关键词： 人工智能   大数据   专利价值   评估模型  

摘要： 本文提出了融合人工智能与大数据的专利价值评估模型流程,构建涉及技术—市场—法律三个维度的三维专利价值评估体系。在评估过程中,使用自然语言处理技术对专利技术文本进行语义解析,以机器学习和图神经网络算法挖掘专利关联关系,综合专利引证关系、市场情况、法律状况等数据,实现专利价值的量化与可视化评估。研究表明,融合人工智能与大数据的专利价值评估方法能够实现更精确、更快捷地评估,具有较高的拓展性,在实践应用上具有可行性。

关键词： 人工智能   智能决策   技术与方法  

摘要： 随着城市化进程的不断加快,城市管理面临着日益复杂的挑战。这种快速发展导致城市规划和管理的需求日益增加,特别是在交通拥堵、环境污染、土地利用等方面。为应对这些问题,亟须高效且精细化的管理工具以支持科学决策。人工智能(AI)技术和地理信息系统(GIS)技术的融合,提供了一种全新的解决方案。这些技术通过模拟人类智能过程,处理和解析大量数据,能够为城市规划提供可行的决策支持。例如,AI技术可以分析历史交通数据,预测未来交通流量并提出优化策略;而GIS技术通过可视化的方式,帮助决策者更好地理解地理数据的分布和关联。这些技术的结合,极大地提升了城市管理的科学性和效率,为城市的可持续发展提供了坚实基础。

关键词： 自动化技术   矿山机电   PLC技术   人工智能   监控系统  

摘要： 自动化技术作为现代科技的重要分支,凭借其高效、智能、精准的特性,在矿山机电设备控制中展现出了巨大的应用潜力和价值,为矿山行业的技术创新提供了前所未有的机遇,同时也带来了相应的挑战。本文旨在探讨自动化技术如何在矿山机电设备控制中发挥关键作用,分析其应用优势、常见技术及主要应用方向,以期为矿山企业的可持续发展创造更多效益。

关键词： 物联网平台   油田监控   数据可视化   人工智能  

摘要： 本研究围绕长庆油田油气生产物联网平台的报警管理可视化展开,旨在提升油气生产的安全性和运营效率。通过构建实时监测系统,利用物联网技术对设备状态进行动态跟踪,能够及时识别和处理潜在的异常情况。研究过程中采用数据可视化手段,设计直观的仪表盘和报警图表,帮助管理人员迅速获取关键信息并做出决策。同时,结合大数据分析和人工智能技术,系统能够自动优化报警规则,减少误报和漏报,提高响应速度。

关键词： 人工智能技术   公共数据   分层治理  

摘要： 在社会高速发展下,数据生成量也在不断增多,尤其是公共数据量整体增长幅度相对较大。在此情况下,数据治理受到社会广泛关注,其治理质量在一定程度上对社会建设带来了较大的影响。但是,传统数据治理措施的局限性越发突出,已经难以应对复杂、繁重的数据治理工作,其治理效率亟待提升,且极易造成数据安全问题,不利于社会发展。对此,人工智能技术的应用能够有效弥补此类缺陷,充分满足公共数据分层治理的基本需求,对提高治理效率、强化数据利用有着重要意义。基于此,文章从公共数据分层治理的重要作用着手,深入分析了当下公共数据分层治理的不足以及人工智能技术的具体应用策略。

关键词： 教育数智化   人工智能   技术延伸   人机交往   社会参与   风险社会  

摘要： 人工智能在教育领域的应用是技术与教育融合发展的时代要求,是智能技术与教育事业双向生长的历史产物。目前,人工智能在教育领域的全面、纵深、常态化应用昭示着人类数字教育生活的正式来临,技术向人生长、人机内联共生、社会全面介入的智能技术势必给当下教育世界带来一股强震。人工智能存在着诸多不确定性,其发展势必面临一系列风险挑战。从风险社会视角审视,人工智能的教育应用正面临“技术自反”“技术遮蔽”以及“技治主义”等系统性风险,全面防范技术风险、主体风险以及社会风险是教育数智化改革的制胜之道。要有效规避上述潜在风险,教育改革者应健全“技术向善”的规约准则,坚守“人机共生”的规范体系,构建“融通联通”的问责体制。

关键词： 人工智能   电力系统   网络攻击检测  

摘要： 文章首先强调了电力系统遭受网络攻击的主要特征,然后详细讨论了人工智能技术如何在识别此类攻击中发挥其独特的作用。接下来,列举了一些常见的电力系统网络攻击模式,以提供进一步理解人工智能用于此项任务的技术基础。最后,将焦点放在了利用人工智能来应对电力系统网络攻击上,具体而言,这包括使用深度学习进行入侵检测,采用决策树处理异常情况,并运用聚类算法进行大数据分析等策略。这些手段有助于实现对电力系统网络攻击的实时监控与迅速反应,从而给实际操作带来有益的借鉴价值。

关键词： 人工智能   水电工程   渗流场域   应用  

摘要： 通过阐述水电工程渗流场域基本概念、特点与重要性,分析AI技术核心原理及在水电领域的适用性,探讨AI在水电工程渗流场域实践中的数据采集与预处理、模型构建与训练、模型验证与评估方法。研究结果表明:AI能够高效处理水电工程渗流监测数据,挖掘渗流场变化规律,通过选择合适模型,如BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等,有效捕捉渗流数据特征,能提升渗流场模拟和预测准确性。AI在水电工程渗流场域应用成果显著,提升了研究的科学性和可靠性,为工程安全运行和科学管理提供技术支撑;同时提高了工程安全性和运行效率,推动水电行业技术进步。

关键词： 人工智能   大学英语教师   角色重塑   发展路径  

摘要： 随着人工智能的迅速崛起,其在大学英语教学中的应用日益普及,推动教师角色由单一的知识传递转向教学设计、学生发展引导及技术整合。智能批改、语音识别与自适应学习系统等技术的应用实现了教学的个性化和高效化。基于文献分析与案例研究,本文探讨了教师角色转型的内在逻辑,剖析了从知识传递者到学习设计者、从单一讲授者到多元指导者以及从传统教学者到技术整合者的演变机制,并提出提升人工智能素养、创新教学模式、强化师生互动及构建协同创新教育生态的具体路径。研究表明,大学英语教师应主动拥抱技术变革,提升专业能力,从而更好地满足新时代英语教育的需求。

关键词： 人工智能   高职院校   思政课   实践教学  

摘要： 随着人工智能的发展,思政课教学也逐渐进入了“智能教学”时代。为更好地落实思政课立德树人根本任务,推动高职院校思政课教育教学高质量发展,作为思政课教育教学重要环节的高职院校思政课实践教学,也要顺应时代发展需求,进行改革创新。本文从人工智能驱动高职院校思政课实践教学的重要性及其存在的问题出发进行剖析,提出人工智能时代背景下高职院校思政课实践教学体系构建的策略,以期为思政课高质量发展提供借鉴。