关键词： 资料整理   论文文本生成   论文创作   文献检索  

摘要： 人工智能能够在文献检索、资料整理甚至论文文本生成等方面提供高效的辅助,极大地提高论文创作的效率。然而,这种技术的应用也引发了一系列学术诚信问题。部分研究者利用人工智能进行不正当的论文创作,严重破坏了学术研究的公正性和严肃性,给学术界带来了不少挑战。

关键词： 海岸带   地质   灾害链   破坏机制   一体化监测   人工智能  

摘要： 海岸带地区资源丰富、经济发达、人口密集,受气候环境变化、人类活动等共同影响,区域性地质灾害易发且分布广泛,尤其是单一灾害持续演变而触发形成的链式灾害,对确保海岸稳定和沿海城市安全带来较大威胁。本文综合分析了全球海岸带地区面临的典型地质灾害如海岸侵蚀、浅层气活动、近海海底滑坡的研究现状,全面梳理了其概念内涵、灾害分布、破坏机理与防治措施,总结归纳了地质灾害研究的主要监测技术、力学理论、物理模型和数值模拟方法,并梳理了各自的适用条件和发展瓶颈。研究发现,海岸侵蚀、浅层气活动、近海海底滑坡多发生于同一区域,具有同源链和因果链的相关性,即海岸带持续侵蚀可以引起浅层气的泄漏或者直接导致海底滑坡,而地质层内的浅层气大量泄漏又可能触发海底滑坡。为防治海岸带地区的地质灾害链,及时“阻源断链”,本文提出了海岸带地区地质灾害监测预警发展策略,建议在人口密集的海岸带地区构建“空天地海”多维一体化监测系统,开展大数据与数值模拟的机理研判,结合人工智能提升灾害链预警预报能力,以期为海岸带地区城市安全和地质灾害源头治理提供参考。

关键词： 混合式教学模式   中学音乐   人工智能  

摘要： 混合式教学是指将传统的教师语言传授教学与现代化在线教学优势相结合的教学模式,教师通过将两种教学模式进行融合,为学生提供更加丰富、有趣的教学体验。人工智能视域下的中学音乐混合式教学模式能够有效弥补传统中学音乐教学中的局限性和单一性,并在赋能音乐课堂方面发挥着重要作用。基于此,为了有效改善传统音乐教学中教学思想落后、教学手段单一等现象,本文明确了中学音乐混合式教学模式的运用价值,并通过重构校园文化空间概念、打造线上混合教学课堂等手段,以期构建更加科学、现代化的音乐教学课堂。

关键词： 智能时代   人工智能   思想政治教育  

摘要： 在智能时代,人工智能技术塑造高校思想政治教育的新生态。拟像化的虚拟教学情景打造出沉浸式体验学习样态,增强思想政治教育的深度;以生成式人工智能为基础的人机对话拓宽了思想政治教育的内容广度、意义广度和时空广度;技术提供的全景视角可以提升思想政治教育的精准化程度。然而,技术并非教育一劳永逸的工具,在享受智能技术的红利时,思想政治教育也面临新风险。其中,虚拟与现实的分离导致学习者自我的失衡,人的“面对面”空场致使伦理道德阙如,技术的全景凝视造成了人的个体性式微。面对智能化教育的可能风险,思想政治教育应在虚实的共生融通中进行深化,在人机与人人的“面对面”相遇中催生伦理道德,在“弱式教育”的立场中培养学习者的个性化之“思”。

关键词： 人工智能   ChatGPT   老年教育   学习模式  

摘要： 人工智能技术ChatGPT以其强大的数据多类型任务处理能力和类人的长对话交流能力,给教育行业带来了挑战,也带来了更多的可能。依托人工智能技术ChatGPT赋能老年教育教学,探索ChatGPT+老年教育在丰富教学资源、提升教学效率、增强线上教学交互性等方面的融合途径,创新现阶段老年教育教学模式,对于解决当前老年教育教学存在的问题,提升老年教学质量和效率具有重要意义。

关键词： 人工智能   建筑物损伤识别   Mask R‑CNN   实例分割  

摘要： 地震发生后快速对建筑物损伤进行识别,可以提高灾害损失评估的效率,并为救援提供有效地决策支持。针对因背景干扰带来的重要特征表达能力弱的问题,提出一种基于深度学习框架Mask R‑CNN的多建筑物损伤识别方法。首先,对样本图像进行预处理,克服复杂环境背景因素干扰,并进行多途径扩增,得到用于深度学习的扩增样本数据集。其次,优化特征提取网络,采用嵌入注意力机制模块SE的MobileNetv3网络作为主干网络,增加模型对建筑物损伤空间及语义信息的提取,有效避免背景对模型性能的影响,改进损失函数,避免遗漏类别和类别错分现象,同时引入迁移学习,降低训练成本;最后,采用定性分析和定量评估相结合的手段,多维度评估模型泛化能力和鲁棒性。改进后的Mask R‑CNN模型的平均精度达到了84.34%,相对于原始的Mask R‑CNN模型,精度提高了9.12%。结果表明,改进后的模型在识别含有多种损伤特征和噪声背景的建筑物损伤图像方面表现良好,可以为地震后建筑物的损伤评估提供有效地技术支持。

关键词： 固定翼无人机   着陆回收   钩索成功率   DQN   人工智能  

摘要： 使用拦阻索回收无人机时,钩索成功率是评估其回收安全性与可靠性的关键指标之一。针对无人机回收区域受限的情况下如何提高钩索成功率这一问题,提出了一种无人机主动捕捉拦阻回收方法,通过在车载移动平台的拦阻系统在人工智能计算结果的引导下主动移动至最佳钩索位置来提高无人机的钩索成功率。首先,建立无人机着陆回收拦阻动力学模型来计算钩索失效边界,使用支持向量机(SVM)方法对动力学仿真结果进行识别,并生成无人机钩索分析代理模型。然后,将移索过程简化成马尔可夫决策过程,使用移索装置模型作为训练环境,六自由度无人机着陆下滑模型生成数据集,钩索分析代理模型构成奖励函数,采用深度Q网络(DQN)训练得到能够实时计算并引导拦阻装置向最佳钩索位置主动调整的移索策略。仿真结果显示,在回收空间受限的情况下,与传统被动式拦阻回收方法相比,使用主动捕捉拦阻方法钩索成功率提高了29%。该方法有效提高了无人机着陆回收的安全性和可靠性,为智能化回收技术的发展提供了新的理论支持和实践方案。

关键词： 数字渔业   人工智能   智慧养殖   产业链整合  

摘要： 文章以深圳聪明鱼智能科技股份有限公司的“AI渔墅”项目为案例,系统探讨数字渔业的技术架构与应用成效。通过广东省试点区域的实证分析,智慧养殖系统使草鱼单产提升,养殖成本降低,农民收入增加。研究提出“AIoT+生态养殖”融合模式,为渔业数字化、智能化转型提供可复制的技术路径与政策建议。

关键词： 人工智能   高校心理健康服务工作   SWTO   路径探索  

摘要： 随着心理问题在高校学生群体中的日益凸显,传统心理健康服务模式面临诸多挑战,而当下把人工智能技术应用在高校心理健康服务中的新模式广受期待,因此本文基于SWOT分析法,探讨人工智能赋能高校心理健康服务的优势、劣势、机会与威胁,并提出了相应的实施路径。

关键词： DeepSeek   人工智能   文明效应   文明特质   历史哲学   文明批评史  

摘要： 我们正在进入人工智能时代。人工智能已经成为一个哲学问题、文明史问题。人工智能是人的主体性、主体能力的数字化、机器外挂。人工智能的兴起,是文明综合演进、积累进步的结果;人工智能也为文明的演进提供了重要新动力,推动城乡空间、秩序治理、信息生态、情感关系的转换。人工智能既具有催生与融通、增益与加速、拓展与普惠等文明效应,也可能触发若干文明史、历史哲学问题,影响文明生态的协调推进,造成知识与实在、知识与行为的断裂,挑战物性与人性的存在限度。中国版人工智能,是全球发展与中国文明相结合的产物,是改革开放特别是新世纪以来我国社会发展、文明进步的综合结果,符合文明史变迁的一条重要规律——创新与突破往往发生在相对边缘处、准中心处。人民性、普惠性、开放性、共享性是中国版人工智能的重要特点。处理好权益与制度、科技与人文的张力与弹性,对于中国式人工智能社会的合理推进,具有重要意义。