关键词： 人工智能技术   小学信息科技   课堂教学  

摘要： 本研究基于小学信息科技教学的现状与需求,通过深入分析人工智能技术在教学中的应用,阐述了智能教学资源的个性化推送、智能教学工具的创新应用、智能教学评价与反馈提升等方面的内容,分析了利用大数据技术进行智能学情分析,依托人工智能技术对作业进行批改等具体应用,总结了人工智能技术在小学信息科技教学中的优势和效果,为提升教学质量、丰富学生学习体验提供有力支撑。

关键词： 预算编制   财务管理   数据自动化处理  

摘要： 当前,人工智能在财务管理方面的应用越来越广泛,从获取数据自动化处理、预算编制、财务风险管理、报表生成、税务优化等多方面应用人工智能技术,不仅能大大提高财务工作效率和财务数据的准确性,也能进一步帮助企业应对财务方面的复杂问题。未来随着人工智能技术的发展与广泛普及,财务管理的智能化水平将不断提高,能为企业的持续发展提供更稳定的数据支持及决策依据,因此企业应该在财务管理方面积极应用人工智能技术,以提高企业的竞争力。

关键词： 生成式人工智能   数据集   高质量  

摘要： 在生成式人工智能掀起技术浪潮的当下,人工智能正在以前所未有的速度渗透到社会生活的方方面面。在这一过程中,构建更加完善、精准、多元的数据集已然成为推动人工智能向更高层次迈进的核心议题。当前,有关部门已经开始行动。例如,国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》提出“推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集”。

关键词： 人工智能   油田   国产数据库   智能报表生成   数据处理技术  

摘要： 国产数据库的应用使油田数据管理更具自主可控性。智能报表生成技术为生产决策提供精准支持。人工智能(Artificial Intelligence,AI)驱动的油田数据智能化处理已成为行业转型的重要方向。研究分析了数据清洗与预处理、生产数据智能分析、智能报表自动生成等关键技术,并通过案例展示了其在提升报表生成效率方面的显著优势。

关键词： AI for Science   人工智能   人机协作   认知性协作   全过程科研   科技伦理治理   科研生态系统  

摘要： AI for Science的高质量发展对于加快实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国具有重要意义。从AI、Science、for三个核心概念出发,探讨如何理解和发展AI for Science。在人机协作形态的历史演进中理解AI,即在感知性协作、肢体性协作、计算性协作到认知性协作的脉络中考察AI在科学研究中的角色。AI不再只是从外部为科研赋能,而是逐步介入科学家的思维过程,在认知层面与科学家建立深度协作。从全过程科研视角分析Science,AI不仅赋能科学知识生产,也推动科技传播的民主化与精准化,助力科研管理与评价的智能化。从技术—社会系统的视角来看,为了更好地释放AI for Science的潜力,应着眼于面向AI for Science的科研生态系统整体建设。未来应从人才培养、科研组织、数据资源、伦理治理等行动领域出发,提升科研人员的AI for Science胜任力、推动跨领域合作、促进高质量数据流通与共享以及加强科技伦理治理。

关键词： 人工智能治理   政策叙事   行动者   解释性分析   风险  

摘要： 《人工智能安全治理框架》1.0版是中国第一部完整意义上的人工智能国家治理政策,聚焦其叙事策略能够揭示国家行为者如何塑造自身及他人对人工智能治理问题的认知与想象。文章采用解释性方法分析该政策文本的表现,提出了三个层次的叙事分析模式:一是意义构建叙事,通过塑造对预期目标的想象和动员应对不确定性挑战来形成政策的观念背景;二是行动者锚定叙事,它为现有行动者创造新的组织角色,包含将特定行为者定位为开展治理的必要条件,和告知其在防范风险时应采取的行动;三是全球融入叙事,通过参与性框架寻求在国际上塑造一个负责任大国和人工智能强国身份,具体分为公共参与、合作参与和伦理参与。

关键词： 人工智能   税务会计   教学改革  

摘要： 随着人工智能技术在财税领域的广泛应用,税务会计人员面临新的挑战,税务会计教学要求也随之发生变化。传统税务会计教学模式存在内容局限、手段单一、考核评价体系不健全等问题。为此,高校应进行税务会计教学改革:重构课程内容,构建“财税理论基底+智能技术应用”体系,并建立动态更新机制;融合案例教学与模拟实训,建设动态案例库,搭建模拟平台;引入智能化技术来完善教学评价体系,设置多维度评价指标,实现动态反馈。通过这些教学改革措施,以期高校可以培养出适应人工智能时代要求的税务会计人才。

关键词： 能源   AI   双向驱动机制   可持续发展  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)能源与算力技术发展的非对称性导致“能源-算力剪刀差”持续扩大。提出能源与算力协同新范式,通过能源革命重构AI基础设施,以新能源技术驱动算法创新,实现双向赋能。实证分析表明协同度呈现非线性增长特征,且受区域异质性及政策选择压力的显著影响。可持续发展路径涵盖能源互联网与联邦学习融合、全球能源-算力交易市场构建以及算力-电力互操作技术突破。基于我国产业生态现状,提出通过技术-机制协同创新,力争2030年前建成全球示范性协同模式。

关键词： 人工智能   慢性病   药物治疗   健康管理  

摘要： 随着我国老龄化社会的到来,慢性病患者数量持续攀升,居家药物治疗管理成为疾病防治的重要措施。人工智能在该领域的应用,为患者制定个性化治疗方案提供了便利,可有效提高患者的治疗依从性,保障用药的安全性,显著改善治疗效果,对优化医疗资源配置起到重要作用。然而,人工智能技术在实际应用中仍存在诸多挑战。本文旨在探讨人工智能技术在慢性病患者居家药物治疗管理中的作用与应用现状,分析其面临的优势和挑战,以期为深入研究和临床应用提供参考。

关键词： 法学教育   人工智能   数字法理   新文科  

摘要： 智能技术给法学教育带来了整体性挑战,如改变传统教育方式,冲击法律行业人才培养模式,以及加剧法学教育工作者和学习者技术层面的知识困境。技术赋能也为法学教育带来了新的机遇,如提升学习效率,扩展学习方式,助推知识生产方式变革。此外,学科交叉和人机共创有助于产生高质量知识成果。依托智能技术也有利于建构中国自主法学知识体系。智能时代的法学教育需要坚守以人为本的法治灵魂,培养学生的数字人文素养和法律职业技能,推进法律精英教育与大众法治教育的协同发展,重塑虚实相生和人机共生背景下的理论教育与实践教育,开辟技术实践教学的第三场域,建构复合性、个性化、情景化、长期性和协同化的法学教育模式。也需要形塑法科学生的法律思维和技术思维,尤其是技术规制思维、数据驱动思维和计算思维能力。