关键词： 人工智能   网络安全质量评估   自动化测试框架  

摘要： 随着网络安全威胁的智能化演进,传统基于规则匹配的网络安全质量评估方法在实时性、泛化能力上的局限日益凸显,亟需数据驱动的智能化解决方案。本文提出人工智能驱动的网络安全质量评估策略及自动化测试框架,构建包含多维度特征融合、失衡数据处理、实时流式检测的智能评估模型,设计覆盖数据采集、模型训练、响应处置的分层架构,通过分布式计算技术与标准化接口实现安全状态的动态量化评估与高效协同,以期为复杂网络环境下的安全风险评估提供参考。

关键词： 人工智能   网络化系统   构建与应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)和网络化系统逐渐成为各行业数字化转型的关键驱动力。文章首先概述AI与网络化系统,随后探讨智能技术和数据处理架构在系统构建中的作用,最后重点分析在智能城市建设、工业互联网转型和网络数据流量预测与管控等领域的具体应用,展示AI如何推动网络化系统的创新与发展。

关键词： 人工智能   新闻生产   组织形态   范式变革   新闻伦理  

摘要： 当前,人工智能技术正在深刻重塑新闻业,对新闻业产生了深远影响。文章运用系统研究方法,深入探讨人工智能技术在新闻生产流程、组织形态以及内涵层面引发的深刻变革,同时分析行业转型面临的现实挑战与应对策略。研究发现,人工智能技术重塑了新闻生产全链条:素材采集环节,从人工采集转变为依托爬虫等大数据技术;内容生成领域,呈现人机协作的双轨模式;编辑审核环节,借助平台力量与算法推荐,消解新闻媒体“把关人”角色。这些变化有力推动新闻业朝着智能化方向转型。然而,这一转型过程也引发了诸多问题:算法推荐正在削弱媒体议程设置功能,深度报道被边缘化;信息碎片化影响公众认知,内容筛选机制不利于社会共识的形成;从业者面临职业危机,传统编辑部模式面临变革,记者面临从文字工作者向项目经理转型;法律伦理问题逐渐凸显,等等。文章针对性地提出应对策略:优化技术,提升算法透明度,抵御算法黑箱;完善行业规范,制定AI应用标准,明确人机协同规范;创新人才培养模式,培养复合型人才,加强机器伦理教育;强化社会监管,完善法律法规。文章旨在为人工智能与新闻业实现良性融合提供有价值的理论参考,助力新闻业在人工智能时代实现更好发展。

关键词： 人工智能   劳动价值论   人类创造性的对象化   活劳动  

摘要： 人工智能是否可以创造价值的问题,既涉及理论的更深层次,又涉及实践的更广范围。对于这样一个具有重要理论和实践后果的问题,学界截然不同的观点表明必须在更深层次理解。作为人类对象性活动发展到特殊阶段的产物,通用人工智能的发展意味着人类对象化活动从创造力的对象化发展到了创造性本身的对象化。正是--甚至只有从人类创造性本身的对象化理解人工智能,才能对其价值创造问题给出根据充分的肯定回答和相应论证,并就其所涉及的活劳动的发展过程、劳动的物化积累及其发展规律、人类创造性本身的物化等相关重要问题进行系统研究。人工智能的发展使机器作为对象化劳动得以在更高层次展开,凸显和发展了活劳动的对象化。由此,劳动资料的发展清晰呈现为一个智能化过程。正是人类创造性本身的对象化,更深层次表明了劳动价值论的理论解释力;正是作为人类创造性本身的对象化,人工智能的价值创造研究成了劳动价值论发展的前沿。

关键词： 数字化转型2.0   人工智能   国产大模型   AI应用   数据治理  

摘要： 今年以来,以国产大模型DeepSeek为代表的中国人工智能产业正以前所未有的自主创新步伐开辟独特的发展路径,实现从技术跟随到范式创新的跨越。企业界纷纷主动拥抱这一轮技术变革。那么,当前的人工智能发展对企业数字化转型有什么影响?将给企业带来哪些实实在在的效益?企业应该如何做出调整,从而利用人工智能促进企业挖潜,实现高质量发展?为此,《企业管理》杂志专访了全国政协委员、工业和信息化部原副部长、研究员级高级工程师王江平。

关键词： 人工智能   数智化   高校发展  

摘要： 人工智能已经广泛地应用于社会的各行各业,逐渐成为推动社会进步和发展的主要推进器。高校作为高素质人才的重点培养基地,在新时代背景下,高校发展建设也经历着数智化转型的升级变革。因此在聚焦人工智能的背景下,通过分析高校在教育教学、校园建设、行政管理等方面在数智化方面的应用,探索当前的发展趋势和面临的挑战,提出加强教师培训和技术支持,完善数据安全管理机制,完善人工智能伦理道德教育体系,共享教育资源等发展举措,为高校利用人工智能技术数智化发展建设提供有力参考。

关键词： AIGC   人工智能   赋能   创新  

摘要： AIGC(生成式人工智能)数字人视频生成技术是人工智能(AI)生成内容领域的新发展之一,国内外众多企业积极开发相关模型与软件。在其强大的技术赋能下,使用者在工作中的创新能力将大幅提升。使用AIGC数字人视频模型与软件需完成基础设置并掌握操作逻辑,其可以助力用户提升各类视频创作的工作效率。目前,AIGC数字人视频生成技术处于快速成长阶段,在实际应用中赋能效果仍存在不足与风险,因此,使用者需客观看待,不能盲目信任或过度依赖该技术。

关键词： 数字金融   人工智能   数据隐私  

摘要： 数字金融作为数字经济时代金融发展的新兴业态,正在深刻改变金融业的运行逻辑和发展方向。中国是较早提出并推动数字金融发展的国家,是数字金融领域重要开拓者,在多年发展中取得重要成就,包括金融科技融资保持在较高水平、数字金融专利申请数量位居全球前列、数字货币研发和使用全球领先、金融机构数字化转型持续加快、数字支付已全方位融入社会生活等。展望未来,在数字经济稳步发展、监管政策持续推出、金融机构加速转型及基础设施持续完善等因素带动下,数字金融发展前景仍然十分广阔。但市场竞争日益激烈、数据隐私保护及金融风险防范等也是数字金融发展中需要面对的挑战。

摘要： 1. 不懂就问 当你产生了一个新问题,你可以先丢给AI,看看它会有什么奇思妙想,再去问老师、朋友.作为AI小白,你甚至可以直接问它:该如何利用AI?总之,万物皆可问! 为啥AI给出的回答好像总是不合你的心意?描述问题的方式很重要!

关键词： 生成式人工智能   信息失实风险   虚假信息犯罪   水印标识   标识消除行为  

摘要： 随着生成式人工智能的规模化应用,如何应对其所带来的信息失实风险成为了重要的社会议题。评估结果显示,在生成式人工智能作为虚假信息编造主体这一应用情境中,由于风险行为类型的新增,现行虚假信息犯罪规制体系无法有效应对。在治理方案的选择上,有限的自主性这一技术特质决定了赋予生成式人工智能有限法律人格的治理路径不具实效,还是要将规制重点着眼于生成式人工智能背后的行为主体。在坚持法益保护与自由保障相平衡的规制理念下,应当采取多维共治的刑事治理方案。在风险治理全过程中,以自动生成信息的水印标识为联结,坚持前置法优先、刑法保障的规制进路,形成不同主体间的上下联动。在生成维度上,对服务提供者课予信息标识义务;在传播维度上,适度地将标识消除行为犯罪化,以此严密刑事法网。