关键词： 通识教育   人工智能   教学改革  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛,尤其在通识教育中展现出显著优势。然而,人工智能的融入也带来了潜在风险和挑战。针对这些问题,研究从通识课程、教师和学生三个角度出发,探讨了人工智能技术在通识教育中的应用挑战及其应对策略。基于此,提出了人工智能在通识教育中的创新路径,同时关注其稳定性和可靠性的不足,提出了相应的解决方案,旨在为通识教育的智能化发展提供参考,确保技术应用与教育目标的平衡。

关键词： 卓越工程师   数字化教育   实践能力   创新思维   人工智能  

摘要： 聚焦卓越工程师培养中存在的问题,依托青岛理工大学“国家-地方联合创新平台”,将数智技术应用于水处理卓越工程师的培养。打造智能化教学空间,开展个性化教学与实践,建立科学的创新和实践能力评价体系。大数据和人工智能的运用为卓越工程师的培养提供了新契机,有效提升了水行业卓越工程师的创新和实践能力。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育实效性   精准   主动   科学  

摘要： 生成式人工智能时代的来临给思想政治教育提供了先进的技术手段和科学的认知方式,为思想政治教育更加精准、主动和科学,奠定了重要的方法论基础。借助大数据技术精确采集个体思想数据,个性化思想教育,助力精准思政;依托算法技术挖掘数据规律,研判预测个人思想异动,助推主动思政;利用虚拟仿真实验技术,验检调适改进思政实践活动,助促科学思政。生成式人工智能时代思想政治教育向精准思政、主动思政和科学思政转向,从方法论上对传统思想政治教育进行革新,能够有效提升思想政治教育实效性,实现科技发展与技术育人的协同推进。

关键词： 人工智能   生态技术创新   空间效应   黄河流域城市群  

摘要： 人工智能作为推动新一轮科技浪潮和新质生产力发展的重要引擎，对于推动社会经济系统与生态系统协调融合，实现国家重点生态功能区的创新发展具有重大意义。以黄河流域七大城市群为例，实证研究了人工智能对生态技术创新的影响及其空间溢出效应。结果表明：(1)人工智能显著提高了黄河流域城市群的生态技术创新水平，且经过一系列稳健性检验后结果依然成立，这说明人工智能在推动生态技术创新方面发挥着切实且持续的作用。(2)人工智能主要通过提升资本配置效率和生态环境韧性推动黄河流域城市群的生态技术创新，并且对生态技术创新的促进效应在环境重点保护城市、黄河中下游城市以及大型城市内更为显著，表明人工智能的适用性和有效性在不同区域背景下可能有所不同，需要因地制宜地释放人工智能的功效。(3)人工智能在促进本地生态技术创新的同时也显著激发了邻近地区的生态技术创新，且该空间溢出效应存在倒U型特征，其中生产性服务业集聚和产业协同集聚起到正向调节作用，此外，随着生产性服务业集聚水平和产业协同集聚水平的上升，使得该空间溢出效应拐点延迟到达，扩大了该空间溢出效应影响的适度区间。研究结论为黄河流域城市群更好地把握人工智能这一发展契机，挖掘其在生态创新领域的潜力，实现经济发展与生态保护的双赢提供经验参考。

关键词： 网络安全   人工智能   攻击流量检测   点云   体素  

摘要： 攻击流量检测系统在海量的互联网流量中识别攻击流量,并拦截攻击流量保护合法用户.近年来,人工智能算法被广泛应用于攻击流量检测,它们从流量数据集中学习流量模式,能够检测隐蔽威胁流量,其准确度较传统固定规则检测有显著提高.然而,随着互联网流量规模的激增,流量数据集的规模也显著上升,这意味着在大规模流量数据集上训练攻击流量识别模型将消耗大量算力,伴随着巨大的部署时间延迟.本文提出了一种攻击流量训练加速方法,旨在通过压缩流量数据,利用有限的计算资源在大规模流量数据集上快速训练攻击流量检测模型,使得检测系统快速地部署到网络.具体的数据压缩方法基于高维流量特征空间的几何结构.我们将数据集中的全体样本流量映射为高维流量特征空间中的点云,并将体素的概念拓展到高维流量特征空间中,通过计算体素中点的形心来代表全体点(流量样本),从而显著减小了数据集的规模.实验验证表明,该方法可以在8个数据集上为当前最先进的10种检测方法提升75.82倍的训练效率,同时几乎不影响检测的准确度和鲁棒性,并确保了压缩流量数据的实时处理.

关键词： 人工智能   计算机专业   健康大数据  

摘要： 在神经网络模型与分布式计算架构持续突破的背景下,人工智能与消费电子设备的深度整合优势不断显现,在健康数据智能解析领域,开辟了信息技术教育新的发展空间。文章以消费电子健康管理为载体,系统论证人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在职业教育中的实践价值,聚焦数据资产管理能力塑造、算法迭代实训、应用服务开发三大核心要素,通过构建分层递进的课程框架、实施虚实融合的情境化教学法、整合产学研联动的教学资源池、搭建能力导向的校企协同评估机制等实施策略,形成覆盖健康数据分析全链路的培养方案,为数字化健康技术人才的体系化培养提供创新范式。

关键词： 增强现实   人工智能   时敏目标   目标检测   稳态视觉诱发电位   目标识别  

摘要： 针对目标跟踪过程中目标身份(ID)跳变而影响时敏目标识别的问题,提出了一种融合增强现实技术(AR)、稳态视觉诱发电位(SSVEP)和YOLOv3的人在回路的“检测-决策”时敏目标识别方法(AR-SSVEP-YOLOv3)。利用目标感知模块获取前端场景视频,并通过AR眼镜实时呈现,YOLOv3算法完成场景视频中敏感目标检测,AR-SSVEP脑电处理模块解析受试者的脑电数据,在ID变化过程中对时敏目标进行识别。对比分析时敏目标的识别率,结果表明:AR-SSVEP-YOLOv3时敏目标识别方法相比YOLOv3算法识别率平均提升了18.8%,相比YOLOv3-Sort算法平均提升了8.0%。AR-SSVEP-YOLOv3时敏目标识别方法可以降低目标ID跳变对时敏目标识别的影响,提升人机交互能力和时敏目标识别率。

关键词： 人工智能   播音主持   职业挑战   机遇  

摘要： 人工智能技术迅猛发展,已广泛应用到传媒领域的各个环节,播音主持行业也不可避免地受到深刻的影响。本文分析了人工智能技术在播音主持领域的应用现状,探讨了播音主持从业者面临的困境与问题,并指出了人工智能时代播音主持的转型机遇,旨在助力播音主持从业者在技术变革中实现自我提升与职业发展,推动播音主持行业在人工智能时代的创新与发展。

关键词： 档案事业   人工智能   数智化   档案治理   数据治理   数据价值   数据共同体   高质量发展  

摘要： “十四五”期间,我国档案事业以技术创新为基,以数字转型为要,以增质提效为纲,推动了档案事业的高质量发展,档案事业取得了历史性成就、实现了全方位的进步。结合“十五五”规划的时间节点,本文系统梳理“十四五”期间档案事业数智建设的发展成效与不足,并结合新的历史方位和国家战略需求,从理念更新——引领发展方向、坚定“服务应用”的价值取向,技术创新——增添发展动力、丰富高质量发展的实践路径,制度革新——夯实发展根基、构筑“协同融合”的共同体等维度前瞻档案事业数智化发展的新路径,为档案事业的高质量发展提供理论与实践参考。

关键词： 智能运检技术   机器人   无人机   人工智能   边缘计算  

摘要： 在智能电网快速发展的当下,变电运行智能运检技术备受瞩目。文章针对变电智能运检的应用现状展开了分析,就机器人与无人机平台、数据融合、人工智能诊断、边缘计算等关键技术的进展予以阐述,同时指明了诸如智能感知鲁棒性欠佳、数据标准缺位、模型泛化能力欠缺、网络安全存有隐患等问题,进而提出强化关键技术攻关、开展数据治理、推进平台建设、加强安全防护等优化策略。智能运检会助推形成全场景、全业务、全流程的智能运维全新模式,为智能电网建设给予有力的支撑。