关键词： 认知障碍   体液生物标志物   基因生物标志物   神经影像生物标志物   人工智能   机器学习   早期诊断  

摘要： 在认知障碍(CI)早期诊断领域,传统诊断方法存在多方面挑战,如缺乏特异性生物标志物和测试的限制。因此,相关标志物及新兴方法和技术受到科学界的关注,包括体液生物标志物、基因生物标志物、神经影像生物标志物、人工智能和机器学习。体液生物标志物包括神经退行性过程的相关指标,如神经丝轻链和胶质原纤维酸结合蛋白,可帮助诊断CI。基因生物标志物通过分析基因组和转录组数据提供精确的疾病诊断和分类。神经影像生物标志物则通过结构磁共振、氟脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫描技术展现大脑结构和功能的改变。人工智能和机器学习技术在多模态数据的综合分析中表现出其优势,提高了诊断的准确性和效率。不断探索和发展新的早期诊断方法和技术,实现个性化诊断和治疗,对于改善CI的管理和干预至关重要。

关键词： 生成式人工智能   教学范式   群体智慧   群智化教学  

摘要： 群智化教学是数智时代变革性、创生性、人本性教学范式,蕴含群体智慧思维,悦纳新型智能技术,关注师生主体性表达与个性化发展。群智化教学范式涉及生、师以及生成式人工智能共在交往,凸显复杂性特征,主要表现为人工智能融入师生交往过程形塑多元交互式教学关系,人机协同共在生发不确定性教学过程,课堂联通赛博时空拓展多向互联的教学场景,群体智慧得以创生促进新质教学成果涌现。基于群智化教学的关联性内涵特征,为促进该范式实践转化,应强化教学主体间的协作性,把握关键教学环节的确定性,灵活实现教学情境虚实联动,建构具有内生秩序的自组织教学模式。

关键词： 卫生用品   造纸   智改数转   制造   广西   人工智能  

摘要： 近日,广西壮族自治区工业和信息化厅公布2025年第二批广西“人工智能+制造”产品、垂直领域模型和典型案例名单,多家造纸及卫生用品行业相关企业入选。该征集工作为广西“智改数转”提供参考,推动人工智能创新成果落地应用。

关键词： 公路工程   成本预测   人工智能   预测模型  

摘要： 人工智能技术在成本预测领域展现出重要应用价值。研究基于机器学习与深度学习的混合预测模型,通过对历史工程数据的深度挖掘,构建了一个适用于公路工程成本预测的智能系统。预测框架采用多层级架构设计,融合随机森林与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)深度神经网络,实现对工程造价的动态预测。系统在数据预处理、特征工程及模型训练等环节引入多项技术创新,显著提升了预测精度。系统的部署应用推动了工程造价管理向数字化与智能化方向发展,为工程投资决策提供了可靠的技术支持。

关键词： AI技术   电气造价   成本控制  

摘要： 随着技术的进步,人工智能(AI)技术成了许多行业优化和创新成本管理方法的有力工具。AI技术通过自动化数据收集、处理和分析,帮助决策者在电气造价成本控制中做出更准确的预算编制和风险评估。这些技术不仅提高了成本控制的效率,还增强了项目管理的透明度和响应速度。本文探讨了人工智能技术在数据收集与处理、预算编制、成本监控、风险评估等方面的应用,并对AI技术在提高电气造价成本控制效率和精确度方面的成效进行了综合评估。

关键词： 人工智能   网络安全   威胁检测   防御策略  

摘要： 为了解决传统网络安全防御手段难以应对智能化攻击的问题,本文提出了基于人工智能的威胁检测与防御策略,对人工智能驱动的网络安全威胁检测和利用防御策略提升网络安全防护能力进行了分析,内容包括机器学习在异常流量检测中的应用和端点检测与智能预警系统的构建,并建立了自适应智能安全防护系统,自动化威胁响应与修复机制以及基于零信任架构的动态访问控制策略。结果表明:人工智能技术不仅能提高网络安全威胁检测精准度,还能增强其安全防御水平。

关键词： 健康教育   护理实习生   临床教学   慢性肾脏病   高血压   泰勒原理   人工智能  

摘要： 目的立足慢性肾脏病(chronic kidney diseases,CKD)合并高血压健康教育,探讨基于泰勒原理的临床教学在提高护理实习生健康教育能力中的效果。方法 选取2023年1月1日—2024年10月30日于上海中医药大学附属曙光医院肾病科实习的护理专业学生为研究对象,每月入科实习的3名学生为一小组,以小组为单位将护理实习生随机分为对照组(n=27)和试验组(n=27)。针对CKD合并高血压健康教育,对照组接受常规临床教学,试验组接受基于泰勒原理的临床教学。比较两组理论考核成绩、CKD合并高血压健康教育个案质量得分、健康教育能力评分,以及CKD合并高血压患者对两组健康教育的评价结果。结果 试验组理论考核成绩、CKD合并高血压健康教育个案质量得分、健康教育能力评分高于对照组(P<0.001);与对照组相比,CKD合并高血压患者对试验组健康教育的评价结果更优(P<0.001)。结论 基于泰勒原理的临床教学能有效提高护理实习生对CKD合并高血压患者的健康教育能力,提升患者对护理实习生健康教育的认可度,该方法可用于护理实习生健康教育能力培养。

关键词： 智慧图书馆   大语言模型   人工智能   信息检索   用户体验  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,大语言模型在智慧图书馆中的应用前景日益广阔。利用大语言模型的搜索、检索、翻译、交互等能力与海量数据资源,能够为智慧图书馆提供更具针对性与个性化的服务。基于此,分析国内外主要的大语言模型及其技术架构,介绍智慧图书馆的技术架构与功能模块,提出大语言模型在智慧图书馆中的具体应用方向。研究表明,大语言模型在智慧图书馆中的应用能够有效提升智慧图书馆的交互性、精准度与个性化水平。

关键词： 生成式人工智能   智能财务系统   机遇   风险   对策  

摘要： 生成式人工智能的深度学习技术及强化学习算法应用于财务领域,能够实现智能财务系统的子平台在产业链上下游的数据互联互通,消除产业链之间的信息差,降低企业财务数据获取成本,提升财务分析的效率和精度,形成高质量财务报告与信息解读,为企业决策需求提供个性化支持,并实现税务流程简化、税务风险防范及审计覆盖领域拓展、审计质量提升的作用,为企业利益相关者判断企业财务稳定性、战略可行性提供支撑。同时,生成式人工智能应用于财务领域时应高度关注及控制数据安全管理、数据输入输出质量、端口对接有效集成,实现财务领域转型升级,助力企业数字化转型和高质量可持续发展。

关键词： 人工智能素养   人工智能   评估框架   技术应用能力评估   数字伦理  

摘要： 近年来,人工智能素养评估在全球范围内受到广泛关注。研究者采用系统性综述方法,对2020年1月至2025年5月发表于SSCI和SCI收录期刊的21篇关于AI素养评估的实证研究进行分析。结果表明,国外AI素养评估研究呈现多样化、系统化的特点:评估方法多样性,包括问卷、量表、测试工具、教育项目等;研究对象全面覆盖,包括一般公众、教师到各教育阶段的学生群体;核心评估维度聚焦,主要集中于伦理意识、技术应用能力、知识理解能力和批判性评价能力四个核心维度。针对现有研究存在的评估标准不统一、实践导向评估不足、标准适用性不强等问题,提出以下建议:构建契合我国教育政策与文化背景的本土化AI素养评估框架;强化实践导向的评估工具开发,注重项目式学习与实际应用能力评估;设计差异化的评估工具,以适应不同教育对象的需求;探索跨学科融合的评估模式,推动学科间的知识结合;推动国际合作与标准化建设,积极参与全球AI教育和素养评估标准的制定。