关键词： 人工智能时代   高职计算机   双师型”教师   培养路径  

摘要： 在人工智能技术加速迭代、深度重塑产业格局的背景下,高职计算机教育作为技能人才培养的关键环节,对“双师型”教师的能力素质提出了更高要求。基于此,本文聚焦人工智能时代高职计算机行业“双师型”教师的培养路径。通过分析培养现状与面临的挑战,结合人工智能技术对计算机行业人才需求的影响,从政策支持、校企合作、教师自我提升等多维度探讨切实可行的培养路径,旨在为提升高职计算机专业“双师型”教师素质,推动高职计算机教育高质量发展提供理论与实践指导,以适应人工智能时代对计算机专业人才培养的新要求。

关键词： 人工智能   阅读服务   服务范式   主动陪伴   智慧图书馆  

摘要： 当前,AI在图书馆的应用多集中于智能应答服务,难以满足用户对个性化、沉浸式与情感化阅读的需求,为此,提出向主动陪伴服务范式转型,系统阐述其必然性与可行性,构建相应服务框架与实施路径,以推动图书馆智能化发展。主动陪伴是AI赋能图书馆服务的高级形态,依托用户全景画像、多模态交互与情境感知,实现从人找资源到资源与人双向奔赴的转变。识别出转型面临的数据隐私、技术整合、算法伦理及馆员角色重塑等挑战,并针对性地提出应对策略,致力于在技术应用与人文关怀之间寻求平衡。

关键词： 新时代儿童电影   影视科技融合   人工智能   科技赋能   影视教育  

摘要： 在人工智能、大数据、虚拟现实等前沿科技迅猛发展的浪潮中,中国儿童电影产业正迎来前所未有的转型契机与创新空间。当前儿童电影创作呈现出技术赋能与教育目标协同发展的新趋势,强调“儿童本位”的创作理念,同时注重避免低幼化与娱乐化倾向。学界、业界正积极探索科技与人文的双轮驱动模式,推动国际化叙事,构建儿童电影教育共同体,为中国儿童电影在新时代的高质量发展提供新的理论框架与实践路径。在此背景下,第15届北京国际电影节“光影未来·童心视界”儿童电影论坛于2025年4月23日在北京郎园Station中央车站成功举办。论坛由北京大学影视戏剧研究中心、天津师范大学、沈阳城市学院联合主办,聚焦人工智能与高新技术发展背景下儿童电影的创作特征、教育功能及产业未来。论坛汇聚了影视学界、教育界及产业界的权威专家,通过主题演讲、圆桌讨论、新书与影片发布等环节,系统探讨了儿童电影在科技时代的使命与挑战。

关键词： 人工智能   神经网络   威胁检测   异常流量识别   XDR系统  

摘要： AI神经网络凭借强非线性表达能力与高维数据建模优势,在网络威胁检测中展现出卓越性能。本文集成机器学习、深度模型与辅助分析技术,构建端到端自动识别流程,并结合真实攻防演练验证模型效果。实验结果表明,基于AI神经网络的XDR系统在响应时效与威胁识别准确性方面提升超过90%,成功识别未知漏洞攻击路径,体现出其在高动态网络环境中的实际应用价值。

关键词： 生成式人工智能   Sora   文本生成3D模型  

摘要： 近年来,生成式人工智能在AI技术应用中持续成为焦点,其中文生视频大模型Sora凭借60秒连贯视频生成能力,在全球范围内掀起了新一轮技术热潮。中国香港科技大学(广州)人工智能学域助理教授陈颖聪正聚焦这一领域的前沿研究,他的核心方向是突破文本生成3D模型的技术瓶颈。

关键词： 生成式人工智能   公共数字文化   高质量服务   文化强国   技术赋能   大模型  

摘要： 生成式人工智能赋能公共数字文化建设是推动国家文化数字化战略落地落实的关键抓手。公共文化数字化建设是国家在数字化背景下推动公共文化发展的重要战略,基于公共文化数字化与数字技术间的密切关系,为生成式人工智能赋能公共数字文化建设提供了新的作用场域。从应用场景来看,生成式人工智能在创作、管理、服务层面能够有效辅助公共数字文化内容创作、优化公共数字文化内容管理和提升公共数字文化服务体验。从现实挑战来看,生成式人工智能赋能公共数字文化建设在数据、主体、环境、技术层面面临高质量数据保障、多元主体有效参与、发展环境整体支持、成熟技术有效保障等挑战。未来需全面提升源数据质量、推动多元主体有效有序参与、营造AIGC+公共数字文化的良好发展环境、健全AIGC+公共数字文化的技术支撑体系,助力全面提升公共数字文化服务质量。

关键词： 广告学   人工智能   信息茧房   个性化   教学方法  

摘要： 人工智能技术的发展在提高学习效率的同时,也让学生面临信息茧房问题,这给广告学课程的教学工作带来了新挑战。本文以高校广告学课程为研究对象,通过分析广告学课程在人工智能背景下的机遇与挑战,结合教学实践,提出“兴趣—盲区配对”“案例—反差推送”“命题—选题组合”三大教学方法,以帮助学生突破信息茧房困境,全面、深入地学习广告学课程。研究旨在为高校广告学教学提供可行方案,推动人工智能与广告学教学的融合发展。

关键词： 人工智能   计算机网络   网络技术  

摘要： 新一代信息技术的快速发展加剧了网络空间安全风险,构建智能化网络安全防御架构因而成为重要课题。人工智能技术支持构建主动式安全防护体系,能有效增强网络环境韧性,提升用户数据保护层级,降低安全事件发生概率,具有显著的科研价值和工程实践意义。基于此,本文结合人工智能背景下计算机网络安全系统的设计需求,阐述人工智能驱动下的计算机网络安全核心技术,并提出具体的设计策略。结果表明,人工智能驱动的网络安全系统可显著提升威胁检测效率与防御灵活性,为构建主动、智能、自适应的网络安全防护体系提供理论支撑与技术路径。

关键词： 人工智能   数字孪生技术   医学检验   物联网  

摘要： 数字孪生(DT)作为物理实体的虚拟映射技术,近年来在医疗健康领域展现出巨大潜力。本文综述了DT技术在医学检验科的应用现状、技术方法、效益及挑战。通过整合物联网、人工智能和云计算等关键技术,DT可优化实验室工作流程、加强设备管理、提升质量管理水平,并推动个性化诊疗发展。然而,数据整合、隐私安全、模型验证等挑战仍需跨学科协作解决。未来,随着标准化框架的建立与多组学数据的融合,DT有望成为医学检验科智能化转型的核心驱动力。

关键词： 算法偏见   数据隐私   人类自主性   人工智能伦理   人工智能伦理困境   破解路径   三螺旋模型  

摘要： 本文分析了人工智能面临的各种伦理问题,并特别分析了这些伦理问题的根源。具体而言,本文研究了以下3个方面:分析了算法偏见的根源,探讨了算法设计如何延续社会偏见;分析了隐私泄露问题的根源,探讨了数据驱动创新与数据隐私之间的冲突;分析了人类自主性削弱问题,探讨了不透明的决策机制和行为干预如何削弱人类的自主性。面对上述人工智能伦理困境,本文提出三螺旋模型,试图通过三螺旋模型,一定程度上破解人工智能伦理困境,并对三螺旋模型的有效性进行了初步验证。