关键词： 人工智能   情绪识别  

摘要： 近年来,人工智能技术不断创新,大模型应用不断刷新人们对人工智能技术的认识和理解。作为一线教师必然要不断调整关于这部分的教学内容,探索用什么样的案例、什么样的活动能够给学生带来更大的提升,既让学生对技术产生浓厚的兴趣,又让学生能够尽量进行更深入的学习,并启发学生进入高阶的思考,让学生能够适应未来的需求与挑战。因此,作者设计了基于核心素养培养的人工智能教学案例——机器的情绪识别。

关键词： 技术赋能   人工智能   数学教育   评价方式改革  

摘要： 数字技术的革新给教育领域带来了全新的改变,人工智能的诞生使得数字技术不再只是单纯地作为教育评价技术的支撑,而是以技术赋能数学教育评价改革,颠覆现有数学教育评价,从整体评价指向学习共同体下的个体微观评价方式,强化数学教育评价体系的过程指向,助力数学教育评价标准的更新。以数学教育评价方式为切入点,结合当前人工智能在教育评价领域的应用情况,分析人工智能赋能数学教育评价变革方向,破解人工智能给教育评价带来的制约与难题,强化学生作为评价主体的主动性与决策性,发挥规范制度对人工智能技术应用的保障性与约束性,塑造人工智能底层育人逻辑,以期促进教育与人工智能的融合与发展。

关键词： 人工智能   大数据   《政府工作报告》   顶层设计   研发应用   新能源   新质   大力推进  

摘要： 2017年《政府工作报告》首次提出“加快新材料、新能源、人工智能……等技术研发和转化”;2024年3月5日,李强总理在作《政府工作报告》时强调“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”“深化大数据、人工智能等研发应用,开展‘人工智能+’行动……”。“人工智能+”上升为一种行动,意味着我国正加强顶层设计,加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。

关键词： 智慧设计   人工智能   更新过程   大数据   智慧监管   绿色化技术   新一代信息技术   深度交流  

摘要： 第十二届RIM技术国际交流会将于2025年6月11日-13日在横琴和中国澳门隆重召开。本届会议以“数智建造助力城市高质量发展”为主题,将对国内外城市建设与更新过程中,采用数字化、智能化、绿色化技术推进城市建设与管理高质量发展进行交流。同时,对BIM与大数据、物联网和人工智能等新一代信息技术在智慧设计、智能建造、智慧运维和智慧监管中的应用进行深度交流,并同期举办相关展览。

关键词： 人工智能   新质生产力   算力   数据要素  

摘要： 近年来,以通用大模型为代表的人工智能方兴未艾,这一颠覆性技术日益成为科技创新引领产业创新的重要引擎。本文对当前主要大国人工智能布局战略、产业发展前景、未来趋势特征作出研判,分析了四川发展人工智能的多重优势及短板,有针对性地提出政策建议,为四川打造全国人工智能产业发展高地提供决策参考。

关键词： 云端服务器   计算机系统   团队开发   人工智能   纠错能力   半导体芯片   半导体技术   人类大脑  

摘要： 韩国科学技术研究院团队开发了一款超小型计算芯片。该芯片基于下一代神经形态半导体技术,具备自我学习和纠错能力。这项突破性的研究成果在线发表在最新一期《自然·电子学》杂志上。传统计算机系统通常将数据处理与存储功能分开,导致在处理如人工智能这样复杂任务时效率不高。而新研发的忆阻器集成系统模仿了人类大脑的信息处理模式,能够同时进行数据存储和计算,这使其比现有系统更加高效。这种系统可以应用于智能安全摄像头中,即时识别异常活动,且无需依赖云端服务器;在医疗设备中,它可以实时分析健康数据,提供及时的诊断辅助。

关键词： 地铁通风空调   节能调控   优化策略   人工智能   技术应用  

摘要： 地铁作为现代城市交通体系的重要组成部分,不仅承载着大量乘客的日常出行需求,更是城市形象与功能的重要体现。然而,随着地铁系统的不断扩展和运营时间的增长,其通风空调系统的能耗问题也日益凸显,成为制约地铁可持续发展的重要因素。地铁通风空调系统不仅关乎乘客的舒适度体验,更直接影响地铁运行的安全性和经济性。因此,如何在保证乘客舒适度和地铁正常运行的前提下,有效降低地铁通风空调系统的能耗,成为当前地铁运营与管理领域亟待解决的问题。文章旨在深入探讨地铁通风空调节能调控的优化策略,并着重分析人工智能技术在其中的应用潜力。

关键词： ChatGPT   Sora   AI   医学教育   文献计量学  

摘要： 以Web of Science(WOS)核心合集、中国知网数据库为检索对象,对AI、大语言模型、ChatGPT在医学教育中的研究趋势和热点进行文献计量分析,从国家、机构、期刊、作者、关键词聚类集群等方面对医学教育领域AI的应用进行展示、分析,以此为基础,对Sora在未来医学教育领域中的应用场景和挑战进行逐项阐述。共纳入文献717篇文献,结果显示数字医学教育和虚拟现实技术是医学教育研究中的核心领域,各类医学预测模型建立、AI应用于患者教育以及AI使用方面的经验传播具有广阔的研究前景。基于以上分析,以Sora为代表的文生视频模型,在“可视化”教学、科普、科研、决策沟通、技能培训应用方面的潜力得到进一步验证,但“深度伪造”、虚假信息、隐私数据安全、技术挑战、知识产权、人格利益、生成偏见等法律和伦理问题仍需谨慎对待。

关键词： 会计数字化转型   云计算   大数据   人工智能   财务管理  

摘要： 在数字经济时代,企业面临着快速变化的市场环境和不断增长的数据处理需求。传统会计模式已经无法满足现代企业对实时、精准财务信息的需求,推动了会计数字化转型的必要性。本文探讨了数字化技术在会计职能中的应用,特别是云计算、大数据和人工智能等技术如何提升财务管理效率,优化决策过程。分析了数字化转型在提升企业竞争力、促进可持续发展方面的作用。以某企业为例,本文剖析了其会计数字化转型的实施过程和成效,揭示了技术创新如何改变企业财务管理的运作模式,从而为企业提供更高效、透明和精准的管理支持。本文指出,数字化转型不仅解决了传统财务管理中的瓶颈,还为企业的长期发展提供了强大动力。

关键词： 电力系统及其自动化   人工智能   非侵入式负荷监测   数据生成方法   周期信号频率不变变换   时间序列生成对抗网络  

摘要： 非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)是一种无需进入每个用电器内部系统,仅在用户总线入口处安装监测设备的技术.在开展NILM技术研究时,往往需要收集大规模的用户负荷数据来证明所提出方法的普适性,此需求不可避免地带来了繁重的数据收集与整理负担.为克服该挑战,设计了一种结合周期信号频率不变变换(frequency invariant transformation for periodic signals,FIT-PS)原理与时间序列生成对抗网络(time series generative adversarial networks,TimeGAN)的混合模型,记为FIT-PSTimeGAN.针对全球家庭与工业瞬态能量数据集(worldwide household and industry transient energy dataset,WHITED)中的空调、微波炉、吸尘器、冰箱和热水壶5种电器,运用FIT-PS对负荷数据集进行切割和拼接,构建TimeGAN不同状态下的训练集和测试集.评估测试集的效果发现,生成的波形数据与真实数据表现出高度一致性.进一步采用FIT-PS对训练得到的生成数据进行截取和拼接,生成满足测试需求的完整的单负荷波形和多负荷波形.对这些生成的波形与相同状态下的真实数据进行对比,结果显示两者吻合度很高.与自回归模型和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型相比,FIT-PS-TimeGAN模型在生成数据的性能方面表现更优.研究结果表明,FIT-PS-TimeGAN混合模型能够有效生成符合标准电器运行规律的波形和场景数据.