关键词： 智慧医疗   生成式人工智能   数字技术  

摘要： 数字技术与医疗健康深度融合,正深刻影响着医疗服务体系的流程再造、规则重构、功能重塑、生态新建。生成式人工智能技术基于先进知识构建能力,赋能疾病诊疗、药物研发、健康监测、医学科研以及医院运营管理等场域,助力医疗健康数据的精准利用,为智慧医疗建设提供技术支撑和实践基础。然而,生成式人工智能技术为智慧医疗建设带来新机遇的同时,也面临医疗健康数据隐含偏见、医疗模型配置有失公平、医疗算法可解释性和可适应性不足、医疗结果不精准以及医疗输出内容无效等诸多风险。对此,应遵循数据公正、数据信任、普惠共享的公平伦理观念,构建包括医疗健康数据来源管理框架和医疗模型算法解释机制的透明制度体系,形成明确责任主体和加强监管力度基础上的误判责任机制,推动生成式人工智能技术赋能智慧医疗建设的可持续发展。

关键词： 互联网教育   个性化学习   数字化转型   教育强国   新型服务模式   教育公平   人工智能   变革阶段  

摘要： 教育是强国建设、民族复兴之基。党的二十大首次将“推进教育数字化”写进了大会报告。党的二十届三中全会指出,“推进教育数字化,赋能学习型社会建设”。习近平总书记在全国教育大会上对新时代新征程加快建设教育强国作出系统部署,强调“深入实施国家教育数字化战略”。中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》也明确提出“实施国家教育数字化战略”。“互联网+教育”是教育数字化的重要内容,是深化教育服务模式改革的变革阶段。在教育领域,互联网产品和服务是互联网教育最显性的表征。互联网教育服务是利用互联网技术(如云计算、学习分析、物联网、人工智能等)解决教育问题、促进个性化学习进而实现教育公平的新型服务模式。客观、全面的评价体系是衡量互联网教育服务质量的重要依据,也是开展“互联网+教育”、促进个性化学习的重要保障。“互联网+”推动的教育发展将极大地促进我国教育资源供给与适应性服务能力的提升,有利于建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国,有利于推动教育强国建设。因此,对互联网教育服务效果开展全面评价显得尤为迫切。

关键词： 人工智能   安全防御   系统分析  

摘要： 在计算机网络安全问题愈发严重的背景下,可基于人工智能技术重新设计计算机网络安全防御系统,以提升系统的防御能力和效果。文中对基于人工智能的计算机网络安全防御系统的设计展开了研究,旨在优化计算机网络安全防御系统的设计,提高网络安全系统的防御能力。

关键词： 诺贝尔物理学奖   加拿大科学家   人工智能   机器学习   人工神经网络   电路计算   霍普菲尔德   杰弗里  

摘要： 2024年诺贝尔物理学奖揭晓,美国科学家约翰·霍普菲尔德(John ***)和加拿大科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey ***)因“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”而获奖。这一消息迅速引发广泛关注,成为热点话题。那么,人工智能(机器学习)和物理学有何渊源?

关键词： 科学教育   高质量发展   生成式人工智能  

摘要： 焦点:生成式人工智能强大的人机对话、逻辑推理、资源生成能力,为科学教育的高质量发展带来了新的“驱动力”,有助于推动科学教育实践样态变革、助力科技创新人才自主培养、促进科学教育优质均衡发展。我们要高度重视生成式人工智能对于科学教育改革的战略意义,加强生成式人工智能赋能科学教育的理论和技术研究,推动生成式人工智能与科学教育实践的深度整合,正视生成式人工智能赋能科学教育的潜在风险,以助力科学教育的创新变革。

关键词： 人工智能技术   头颈部   CTA图像   脑卒中  

摘要： 目的:分析人工智能(AI)辅助头颈部CT血管造影(CTA)在急性脑卒中影像诊断中的临床应用效果。方法:选取2023年6月—2024年4月乐平市人民医院收治的80例急性脑卒中患者,依据随机数字表法分为对照组与研究组,各40例。对照组采用传统阅片方法分析,研究组采用AI辅助软件方法分析。比较两组阅图主观评价情况、客观评价情况、诊断结果、诊断效能。结果:研究组去骨能力评分低于对照组,图像质量评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。研究组颈总动脉、大脑中动脉CT值、图像信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)均高于对照组,噪声低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。DSA诊断检查结果显示,对照组40例患者中,有18例患者重度闭塞狭窄,25例患者有动脉瘤;研究组40例患者中,有18例患者重度闭塞狭窄,24例患者有动脉瘤;对照组人工诊断结果显示,40例患者中有18例重度闭塞狭窄,24例有动脉瘤;研究组AI诊断结果显示,40例患者中有19例重度闭塞狭窄,25例有动脉瘤。以DSA诊断为标准,两组重度狭窄闭塞及动脉瘤的诊断敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:AI技术应用于头颈部CTA图像后处理的可行性较高,可缩短图像重建、诊断时间,且可达到较高的图像重建质量及与人工诊断相似的诊断效能。

关键词： 人工智能   教学   应对策略   人学  

摘要： 人工智能的快速发展给学校教育带来很大影响,改变了教育环境及师生交往方式。马克思认为人是社会生产力中最活跃的因素,人是社会性的,在其本质上讲是社会关系的总和。全面而自由的发展是人类社会的最终目的。在教育领域,人工智能的已然性与教育教学发展的滞后性一并构成了教育系统的基本矛盾。这必然带来教育领域对教育教学的深刻思考。把人学理论的分析由“资本场”移向“学校场”,对人工智能背景下教学本质的审视、对知识意义的思考、对人的定位的反思,如何培养人的探索,旨在促进人工智能更好地在学校教育中的发展与应用。

关键词： 人工智能技术   算法   痛风   智能诊断   医学影像学  

摘要： 痛风是一种由单尿酸钠(MSU)晶体沉积于体内引起的急、慢性疾病,作为一种炎症性、代谢性疾病在全球发病率逐年升高,且有年轻化的趋势,如不及时干预,一旦延误治疗,就会导致严重的代谢紊乱,MSU的沉积,甚至会造成骨组织和软骨组织的侵蚀,带来不可逆转的损害。近年来,人工智能(AI)作为一种新的智能诊断手段,对痛风快速检测、精准诊断及预后评估具有重要意义。本文对AI在痛风中的最新研究成果进行综述,旨在探讨AI方法性能、优点和局限性,以及在痛风检出、精准诊断、预后评估中的应用研究现状,并与传统的医学诊断方法进行比较,展望其未来应用前景。

关键词： 人工智能   配电网负荷预测   优化调度技术  

摘要： 随着电力系统的智能化发展,配电网的负荷预测与优化调度成为提升电网运行效率与经济性的关键技术之一。基于人工智能技术,文章研究了配电网负荷预测与优化调度的方法。采用机器学习和深度学习算法,对配电网负荷进行精准预测,以期实现对电力需求的精确掌握。结合优化算法,提出了一种有效的负荷调度策略,旨在减少电网运行成本、降低碳排放并提高电力系统的稳定性和运行效率。实践结果表明,人工智能技术在负荷预测的准确性、调度优化的效果及系统稳定性等方面具有显著优势。研究成果为配电网的智能化运行提供了技术支持,具有广阔的应用前景。

关键词： 人工智能   5G   智慧广播技术   深度学习   机器学习  

摘要： 研究基于人工智能的5G智慧广播技术,重点探讨其在广播内容推荐、智能调度及实时数据分析中的应用原理。通过结合深度学习和机器学习算法,该技术能够实现个性化内容推送、优化广播资源调度,并提升广播内容的传输效率与用户体验。实验结果表明,该技术在内容推荐准确率、传输延迟、用户收视率及高负载条件下的数据传输速率方面均显著优于传统广播技术,可为5G智慧广播技术的进一步发展和应用提供理论依据和实践指导。