关键词： 算力   模型   行业数据集   复杂推理   应用   全模态   央企  

摘要： 在能源、制造、通信等16个重点行业打造了800多个应用场景;建设行业数据集超过1000个;“九天”“星辰”“元景”等大模型已基本具备全模态、复杂推理及智能体构建能力……当前,中央企业正深入推进“人工智能+”行动,在算力、数据、模型、应用等全方位发力,推动从“盆景式”试点落地到“雨林式”规模应用。

关键词： 幻觉   生成式人工智能   法律规制   法律领域  

摘要： 人工智能正在迅速改变许多领域,尤其是法律领域。以ChatGPT等平台为代表的生成式人工智能模型,越来越多地用于协助法律文件起草、法学理论研究和客户交流互动。然而,一个严重的问题随之浮现出来:人工智能的“幻觉”(Hallucination)现象。当人工智能系统生成的信息虽然看似合理,但事实不正确或完全捏造时,人工智能幻觉就会显现。在法律情境下,这带来了错误的法律解释、虚构的法律引用或虚构的法律先例等风险。

关键词： 人工智能   以竹代塑   美化校园   项目式学习  

摘要： 本文以“以竹代塑,美化校园”为例,将人工智能技术融入初中地理项目式学习教学实践,具体阐述了问题提出背景、项目主题的确定、制订项目目标、人工智能技术赋能项目设计、学习评价等实践过程,旨在实现“教-学-评”一体性,践行“做中学、用中学、创中学”的育人理念。

关键词： 研究生   心电图   调查   人工智能  

摘要： 人工智能的发展加速了医学教育理念的变革和跨学科的交叉融合。心电图判读作为心内科医生必备的临床技能,对患者的诊疗决策和预后康复具有重要作用。本文通过调查和分析研究生心电图学习现状、学习需求以及对人工智能的认知情况,针对理论与实践脱节、缺乏临床资料和系统化培训等问题,提出基于人工智能的心电图学习建议和提升策略,以强化学生的临床思维和岗位胜任力。

关键词： 人工智能独立董事   数智技术   公司治理   公司法  

摘要： 在数智时代,人工智能赋能公司治理已势不可挡。作为数智技术与公司治理深度融合的新形态,人工智能独立董事具有无可比拟的信息优势和客观理性,能够显著提升独立董事制度效用。然而,人工智能独立董事将对既有公司治理范式提出系列挑战,公司法需做好应对之策。具言之,人工智能独立董事的出现,将严重冲击传统的董事主体地位、逐步消解传统的董事信义义务和深刻改变传统的董事法律责任。为此,公司法可赋予人工智能独立董事拟制的独立法人地位、革新人工智能独立董事信义义务的内涵意蕴和构建人工智能独立董事的责任承担机制。而公司法对于人工智能独立董事开展的法律探索及形成的相关制度,也将为公司数智治理提供范式参考。

关键词： 人工智能   学校美育   教学样态  

摘要： 数智技术的加速迭代与迅猛发展,深刻变革了教育运行的底层逻辑,促使学校美育教学在目标、内容、方式以及评价等方面呈现出新的样态。与此同时,教学目标异化、内容融合浅层化、教学方式体验受限、评价结构失衡等问题亦逐渐显现。为应对这一时代挑战,教育者须秉持“以人为本”“以学生全面发展”的理念,重新审视技术的角色,平衡“技”与“人”的关系,方可培养出既掌握数字媒介能力,又具备深厚美育素养的新时代人才,使美育真正回归以美育人、以文化人的本质。

关键词： 上海图书馆   人工智能素养   社会教育  

摘要： 在智能社会快速发展的背景下,公共图书馆作为社会教育的重要场所承担着人工智能素养教育的重要责任。文章通过实地调研和网络调研,分析了上海图书馆人工智能素养教育活动,总结了经验和不足,并从加强人工智能技术应用、完善人工智能素养教育相关制度、加强馆员队伍培养、深化拓展教育内容、扩大人工智能素养教育对象的覆盖广度等方面为今后公共图书馆人工智能素养教育的发展提出了建议,以期为更好地履行公共图书馆的社会责任、提升全民人工智能素养水平提供借鉴参考。

关键词： 深度强化学习   故障诊断   预测维护   多阶段诊断   智能决策  

摘要： 随着电力系统规模不断扩展,电力设备的故障诊断与预测维护问题越发重要。传统的维护方法容易造成过度维护或延误,增加成本并降低效率。文章提出一种基于深度强化学习(DRL)的电力设备故障诊断与预测维护方法,通过构建智能代理与环境模型,实时感知设备状态并动态调整维护策略,提升故障诊断的准确性和维护策略的优化。该方法结合了多阶段故障诊断模型和自适应学习机制,可在不同阶段实现精准的维护干预。试验结果表明,DRL方法在故障诊断和维护策略上均优于传统方法,有效降低了运维成本,提高了设备运行效率。

关键词： 生成式人工智能   创造力思维   大学生   创新人才培养  

摘要： 创新思维作为创新人才培育的关键素养,直接关系到国家科技竞争力和创新发展动能,但传统教育模式面临灌输式教学抑制批判性思维、应试评价弱化实践能力、资源不均阻碍人才成长等结构性困境。生成式人工智能为破解困境提供新路径,通过突破思维边界、加速迭代循环、构建动态对话、强化思维批评、维系创新热情等显著优化创造力培养效率。然而,生成式人工智也带来思维惰性增强、批判能力弱化、创新趋同加剧、实践经验剥夺等深层挑战。为此文章提出智能认知教育、创意协同平台、动态人机互动、多元评价体系等4大策略,强调需构建“人机协同创造力”新范式,通过技术赋能与教育变革的深度融合,实现从知识传递向创造力生成的跃迁,为国家战略需求输送创新型人才。

关键词： 人工智能   电商直播   全域营销   战略规划  

摘要： 人工智能技术深度融入电商直播平台运营体系,智能推荐算法、用户画像分析、实时数据处理等核心技术为平台营销模式变革提供技术支撑。基于AI赋能构建的全域营销战略规划框架,涵盖目标定位与要素配置以及标准制定这三个维度,形成了系统性指导体系,战略实施会通过用户精准触达、跨渠道内容营销协同执行、数据闭环运营机制这三个关键环节协同推进。成效评价机制从转化效率提升、成本控制效果这两个维度量化AI赋能价值,以此确保战略能够持续优化发展。