关键词： 人工智能   技术性贸易措施   生成式人工智能   GAI  

摘要： 【目的】人工智能作为一门交叉学科蓬勃发展,已成为全球研究的热点领域,生成式人工智能应用是否对技术性贸易措施产生深刻影响,是技术性贸易措施从业人员关注的问题。【方法】运用态势分析方法,分析生成式人工智能应用对技术性贸易措施的影响。【结果】生成式人工智能应用对技术性贸易措施的影响主要体现在推动贸易合规审查流程、动态风险预警与模拟、政策智能问答和影响评估与识别等方面,既促进了贸易效率和决策制定的优化,也引发了监管挑战。【结论】生成式人工智能正在重塑技术性贸易措施数据分析的范式,其成功应用依赖于技术创新、政策协同和伦理治理的平衡,需要政府、企业和国际组织共同推动。

关键词： 生成式人工智能   算法黑箱   自由意志   刑事归责   功能责任论   罪刑法定  

摘要： ChatGPT等生成式人工智能的迭代发展使其自主决策能力大幅提升,然而“算法黑箱”的存在,让开发者难以掌控其运行机制。人工智能的刑事归责已成为刑法理论与实务亟待解决的关键命题。传统刑事责任理论以人类中心主义、“自由意志”为核心基石,强调责任能力与主观罪过的关联,但生成式人工智能的运行并非基于人类意义上的意志选择。学界围绕“人工智能是否具备自由意志”的争论,本质是脱离技术现实的形而上学思辨,既无法防控人工智能算法失控、数据滥用等新型风险,又导致司法实践中开发者、使用者与人工智能之间的责任界分不明,缺乏清晰的规则指引。基于此,应从功能责任论立场出发探讨人工智能刑事主体资格的正当性。在责任分配上,合理界定开发者、使用者以及人工智能自身的责任,实现多元主体的责任协同;在坚持罪刑法定、罪责刑相适应等刑法基本原则的前提下,适时修订和补充相关刑法条文,制定或调整适合人工智能适用的刑事制裁措施,实现对人工智能的有效规制与监督。

关键词： 手工艺   心手物关系   人工智能时代  

摘要： 对于人工智能时代的艺术,学界已有很多理论研究。对于人工智能时代的手工艺,学界还较少从理论层面进行探讨。2025年4月,在“社会中的艺术与手工艺”暨第九届艺术社会学青年学者论坛中,不少学者开始关注和探讨这个话题。这是与人工智能时代的艺术同样重要的理论问题,需要学者们给予更多的关注。有鉴于此,本期推出三篇对此问题进行深入思考的文章。陈岸瑛的《替手艺着想:略论人工智能时代的“心—手—物”关系》认为,手工艺最显著的特征是聚焦于“心—手—物”关系,在手工艺创作中,心与物经过手的中介而形成紧密联系。

关键词： 人工智能   网络安全   对抗样本攻击  

摘要： 在信息化浪潮席卷全球的当下,人工智能技术的深度整合为网络空间安全领域带来了前所未有的机遇与挑战,其彻底改变了网络攻击和防御行动。文中围绕AI技术在网络空间安全中的应用展开了探讨,分析了其优势、所引发的攻击威胁以及在防御方面的具体应用情况,旨在全面呈现AI技术对网络空间安全的多面影响,为进一步提升网络空间安全防护水平提供参考。

关键词： 人工智能   科技赋能   高校   美育   价值   实践路径  

摘要： 在人工智能迅猛发展的时代背景下,人工智能技术正借助强大的计算、识别、交互与生成能力深刻改变传统教育的形态,为美育教学提供全新的发展路径。科技赋能高校美育,有助于高校美育丰富教学资源与手段,推动课程内容更新迭代,最终实现美育教学个性化、智能化和跨学科融合,提高学生的审美素养、创造能力与综合素质。文章基于人工智能时代的发展趋势,分析科技赋能美育的重要价值,包括拓展教学资源、推动课程创新及促进跨学科融合等,然后指出存在的难点,如师资力量不足、美育内容与科技融合难度大,在此基础上提出构建“科技+美育”融合的课程体系、提高教师科技素养、建设智能化美育平台、深化产学研协同发展机制、完善智能评价及反馈体系等可操作的实践路径,旨在推动高校美育向个性化、智能化方向转型,全面提升学生的审美与创造能力。

关键词： 阿联酋   人工智能   智慧警务   人机协同  

摘要： 在人工智能蓬勃发展的时代背景下,阿联酋警方初步探索了该技术在警用机器人、预测警务、警民互动、日常巡逻、刑事技术、交通管理和数据取证等领域的应用,致力于提升警务工作的效率和精准度。然而,由于阿联酋当前在人工智能研发领域存在技术局限性以及缺乏对于人工智能使用的立法监管,人工智能在阿联酋警务实践中的应用依然面临着技术、法律、人才等多方面挑战。阿联酋已经初步建立了包括国家战略、道德准则和法律规定在内的全领域的人工智能监管框架,对于我国建立高效的人机协同机制、加强人工智能工具执法应用的监管、优化警用人工智能人才培养体系具有重要参考价值。

关键词： 人工智能生图模型   德化陶瓷产业   设计赋能   产业转型  

摘要： 文章探讨人工智能生图模型在德化陶瓷产业链中的设计赋能作用。聚焦于AI技术如何解决德化陶瓷产业的设计瓶颈,包括品牌溢价不足、产品同质化及人才结构单一等问题。通过文字生图、数据训练等技术,可优化产品设计流程、提升釉料研发效率,并革新电商视觉营销。方法上结合企业案例验证AI在缩短设计周期、降低试错成本及突破工业同质化方面的实效。结论指出,AI显著推动产业向“精准智造”转型,但需关注版权归属等法律挑战。未来需平衡技术升级与创作者权益保护。

关键词： 人工智能   初中数学   课堂教学  

摘要： 人工智能的出现既改善了人们的生产生活方式,也为创新初中数学课堂带来了契机.在人工智能应用背景下,初中数学课堂可获得更多辅助教学、学习的资源、技术与方法.本文基于人工智能应用视角,分别从课前、课中与课后三个环节,以预习、教学、学习和评价四个方向为基础,探索初中数学课堂的设计与实践路径,希望研究能够在突出人工智能优势的同时,为增强数学育人效果提供助力.

关键词： AI-TPACK   人工智能   信息技术   通用技术   项目化教学   跨学科项目  

摘要： 人工智能在教育领域的应用正逐渐改变着传统教学模式,AI-TPACK框架为人工智能在技术学科教学中的应用提供了新的思路和方法。以“声纹保险柜”项目为例,通过设计跨学科主题项目教学,引导学生综合运用人工智能、信息技术、通用技术等学科知识,借助开源硬件、激光切割、直流电机、编程等物化工具,让学生经历完整的问题解决过程,激发学生学习兴趣,提升学生技术学科核心素养。

关键词： 人工智能   牙周病   机器学习   深度学习   神经网络  

摘要： 人工智能(AI)技术在牙周病学领域快速发展,为临床诊断、风险评估、个性化治疗方案以及患者远程照护等各个环节带来全新机遇。基于深度学习、机器学习、自然语言处理等核心技术,AI能有效提升牙周疾病早期诊断敏感性,精确量化牙槽骨丧失程度与软组织破坏状况。AI支持多模态数据融合,可综合病史、生活方式与影像学资料,为患者提供更为精准的风险预测与个性化治疗建议。通过远程监测与健康咨询相结合的方式,AI辅助患者维持自我护理依从性,显著改善患者的口腔健康相关生活质量和治疗满意度。此外,AI在牙周科研与教育领域中也展现巨大潜力,包括数据挖掘、虚拟病例训练及自然语言处理辅助文献管理。然而,当前模型泛化性、数据质量、伦理与可解释性等问题仍待探索与规范。未来随着多中心大数据平台建立,AI与牙周病学深度融合有望推动精准医学与智慧医疗的发展,实现从预防到长期照护的全流程管理,提升疾病的诊治效率与患者健康收益。