关键词： 人工智能   嵌入式系统   教学改革   工程能力   创新能力  

摘要： 为适应人工智能技术的飞速发展,对嵌入式系统课程进行全面、深入的改革、优化并整合课程知识体系。在保障核心知识点教学的前提下,合理调整学时分配,为人工智能实验的顺利开展奠定了坚实基础。通过引入嵌入式人工智能实验项目,构建符合行业技术和人才培养需求的嵌入式人工智能课程体系。采用“基础+综合项目”的教学模式,既实现了嵌入式系统教学的循序渐进与系统性,又以学生兴趣为导向,有效培养学生的嵌入式工程实践能力,激发学生的主动性和创新动力。课程改革经验也可为其他院校提供参考。

关键词： 人工智能   基础教育   区域推进  

摘要： 本文以浦东新区为例,系统剖析区域推进人工智能赋能基础教育的实践路径,旨在为同类区域提供可复制的策略框架与行动参照。基于浦东新区的教育数字化转型实践基础,提出“一目标、双维度、三支柱、四路径”的实践框架,通过构建全域覆盖的人工智能教育生态、推进人机协同课程教学、开展教师人工智能培训以及设立人工智能应用研究课题等具体路径,推动区域教育质量的全面提升。最后,文章从生态构建、场景落地与教师发展三个维度对区域推进人工智能赋能基础教育进行了思考,指出了当前面临的挑战,并提出了相应的策略建议。

关键词： 人工智能技术   新媒体   新闻采写  

摘要： 在数字化转型的浪潮中,人工智能技术凭借卓越的数据处理与自动化能力,重塑了各行各业的发展格局。在人工智能技术的驱动下,新闻生产流程、传播机制及用户交互模式发生了颠覆性变革。本文从新闻生产效率、内容创作、个性化推荐、从业人员角色变化等方面,探讨人工智能技术对新媒体新闻采写的影响。

关键词： 吲哚类化合物   神经退行性疾病   短链脂肪酸   合成生物学   益生菌   人工智能   代谢产物   代谢组学  

摘要： 专栏介绍在健康中国战略深入推进及大健康产业蓬勃发展的背景下,益生菌研究已成为全球食品与生命科学领域的前沿方向。益生菌不仅是传统发酵乳制品的核心功能因子,其代谢产生的短链脂肪酸、细菌素、胞外多糖、维生素及信号分子(如色胺、吲哚类化合物)等,可通过“菌群-代谢物-宿主”轴参与能量代谢、免疫调节、神经信号传递等生理过程,在预防肥胖、糖尿病、炎症性肠病甚至神经退行性疾病中展现潜力。肠道微生物组学、代谢组学、合成生物学及人工智能等交叉学科的快速发展,助力益生菌功能代谢产物的系统性解析、代谢途径定向改造及精准调控。

关键词： 人工智能   机电阻抗损伤   小波阈值去噪   信号采集   信号去噪  

摘要： 由于能够对结构中产生的感应信号进行测量,机电阻抗(electro-mechanical impedance,EMI)检测技术逐渐成为结构损伤识别的重要手段。针对EMI检测技术的信号处理与优化问题,提出了一种基于小波阈值去噪方法的EMI结构损伤识别方法。首先,阐述了EMI检测技术的工作原理和数学模型的构建过程;其次,建立了信号采集模块和信号去噪模块;再次,提出了基于小波阈值去噪方法的信号处理;最后,通过仿真实验对该方法的可靠性和稳定性进行验证。结果表明,该方法通过改进EMI检测技术,不仅能实时监测结构状态,还能准确识别不同类型的损伤。

关键词： 人工智能   美育   北京城市图书馆  

摘要： 随着科技的蓬勃发展,人工智能在各个领域的应用价值日益凸显。在图书馆这一承载知识与文化的场域,人工智能技术为美育带来了新的机遇。以北京城市图书馆为例,探讨人工智能在赋能图书馆美育方面的价值,深化国内图书馆美育实践与理论研究的深度,期望为其他图书馆的转型升级提供思路,同时也为人工智能与图书馆美育的融合发展提供理论支持和实践经验。

关键词： 人工智能   红色文化资源   开发运用  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在红色文化资源开发运用中的价值、问题与实践策略。首先,阐述了人工智能在红色文化资源深度挖掘、传播方式革新、保护传承与产业发展以及增强国际影响力等方面的价值。其次,分析了技术应用瓶颈、内容创新与传播策略挑战、伦理法律框架构建以及人才培养与团队建设等存在的问题。最后,提出了构建智能化红色文化资源数据库、创新呈现方式、实现智能化保护与修复、推动精准化与个性化传播以及加强跨学科人才培养与团队建设等实践策略,以期充分发挥人工智能技术的优势,推动红色文化资源的有效开发与广泛传播。

关键词： 智能化   绿色生产   人工智能   控制   自动化   优化  

摘要： 化工领域中计算机应用技术的创新不仅推动了化工行业技术进步,还为产业结构优化和高效生产提供了重要保障。计算机技术在化工过程的设计、优化和控制中发挥了核心作用,使复杂系统的建模、仿真和数据分析更加精准高效,显著提升了生产的自动化和智能化水平。在有效降低人力成本和减少资源浪费的同时提高了生产效率和产品质量。而高性能计算、人工智能和大数据分析等技术的结合,更能使化工行业快速响应市场需求,促进产品研发和工艺创新,增强企业竞争力。此外,计算机技术的发展还支持了绿色生产和可持续发展,通过智能监测与精准控制,可以实现能源消耗和污染排放的最小化。因此,这一技术与化工的深度融合不仅推动了传统行业的转型升级,还为未来能源、材料和环境问题的解决提供了关键技术支撑,具有重要战略意义。

关键词： 智能体   天迈科技   智能交通   人工智能   新时代   深度融合  

摘要： 在当下人工智能技术不断突破创新,智能体的出现更是为各行业带来了前所未有的变革机遇。就像DeepSeek在人工智能领域掀起的热潮一样,天迈科技也在积极探索智能体与自身核心产品的深度融合,为智能交通发展注入新的活力。

关键词： 环境设计   人工智能   教学改革   人才培养  

摘要： 在人工智能(AI)背景下,高校环境设计专业教学改革是必然趋势。梳理了高校环境设计专业教学现状,分析了AI技术在环境设计专业教学改革中的应用意义和应用表现,提出了基于AI技术的环境设计专业教学改革措施,并对其发展趋势进行了展望,旨在提升教育质量,以培养具备创新思维和实践能力的高素质人才。