关键词： 我国高等教育   导师制   书院制   人工智能   慢半拍   后发国家   新机遇   时代机遇  

摘要： 与世界高等教育的制度建设和改革进程相比,我国大学改革的进程总是“慢半拍”,如学分制、绩点制、导师制、书院制、跨学科、大众化和普及化……这是由我国高等教育短暂的历史所决定的。西方大学的历史近千年,我国大学的历史只有130余年,再加上西方国家工业化进程比我国早了几百年,作为后发国家的高等教育发展模式,学习和借鉴西方经验实在不足为奇,这是由历史和发展阶段造成的“时间差”。然而,人工智能时代的到来,各国高等教育“同步”起跑,这是人工智能给我国高等教育带来的新机遇。这是一次难得的历史机遇,也是时代机遇。

关键词： 教育资源管理   人工智能   AI识别   资源共享开放  

摘要： 优质教育资源的应用是推进教育数字化和教育公平的重要途径。目前,大多数职业院校建立了大量的教育资源,但存在信息孤岛,知识割裂等问题,无法形成资源开放共享的发展格局。为破解教育资源管理难题,通过对职业院校资源管理的现状进行深入分析,探讨教育数字化转型背景下“人工智能+教育资源”的建设模式,提出了从教育资源采集、智能识别、动态监测到综合分析、共享应用全过程的智慧管理实施策略,为同类职业院校教学改革提供一种新思路,为职业院校构建共建共享教育资源的新生态。

关键词： 人工智能   粤港澳大湾区   卫生应急响应  

摘要： 伴随粤港澳大湾区城市群的迅猛发展以及人口流动的增多,卫生应急响应已成为增进区域公共卫生安全的关键议题。以人工智能(AI)技术为基础的卫生应急响应策略探究,为处置突发公共卫生事件给出了崭新的解决路径。此文对卫生应急响应予以简述,并剖析了人工智能于粤港澳大湾区卫生应急响应里的应用难题,最终给出若干优化策略,期望给粤港澳大湾区的卫生应急响应给予理论支撑和实践引导。

关键词： 森林火灾防控   遥感技术   无人机监测   人工智能   大数据分析  

摘要： 森林火灾系一重大自然灾害,对生态环境及人类社会造成严重危害,影响广泛深远,随着我国科技水平的持续提升,现代技术手段广泛运用于森林火灾防控领域,火灾预防、监测、扑救及灾后恢复效能显著增强,现代遥感技术、无人机监测、人工智能、大数据分析及物联网等技术在火灾管理领域扮演着核心角色,特别是在火灾初期预警、火源追踪及灾后评价方面展现出显著成效。通过与传统防控手段的对比,现代技术应用显著增强森林火灾防控的精确度、应对效率和整体成效,为火灾风险管控提供更高效策略。

关键词： 博物馆   消防演练   人工智能   算法模型  

摘要： 本文分析当前博物馆消防实操演练中存在的问题,以数字化仿真消防培训系统在南越王博物院应用为切入点,围绕仿真系统产生的样本数据为研究基础,构建、验证具有博物馆行业特点数字化消防培训机器学习训练模型,从而提升博物馆人员安全演练的训练质量水平,并总结出博物馆域模型构建的优化方法。

关键词： 人工智能   汽车车身   焊接工艺   焊接质量  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在汽车车身焊接工艺中的应用,分析了焊缝跟踪、焊接质量检测与监控以及焊接参数优化等关键技术,通过实际案例分析,展示了人工智能在提升焊接效率、保证焊接质量方面的显著效果。同时,本文也指出了当前面临的挑战,并提出了加强技术研发、完善工艺标准、加强人才培养等对策。本研究为汽车车身焊接工艺的智能化发展提供了有益的参考。

关键词： 人工智能   课程思政评价   创新发展   实践策略  

摘要： 课程思政评价是课程思政建设的重要环节,当前课程思政评价存在评价主体局限、评价内容片面、评价方式单一、评价功能窄化的困境。作为新一轮科技革命典型代表的人工智能,将其应用到课程思政评价中,有助于评价主体多元联动,评价内容契合素养“增值”,评价方式凸显智能化,评价结果更具针对性。要使人工智能更好地赋能课程思政评价,必须树立科学的评价理念,搭建数字化评价系统,防范化解技术风险,健全评价保障机制。

关键词： 工业质检   数字化   人工智能   系统工程   深度学习  

摘要： 质量是企业对产品、生产过程管控的核心重要指标之一,合格率直接关系企业的运营成本、竞争力。为保证产品的质量,各种质检手段随着需求被提出并应用。工业传统质检方式主要依靠人工,效率较低,质检结果存在一定的主观性,即因人而异,因此实现工业智检是工业数字化建设的核心内容之一。人工智能的发展为实现工业智检提供了核心技术支撑,工业项目实施是一个复杂的系统工程,本文研究了工业领域的智能检测应用,希望能为相关项目的成功实施提供一定的借鉴。

关键词： 前列腺肿瘤   人工智能   磁共振成像   体层摄影术,螺旋计算机  

摘要： 人工智能特别是深度学习,因其庞大的数据分析整合能力及学习能力而在各项医疗诊治活动中得到了广泛的应用。特别是在面临前列腺癌围手术期所产生的各项影像数据时,深度神经网络(DNN)的发展极大地促进了数据间的整合分析,从而辅助医师进行更加精准的诊疗活动。本文归纳总结了人工智能特别是深度学习在前列腺癌诊断成像中的各项研究模型,并对模型算法与训练结果的准确性及临床应用价值进行分析,具体包括:人工智能在前列腺磁共振成像(MRI)、前列腺CT成像、经直肠前列腺超声成像及电子发射计算机断层显像(PET-CT)等方面的应用。此外,还探讨了人工智能在前列腺癌诊断成像中应用的不足之处,并对其在未来中的应用与挑战进行了深入分析与展望。

关键词： 人工智能   嗅觉系统   矿业生产   安全监测  

摘要： 矿业生产对安全工作历来重视,也要求加强安全监测,这对各类现代技术的运用提出了一定要求。以人工智能嗅觉系统在矿业生产安全监测中的应用优势为切入点,在此基础上,分析其应用方法,包括工作系统搭建、逻辑分析、辅助技术选择等,最后简述该系统的应用问题与应对建议。系统地呈现了人工智能嗅觉系统的特点和优势,可以为未来各地矿业生产安全监测工作提供参考。