关键词： 人工智能   初中地理   跨学科主题学习   美化校园  

摘要： 随着教育理念的不断更新和科技的飞速发展,人工智能赋能初中地理跨学科主题学习教学已成为趋势。本研究深入探讨人工智能赋能初中地理跨学科主题学习教学的基本策略,主要包括学习目标定制、教学资源整合、教学活动设计、教学评价开展四个方面,并以人教版七年级上册“跨学科主题学习——美化校园”为例,展示人工智能技术在初中地理跨学科主题学习教学中的创新应用,以期为人工智能的教学示范应用提供借鉴和参考。

关键词： 癫痫   人工智能   脑电描记术   神经成像   诊断   治疗   精准医学   综述  

摘要： 癫痫是全球范围内常见的严重神经系统疾病之一,临床上对于癫痫精准诊疗的要求逐渐提高。近年来,人工智能在医疗领域的应用越来越广泛。研究表明,人工智能在癫痫精准诊疗中发挥着重要的辅助作用,并且具有广阔的应用前景。本文主要从神经影像学、脑电图诊断、癫痫发作预测、抗癫痫药物选择、神经心理学评测等方面对人工智能在癫痫精准诊疗中的应用现状进行综述,对人工智能在癫痫领域的发展前景与挑战进行展望,并提出建设性意见。

关键词： 人工智能   信息隐藏   课程教学改革   个性化学习   网络空间安全  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在教育教学中的应用为课程改革提供了新的思路与工具。《信息隐藏》作为网络空间安全学科的重要课程,长期以来在教学中存在理论抽象、实践资源有限、个性化不足等痛点。本文基于人工智能赋能的视角,系统探讨了《信息隐藏》课程的教学创新路径。具体包括:通过智能化教学辅助工具实现实验错误定位与反馈优化;基于学习数据的个性化学习支持与资源推荐;依托跨学科案例推动实验与实践教学创新;构建多维度的课程评价体系以实现持续改进。研究结果表明,人工智能的引入不仅能够提升学生对复杂概念的理解与掌握,还能有效缓解教师的教学压力,促进科研与教学的深度融合。最后,本文提出了课程未来的优化方向,包括技术局限突破、数据隐私保护、师资培训与跨学科融合等,为网络空间安全学科人才培养提供参考。

关键词： 区校协同   人工智能   教育变革   AI赋能  

摘要： 在人工智能对传统教育带来挑战和变革之际,杭州市拱墅区的教育实践探索了“一策·四维·八景”的AI赋能教育变革区校协同推进路径。通过跨部门协同和多元主体资源整合,建立一套“政策引领、生态赋能、应用驱动”的推进策略。在生态赋能上,从搭建生成式人工智能数字基座、打造线上线下融合的智能学习空间、构建立体化的课程资源、培养适应生成式人工智能的师生素养四个维度入手,区校协同构建了个性化学习、高效率备课、数据循证教研、作业批改提效、虚拟实验应用、心理健康全维守护、未来场馆建设、数字融合非遗课程八大典型应用场景。

关键词： 人工智能   高校足球   教学创新   数据驱动   体教融合  

摘要： 基于文献资料法、逻辑分析法等方法,该研究旨在探究人工智能技术如何驱动高校足球教学模式改革。研究认为,AI技术通过优化认知过程、促进个性化教学和强化管理效能,深刻重塑高校足球教学模式。然而,改革面临技术基础设施薄弱、教师AI素养不足、数据隐私风险以及传统教学模式惯性等多重困境。对此,建议夯实硬件基础,拓宽技术赋能场域;开展系统化培训,提升教师人机协同素养;健全规范体系,保障数据隐私安全;推进渐进式教学创新,实现教学模式迭代。

关键词： 计算机网络安全   技术创新   应用场景   人工智能   区块链   零信任架构  

摘要： 伴随数字化转型的加速开展,网络安全已成为和国家安全、社会稳定相关的重要事项,该文从应用方面的视角切入,对计算机网络安全技术创新发展的趋势以及实际应用场景做了系统研究,通过剖析当前网络安全所面临的挑战,探究人工智能、区块链、零信任架构等新兴技术在网络安全领域的创新应用模式,构建出多层次的网络安全防护架构。研究把金融、医疗、政务等典型行业应用案例进行结合,提出网络安全技术在实际场景中的优化部署方案,融合创新的网络安全技术可让系统防护效率增长40%以上,攻击检测准确率达到98.3个百分点,给各行业网络安全建设提供可借鉴的实践经验。

关键词： 人工智能   智能会计   自主知识体系   会计核算  

摘要： 智能会计处理的对象是数据。作为“人工智能+会计”的智能会计,是由一系列紧密联系的基本概念所组成的一整套会计理论体系。这些基本概念形成了解释和探索智能会计现象或规律的参考框架,至少涉及由智能会计目标和受目标决定的数据处理前提、数据质量特征、数据呈现要素以及数据处理与呈现的基本原则等,涵盖智能会计核算、智能财务共享、智能财务决策、智能财务分析可视化、智能审计监督和智能会计生态等六大内容。

关键词： 人工智能   工程项目管理   人才培养   创新策略  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术在工程项目管理领域的应用日益广泛,为传统工程项目管理带来了新的变革。深入探讨了人工智能如何赋能工程项目管理人才培养,分析了人工智能在工程项目管理中的具体应用现状,包括智能规划、成本控制、风险管理、资源优化及进度跟踪与质量监控等方面。针对当前工程项目管理人才对人工智能技术掌握不足的问题,提出了明确人才培养目标、变革人才培养理念、创新人才培养模式和完善人才培养课程等创新策略。旨在培养一批既具备扎实的工程项目管理知识,又熟练掌握人工智能技术的复合型人才,以适应行业发展的新需求,提升工程项目管理的效率和质量。此研究对于推动工程项目管理人才培养的创新与实践具有重要意义。

关键词： 档案学教育   人工智能   技术赋能   大语言模型  

摘要： 随着人工智能技术的发展,以数智技术驱动高等教育创新逐渐深入人心,生成式人工智能的迭代更新不断推动档案学教育的创新发展。文章首先总结DeepSeek赋能档案学教育的技术特征,其次从档案学教学资源、教学模式、教学评估、反馈答疑四个方面描绘DeepSeek赋能档案学教育的应用场景,最后从档案学教学理念、人才培养体系、隐私与安全保障、知识体系构建四个方面提炼DeepSeek赋能档案学教育的实现路径,以期推动档案学教育的创新优化,进一步提高档案学教育的数智化水平。

关键词： DeepSeek   人工智能   煤炭销售企业   企业经营  

摘要： 在人工智能技术的驱动下,前沿科技成果正以指数级速度向传统产业和新兴领域渗透,形成技术赋能的行业新模式。DeepSeek作为一种大规模开源语言模型,凭借组相对策略优化算法模式、知识蒸馏以及思维链技术的破局,实现了低成本训练与高效输出,打破了我国生成式人工智能应用面临的技术壁垒,为人工智能大模型在国内的大规模扩散创造了前所未有的机遇。通过分析大型煤炭销售企业在人工智能时代下业务管理遇到的挑战,探讨其在业务中的具体应用,以及对提升竞争优势和企业管理精益化水平的重要作用。最后,基于DeepSeek应用可能存在的风险,提出相应的对策,为大型煤炭销售企业利用DeepSeek技术进行业务管理创新提供参考和借鉴。