关键词： 生成式人工智能   电磁频谱   智能认知体系  

摘要： 近年来,以大模型为代表的生成式人工智能技术快速发展,带动了各项应用落地,推动了文本创作、影视制作、动漫设计和音乐创作等社会各行业的生产方式改变。在复杂多样的电磁频谱领域,针对电磁频谱信息监管、时效响应、多源多模态数据融合分析等方面实际需求,面对装备的无人化、智能化、网络化、分布式等发展趋势,提出了基于生成式人工智能为核心的电磁频谱认知体系。重点从电磁频谱的智能认知体系架构、智能单体、分布协同、网络协同和生成式人工智能算法模型体系等方面进行了讨论。

关键词： 人工智能   采购供应链   透明度   智能决策   供应链管理  

摘要： 传统供应链管理存有信息不对称、决策滞后、运营效率低下等弊病。如何借助人工智能技术提升采购供应链的透明度,成为企业研究的重要课题。文章梳理了采购供应链透明度的重要性,分析了人工智能提升采购供应链透明度存在的问题,并从多方面提出策略,以期更好地提升采购供应链透明度,助力企业战略转型,进而为企业创造更高的价值。

关键词： AI   人机协同   《生态学》思维   教学改革  

摘要： 针对草业科学专业《生态学》课程教学中存在的学生专注力易分散、知识掌握碎片化及评价方式单一等问题,本研究旨在探索并构建一种基于人工智能(AI)的人机协同教学模式,以提升教学质量与学生综合能力。本研究整合课前、课中、课后全流程,设计了五项核心改革措施:(1)利用AI虚拟仿真实验平台模拟关键生态过程,强化沉浸式学习体验。(2)应用机器学习算法分析学情,支撑个性化学习路径设计,优化知识获取。(3)引入课堂行为监测系统,有效减少学生手机非学习使用时长。(4)设计跨学科开放探究任务,促进学生综合问题解决能力发展。(5)构建“数据-问题”双驱动评价体系,融合标准化测试与实践应用评估。实施该人机协同教学模式后,显著增强了学生在《生态学》领域的系统思维能力与技术应用能力。教学模式为学生能力提升提供了可量化依据,为农林院校相关课程改革提供了有效路径。同时,针对技术依赖性与数据隐私等潜在挑战,研究提出了分层任务设计、明确伦理规范及加强师资培训等应对策略,以确保模式的可持续健康发展。

关键词： 健康体检   质量控制   人工智能   大数据   远程体检   效果评价   人员培训   设备管理   数据安全   客户满意度  

摘要： 随着健康意识的提升,健康体检的需求日益增长,体检质量控制成为保障体检结果准确性和可靠性的关键。本文结合近三年的发展趋势,系统探讨了健康体检的质量控制方法、策略及效果评价。通过人员质控、设备检测与维护、流程管理与标准化操作、质控审核与监督以及客户满意度调查等多方面的措施,全面提升体检质量。同时,分析了人工智能、大数据和远程体检服务等新技术在健康体检中的应用及其对质控的推动作用。最后,针对人员培训、设备更新、数据安全和服务质量提升等挑战,提出了相应的应对策略。未来,健康体检行业需不断创新服务模式和技术手段,完善质控体系,为受检者提供更加优质、高效的健康管理服务。

关键词： 时代感   融合   吸引力   云计算   人工智能  

摘要： 习近平总书记指出:“要运用新媒体新技术使工作活起来,推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合,增强时代感和吸引力。”当前,人工智能、云计算、区块链、物联网、大数据等数智技术迅猛发展和广泛应用,正深刻改变人们的思维、生活、学习方式。时代变了,教育对象变了,思政课建设也必须跟着变。数智技术与思政课的深度融合是守正创新推动思政课建设内涵式发展的必由之路。迫切需要因时而进、因势而新,积极探索数智技术赋能思政课的有效路径,使思政课更好落实立德树人、为战育人根本任务。

关键词： 人工智能   智慧教室   系统设计  

摘要： 随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域的应用日益广泛,特别是在教育领域。智慧教室系统是现代教育科技的代表成果之一,旨在通过智能化手段提升教育质量、优化教学体验。本文通过探讨智慧教室系统的基本构成,分析了如何基于人工智能实现智能化教学管理、个性化学习路径的设计、课堂互动与评估的优化,并提出了有效的数据隐私保护与安全策略,旨在为智慧教室的设计与应用提供理论支持和技术指导。

关键词： 人工智能   智能设计   优化算法   建筑结构设计   建筑信息模型(BIM)技术  

摘要： 结构设计是建筑工程设计阶段的重要环节,须保证建筑物安全可靠、经济耐久。人工智能可代替结构设计师进行大量训练及重复操作,从而找到最优设计结果、提高设计效率。为全面了解人工智能在结构设计中的相关研究和应用热点,从整个结构设计流程的角度总结当前人工智能在方案设计、初步设计、施工图设计3个阶段的研究现状。通过查阅文献发现,专家系统、决策树、退火算法、遗传算法、神经网络、线性回归等人工智能方法在建筑结构设计领域有着广泛的应用,为其带来了新的发展方向和途径。目前,人工智能方法在地上结构设计中应用较多,但在地下结构(基础、地下室等)中应用较少,需加强其在地下结构中的应用;此外,定量的规范条文转译技术较为成熟,但定性的规范条文转译技术还有待突破,有必要加强基于规则或基于机器学习的自然语言处理研究。

关键词： 人工智能   数字赋能   公共数字文化服务   包容性发展   数字包容   档案开放  

摘要： 数字赋能的非均衡性致使公共数字文化服务陷入认知理念、主体力量以及服务过程的非均衡困境,带来新的数字不平等。综合档案馆作为我国公共文化服务体系的重要组织,其馆藏的各类文化资源是灿烂悠久中华优秀传统文化的体现,档案开放应以数字包容理念确立发展目标,以优化档案开放审核的数字准备、深化开放主体协同的数字就绪和拓展档案资源底座的数字参与促进价值包容、主体包容和过程包容,以档案开放路径优化助推更具包容性的公共数字文化服务。

关键词： 生成式人工智能   智慧档案馆   档案资源   档案管理   档案服务  

摘要： 在系统阐述生成式人工智能在档案文本摘要、历史档案修复、虚拟展览等代表性应用场景的基础上,深入分析了其在赋能档案资源智能化建设、推动管理服务智慧化、强化安全保障等方面的关键作用。同时,也指出了该技术在技术成熟度、伦理规范、人才队伍建设等方面面临的挑战。据此,针对生成式人工智能赋能未来智慧档案馆建设,提出了从加强顶层设计、加大技术攻关力度、培养专业人才队伍、健全伦理规范体系等方面的路径,旨在为新一代智慧档案馆的规划设计提供参考依据。

关键词： 计算机体层成像   人工智能肺结节诊断系统   肺小结节   临床诊断   应用价值  

摘要： 目的:探讨计算机体层成像(CT)与人工智能肺结节诊断系统在肺小结节诊断中的临床应用价值。方法:选取2022年1月~2023年1月在本院就诊的疑似肺小结节患者105例作为调查对象,入院后先后为患者采用常规CT检查和CT检查联合人工智能肺结节诊断系统检查。对比两种检查方法在肺小结节检出率、结节性质鉴别及结节特征分析方面的效果。结果:105例患者最终确诊肺小结节210个,其中恶性结节38个(18.10%),良性结节172个(81.90%);CT与人工智能肺结节诊断系统的诊断价值高于CT检查,统计学差异显著(P<0.05);CT与人工智能肺结节诊断系统检出<5mm的微小结节、磨玻璃结节及胸膜下结节高于单纯CT检查,统计学差异显著(P<0.05)。结论:CT与人工智能肺结节诊断系统联合应用可显著提高肺小结节的检出率及性质鉴别准确性,对早期肺癌筛查具有重要意义。