关键词： 人工智能   自主学习   中小学生  

摘要： 在AI技术深度融入教育教学的背景下,中小学生自主学习方式正经历着前所未有的变革。人工智能技术与自主学习深度融合带来三大新变化:学习节奏精准化、问题解决即时化和学习体验可视化。通过“AI侦察兵”“双师制”和“智能小管家”等模式,可以实现自主学习的个性化与精准化。同时,AI应用面临挑战,如工具依赖与思维惰化、数据采集与隐私伦理矛盾、算法偏见与教育公平悖论,需要建立包括人机协同分级干预、隐私分层防护和公平性审查等保障机制,从而确保AI时代下的自主学习能够守护教育初心。

关键词： 人工智能   中华优秀传统文化   数字化转型  

摘要： 当前,中华优秀传统文化课程数字化转型存在资源建设分散、技术融合表面化、教学模式传统化、评价体系单一等问题。基于此,文章提出了“三步走”资源建设、“多场景”技术融入、“双轨制”教学创新、“五维度”评价构建等优化策略,对推动中华优秀传统文化课程创新发展、促进传统文化传承具有重要意义。

关键词： 智慧养老   养老服务   法律规制   人工智能  

摘要： 数字时代,以科技赋能为核心的智慧养老产业在我国迅速发展,成为缓解人口老龄化所引发的养老压力的有效手段。但现阶段,我国对智慧养老服务的规制大多依赖政策文件,缺乏明确的法律规制依据。在专项立法空白引发的制度缺位与工具理性僭越诱致的技术异化的双重作用下,智慧养老服务隐藏着服务提供者责任认定风险与服务接受者权利受侵风险。为实现以法治手段规范智慧养老服务供给、保障老年人合法权益的目的,应健全智慧养老法律规范体系,完善老年群体司法救济路径,明确政府、社会、企业与家庭等各方主体的智慧养老责任,以形成多元主体协同共治的养老格局。

关键词： 人工智能   新质人才   培养模式  

摘要： 本文针对应用型本科院校人工智能交叉学科培养的建设需求,立足黑龙江工程学院优势学科,提出了面向人工智能专业的“人工智能+”创新人才培养模式。该模式是以学生为主体,以四链融合为依托,以数智化、智能化的技术创新平台为载体,以产教融合和专创融合为两翼的双线“人工智能+”新质人才培养模式。从交叉学科创新人才培养的知识体系、课程体系、专创融合、产教融合、课程思政建设等方面给出了具有可操作性的建议和借鉴思路。

关键词： 元认知能力   人工智能   大学英语  

摘要： 人工智能时代,数字工具被广泛应用于教育领域,促进了教育的数字化转型。为更好地利用人工智能技术和元认知策略,提升学生学习英语的自主能力,文章在明确数字赋能可促进教育高质量发展和元认知策略可促进英语能力提升的前提下,提出了数字工具赋能提升学生元认知能力的策略。首先,师生角色都要进行重构,其中,教师要提高自身数字素养,利用多元化数字工具开发教学资源,激发学生学习兴趣,引领学生自主学习,提升元认知能力;学生需要成为主动学习的探索者,积极主动利用现有数字工具完成学习任务,制定个性化学习方案,提升英语学习自主性。其次,要通过教学实践将AI工具深度融合进学习的全过程,系统支持教学设计、教学活动与教学反馈全过程。最后,教师和学生都要辩证看待数字化工具,发挥主体性,实现人机协同发展。通过此策略的实施,以期为学生的学习能力提升提供理论框架,助力我国的教育质量跃升。

关键词： 话语权   主流意识形态   数智化时代  

摘要： 在数智化时代的传播场域中,主流意识形态的传播权力结构正经历深刻重构。人工智能使传统的“权力分配信息”逐渐转变为“信息分配权力”,公权运作的私域化倾向、信息可见性的系统性削弱、传播通路的梗阻与失真,以及价值共识的弥散与异化,正在不断解构传统叙事权威,使传统传播权力发生转移与沉降。党的二十大报告指出,要“牢牢掌握党对意识形态工作领导权”。

关键词： 口腔领域   疗效   牙体牙髓病学   准确性   应用   人工智能  

摘要： 书籍名称:人工智能在口腔领域的应用原著:Kaan Orhan,Rohan Jagtap主译:金作林,翟广涛,牛丽娜出版社:人民卫生出版社内容介绍:近年来人工智能发展迅速,在各个领域中均发挥了重要的作用。口腔行业是处在飞速发展中的行业,各种新技术不断革新,人工智能正在以多种方式改变口腔行业,从提高诊断速度和准确性到治疗精度和疗效。本书籍详细讲述了人工智能的发展现状,对口腔医学各个领域,包括牙体牙髓病学、口腔修复学、口腔正畸学、颌面外科学、牙周学等各个学科及口腔医学教育领域的应用,并对人工智能未来在口腔医学领域可能的应用进行展望。

关键词： 高职学生档案管理   信息技术   人工智能  

摘要： 引言。在互联网时代背景下,信息技术与人工智能技术持续深入发展,技术融合的进程也正全面推进。从总体趋势来看,除高精尖领域人工智能技术存在明显引入需求外,企业各类管理活动同样可以运用人工智能技术实现整体优化。同时,高职院校在人才培养中的作用愈发凸显,学生规模不断扩大,这也使相应的学生档案管理工作面临诸多问题与挑战。在此背景下,将人工智能技术融入高职院校学生档案管理工作、提升档案管理整体效率,已成为当前阶段高职院校学生档案管理领域的重点研究方向之一。

关键词： 人工智能   技术创新   城乡收入差距   农村基础设施建设  

摘要： 人工智能技术通过提升全要素生产率对经济增长形成显著促进作用,为经济体系优化升级提供技术支撑。然而该技术在催生经济新动能的过程中,亦可能引发就业市场结构化调整与收入分配格局变动等潜在风险,突出表现为显著的城乡收入差距。使用人工智能专利统计量构建人工智能技术创新指标,以2011—2023年278个地级及以上城市面板数据为分析样本,就人工智能技术创新对城乡收入差距的影响及内在机理进行实证检验。结果表明:人工智能技术创新与城乡收入差距之间呈现U型关系,即人工智能技术创新初期会缩小城乡收入差距,但人工智能技术创新进一步发展会扩大城乡收入差距,产生“技术鸿沟”问题。该结论在一系列稳健性检验后依然成立。机制检验发现,人工智能技术创新通过城镇化和城乡居民相对创业水平影响城乡收入差距,即在人工智能发展初期,该技术能推动城镇化并更显著地提升乡村创业水平;而后期则可能导致“逆城镇化”并更偏向于提升城市创业水平。进一步分析发现,农村基础设施建设和金融发展水平均能有效调节人工智能技术创新与城乡收入差距之间的U型关系。因此,前瞻性防范其发展后期可能加剧的城乡收入差距与“智能鸿沟”风险、加速弥合城乡“智能基础设施”鸿沟和强化面向农业农村的人工智能金融支持体系是人工智能技术创新赋能城乡收入差距缩小的重要手段。

关键词： 生成式人工智能   价值对齐   规范进路   制度前景  

摘要： 价值对齐是指人工智能系统在任务执行与内容生成过程中,其目标指向、行为倾向及输出结果,应与人类社会广泛认可的价值体系保持一致,这是人工智能伦理治理的基础。当前生成式人工智能的价值对齐,受制于技术路径对外部目标设定的依赖,难以在结构上确保伦理一致性。化解这一规范性困境,需在系统内部构建“理由空间”与“元级机制”,使其能够在冲突情境中进行权衡,并具备动态修正目标的能力,从而在决策过程中内嵌规范性支撑。价值对齐的稳定性还取决于外部制度的保障与约束,制度为人工智能提供价值基准、监督机制与偏差防控手段,防止规范退化。技术、规范与制度的动态耦合与协同演化,构成在复杂社会情境中实现持续伦理有效性的关键路径。