关键词： industrial transformation   technological revolution   new generation information technologies   global ai governance   intelligent future   collaborative standardization   global resource elementsthe  

摘要： A new round of technological revolution and industrial transformation is ***-generation information technologies such as AI are increasingly integrated into all areas and the entire process of economic and social development,and are becoming key factors in reshaping global resource elements,the global economic structure,and the global competition pattern.

关键词： 人工智能   营销策略   消费者行为  

摘要： 未来学家曾预测,到2025年,智能技术将取代当前三分之一的工作岗位。作为其中的核心力量,人工智能正以前所未有的速度重塑各行各业的运行逻辑,并成为营销学界关注的热点议题。尽管已有研究对人工智能进行了诸多探讨,但多散见于计算机科学、社会学、心理学等学科,针对人工智能在营销领域应用的研究仍显不足。系统梳理了国内外营销领域的相关文献,首先,界定人工智能在营销语境下的概念边界,并归纳其典型分类与应用场景;其次,聚焦消费者采纳人工智能服务的前因变量并剖析人工智能对消费者行为产生的深层影响;最后,结合当前研究的不足,提出未来研究应关注的关键议题。研究不仅为人工智能营销研究提供结构化的综述框架,也为企业制定智能化营销策略提供了理论支持与实践启示。

关键词： 上海合作组织   上海精神   区域经济合作   人工智能   绿色经济   中东国家  

摘要： 上海合作组织作为横跨欧亚的重要多边合作机制,在应对安全挑战、促进经济发展与完善区域治理方面取得显著成效,但面对全球格局动荡、成员国内部分歧及外部干预等多重挑战,仍需通过倡导命运共同体理念等方式深化务实合作,增强凝聚力,推动国际秩序朝着更加公正合理的方向发展。近年来,上海合作组织国家间的合作基础更加稳固,推动货物贸易、服务贸易持续发展,区域投资提质增效,在不断深化地方合作的同时拓展区域经济合作的新方向。凭借政治互信、“上海精神”凝聚力、多边机制平台保障、中国技术储备、人才培养机制等优势,上海合作组织以人工智能和绿色经济合作为核心开展新兴领域合作,共同推进成员国现代化转型与命运共同体建设。与此同时,中东国家将上海合作组织视为倡导平等协商的非西方多边平台,基于追求战略自主、安全合作与经济转型的需求积极靠拢,为深化区域合作奠定基础。

关键词： 人工智能   就业档案   高质量就业   信息优化   数据挖掘  

摘要： 就业档案作为就业信息的重要载体,是实现人力资源精准配置的基础工具,也是高质量就业的重要支撑。通过探讨人工智能在就业档案优化中的应用,分析当前就业档案管理中面临的现实困境,提出从信息采集、分类、分析、挖掘及个性化服务等方面优化方案,阐释优化后的就业档案如何促进就业市场平衡、增强就业稳定性、保障公平竞争并支持职业转换,进而推动高质量就业,为就业档案应用提供新思路,也为就业市场高效运行和人力资源精准配置提供理论依据和实践指导。

关键词： 人工智能   电力营业厅   创新服务  

摘要： 为实现电力营业厅业务管理智能化,运用人工智能技术改造客户体验与业务流程。文章阐述了人工智能技术,并对电力营业厅智能化改造客户体验的相关内容进行分析,提出电力营业厅智能化改造后的业务流程,以实现电子表单、现场勘察与移动服务、图像与语音的自动化识别等多种功能,使工作流程更加简单、服务评估更严格以及整个营业厅的服务水准得到提升。

关键词： 新质生产力   应用型高校   产教融合   生态系统   人工智能  

摘要： 随着新一轮全球科技革命和产业变革的加速推进,新质生产力作为推动经济社会发展的新引擎,对我国教育体系尤其是高等教育提出了全新要求,培养具有“新质”素养的劳动者成为当前高等教育的重要任务。应用型高校是深化产教融合改革的重要试验田,应充分发挥自身优势,以深化产教融合为核心,构建产教融合创新生态,为新质生产力的发展筑牢人才根基。在分析新质生产力的内涵及其对新型劳动者需求特点的基础上,结合新质生产力驱动下产教融合发展的新趋势,提出应用型高校产教融合生态系统构建路径:锚定战略性新兴产业需求,构建数智化应用型人才培养体系;贯通政校行企协同创新链,打造产教融合共同体;以“人工智能+”赋能产教融合,构建数智化的产教融合平台;聚焦技术前沿交叉领域,培育具备跨界整合能力的“双师双能型”师资队伍。

关键词： 项目化学习   生成式人工智能   深化策略   教学设计   中小学  

摘要： 项目化学习作为发展学生核心素养的重要方式,是促进素养导向下育人方式变革的关键着力点。然而,当前我国中小学项目化学习仍存在目标定位与学科核心素养脱节、驱动性问题单一且浅表化、评价标准难以体现育人成效等问题。生成式人工智能(GAI)有助于中小学项目化学习实现以育人功能为核心导向的变革,促进其在设计、实施、评价等环节的创新发展。具体而言,针对项目化学习的项目主题,应发挥GAI的上下文理解与信息整合能力,设计中小学项目化学习的“学科—素养—学情”主题构建策略,以支持教师高质量构建个性化项目主题。针对项目化学习的驱动性问题,应利用GAI对海量知识的学习与推理能力,设置由提炼本质问题、关联真实情境、生成驱动性问题、拆解子问题链等环节构成的“提炼—关联—生成—拆解—实施”驱动性问题设计与实施策略,以有效引导学生持续探究。针对项目化学习的评价成效,应借助GAI对复杂信息的理解与分析能力,构建“共建标准—开展评改—回溯历程”评价创新策略,以支撑教师开展高效精准的评改决策。

关键词： 马克思技术观   人工智能   特性   人的主体性地位  

摘要： 当今世界,科学技术发展迅猛,其中人工智能作为新兴技术更是发展迅猛。从马克思技术观的视角来看,人工智能作为一种技术形态,其本质是对人类智能行为的模拟与实现。具体而言,人工智能可回应人类实践之需,并不断自我学习以调整其行为模式,体现出适应性特质。同时,能够以其“工具”之态促成人机互动,极具交互性特质。然而,依循马克思技术观加以剖析,人工智能的特性既存有优势,亦存在弊端,其发展仍然会对人的主体性地位构成挑战。因此,深入挖掘马克思技术思想,以应对人工智能发展进程中的人性挑战,进而保护人的主体性地位是非常必要的。

关键词： 微型计算机   数字阅读   人工智能   自然语言处理   多模态交互  

摘要： 在当今信息化快速发展的背景下,数字阅读已经成为日常生活的一部分。微型计算机作为一种重要的技术支持,与人工智能结合,为数字阅读带来了革命性的改变。本文首先定义了微型计算机的功能及其在数字阅读中的应用,随后分析了其在现代数字阅读推广中的多种使用场景,并探讨了技术优势和存在的挑战。通过系统的分析和论证,本文提供了一个关于微型计算机在未来数字阅读推广中应用前景的综合视角。

关键词： 生成式大模型   临床教学   教学质量   教学满意度  

摘要： 目的探讨生成式人工智能在骨科临床教学中的应用效果。方法选取2024年4月至2025年1月期间在我院接受骨科临床教学的154名临床医学专业本科生作为研究对象,并随机将其分为试验组和对照组,每组各77人。对照组采用传统教学方法,试验组则在传统授课的基础上结合生成式人工智能进行辅助教学。课程结束后,对两组学生的理论考核成绩、综合实践考核成绩以及学习能力(通过自我导向学习评定量表进行评估)进行比较,并通过问卷调查收集学生对教学质量的满意度数据。结果试验组学员在各项考核中的得分均显著高于对照组(P<0.05)。理论考核,(79.10±7.88)分vs.(75.19±7.83)分;病史采集,(22.40±2.62)分vs.(19.31±2.66)分;体格检查,(21.52±2.84)分vs.(19.64±2.86)分;影像学阅片,(22.42±2.98)分vs.(19.70±3.13)分;治疗操作,(20.23±3.76)分vs.(17.58±3.94)分。试验组学员的自我导向学习评定量表得分、对教学质量的满意度均优于对照组(P<0.05)。结论生成式人工智能辅助教学能够有效提升医学生对骨科基础知识和实践技能的掌握,增强学生的自我导向学习能力,并提高教学满意度。