关键词： 计算机辅助设计   夹板   人工智能   虚拟口腔患者   颞下颌关节紊乱病  

摘要： 随着数字化技术的革新,咬合板个性化制作已从传统模式转向高效精准的数字化流程。本文在系统总结数字化咬合板设计的最新进展基础上,剖析其临床应用中存在的不足,提出基于动态虚拟口腔患者技术的咬合板设计和制作方案。本文结合团队研发的功能性前伸再定位型咬合板系统及临床案例,重点阐释其在颞下颌关节盘可复性前移位治疗中应用的优势——通过多模态数据融合实现精准颌位调控、功能恢复与序列化治疗,充分体现数字化技术的优势;最后,展望人工智能与多学科融合驱动的全流程优化方向,为数字化咬合板的临床转化提供理论支持。

关键词： 人工智能   伦理治理   人类智能  

摘要： 人工智能以重构人类智能的功能边界与社会运行逻辑为特征,其赋能效应显著提升了生产力水平与资源配置效率。然而,人工智能带来多维冲击:劳动自动化削弱了劳动主体性,数据垄断强化了资本逻辑,认知重构引发了主体性异化。在技术作为协作性工具的同时,异化与权力集中加剧了劳动价值的变迁与伦理失衡。智能时代的人机关系需立足辩证考量,技术潜能与社会张力并存。通过中国式现代化的制度创新与伦理重塑,人工智能可在一定范围内促进人机共生,为社会的可持续发展奠定理论与实践基础。

关键词： 人工智能   未来学习中心   高校图书馆   多模态   知识服务  

摘要： 教育变革和技术迭代给高校未来学习中心建设带来机遇与挑战。文章提出利用AI赋能未来学习中心建设,构建未来学习中心框架,设计建设路径,指出建设过程中面临挑战。未来学习中心框架主要包括融合人工智能大模型技术的平台支持层、业务驱动层和服务应用层三部分;从建设目的和原则、多模态资源开发利用、打造服务体系和构建应用生态等方面设计未来学习中心建设路径;探究AI赋能未来学习中心建设过程中可能出现的挑战,为数字时代未来学习中心建设与知识服务的创新发展提供思路与解决方案。

关键词： 学情分析   人工智能   人机协同   算法治理   隐私安全  

摘要： 传统学情分析多以教师的主观经验为主,存在经验化、片面化和概括化等问题。人工智能突破了传统学情分析的局限,实现了分析的客观化、快捷化和可视化,使课堂学情分析更加精准、全面、真实。但是,人工智能技术支持下的学情分析也面临认知偏重、算法歧视和隐私威胁的发展困境。促进人机协同分析、有效治理算法歧视和健全隐私安全保护机制等将成为未来基于人工智能的学情分析发展的新路径。

关键词： 生成式人工智能   学习型搜索   认知风格   任务类型   用户实验  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能技术的快速发展为信息检索领域带来了变革,本文旨在通过分析生成式人工智能环境下用户的学习型搜索行为与效果,并探究认知风格和任务类型在其中的影响。[方法/过程]运用用户实验与数据分析的方法,采用场依存—场独立型认知风格分类,设计理解型与分析评估型两类搜索任务,收集用户的搜索行为和学习效果数据,并利用方差分析法进行检验。[结果/结论]在生成式人工智能环境下,认知风格影响了用户的检索式构造来源、阅读生成结果时长、搜索满意度与主观知识增长等,而任务类型影响了用户的检索式长度、检索式构造时间与主观知识增长等。

关键词： 人工智能   数字新疆   铸牢中华民族共同体意识  

摘要： 随着国产人工智能(AI)DeepSeek的迅速崛起并引发广泛关注,全球AI格局正迎来新一轮的重塑。作为新一轮科技革命的核心驱动力,人工智能正在全球范围内深刻重塑经济、社会和文化格局。DeepSeek的成功不仅彰显了中国在AI领域的创新实力,也为全球科技竞争注入了新的活力。在这一背景下,“数字新疆”建设迎来新局面,新疆多个城市接入DeepSeek,试图打造智慧政府、数字文化遗产等。

关键词： 人工智能刑法   法益保护   算法制裁   功能主义   保安处分  

摘要： 虽然强人工智能实体仅仅是人类可以控制的且依靠电能而存续的智能机械产品,应成为人类实现自由而全面发展的工具,但是人工智能刑事责任主体的肯定论与否定论之争已成为无法相互说服的争论。因此,从功能主义视角出发,合理规制强人工智能实体实施的法益侵害行为,应是人工智能刑法研究的规范目的。应由刑法保护的人的生活利益是应然意义上的刑法法益,已由刑法保护的人的生活利益是实然意义上的刑法法益。只要能合理规制人工智能实体实施的法益侵害行为,则不必拘泥于是否赋予人工智能实体刑事责任主体地位。对不具有自由意志和理性的弱人工智能实体而言,应回归刑法归责的基本原理规制。针对人工智能产品制造者等相关责任人,可设置设计、制造、销售、使用不符合算法安全标准的人工智能产品罪,擅自改变人工智能产品算法与用途罪以及滥用人工智能罪,以保护算法安全法益。对具有自由意志和理性的强人工智能实体而言,不仅可通过保安处分的制定与实施合理规制其法益侵害行为,并且可以设想算法制裁,因为既然可通过算法技术的设计与应用来掌握人工智能实体的自由意志与理性,所以就无必要一概适用删除数据、永久销毁等措施,可从其算法形成过程有针对性地进行调试。

关键词： 习近平总书记关于人工智能重要论述   新一代人工智能大模型   GPT-5   DeepSeek   智能行为体(Agent)   智能治理  

摘要： 习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,要“全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用,完善人工智能监管体制机制,牢牢掌握人工智能发展和治理主动权”。以GPT-5为代表的新一代人工智能大模型将在2025年年中时分陆续发布,揭示其发展路径趋向、判断内在的权力格局演进、系统设计未来风险应对方略,是我们牢牢把握人工智能发展和治理主动权的重要范畴。就发展路径而言,规模法则依然有效,大模型的推理、反思、规划和自主行为能力持续快速增强;就权力格局而言,技术权力更加集中于少数组织和人,挑战人类主体性的极端风险开始出现,新一代模型的治理愈发依赖模型本身;实践方略包括切实促进这一“年轻的”和“年轻人的”事业发展,建设具有示范效应的全球科技创新高地和智能治理高地;衔接推进相关立法和机构改革,推进智能驱动的治理现代化。正在制定的人工智能法将大模型技术监测、风险预警、应急响应作为“切口”与主线,聚焦于社会基本矛盾治理与社会发展动力增速等若干基本问题及解决方案。

关键词： 可解释机器学习   人工智能   催化   理论科学  

摘要： 催化剂的设计和优化一直是催化科学的重大挑战.发展基于物理本质的理论框架有望推动催化领域向更加高效、稳定、可持续的方向迈进.近年来,人工智能技术在催化科学领域的应用取得了显著进展,为催化理论的建立和优化提供了全新的工具和方法.本文聚焦于催化科学的一般性物理理论的构建,展示了可解释人工智能技术在建立面向工业化催化剂的新理论方面的研究进展.主要介绍了数据驱动方法和可解释机器学习在提出纳米催化剂抗烧结的稳定性理论,发现金属载体相互作用的本质以及分子吸附活化的结构敏感性特征发现等方面的成功应用.最后,对可解释机器学习方法的技术发展和在催化科学领域的潜在应用做了展望.

关键词： 人工智能   城市绿道景观设计   非线性   交互式  

摘要： 当今社会人工智能的发展愈演愈烈,AI的多样化影响了社会发展的各个方面。同时随着生态景观建设的不断推进以及生活环境的改善,人们对景观建设的质量要求不断提升,故需要进行多维度非线性景观设计。[1]人工智能的发展对于探索非线性城市绿道景观设计有着重大意义和价值。本文首先以武汉东湖绿道为例对其基本概况以及生成模式进行初探,在绿道设计的实践及其效果等环节引入非线性思维概念,最后结合人工智能等相关方法以及表达形式对非线性概念下的城市绿道设计进行结合和框架构建,尝试探索城市景观绿道更便捷更高效的设计方法,旨在为新时代背景下的城市景观绿道设计开辟新思路。