关键词： 人工智能   高校   思政课   异化   马克思  

摘要： 近年来,人工智能融入高校思政课教学的异化问题受到学界普遍关注。根据马克思异化理论,异化的实质是“现实的人”在实践活动中的矛盾现象,即人的实践活动及其结果本来是人的本质力量的对象化(体现),但在现实中对人来说成为一种异己力量,导致人的主体性的弱化或丧失。人工智能在为高校思政课教学赋能的同时,也在教学主体、教学内容、教学过程、教学评价等四个方面呈现出一系列异化现象。高校思政课教师应在马克思异化理论指导下,明晰异化产生的原因,遵循强化主体性、突出价值性和坚守安全性原则,从认知赋能、模式创新、技术治理、制度规范、生态重塑等方面综合应对,积极探索扬弃异化的路径。

关键词： 人工智能   大语言模型   数据集  

摘要： 人工智能大语言模型训练数据通常具有数据规模大、数据质量高、数据类型丰富等特点。当前,国内数据资源虽然丰富,但优质中文大语言模型训练数据仍然稀缺,中文大语言模型训练数据的数量与质量,与全球领先国家的仍存在一定差距。基于国内外公开数据集、典型通用大语言模型数据集的情况,深入研究对比国内外大语言模型数据集的相关情况,分析我国大语言模型数据集发展面临的挑战和问题,提出充实人工智能大语言模型数据集供给的对策建议。

关键词： 中国传统文化   术语   英译   人工智能   问题及对策  

摘要： 中国传统文化海外推广传播进程中,其术语的精准外译至关重要。目前,中国传统文化术语的翻译工作主要面临着张冠李戴、词不达意、审美不足以及格式混乱等四大问题,严重影响了中华传统文化的顺利出海。文章针对上述四大问题提出了相应的解决对策,指出了在当下人工智能赋能语言翻译的新形势背景下,应高度重视并充分利用新时代翻译技能和手段,积极借鉴并推广当前传统文化术语外译前沿成果,以期对中国传统文化术语的翻译工作有所启示。

关键词： 中国政治话语国际传播   数智路径   毛泽东选集   人工智能   译后编辑  

摘要： 自2016年,国家提出高校思想政治工作和课程思政建设以来,全国高校教研工作者纷纷从不同的学科和视角进行了广泛的研究与实践。然而,各学科课程思政并没有实际有效地解决专业教育和思政教育“两张皮”的问题。本文在对现有外语课程思政教研反思的基础上,结合自身翻译课程思政化实践,提出中国外语课程思政“数智”创新路径。该路径以思政内容为翻译专业课程的本体,以翻译的全数据(all-data)和智能技术(AI techs)为两翼,打造“一体两翼”、化数据为内容、化技术为方法的“外语+思政”数智课程。文章以机辅翻译课程上《毛泽东选集》外译传播内容为教研文本,在帮助学生正确理解毛泽东著作和政治哲学思想的基础上,助力学生系统地掌握智能翻译技术和英汉互译能力;同时,也为中国政治话语国际传播教研提供一种“教—研—学”相长的融合创新路径。

关键词： 人工智能技术   工程造价   BIM技术   deepseek  

摘要： 为了将人工智能技术与工程造价进行融合应用,本文以人工智能技术、建筑信息模型(BIM)技术、智能计算模型及deepseek与工程造价的融合应用为例,通过介绍人工智能技术在工程造价中的技术优势,分析了通过构建人工神经网络(ANN)与三维建模技术实现工程量精准核算,利用深度学习算法Deepseek预测材料价格波动,其预算偏差率较传统方法降低50%,结合BIM技术实现590处设计漏洞的提前预警,避免60万元额外支出;提出了融合应用的相关方法,指出人工智能技术的发展将会在优化成本控制、提升工程质量、提高决策效率方面继续发挥强大的动力。

关键词： 人工智能   电力企业   网络安全   态势感知  

摘要： 由于信息技术深层次运用于电力行业,导致了电力企业关于网络安全方面的挑战日益严重。因为电力系统是我国的关键基础设施,不仅影响到企业运作,也关系着社会的平稳发展及经济增长。但是,因其复杂的网络结构以及庞大的数据流动量,传统的保护方式无法有效地实施状况察觉和实时监控。而人工智能在数据分析、模式辨识和异样侦测上的优势,为我们构建新型电力企业网络安全情况感知带来了新机遇。文章将讨论人工智能技术如何运用于电力企业网络安全的情况感知中,并阐明其实际优点的理论依据,以期为电力企业建立更加有效的安全防御机制提供借鉴。

关键词： 人工智能   劳动力市场   技术变革   就业结构  

摘要： 本文基于技术变革理论,系统分析人工智能对劳动力市场的影响及应对策略。人工智能作为通用技术,通过岗位重组、技能迁移和就业关系重构重塑劳动力市场,既替代低技能、重复性岗位,也催生高附加值新兴职业,但引发结构性失业、技能错配等问题。现有法律、社保和教育体系难以适应非标准就业形态,导致权益保障不足、分配失衡等。为此,需构建多元化劳动关系法律体系、包容性社会保障体系、适应性教育技能生态及技术治理与再分配机制,以实现人机协同,让技术红利惠及社会,推动就业结构优化与可持续发展。

关键词： 人工智能素养   研究生教育   影响因素   培养路径  

摘要： 人工智能技术对教育、科研等诸多领域产生了深刻影响。研究生作为推动科技创新和社会发展的生力军,提高其人工智能素养是高校培养高素质人才的内在要求。采用KSAVE模型框架,从人工智能知识、技能、态度、价值观和伦理等多维角度探究提升研究生人工智能素养的影响因素和培养路径,以内部培养结合外部支持、制度引领结合文化熏陶构建多层次育人体系,为高校培养适应时代发展的复合型人才提供可借鉴的方案。

关键词： 人工智能时代   高中语文教育   思维可视化技术  

摘要： 思维可视化技术在人工智能时代背景下得到了新的发展机遇,为高中语文教育改革提供了充足支持。文章围绕高中语文教育,论述人工智能时代高中语文教育思维可视化技术实践的可行性与意义,并探究其实践策略,旨在为高中语文教育思维可视化技术的有效应用提供一些参考。