关键词： 出版业   人工智能   内容分析   批判性话语分析  

摘要： 探究出版业对人工智能的态度倾向,为出版业打造智能出版生态系统提供参考。文章选取《中国新闻出版广电报》和《中国出版传媒商报》与出版业和人工智能有关的文本作为研究样本,运用内容分析法与费尔克拉夫的批判性话语分析框架,从定量和定性两个维度剖析出版业对人工智能的态度。结果显示:“技术应用与发展”是出版业探讨人工智能的核心问题;出版业对人工智能情感倾向以正面为主,关注其技术赋能和提质增效作用,负面态度集中在法律与伦理等问题;人工智能技术主要用于“内容生成”和“出版流程优化”;“法律与伦理问题”是出版业应用人工智能时主要关注的问题;人工智能推动出版业发展的关键因素是“技术创新与发展”。通过批判性话语分析,从文本、话语实践、社会实践层面,揭示话语背后的传播背景、社会动因、意识形态倾向与权力关系。提出出版业应持续加大对智能工具的研究与应用投入,积极推动人机协作模式的广泛应用,构建技术创新与文化传承的智能出版生态系统,以推动出版业高质量发展。

关键词： 人工智能   生涯教育   高等教育   发展路径  

摘要： 突破传统技术中性假设,构建了“技术逻辑、教育逻辑、价值逻辑”三维耦合分析框架,揭示了人工智能赋能生涯教育的内在机理。通过多源数据融合构建多维度的学生数字画像系统,形成“诊断—规划—实训”的智能闭环;重构“人机协同双师育人”机制,创新动态适应培养模式,旨在通过技术赋能实现生涯教育精准施策,通过教育改革重构人才培养体系,通过价值融合促进人机协同发展,推动生涯教育从经验驱动向数据驱动转型,提升学生的职业适应力与终身发展力。

关键词： 人工智能   网络通信   网络信息系统   安全风险   风险防护  

摘要： 随着网络通信环境日益复杂,传统网络通信安全风险防护体系在威胁感知、响应速度、防御精度等方面的不足逐渐凸显。人工智能技术凭借在大规模数据处理、模式识别与智能决策方面的突出优势,为提高网络通信安全风险防护水平提供了新的路径。在介绍人工智能及现阶段网络通信安全风险防控难点的基础上,提出基于人工智能的网络通信安全风险防护方案,为构建智能化、高效化的网络通信安全防护体系提供参考。

关键词： 人工智能   人才引育   顶尖科学家   科研表现   人才政策  

摘要： 在技术变革和新兴产业崛起背景下,人工智能顶尖科学家是国际科技竞争的关键要素。文章基于1960—2022年全球最具科学影响力的前2%顶尖科学家榜单数据,分析了人工智能领域全球顶尖科学家的分布格局及科研表现,揭示了美国在该领域的显著优势,同时指出我国在数量和质量上与美国的差距。鉴于顶尖科学家对国家科技实力的重要性,提出利用技术手段识人,提升人才引育的精准化、科学化水平;通过制度创新引才,积极探索对标国际一流的人才支撑体系;借助事业平台聚才,补足重点产业和关键核心技术领域科研投入和人才短板;依托一流高校蓄才,创新“锚机构”模式打造高科技产业集群;采用新工科模式育才,加快拔尖创新人才和高层次人才培养的建议。

关键词： 传染病   放射学   人工智能   精准医疗  

摘要： 重大传染病及相关并发症是影响民生的重大公共卫生问题和社会问题。传染病放射学发展早期阶段缺乏规范化的检查流程、系统的疾病谱系循证医学评价体系、模式,以及精准的分级诊疗方案,直接影响其对于重大传染病的效能诊断,进而制约临床精准干预。本文围绕重大传染病放射学领域创新理论技术体系及临床应用成果展开述评,旨在推动重大传染病放射学创新理论技术体系的临床应用、提升精准诊疗传染病水平。

关键词： AIGC   市场营销   教学改革   教育技术  

摘要： AIGC重构了市场营销核心能力,对市场营销教学提出新的挑战。文章指出,AIGC背景下市场营销课程存在教学内容滞后于产业需求、单向灌输式教学为主流、学生学习主体性弱化、教师技术能力不足的问题,并据此提出以AIGC产业需求为导向更新教学内容、丰富教学方式提高双向互动性、对抗性AIGC和阶梯式管控教学增强学生主体性、提升教师能力和技术的改革路径。文章旨在为市场营销教学改革提供有益参考,培养适应AIGC背景下的高素质营销人才。

关键词： 注意力   OpenAI   Andrej Karpathy   人工智能  

摘要： 前几天,OpenAI原创始成员Andrej Karpathy发了一条言论,说未来99%的“注意力”(attention)都将来自人工智能,科研成果干脆就应该为AI优化,没必要搞PDF格式的论文了。这也算从另外的角度呼应了两个月前《科学》(Science)杂志上的文章“Low-quality papers are surging by exploiting public data sets and AI”.

关键词： 人工智能   侦查   CiteSpace   智慧警务  

摘要： 人工智能应用于侦查实践,对于提升公安机关新质战斗力、完善新型警务运行模式具有重要的理论价值与实践意义。采用CiteSpace软件,以中国知网数据库近十年来以我国“侦查中人工智能应用”为主题的文献为数据来源,对关键词进行共现、聚类和突现等知识图谱的可视化分析发现,研究遵循“技术驱动与基础研究—技术应用与实践探索—应用深化与伦理关注—法律规制与电诈治理”的演进脉络,热点主题为现状与前景、风险与防范、侦查思维与模式等。未来需以“专业为根基、机制为纽带、数据为引擎”,通过人工智能赋能侦查知识工程化、优化智能协同机制、释放全域数据价值,推动侦查模式从“经验驱动”向“数据驱动”转型,为智慧警务高质量发展提供理论支撑与实践路径。

关键词： 人工智能   通用人工智能   劳动剥削   意向性  

摘要： 当前,关于人工智能的技术应用正在逐步完善,但依然需要哲学眼光的透视方能使这种动态有长效可持续的逻辑基础。人工智能在古希腊已经有其理性支点,随着近代观念论严谨审慎的理论体系的逐步建构,由此基于物理和心理两种假说而衍生出相应的AI发展路径,从而也就为当前以大数据技术及其应用作为典型提供一定的符号表征演算支撑。然而,大数据技术以其现存的高速进展,难以摆脱现实辩证运动的历史进程,因为其自身的演进如果不介入人本学的资源视角,就会更为隐蔽地将对人的劳动本质的异化的资本逻辑应用下去,而现代逻辑的症候就在于其对人文资源迭代意义的忽视,由此便会陷入程序推演和动态发展的制约悖论之中。如何破除甚或解决这种困境,胡塞尔现象学中的意向性理论能够给出一种现实性的启示方案,即一种以生活世界理论为底层逻辑、推动AI向AGI转换的智能实现通路。此通路的优势在于能够兼具类人类思维能动性和数据处理效率化的双重特性,由此克服技术应用的短期壁垒和剥削特征。

关键词： 人工智能   新质生产力   企业高质量发展   作用机制  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命的战略性技术,具有较强的“头雁”效应,对推动企业高质量发展具有重要意义。本文以2014—2023年中国沪深A股上市非金融企业数据为样本,探究人工智能、新质生产力及企业高质量发展间的关系。研究结果显示:人工智能可正向影响企业高质量发展,新质生产力是人工智能影响企业高质量发展的可行性路径,人工智能对企业高质量发展的赋能作用更偏向于大型企业、成长期企业及东部地区企业。据此,建议加快建设人工智能转型所需的“硬设施”与“软环境”、制定差异化企业发展策略、培育与发展新质生产力,以期为企业高质量发展提供有效助益。