关键词： 人工智能   电网计量   数据采集系统   系统总体架构   数据采集模块   数据传输模块  

摘要： 针对传统电网数据采集方式存在的诸多问题,本文提出了一种新型的数据采集模型。首先,详细概述了电网计量数据采集系统的现状与需求,阐述了电网计量数据采集系统及传统数据采集系统的缺陷。其次,设计了基于人工智能的电网计量数据采集系统,包括系统总体架构、数据采集模块、数据传输模块和数据处理与存储模块。最后,通过系统实现与测试验证了该系统的可行性和高效性。结果表明:所设计的电网计量数据采集系统能快速、准确地完成电网计量数据采集任务,有效提高了电网计量数据采集效率,对电力企业具有一定的应用价值。

关键词： 伦理问题   iPS细胞技术   科学进步   人工智能  

摘要： 去世后,家属通过人工智能(AI)技术让逝者在虚拟空间里“复活”——你赞成这种做法吗?利用iPS细胞技术,由男性与男性或女性与女性生育后代——你觉得这可以接受吗?本特辑将探讨科学进步给现代人提出的,或者即将提出的伦理问题。通过对这些不能轻易找到答案的问题进行讨论,我们将形成一种寻求理性解决方案的伦理学思维方式。

关键词： 生成式人工智能   初等数学   数与代数   问题解决  

摘要： 生成式人工智能在数学课程设计、作业批改、试题编制、教学评价等方面具有广泛的应用.文章从微观视角下,聚焦生成式人工智能在初等数学“数与代数”问题解决方面的具体状态,梳理总结其问题表征,并基于教育实践进行反思与总结.

关键词： 人工智能   高校辅导员   数字化转型   人机协同   智能服务  

摘要： 基于人工智能技术迅速发展的背景,分析了当前高校辅导员在工作数字化转型过程中面临的问题,提出了面向智能化的数字化转型路径。研究通过数据驱动手段构建学生行为画像,利用人工智能技术优化管理服务系统,探索人机协同的辅导工作新范式。聚焦于融合多源数据、算法建模、智能平台搭建与温度化服务机制的路径设计。结果表明,人工智能赋能高校辅导员工作能够提升学生事务管理效率,增强服务个性化与精准性,有助于推动高校学生工作体系的智能化升级。

关键词： 人工智能   出版业转型   知识创造   商业模式   管理制度  

摘要： 文章聚焦AI技术如何驱动出版范式转向知识创造、知识创造范式下出版业的商业模式创新路径、商业模式创新所需的管理制度变革三大核心议题展开探讨。在AI技术驱动下,出版业从“知识传播中介”向“动态知识生态构建者”转型。随着技术迭代重构知识生产底层逻辑,出版业需要创新商业模式,通过“数据资产化”激活内容资源,构建“动态知识网络+场景化服务”的新型业务组合,价值主张应从“内容销售”升级为“决策赋能”。管理制度变革是商业模式创新的前提,关键措施是思维模式与能力矩阵重构的人才转型、数据资产化与智能赋能双轮驱动的流程再造与敏捷型组织生态构建的组织重塑。

关键词： 盾构隧道   管片上浮   人工智能   数据增强  

摘要： 针对盾构工程中管片上浮预测的需求与深度学习模型训练数据不足的难题,结合盾构机掘进机制与管片上浮过程提出了一套盾构管片上浮预测模型;利用数值模拟软件模拟盾构管片上浮过程,将海量数值模拟数据与工程现场数据同时用于深度学习训练,实现针对管片上浮预测模型的数据增强。其中预测模型由管片上浮预测模型和两个辅助模型组成,考虑了主动控制和被动响应参数的相互作用。最后基于北京东六环入地改造工程盾构段展开典型事例研究。研究结果表明,模型预测精度控制在4 mm以内,满足工程需求;盾尾注浆参数对模型性能的影响最大,其次是掘进参数,而盾构姿态参数的影响最小;基于数值模拟数据的管片上浮训练数据能提升预测模型的预测精度30%,证明了该数据增强方法的有效性,本文提出的基于数值模拟数据的数据增强方法,为类似深度学习模型的训练与优化提供了新的思路。

关键词： 数据—模型—应用”体系   媒体垂域语料库   跨模态大模型协作   南方智媒云  

摘要： 南方报业传媒集团基于“数据—模型—应用”体系,通过在南方智媒云开展生成式人工智能的探索与实践,建立媒体垂域语料库、设计多模型协作架构、开发跨模态业务融合方案。该实践通过对媒体垂域知识的有效整合,建立多模型协同服务机制,初步实现生成式人工智能在媒体领域的规模化应用。本文分析了生成式人工智能技术在媒体行业的应用现状,提出了构建媒体行业专属大模型的技术实现路径,并在南方智媒云的实践中验证了“数据—模型—应用”框架在媒体智能化转型中的可行性,为媒体应用生成式人工智能技术推动主流媒体系统性变革提供经验参考。

关键词： 生成式人工智能素养   数字鸿沟   生成式人工智能支持   跨学科学习   大学生  

摘要： 生成式人工智能鸿沟已成为数字鸿沟的时代延续和主要表征,深刻影响教育公平,然而少有研究关注不同类型高校学生生成式人工智能素养的差异。基于对941名大学生的问卷调查,本研究发现“双一流”高校学生生成式人工智能的技术熟练度、沟通能力、批判性评估、创造性应用和道德能力发展水平,显著高于非“双一流”高校学生;部分非“双一流”高校学生能主动缩小生成式人工智能素养差距;生成式人工智能支持、跨学科学习动机和跨学科学习能力显著正向影响不同类型高校学生的生成式人工智能素养;跨学科学习对非“双一流”高校学生的素养发展贡献更为突出,生成式人工智能支持对“双一流”高校学生素养提升的边际效益更高。因此,本研究建议以人为本架设生成式人工智能素养培育机制,构筑系统化均衡发展生态;完善生成式人工智能支持引导机制,建立立体化技术亲和模式;升级跨学科学习动机和能力交叉机制,深化一体化伦理技术关系。

关键词： 人工智能   模式识别   人机交互   神经人机接口   人体意图解码   默念口令识别   肌电信号处理   神经网络  

摘要： 智能设备的普及促使可穿戴人机交互技术需求日益增加。为提高用户接受度,人机交互技术对交互易用性与隐蔽性要求较高。本文提出基于耳周肌电信号的默念口令识别方法。该方法易于与集成生理电采集的耳机设备结合,实现无声操控智能设备,减少社交尴尬。具体地,本文首先确定并构建口令经验原则,筛选最优口令集。其次,根据单通道信噪比和分类准确率选择最优耳周传感器位置。再次,提出基于CNN-Transformer结构的识别模型构建耳周肌电信号与默念口令的时空映射。最后,大量实验评估方法可行性和稳定性。结果表明,本文方法平均准确率91.18%,优于相关任务的先进模型,且在命令变形和头部运动下表现稳定。本文方法奠定了默念口令识别商业产品的技术基础。