关键词： 人工智能技术   课堂教学模式   改革创新   应用研究  

摘要： 本文针对人工智能技术在教育领域的应用进行了深入研究,探讨了其在课堂教学模式改革创新中的重要作用。文章指出,当前课堂教学模式存在个性化不足、教学方法单一等问题,而人工智能技术的引入能够提供个性化教学、丰富教学手段、增强课堂互动和完善教学评价等优势。通过对人工智能技术与课堂教学模式融合的可能性进行分析,本文提出了包括政策支持、技术研发、教师培训、课程优化和评价体系改革在内的发展策略,旨在为我国教育事业的创新发展提供理论指导和实践路径。

关键词： 物联网   人工智能   云计算   能源管理   系统集成   能源终端  

摘要： 针对园区能源分布区域广、数字化程度低、管理难度大等问题,设计了一种基于物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的智慧园区能源管理平台。该平台通过物联网连接园区各类能源终端,利用人工智能算法实现能源主动预警和智能预测,构建“云计算”环境下的园区能源监测、调度、巡检、运维和决策于一体的管理平台,赋能智慧园区能源管理。经验证,该平台运行稳定、流畅,具有较好的应用前景。

关键词： 人工智能   电子信息   信号处理  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,电子信息信号处理技术在各个领域的应用日益广泛。传统信号处理方法在面对复杂信号环境和海量数据时暴露出诸多局限性。人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为电子信息信号处理带来了全新的机遇与挑战。本文深入探讨AI辅助下电子信息信号处理技术的进展,全面分析其在信号采集、识别与分类、算法优化等方面的应用,并对未来发展趋势展开前瞻性展望。通过对相关研究成果的系统综述与深入剖析,发现AI技术能够显著提升电子信息信号处理的效率与精度,为该领域发展注入强大动力。

关键词： 新医科   人工智能   医学教学模式   科技融合  

摘要： 新医科聚焦于未来医疗所需的多元技能,而人工智能技术的迅猛发展,将对医学教育改革的快速推进产生积极影响。这一趋势不仅改变了医学教育模式,也满足了全能型医学人才的需求。本研究深入探讨了新医科与人工智能技术相结合的教学模式,包括其背景、应用、新教学模式的建立以及所面临的挑战和解决方案,同时也对未来的发展趋势进行了预测。通过对国内外成功案例的分析,可以看到人工智能技术在医学教学中的显著效果,这对于医学院校的教学改革有重要的参考价值。

关键词： 网络安全   云计算   人工智能   物联网  

摘要： 本文探讨了中国和全球网络安全的发展趋势,分析了网络安全从传统数据中心防御到云计算安全,再到人工智能驱动的细颗粒度安全建设的演变过程。文章还讨论了云计算和物联网的发展对网络安全的挑战,以及应对这些挑战的创新解决方案。未来,人工智能在网络安全中的应用和全球合作将成为关键,推动网络安全防护体系的全面提升,以应对日益复杂的网络威胁。

摘要： 2022年10月,美国OpenAI公司发布的大语言模型ChatGPT使得生成式人工智能技术达到一个新的发展阶段.该平台结合了大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术,能够对各种各样的输入生成类似人类的反应,且可自由访问,已经吸引了数亿万次互动.

关键词： ChatGPT   JAVA程序设计   工业互联网   教学应用   人工智能  

摘要： 在信息技术教育领域,人工智能的应用正逐渐改变传统的教学模式。本研究聚焦于湖北工程职业学院工业互联网专业JAVA程序设计课程,探讨了ChatGPT在该课程教学中的应用情况及其对教学效果的影响。通过对比分析,本文揭示了ChatGPT在提高教学互动性、个性化学习支持和编程实践能力方面的积极作用,并针对其在教学中可能遇到的问题提出了相应的解决策略。研究结果表明,ChatGPT作为一种辅助工具,能够有效地提升JAVA程序设计课程的教学效果,为工业互联网专业学生提供了更加丰富和高效的学习途径。

关键词： 高技能人才   劳动力替代   人工智能技术  

摘要： 人工智能技术赋予了计算机及机器模拟人类智慧及解决复杂问题的能力,其技术体系展现出了具有基础建设性质的高复杂度技术特性。人工智能技术的不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。当前,人工智能产业技术体系包括大数据和云计算、物联网、5G/6G等24个技术类别。其中,以深度求索为代表的人工智能所具备的听觉理解、视觉识别、思维推理及行动执行等类似人类的特性,对劳动力市场产生了深远的影响。由此可见,在人工智能技术日益发展的当下,人力资源市场作为人才资源流通的中枢平台,正面临着前所未有的发展机遇与变革挑战。一方面,人工智能技术迅速发展,并在企业智能管理、智能制造、智能网联汽车等领域得到广泛应用,对人力资源市场产生了深远影响,包括劳动力替代、高技能人才需求增加、新就业岗位创造、人力资源管理的智能化、机器客户的兴起和削减技能溢价等。另一方面,人工智能技术的应用虽然提高了企业效率,但也带来了劳动力市场结构性矛盾加剧、劳动力市场需求不平衡等,特别是老年劳动力面临就业挑战。通过探讨人工智能技术应用对人力资源市场的影响,重点分析未来趋势与挑战,提出畅通人才发展空间、推动企业人工智能实践、兜牢民生保障底线和推动普惠共赢发展的意见建议,以促进人力资源市场的健康发展和人工智能技术的有效应用。

关键词： 人工智能   电气自动化控制   应用与探究  

摘要： 随着工业生产的数字化和自动化程度的不断提升,传统的控制方法和技术已经难以满足复杂环境和多变需求的挑战。因此,人工智能技术的应用逐渐成为解决这些问题的重要途径。深入挖掘和应用人工智能技术在电气自动化控制中的潜力对推动工业领域的发展具有重要意义。人工智能在电气自动化控制中的应用能有效地提高日常的生产效率和精度,降低成本,保持市场竞争力,甚至能提升企业管理效率,有效地促进企业的现代化发展。基于此,本文针对人工智能在电气自动化控制中的应用进行重点分析,推动企业的可持续发展。

关键词： BP神经网络   极端梯度提升   随机森林   造价预测  

摘要： 为了提升建筑工程造价预测的精准度和效率,突破传统方法的局限性,本文以云栖小镇国际会展中心二期设计采购施工总承包(Engineering Procurement Construction,EPC)工程为例,系统分析了人工智能技术在造价预测中的应用路径与实施效果。通过构建BP神经网络(BackPropagation Neural Network)、极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)和随机森林算法3种智能模型,结合建筑信息模型(Building Information Model,BIM)技术、物联网数据采集及动态特征分析方法,实现了从工程量清单计价到施工成本动态监控的全流程智能化。结果表明:BP神经网络模型总造价预测误差率为2.81%,较传统定额法提升5.19%;XGBoost模型在主体结构预测中偏差率1.68%,动态响应速度提高80%;随机森林算法对复杂特征识别精度达98.3%,总造价预测误差率1.67%。