关键词： 小学数学教育   个性化学习   人工智能   学习系统设计  

摘要： 小学数学教育面临着如何满足学生个性化学习需求的挑战。本文探讨了相关理论基础,包括小学数学学习理论、个性化学习理论及人工智能教育应用理论。分析了人工智能技术在小学数学教育中的应用现状,指出其优势与成效以及存在的问题与挑战。同时,对小学数学个性化学习需求进行了深入分析,涵盖学生个体差异因素、学习目标与进度差异、兴趣与动机差异等方面。在此基础上,设计了基于人工智能的小学数学个性化学习系统,包括系统架构与功能模块、个性化学习模型构建、资源整合与推荐策略等,旨在为提高小学数学教育质量,满足学生个性化学习需求提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   观察体验   现代科技   相机   爱好者  

摘要： 现代科技正在改变我们观察自然的方式。一款模仿花朵设计的人工智能自然相机不仅能够吸引鸟类和昆虫,还能以更亲近的视角记录它们的活动,为自然爱好者和摄影爱好者提供了前所未有的观察体验。

关键词： 人工智能   国家发展改革委   工业和信息化部   建设指南   《指南》   组合拳  

摘要： 近年来,我国在人工智能领域持续发力。国家打出“组合拳”,密集出台一系列政策,为我国人工智能助力各行各业的发展提供了强有力的支持。2024年6月,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门联合印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》(以下简称《指南》),其中提到重点方向之一是人工智能领域的安全、治理等标准。

关键词： 人工智能   农林业病虫害防治   综合管理技术  

摘要： 运用人工智能技术,通过强大的数据处理与学习能力,能为农林业病虫害防治提供新的解决方案。介绍了人工智能技术的基本原理,并探讨其与农林业病虫害防治结合的可能形式;阐述了AI在病虫害监测、评估和防治决策中的具体应用,包括实时监控、风险预测和策略优化;通过实际案例分析验证了AI技术在提升环保和经济效益方面的实际成效。

关键词： 人工智能   能耗优化   绿色施工   智能建造   甲方管理  

摘要： 随着建筑行业对效率、可持续性和安全性的要求日益增长,人工智能(AI)技术逐渐成为推动智能建造的重要驱动力。本文章从智能建造的核心需求出发,探讨了AI在施工自动化、能耗优化、安全管理、建设工程甲方管理和建材选择等领域的现状与应用潜力。文章还梳理了当前的技术挑战,包括数据孤岛、模型泛化能力不足以及行业技术标准缺失等。最后,我们展望了AI在智能建造中的未来发展方向,提出结合大数据、物联网(IoT)和绿色建材构建协同智能建造体系的思路。

关键词： AI   单细胞   三维结构   大模型   人体基因组  

摘要： 物种的每个细胞都含有相同的基因序列,但不同类型的细胞只选择性表达其中的一部分,如脑细胞和皮肤细胞。这种差异化表达由染色质的三维结构决定,该结构控制着每个基因的可访问性。然而,确定染色质结构的实验方法耗时费力,处理1个细胞的数据大约需要1周时间。2025年1月31日,美国麻省理工学院的化学家们在《Science Advances》公布了一项突破性成果:他们利用生成式AI技术开发出一个模型“ChromoGen”,能在数分钟内预测数千种单细胞染色质结构。

关键词： 媒体融合   AI应用   人工智能  

摘要： AI应用与创新成为媒体行业发展的引擎。AI应用使新闻更加智能化、个性化,为受众提供了更丰富的体验。媒体行业还面临着隐私保护、新闻道德等方面的挑战。本文探讨了媒体融合发展中的AI应用与创新,分析了媒体面临的挑战,以及应对挑战的策略。

关键词： 高校期刊   人工智能技术   应用现状   发展趋势  

摘要： 人类社会正从信息社会迈入智能社会,人工智能技术的兴起,深刻地影响了高校期刊的发展,涉及稿件评审、编辑辅助、智能检索等各个层面,提升了期刊出版的效率和质量。人工智能技术的应用为创造高校期刊全新的产业形态提供了新的机遇,这种变革对期刊的内容及质量提出了更高要求,也有助于高校期刊构建更为完善的服务生态圈。但是人工智能技术的应用也面临着一些挑战,如技术应用的局限性、数据隐私与安全方面的考量以及算法偏见等问题,仍需要进一步研究和解决。人工智能技术在高校期刊应用方面仍处于初级阶段,未来的发展潜力巨大,利用人工智能技术制定新的发展路径,可有效推动高校期刊工作现代化与智能化发展。

关键词： 人工智能   电力工程   造价预测  

摘要： 本文探讨了人工智能(AI)在电力工程造价预测中的应用,采用机器学习和深度学习技术,通过分析历史和实时数据,提升了预测的自动化、精确性和智能化。AI能够提高预测精度,减少人为偏差,并通过智能决策支持和实时预测,帮助管理者应对不确定性,优化成本控制。建议电力工程项目管理加大人工智能应用,推动造价预测智能化转型,提升项目管理效益。

关键词： 智能建筑   建筑施工过程   绿色环保   可持续发展理念   施工污染   精细化管理   人工智能   施工全过程  

摘要： 建筑行业是全球能源消耗和温室气体排放的主要来源之一。传统建筑施工过程中,存在着能源浪费严重、资源利用效率低下、施工污染较大等问题,对环境造成了沉重负担。在可持续发展理念深入人心的背景下,智能建筑施工应运而生。智能建筑施工借助物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现对建筑施工全过程的精细化管理与控制,从而有效降低建筑对环境的负面影响,推动绿色环保目标的实现。