,提高农业生产综合效益。文章探讨了人工智能技术在玉米种植领域的应用策略,阐述利用智能农机的播种、施肥、病虫害监测等工作要点,评价技术应用效果。研究表明,相比传统人工作业模式,基于人工智能技术的玉米种植管理具有高效、节约、生态环保等优势,有效促进现代农业高质量发展。

关键词： 顺控操作票   自动化测试   深度学习识别   形式化验证  

摘要： 电力系统操作票测试是保障电网安全运行的关键环节,但传统测试方法效率低下且安全风险高。提出一种基于人工智能的一键顺控操作票测试系统,融合深度学习与形式化建模技术,实现操作票智能识别和逻辑验证,构建虚实结合测试环境,提高测试效果,开发多维故障分析算法精准定位错误。该系统显著提升了操作票测试效率和质量,降低了操作风险,为电力系统安全运行提供了有力支撑,具有重要的理论意义和实用价值。

关键词： 口腔医学   数字化   人工智能   疾病诊疗  

摘要： 口腔医学作为医学领域中的重要学科,在改善全民口腔健康乃至全身健康方面发挥重要作用。本文从学科角度对目前口腔医学各类二级学科涉及的各种数字化技术进行分类,针对各学科技术难点及数字化技术的应用重点进行系统介绍,对口腔颌面外科疾病、牙体疾病、牙周疾病、口腔修复、口腔正畸、口腔黏膜等口腔疾病的数字化技术优势进行了详细阐述,同时提出了数字化技术在口腔疾病诊疗模式转变过程中面临的可能挑战,并对未来口腔数字健康领域的发展进行了展望。

关键词： 人工智能   音乐教育   教育创新  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在我国教育领域的应用日益广泛,尤其是在音乐教育中,展现出了巨大的潜力。人工智能不仅可以改变音乐教育的教学手段、学习方式,还可以重新定义音乐创作、表演与欣赏的过程。本文以人工智能对音乐教育的影响作为切入点,在个性化学习、教学模式创新及教育公平等方面系统探讨了其在音乐教学的应用、如何在音乐教育中创造新的机会及面临的伦理等问题,以更好地促进音乐教育的可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   虚假信息   行动者网络理论  

摘要： 生成式人工智能技术的迅速发展加剧了虚假信息的生成与传播,对信息秩序产生了巨大冲击,正逐渐成为严重的社会问题。基于行动者网络理论,从问题呈现、利益赋予、征召与动员四个关键环节,梳理了技术开发者、社交平台、普通用户等多元行动者在虚假信息网络中的角色及其互动关系,揭示了“转译”过程中生成式人工智能虚假信息的内容生成逻辑和驱动因素。研究发现,问题呈现阶段构成了虚假信息生成的网络化起点;利益赋予阶段驱动了虚假信息的具体内容生成;征召阶段扩展并动态调整了虚假信息网络;动员阶段则保障了虚假信息生成网络的长期稳定性。基于上述分析,文章提出了四个方向的协同治理路径:机器目标与人类需求的价值协同;多元行动者的奖惩协同;技术与数据的创新协同;公众参与的监督协同。研究旨在深化对于生成式人工智能虚假信息内容生成过程的复杂性与动态性的理解,以期为有效预防、检测与治理生成式人工智能虚假信息提供策略性参考。