关键词： 肺腺癌   气腔播散   人工智能   体层摄影术   X线计算机  

摘要： 目的探讨人工智能技术(AI)提取的定量参数及CT征象对T1、T2期肺腺癌发生气腔内播散(STAS)的预测价值。方法回顾性分析经手术病理证实的367例T1、T2期肺腺癌患者的胸部平扫CT图像。依据病理结果分为STAS阳性组(138例)和STAS阴性组(229例)。分析两组病灶的AI定量参数及CT征象的差异,以二元Logistic回归分析筛选肺腺癌STAS的独立预测因子,建立AI定量参数模型、CT征象模型及联合模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估各模型诊断效能。结果吸烟史、10个CT征象和17个AI定量参数在两组间具有统计学差异。CT征象模型、AI定量参数模型、联合模型中的受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)值分别为0.8195、0.7402、0.8367。结论AI定量分析及CT征象联合模型对肺腺癌STAS具有较好的预测价值。

关键词： 110kV输配电线路   故障检测   智能化技术   大数据   人工智能  

摘要： 本文综合分析了传统的故障检测技术,与现代智能化故障检测技术的优缺点,重点探讨了基于智能传感器、大数据与人工智能技术的故障诊断系统,并结合典型案例,评估了智能化技术在实际运行中的应用效果。研究表明,智能化检测方法在提高故障诊断精度、缩短故障处理时间、减少人工成本等方面具有显著优势,为110kV输配电线路故障检测技术的发展及应用提供了理论依据。

关键词： 人工智能   药物发现   抗肿瘤药物   临床进展  

摘要： 药物发现往往面临周期长、成本高、成功率低等问题,人工智能(artificial intelligence,AI)因算力、算法的不断更新迭代而飞速发展,为新药研发注入了强大动力。本文从靶点的发现与确证、蛋白质结构预测、先导化合物的发现与优化、分子性质预测以及加速临床试验等方面对AI在抗肿瘤药物发现中的应用进行简要介绍。随后,对AI参与的代表性抗肿瘤药物分子的临床进展进行了简要分析,以期为行业研究方向提供启发和参考。

关键词： 大数据   人工智能   高中数学   个性化学习  

摘要： 现阶段,在高中数学个性化学习期间,教师引进大数据和人工智能技术,可提高学生的学习品质。教师应当基于大数据,收集分析学生的学习数据,做到精确的学情定位。基于此,利用人工智能系统,提供虚拟的个性化辅导,并结合社交媒体开展碎片化教学,以此来提高学生的学习品质。

关键词： 人工智能   慈善   伦理风险   防范路径  

摘要： 人工智能在为慈善事业发展带来新机遇的同时也引发了诸多伦理问题,如何防范已知和未知的伦理风险成为急需讨论的问题。基于人工智能嵌入慈善的实践发展可以发现,在个体层面,慈善捐赠人面临自由被消解和隐私安全风险,而部分受益人则面临情感机械化问题;在社会层面,人工智能应用放大了慈善资源分配不公和责任缺位问题。防范人工智能嵌入慈善的伦理风险,迫切需要建立一个多方主体参与的治理体系,并且同时发挥伦理、技术和制度的作用。

关键词： 人工智能   肺结节   良/恶性   鉴别   临床  

摘要： 目的探究人工智能在良/恶性肺结节诊断中的应用效果及其临床价值。方法分析进行手术治疗的肺结节患者464例,肺结节总数为485个,使用人工智能(artificial intelligence,AI)系统分析所有患者胸部CT图像,并获取肺结节具体参数。观察肺结节恶性概率和AI系统诊断准确率,将穿刺活检结果与AI辅助诊断结果进行比较。结果恶性肺结节的AI恶性概率及准确率均明显高于良性肺结节(P<0.01)。恶性混杂磨玻璃结节和实性结节的长径值越大,恶性概率越大。长径>1 cm的恶性结节中,混杂磨玻璃的恶性概率大于纯磨玻璃及实性结节(P<0.05)。恶性混杂磨玻璃结节的AI准确率均明显高于纯磨玻璃及实性结节(P<0.01)。结论AI在识别和区分不同类型的肺结节,尤其是在判断恶性概率方面,展现出较高的准确性和潜力。结节的尺寸和类型是评估其恶性潜力的重要指标。而传统的术前穿刺活检方法仍然是一种准确可靠的诊断手段。

关键词： 乳腺癌   超声   人工智能  

摘要： 乳腺癌在女性恶性肿瘤发病率中居首位,是导致女性癌症死亡的主要原因。判断癌症预后是否良好的关键在于早期诊断和及时治疗。随着计算机技术的不断发展、医学数据的积累和新型高效算法的研究与开发,人工智能(AI)技术在医学领域取得了长足的进步,因此医学科学的智能化已成为必然趋势。AI技术与乳腺癌的超声诊断相结合,不仅可以帮助超声医师在更短的时间内进行影像学诊断,还可以弥补超声诊断初学者由于缺乏经验和技能欠缺而造成误诊漏诊的不足。目前,AI在乳腺癌症超声成像中的应用越来越受到关注,并得到了业内人士的认可,且AI已经积累了许多研究成果。本文首先对AI进行了概述,然后从多个角度分析和总结了AI技术在乳腺癌超声诊断中的发展和应用现状,以期为AI在乳腺癌超声诊断中的应用提供指导。

关键词： 5G通信   4K技术   人工智能   融媒体建设   智慧广电  

摘要： 随着5G通信技术的快速发展和超高清视频技术4K的普及应用,人工智能(AI)作为推动技术革新的关键力量,已经在智慧广电及融媒体建设中发挥了核心作用。本文分析5G技术对广电行业带来的革命性影响,指出其在提高数据传输速率和降低延迟性方面的重要作用,进而促进了4K高清内容的广泛传播。同时,详述4K技术如何提升智慧广电的视觉体验,并探讨AI技术在内容创作、推荐系统、用户行为分析等方面的创新应用,以及这些技术结合的实践案例,不仅提高了融媒体的内容质量和用户互动,也提升了广电行业的运营效率和服务水平。该研究总结了5G+4K+AI技术综合运用在智慧广电融媒体建设中的实践成果,为未来广电行业的技术升级和媒体融合发展提供了参考。

关键词： 人工智能   创新创业教育   商业计划书   AI素养   创新能力  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,高校创新创业教育面临前所未有的机遇与挑战。通过多案例比较方法,分析了不同学生在AI赋能的背景下撰写商业计划书的过程和效果,揭示了AI使用经验与项目经验对学生应用AI工具撰写商业计划书的影响。研究发现,AI工具能显著提升商业计划书撰写的效率和内容丰富度,其实际使用效果高度依赖使用者的前期经验,具有AI使用经验和创业项目参与经验的学生在与AI的互动中展现出更高的效能。研究强调了培养AI素养的重要性,并针对不同背景的学生提出了相应的教育措施,旨在促进学生的技术适应力和创新能力的提升。

关键词： 人工智能   社区   基层治理  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能已成为提升基层治理效能的关键。杭州未来社区作为实践案例,展现了人工智能在优化治理流程、提高效率和增强居民生活品质方面的积极作用。然而,应用过程中也面临技术兼容性、政企合作、部门间协调以及隐私安全等问题。为此,需要从多方面入手,推动人工智能技术在基层治理中的深入应用。