关键词： 人工智能   电子信息   汽车智能驾驶系统   应用  

摘要： 在科技快速发展的今天,人工智能与电子信息技术的结合已成为科技进步的亮点。这种技术交融逐渐渗透到各个行业中,尤其是在汽车智能驾驶系统中,利用人工智能的决策与电子信息技术的数据处理优势,建立更智能化、高效率的汽车驾驶体系,提升行车的安全性、舒适度及操作便捷性。这一技术融合既代表着汽车科技迈入崭新的发展阶段,更预示着智能驾驶成为汽车产业发展的趋势,向着更智能、便捷的出行方向发展。

关键词： 中国计算机学会   人工智能   模式识别   学术活动   学术动态   CCF   最新研究成果   参会者  

摘要： 中国计算机学会人工智能会议(CCFAI,CCF Conference on Artificial Intelligence)是由中国计算机学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会承办的人工智能领域盛会。该系列会议每两年举行一次,现已成为国内人工智能领域最主要的学术活动之一。会议旨在为人工智能领域从业者提供一个互动交流平台,使参会者了解人工智能前沿学术动态,分享人工智能领域的最新研究成果和创新思想,提高国内人工智能领域的研究水平。

关键词： 人工智能   基础日语   自主学习   教学创新   混合式教学  

摘要： 随着教育信息化的深入发展,人工智能技术在基础日语教学中的应用日益广泛,为提升学生自主学习能力提供了新的可能。本研究探讨了人工智能赋能下提升基础日语课程学生自主学习能力的教学创新路径。通过构建智能辅助教学工具,优化混合式教学设计,开发个性化学习路径,建立即时反馈机制,完善自主学习支持系统,并引入虚拟现实技术等多种手段,形成了系统化的教学创新策略体系。研究表明,基于人工智能技术的教学创新能有效提升教学效果,培养学生的自主学习意识,增强学习动力,促进学习方法的改进。

关键词： 斯科尔斯   定制化服务   提升效率   学术期刊   诺贝尔经济学奖   不确定性   效率提升  

摘要： 人工智能通过提升效率、增强定制化服务和提高灵活性,将深刻影响各行各业。这不仅推动了前所未有的创新和效率提升,还为社会迈向可持续发展的未来奠定了基础。在智能化与可持续发展的新时代,人工智能(AI)正展现出其应对不确定性、驱动创新的巨大潜力。在2024年清华论坛暨清华金融名师讲堂上,诺贝尔经济学奖得主斯科尔斯(Myron ***)发表了题为Artificial Intelligence and Uncertainty(《人工智能与不确定性》)的演说并应邀将其观点发表在Risk Sciences(《风险科学》)学术期刊上。

关键词： 安全培训   数智化   人工智能  

摘要： 企业安全培训至关重要,而传统安全培训方式越来越难以保证培训效率。本文通过对安全培训数智化的优势分析和整体设想,引出安全培训系统以及信息化共享平台的搭建和具体应用思路,并结合人工智能和虚拟现实等科技发展成果,展望数智化转型前景,启发企业应充分认知安全培训数智化转型的重要性,抓住机遇创新和完善安全培训数智化体系,以此切实提高安全培训的效率质量,满足企业和员工的发展需求。

关键词： 技术权力   人工智能   技术竞争   美国   欧盟  

摘要： 大国凭借自身资源支配能力、市场监管能力、标准制定能力与话语建构能力,分别运用强制性技术权力、结构性技术权力、制度性技术权力与生产性技术权力参与人工智能技术竞争,寻求获得技术实力、技术监管与技术治理层面的竞争优势。美国运用强制性技术权力,限制竞争对手获得先进技术资源,延缓后者的技术发展速度,以维护自身非对称技术优势。此外,美国凭借本土企业的优势地位,通过政府与企业间技术联盟,运用结构性技术权力影响其他国家的技术发展轨道与政策选择。欧盟则更多运用制度性技术权力,依托自身监管能力与市场规模优势,通过制定技术监管规则与治理规范,将欧洲监管模式向外辐射,寻求获得技术监管与治理层面的国际领先地位。中国通过宣言、倡议等形式,构建符合自身国家利益与价值观的话语体系,在全球人工智能技术生态体系中运用生产性技术权力,塑造人工智能技术的发展方向与治理进程,提升自身在技术治理层面的竞争力与国际影响力。

关键词： 人工智能   伦理道德   风险治理   军事  

摘要： 进攻性人工智能指人为地滥用人工智能(AI)来完成信息搜集并执行恶意进攻指令的智能体,其源于早期的棋盘博弈,现已被广泛应用于国家安全部署、情报搜集与意识形态等领域。然而,其道德问题不容忽视,具体讲,技术“黑匣子”致使伦理责任模糊,非法情报搜集威胁全球公众的隐私安全,复杂场景下机器判断具有不可控性,这都将国际局势推向新的政治不稳定境遇。有鉴于此,必须建立人类之于机器的“道德主权”,在全球范围内构建“复合网络”的伦理考量体系,并优化风险分级预案,从而为机器的“道德嵌入”、道德分级,以及“不可接受性风险”的伦理审查提供支持。

关键词： 公共数据   公共数据开发   人工智能   数字政府   数据要素化  

摘要： 加快公共数据资源开发利用具有战略、理论、生态和发展逻辑,包括深化数据要素配置改革、加强资源管理以及鼓励应用创新等重要任务,它反映了行政权威与部门诉求、行政逻辑与市场逻辑以及数据安全与技术支持之间的关系,凸显出“方法”意识在公共数据资源治理中的重要地位。人工智能技术能够有效赋能公共数据治理,该过程需要技术、组织和条件保障。加快公共数据资源开发利用需要遵循坚持市场驱动与政府调控、纵向统筹与横向协调、创新引领与规范约束、发展优先与安全保障的原则,做到优化开发机制、破除信息壁垒以及加强风险管理。公共数据资源开发能够提升数字政府建设绩效,其中包含网络贯通、数据上云、算法治理和终端服务等举措,能够分别实现数字政府建设的数据“连接”、业务“赋能”、主体“协同”以及组织“重构”,应健全数据基础制度、高效供给数据资源、强化数据应用场景、推动数据跨域合作以及加强数据安全保障。加快公共数据资源开发利用需要推进数据要素化治理,当前面临着体系不健全、技术体系难以支撑、市场体系不成熟的困境,应充分发挥政府调控作用,推动技术创新发展以及优化市场调节作用。

关键词： 人工智能   科研新范式   演化过程   学科应用  

摘要： 人工智能(AI)驱动的科研新范式通过数据、算力、算法的深度耦合深度嵌入科学研究的全过程,引发科研流程、思考逻辑和组织模式的深刻变革。文章系统总结了AI驱动科研新范式的主要特征与形式,提出AI驱动科研新范式的演化方向由“科研自动化”向“科研模型化”“科研智能化”发展。AI在科研中的应用深度与范围不断拓展,并将推动科研组织治理模式等的重大变革。进一步,文章围绕科研学科特征研究AI应用在各领域的适用条件,分析AI驱动科研新范式在各学科领域的成功案例,在此基础上解析科研资助机构、数据库建设运营方、科技领军企业、科研机构与科研人员等主体探索AI驱动的科研应用面临挑战,并提出相关启示与建议。

关键词： 生成式人工智能   人工智能生成影视内容   文生视频   数字水印   标识化管理  

摘要： 生成式人工智能技术正深刻改变全球影视行业现有格局,其生成的内容在理论和实践层面存在争议。本文从人工智能生成影视内容的版权风险切入,通过对人工智能生成内容(AIGC)标识化管理源起、意义、发展现状及相关规则的梳理,提出借助数字水印技术实现人工智能生成影视内容的标识化管理,并在此基础上进一步探讨了今后加强AIGC标识化管理的可行方案。