关键词： 人工智能   民办高校   通识教育课程设计   综合评价法  

摘要： 在AI技术视角下构建民办大学通识教育课程设计的综合评价系统,以解决传统评价系统中评价方式单一化、反馈迟缓、缺乏动态监测等问题。采用课前、课堂、课后三个阶段的综合评价法,构建包括知识维度、能力维度、态度维度、反馈维度的多维度评价指标。以某民办高校两门通识课程教学班为研究对象,分别设置实验组与对照组,进行比较研究。研究结果表明,AI平台的监测与反馈能够提升评估结果的科学性与教育反馈的实效性,提升学生的学习效率与课堂参与度,使学生的自主学习能力得到有效增强。评价数据可以为教师提供精准的教学反馈支持,帮助其优化教学设计与资源分配。

关键词： 人工智能   ChatGPT   AIGC   媒介传播   人机互动  

摘要： 近年来,以ChatGPT为代表的人工智能为媒介发展带来了深刻变革。生成式人工智能打破了“现实的本质”,使得媒介感知和认知平衡难以维持。要想克服在虚拟空间的失重感,达到更为安全和优质的沉浸体验和精神交往,应将媒介技术应用作为一种工具牢牢掌握在人的手中,避免人性被技术异化。应梳理好空间、技术与身体的关系,摆脱实用束缚,逐渐消除人类苛刻选择,并具备重新组合的能力,在虚拟现实中自由驰骋,产生更深层次的媒介进化。可以预见,从人机对话、人机协作到人机一体,AIGC深度学习的算法可以使媒介传播达到前所未有的境界,由此不断产生新的文化传播形态,逐渐实现人机和谐共生的美好愿景。

关键词： 人工智能创新   理论意蕴   方法论  

摘要： 人工智能是第四次科技革命的重要驱动力量,正在对人类文明演进产生重大影响。习近平总书记在继承马克思技术创新理论以及赓续中国共产党技术创新思想的基础上,结合国内外经济发展现状,在顶层设计、体制保障、人才支撑、创新环境以及根本目标等方面论述了人工智能创新的理论逻辑。践行习近平总书记关于人工智能创新的重要论述,要坚持中国共产党对人工智能创新的正确领导,坚持人工智能自主创新与开放创新相结合,坚持追踪世界人工智能前沿技术与改造传统产业相结合,坚持人工智能理论创新与应用创新相结合,坚持人工智能持续创新与安全治理相结合。系统学习和阐释习近平总书记关于人工智能创新的重要论述,对于提升新质生产力和促进我国经济社会持续、健康发展具有重要启示。

关键词： 人工智能   电网企业   财务人员  

摘要： 为顺应电网企业数字智能化转型升级,财务人员高度重视智能数字化应用,以助力公司实现战略转型。文章基于波特五力模型,将波特五力划分为财务行业竞争压力、智能技术替代威胁、电网企业转型意愿以及财务人员转型效果4个影响要素,对其进行分析,提出了健全财务人员培养机制、打造专属会计信息系统、全面深入部署智能数字转型工作以及运用人机协同方式等策略,希望能助推电网财务人员转型,提升电网企业的软实力与市场竞争力。

关键词： 人工智能   职业教育   信息素养   STEAM  

摘要： 在信息技术高速发展的时代背景下,人工智能+职业教育应运而生,信息素养成为高职院校师生的必备能力。通过问卷调查和统计软件分析高职院校师生信息素养现状,从外部策略和内源策略两个层面总结高职院校师生信息素养的提升策略,并基于STEAM课程教学提升高职院校师生信息素养,以期为其他同类型院校师生信息素养提升提供参考。

关键词： 人工智能   人机协同创新   本领域技术人员   人类中心主义   一般技术能力  

摘要： 以DeepSeek为代表的人工智能正重构科学研究范式,催生出人机协同创新的新模式。在此模式下,人类认知主体性与人工智能赋能自主性间的耦合效应,导致“本领域技术人员”标准面临双重挑战:理论上,人工智能对人类认知能力的增强导致现有知识和能力架构失衡;实践中,可能引发人工智能“常规”使用认定失准、“一般技术能力”界定困难以及“后见之明偏见”加剧等问题。对此,可采取“动态调整式”的应对策略:构建基于人工智能使用程度的二元区分制框架;建立涵盖相关技术领域扩展、“一般技术能力”提高以及人工智能技术能力回溯的认定标准;推进人工智能深度融入专利审查程序;基于诚实信用原则细化充分公开要求。通过上述四个维度的系统调适,既能维护专利制度的稳定性,又能增强对技术变革的适应性,推动形成更加高效、公平的创新生态系统。

关键词： 组织学习   人工智能   多层次互动   大语言模型   智能体   文献综述  

摘要： 尽管人类与机器的交互学习正重塑组织学习的范式,但仍缺乏对人工智能冲击下组织学习研究演化的系统性理解。因此,本文采用文献综述的方法,对74篇国内外关于人工智能情境下的组织学习文献进行了梳理,围绕“个体-团队-组织”层次及多层次互动学习,构建了人工智能情境下的组织学习研究框架。研究发现,人工智能作为组织学习情境突变的起点,推动个体、团队和组织逐步探索与人工智能的融合学习路径;同时,它提升了多层次互动学习的速度和广度,将学习边界延伸至生态系统层面。最终,适应性学习行为的成果通过反馈机制作用于组织,推动人工智能与组织的持续共演,实现组织的适应性创新与成长。进一步,针对既有研究局限,本文提出了四个未来研究方向,为人工智能情境下组织学习研究的深化提供理论支持和实践指导。

关键词： 电子信息工程   计算机网络技术   电脑网络   网络安全   人工智能   云计算   物联网   电气工程  

摘要： 在当前阶段,为了推动企业的发展,管理者需要发挥其自身的优点,对其进行完善和优化,从而达到一种更为科学和便捷的经营方式。管理者需要转变思路,采用一套有效的方法来优化其使用效能,充分挖掘其在企业内部的潜能,从而整体提升企业的经营效率和质量。本文对此进行了相应的研究,希望加强计算机网络在电子信息工程中的实践运用,以期为今后的研究提供借鉴。由于互联网的普及以及科技的飞速发展,导致人们对其所处环境的安全性提出了更高的要求。因此,必须继续密切注意电脑网络上资讯安全方面的发展,并继续加深安保的认识及科技实力,以应对日新月异的网络安全。在新时代背景下,5G网络、云计算、物联网、人工智能等新型科技的结合,使我国的电气工程向智能化、自动化、高效率方向发展。通过对该领域的研究,可以发现该领域的基本理论与实际途径,对今后的研究具有一定的借鉴意义。

关键词： 人工智能   大数据分析   物联网技术   技术应用  

摘要： 在人工智能(AI)技术迅速发展的背景下,物联网(IoT)大数据分析在各行各业的应用潜力日益显现。目前物联网技术在智慧交通、智能农业、智能门禁等方面得到了广泛应用。而通过应用大数据技术对海量的数据进行处理,能够帮助企业在生产过程中对客观规律进行分析,并辅助决策,这也是当前大数据分析技术重要的应用场景。基于此,本文首先分析了物联网与大数据的基本概念,并从多个角度阐述了物联网大数据分析技术的实际应用,最后对其未来发展进行了展望。

关键词： 财务数智化   国有企业   人工智能  

摘要： 在当前竞争激烈的市场环境中,财务数智化转型已成为企业提升管理效能、增强竞争力的关键。推动财务管理的智能化和自动化,不仅是提高决策效率的必要手段,还是强化风险管理、优化资源配置的核心路径。依托大数据、人工智能与云计算等前沿技术,财务数智化不仅重构了传统的财务管理模式,还在数据处理、风险预测、财务决策等方面取得了突破。基于此,深入阐述了财务数智化的定义与核心要素,介绍了国有企业财务数智化转型中的关键技术,探讨了国有企业财务数智化转型的重要性,提出了国有企业财务数智化转型的策略。