关键词： 人工智能   数字素养   数字能力   欧盟   DigComp  

摘要： 数字素养是数字社会中的一项基本生存技能。随着人工智能技术的广泛应用,数字素养教育面临新的机遇和挑战。文章通过分析欧盟公民数字能力框架(DigComp)的背景、起源以及发展历程,比较DigComp不同版本的演变,深入了解其在维度设置、内容更新和应用拓展方面的变化。进入人工智能时代,DigComp框架通过纳入人工智能等新兴技术的相关知识、技能和态度示例,展示了其前瞻性和适用性,为公民在数字社会中更好地理解和利用新技术奠定了基础。这对我国在数字素养政策制定、教育实施和框架发展方面产生了启示,有助于我国数字素养教育适应科技发展的新趋势,教育内容和实践紧跟时代的步伐。

关键词： 新质生产力   人工智能   WSR系统方法论   随机森林算法  

摘要： 智能时代的生产力是人工智能(AI)技术全面改造和加持的新质生产力,人工智能是推动新质生产力发展的核心动力。借鉴“物理—事理—人理”(WSR)系统方法论,构建人工智能发展的评价指标,定量刻画了2011—2022年中国31个省份人工智能发展的时空演变特征,并利用随机森林算法识别了新质生产力背景下中国人工智能发展的关键驱动因素及其演进特征。结果显示:中国人工智能发展水平呈现稳步提升的演进趋势,在时间上可以划分为探索起步、稳步发展和快速发展三个阶段,在空间上呈现东部地区领先发展、中部地区稳步发展、西部地区追赶发展的格局;中国人工智能发展演变具有空间溢出效应,人工智能发展的增长趋势呈现一定的马太效应;中国人工智能的空间分异显著,但整体不均衡程度有所下降;关键驱动因素中,技术创新、市场化水平、研发强度、绿色金融发展水平为主要驱动因素,大部分驱动因素同人工智能发展水平呈非线性响应关系。

关键词： 人工智能   争点整理   释明   要素式审判   集中审理   证明责任  

摘要： 要素式诉讼书状在立案阶段全面推行,与后续人工智能辅助审理关联甚大。人工智能辅助民事诉讼中的法官事实认定,应更多地聚焦于争点整理过程,引导当事人及时、充分地提出证据和事实,排除不必要的证据调查。人工智能辅助争点整理中的法官事实释明,包括辅助结构化梳理事证争点,释明证明责任分配,提示本证懈怠,并辅助法官释明间接事实推认力不足。当前,由当事人填写要素式诉讼书状,在节省人工智能整理争点的算力耗费的同时,亦可使填写要素式诉讼书状成为法官的初次释明过程。人工智能辅助争点整理应摒弃“法院本位”思维,通过强调法官释明义务,使技术福祉同时裨益于法官与当事人,并可与《民事诉讼法》第68条第2款第1句、《民事诉讼证据规定》第2条第1款有效衔接。

关键词： 大数据   网络安全   合规性   云计算   人工智能  

摘要： 引言随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的发展,国家大力推进数字中国、数字政府建设,数字党校也应运而生。在数字党校建设中,先进技术是关键支撑,网络安全则是基础保障,是数字党校建设中不可忽视的重要组成部分。而当前网络安全威胁和风险日益突出,科技博弈、境外网络攻击、数据安全风险以及新技术新应用带来的新风险层出不穷,网络安全形势愈发复杂严峻。从治理实践和发展趋势看,网络安全是整体的、动态的、开放的、相对的、共同的过程。网信事业的深入发展带来的新风险新挑战、新任务、新要求,对党校的网络安全工作提出了全新的重大考验。

关键词： 数字化教育   Chat GPT   创新   实践   中小学  

摘要： 自Chat GPT 3.5发布以来,生成式人工智能在教育领域引发了广泛关注。宾夕法尼亚州立大学(The Pennsylvania State University)的研究表明,早期人工智能侧重规则与逻辑推理,而新一代生成式人工智能则实现了自然对话交互。这为中小学数字化教育转型提供了关键技术支撑。本文通过对美国教育传播与技术协会(AECT)2023年国际学术年会(简称AECT2023)和2024年国际学术年会(简称AECT2024)中与人工智能相关的会议报告进行梳理.

关键词： 人工智能   结直肠肿瘤   神经识别   深度学习   盆腔自主神经  

摘要： 人工智能(AI)已经在多个医疗领域取得显著进展,深度学习作为AI的主要分支,在内镜手术神经识别和保护方面展现出较多的临床效应。在结直肠癌手术中,盆腔自主神经(PAN)的损伤可能导致排尿功能障碍和性功能障碍等并发症。AI技术的应用,在辅助自主神经的识别并减少损伤风险方面展现一定潜力。

关键词： 新质生产力   新工科   人才培养目标   人工智能   模糊神经网络  

摘要： 新质生产力的核心要素是科技创新,面向科技创新培养新工科人才是发展新质生产力的战略性举措。新工科人才培养涉及学生、高校和企业,各主体对人才培养的需求具有动态性,主体间的需求信息具有强关联性,传统的人才培养目标构建方法难以体现主体的实时需求。因此,将人工智能技术应用于教育教学全链条,研究数据驱动下的新工科人才培养目标建模方法,构建新质生产力背景下的新工科人才培养目标智能模型,可以辅助完成学生―高校―企业多主体协同的闭环培养体系,为培养具有创新能力和实践技能的新工科人才提供有力支撑。

关键词： 人工智能   高校教育教学   可视化分析   教学改革   课程思政  

摘要： 为准确把握人工智能与高校教育教学研究的热点、趋势与未来发展动向,采用CiteSpace 6.4.R1可视化分析软件绘制关键词共现图谱、突现图谱等。研究发现,相关研究发文量有望继续保持增长态势,近年研究重点聚焦于思政教育与立德树人,借助人工智能创新思政教学方法,将育人理念全方位融入人才培养过程,从基础理论与技术应用探索层面逐渐向深度融合与全面育人方向发展。未来研究需加强产学研合作,强化跨学科、交叉学科的综合性研究,引导规范人工智能在高校教育教学中的应用,为相关研究与实践创造良好环境。

关键词： 人工智能   算法技术   错误通知  

摘要： 人工智能深度融入法律实施体系已成为不可逆趋势,电子商务平台侵权治理机制正经历智能化重构。现有学术探讨多聚焦网络版权领域,对电商场景下通知规则的智能化演进关注不足,这与平台经济占数字经济总量近半数的产业地位形成显著反差。技术赋能虽提升治理效率,但算法缺陷与制度漏洞的叠加效应导致通知激增与误判风险加剧。破解困境需构建双重规制路径:前端实施算法准入审查与动态有效性标准,通过技术备案控制通知质量;后端建立分层追责体系,区分技术应用方、研发方与审查方的责任边界。在举证层面,应引入因果关系推定规则破解算法黑箱导致的证明困境,同时确立无过错责任基准限制技术中立抗辩。人工智能时代错误通知需要合理分配责任。首先需要区分错误通知主体,严格区分算法使用者、设计者以及审查者错误。其次,错误通知适用无过错责任原则,以减轻举证责任;而恶意通知的规制应延续过错责任原则,通过司法解释细化“恶意”认定标准。最后,对于平台责任认定,需结合技术可行性建立过错程度三维评估模型(损害后果、权利属性、技术水平)合理确定错误通知的责任范围,避免过度归责抑制创新活力。

关键词： 人工智能时代   电影“自动化”   电影创作主体   “人-机”关系  

摘要： 人工智能作为“大他者”的介入让人类创作主体产生了“失势”的焦虑,焦虑的对象与主体之间存在着一种“共生性”或“同源性”的联系。“共生主体”概念下的人工智能已然超越了传统“客体”身份的绝对界限,人工智能在一定程度上成为推动“人-机”关系从“主-客”对立向融合共生模式转变的重要契机。未来的电影理论应重新定位电影创作主-客体的身份,以实现人与人工智能、创作主体与“生成式”“自动化”电影之间的和谐共生与协同发展。