关键词： 人工智能   中医药高等院校   中医儿科学   专业型硕士   “五术”培养  

摘要： 在当今互联网技术的迅猛推进与科技创新的浪潮中,人工智能已广泛展现出其在各领域,特别是医学领域的深远潜力。中医儿科学作为一门聚焦于儿童健康维护与疾病防治的中医综合性知识体系,长期面临诊断精准度、治疗手段创新及科研深化等诸多挑战。人工智能技术的融入,为中医诊疗的智能化、预测精准化、治疗个性化及管理高效化开辟了广阔前景,有望显著提升医疗成效、催化科研步伐并优化患者预后。鉴于此,中医儿科学与人工智能技术的跨学科融合教育,特别是针对中医儿科学专业型硕士的“五术”培养模式的革新,已成为当前专业硕士教育体系中的关键议题。本文聚焦于探讨在人工智能技术的赋能下,对中医药高等院校中医儿科学专业型硕士“五术”培养体系进行革新的迫切性与战略价值,挖掘人工智能技术在促进中医儿科学专业型硕士“五术”综合能力提升中的潜在应用路径,进而设计并提出适应时代需求的课程改革与教学优化策略。

关键词： 人工智能   开放教育   教学发展策略  

摘要： 在信息技术渗透各行各业的大环境下,人工智能成为信息技术永续发展的首选方向,也是推动社会持续进步和发展的重要动力。文章从剖析开放教育教学与人工智能的融合入手,探讨人工智能背景下开放教育的教学特点,提出使用人工智能技术,实现教学智能化与可视化,满足学生需求,同时实现教学多样化与人本化、提升教师水平、促使教师更新自身能力等教学发展策略。

关键词： 生成式AI   初中语文   数字化写作  

摘要： 随着教育信息化发展,初中语文写作教学面临诸多挑战,传统模式在激发学生兴趣、积累素材、批改指导等方面存在局限。生成式人工智能的出现为解决这些问题带来契机。研究聚焦生成式人工智能赋能初中语文数字化写作教学路径,从写作主题与素材拓展、写作过程指导与能力提升、写作评价与核心素养培育三方面探索策略。基于生成式 AI 可突破传统写作教学在主题与素材上的局限,助力写作过程实现个性化指导,驱动写作评价更全面细致。此研究对提升初中语文写作教学质量、培养学生语文综合素养、适应时代发展需求具有重要意义。

关键词： ChatGPT   初中化学   教学设计  

摘要： 立足于初中化学新课标核心素养的基本要求,分析了教师利用ChatGPT拓展化学教学设计资源、优化教学设计过程以及延伸教学设计广度方面的创新功能。提出了ChatGPT能够帮助教师进行差异化教学设计、增强教学设计内容的丰富性与趣味性、完善主题项目式教学活动构思的价值定位等。最后从智能辅助与心理依赖、快捷高效与错误风险、智慧生成与安全隐患等3个方面审视了ChatGPT应用于初中化学教学设计的优势与风险。以期为教师利用ChatGPT进行创新性教学设计提供参考。

关键词： DeepSeek   人工智能   教育变革   数字化转型  

摘要： 人工智能正在重塑教育范式。2025年初春,开源大模型DeepSeek以其强大的推理能力以及较低的接入成本,引发了人工智能发展的新一轮浪潮。当人工智能已成为教育场景的一部分,我们该如何定义教师、教学与教育?如何构建人机共生的教育生态?关于教育的未来,或许还有许多未知数,但可以预见的是:一个人类与AI协同进化的新型教育教学体系正在逐渐形成。

关键词： 高中美术   家国情怀   国宝复原   人工智能   核心素养  

摘要： 本文探讨了人美版高中美术必修教材《美术鉴赏》第三单元“纪念与象征|空间中的实体艺术”中融入“家国情怀—复原国宝”主题的教学实践,详细阐述了融合人工智能等信息技术如何通过挖掘雕塑和国宝—北京人头盖骨的关系奠定家国情怀的基调。用国宝贯穿教学情境,以任务驱动落实核心素养,以家国情怀为导向建构评价标准和作业设计。实践结果表明,该教学实践能有效提升学生的美术鉴赏能力和对民族文化的认同感,培养学生的创新思维,为高中美术的雕塑鉴赏教学提供了新的思路和方法。

关键词： 人工智能伦理   人工智能伦理教育   多学科   跨学科   超学科  

摘要： 人工智能人才是数智时代新质人才培养的重要构成,伦理教育是人工智能人才培养的重要环节,但目前对于“认识与评价”这一人工智能伦理教育的方向性问题尚没有清晰的把握。基于人工智能伦理的学科交叉属性,学科交叉度能够为明晰人工智能伦理教育的“是”与“应当”提供理论视角。人工智能伦理教育根据学科交叉程度由弱到强可分为多学科、跨学科、超学科三种类型。以独立伦理课程为表征的多学科类型是当前人工智能伦理教育的主流形式,代表人工智能伦理教育的现实境界。以嵌入式伦理模块为表征的跨学科类型主张将伦理教育融入技术课程,能够弥合多学科类型在教育目标达成度方面的不足,代表人工智能伦理教育的发展境界。超学科类型虽尚未实现落地,但其因具有“跨界合作-知识整合-解决问题”的核心特质,能够突破跨学科类型的效果上限,代表人工智能伦理教育的理想境界。基于教育效果与开展难度的综合考量,人工智能伦理教育应以达到跨学科层次为基本要求,并在此基础上探索超学科层次的达成路径。

关键词： 社会经济发展   SWOT分析法   人工智能   智慧物流   应对策略   大数据   深度融合   物联网  

摘要： 近年来,随着5G技术、物联网、大数据以及人工智能等先进技术与社会经济发展的深度融合,我国智慧物流行业发展规模不断扩大。江西省位于长三角区域,水陆交通的便利为智慧物流的发展提供了适宜的环境,但由于多种因素导致其发展进程较为缓慢。本文通过SWOT分析法分析江西省智慧物流发展现状,其中S、W是内部因素,O、T是外部因素[1],并给出相应的应对策略和发展建议。

关键词： 测绘地理信息   本地化部署   人工智能   DeepSeek  

摘要： 近期,测绘地理信息行业相关部门和企事业单位先后完成DeepSeek大模型本地化部署,推动地理信息技术与人工智能、大数据深度融合黑龙江测绘地理信息局:开展DeepSeek创新应用近日,黑龙江测绘地理信息局完成DeepSeek R1大模型本地化部署,并开展创新应用。在已有自研的遥感大模型基础上,遥感、语言大模型“双轮驱动”,打造测绘地理信息知识化、智能化服务新质生产力。

关键词： 大数据   企业财务管理   数据驱动决策   人工智能   信息安全  

摘要： 大数据时代的到来为企业财务管理带来了新的机遇与挑战。海量、多元化的数据资源为企业财务决策提供了更加科学、精准的依据,但同时也对传统的财务管理模式提出了新的要求。文章在分析大数据时代特点及其对企业财务管理影响的基础上,重点探讨大数据环境下企业财务管理面临的挑战。通过对数据驱动决策、财务信息披露、财务分析与预测等方面的分析,发现当前企业财务管理存在数据利用不足、信息透明度低、风险管控能力弱等问题。为适应大数据时代的发展需求,文章提出建立完善的数据收集与分析系统、运用人工智能技术优化财务决策、加强信息安全与隐私保护等财务管理转型策略。最后,以投资顾问公司为例,阐述大数据在投资决策中的应用以及面临的风险控制与监管合规挑战。