关键词： 大模型技术   大模型训推基础设施   强化学习   思维链   智能体  

摘要： 人工智能(AI)正以前所未有的深度和广度重塑人类社会的生产与生活方式。在AI技术层面,大模型的架构创新、研发范式变革、多模态大模型算法以及大模型训推基础设施不断突破。同时,AI工程化应用显著加速,端侧AI和具身智能等新型产品与应用取得了重要进展。DeepSeek通过在模型算法和工程优化上的系统级创新,为资源受限环境下探索通用人工智能开辟了全新路径。未来,人工智能的核心竞争力将取决于:AI算法及模型架构的持续创新,AI基础设施对算力、存储、网络等资源的高效综合调度能力,AI应用的快速迭代与场景化落地能力。以大模型技术为主线,系统分析梳理了大模型架构与研发范式、AI基础设施、大模型应用技术等领域的最新进展与未来发展方向,为人工智能研究与实践提供参考。

关键词： 主流媒体   系统性变革   媒体融合   人工智能   评价体系   传播效能  

摘要： 中国传媒业发展,可以从国家(政治)—市场—专业三个维度互动关系加以解释,其中国家(政治)维度是决定传媒发展方向的核心要素。改革开放以来,国家对市场要素的激活,让传媒产业迅速发展;而近十年来,出于意识形态安全的考量,国家(政治)为媒体融合改革提供了压力机制和财政动力。这构成当前主流媒体系统性变革的背景和起点。主流媒体系统性变革主要是针对媒体融合改革中市场要素迟滞带来的传播效能不足的问题,未来将以用户市场评价为引擎,精简无效内容产品及生产,推动新闻生产传播机制变革;引入专业维度完善评价体系,提高主流媒体影响力的同时,落实“新闻宣传和网络舆论一体化管理”。商业模式缺失仍将是困扰主流媒体生存发展的最大问题,作为总体党政体制的有机组成部分,政府仍需要对主流媒体实行财政预算保障。

关键词： 人工智能   校本教研   循证证人   智能素养   智能教研   技术理性关键词  

摘要： 通过剖析AI在校本教研及教师研训中的角色功能及其现实矛盾,探寻AI赋能校本教研的科学路径。“教学助手”“学术向导”和“循证证人”是AI赋能校本教研的关键角色功能所在。当前人工智能赋能校本教研仍面临AI功能与校本教研需求的适配性有待强化、教师AI应用能力不足导致工作负担不减反增、AI“依赖症”引发教师教育主体性隐退等现实困境。对此,可通过搭建区域共享人工智能教研平台、构建全方位教师人工智能应用培训体系、引导教师与AI形成互学互促的良性关系等,重塑人工智能赋能校本教研的良好教育生态。

关键词： 生成式人工智能   跨学科学习   项目化学习  

摘要： 跨学科项目化学习在实施中存在教师学科视野局限、学生认知负荷高等问题。生成式人工智能为其提供了有力支持,但也面临调和学科差异、平衡技术赋能与思维激活等挑战。本文以“3D设计打印排箫”项目为例,探索生成式AI在跨学科项目化学习中的应用,提出“生成、验证、应用”的学习路径,“智能激发、人工优化”的创意生成,“反思、标注、辨析”的AI应用规范等实践路径,助力学生从“技术使用者”向“跨界创新者”转变。

关键词： 人工智能   研发成本   成本弹性  

摘要： 随着人工智能技术的发展,研发作为企业创新的关键因素受到人工智能的影响显著,探究人工智能技术应用对研发成本弹性的影响对提升企业竞争力和创新具有重要意义。基于对人工智能的双元分类——探索式人工智能和利用式人工智能,使用2008—2023年中国A股上市公司的数据检验不同类型人工智能的应用对研发成本弹性的差异化影响,分析宏观经济政策不确定性和微观组织冗余程度的调节效应,研究发现:探索式人工智能会显著降低研发成本弹性,而利用式人工智能显著增加研发成本弹性。经济政策不确定性和组织冗余都会加剧探索式人工智能对研发成本弹性的负向作用,而经济政策不确定性会加剧利用式人工智能对研发成本弹性的积极作用,组织冗余程度则削弱该关系。

关键词： 人工智能应用   新质生产力   创新能力  

摘要： 基于2011~2022年企业微观层面的面板数据,深入探究人工智能应用推动企业新质生产力的效果及影响机制。研究表明,人工智能应用能够推动企业新质生产力的发展,且创新能力在其中发挥部分中介作用。异质性检验表明,在非国有企业和中小企业中,人工智能应用促进新质生产力的发展效果更显著。本研究不仅为后续研究提供了可参考的理论视角,也为企业运用人工智能提升新质生产力提供了理论与决策参考。

关键词： 人工智能   道德主体   道德归责   心智感知   道德心理学  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI),尤其是生成式AI技术的迅猛发展,其在道德决策与人机互动中的作用日益凸显,引发了心理学领域对AI是否具备道德主体性(moral agency)的广泛关注。本文首先梳理了AI作为道德主体时的道德表现,涵盖如算法偏见之类的隐性道德行为,以及在道德困境中所展现的显性道德行为。其次,文章系统回顾了当前关于人类对AI进行道德归责的研究进展,主要聚集于三个方面:AI是否应该被视为可归责主体;人们对AI与人类行为者进行道德归责时存在非对称性;以及影响人们对AI进行道德归责的心理与社会因素。最后,文章提出未来可从三个方向展开更为深入的探讨:一是深入解析生成式AI在道德判断中的决策机制;二是系统探索人类对AI道德反应偏差的认知根源;三是探讨AI引发的责任缺口现象背后的心理与社会机制。综上,对AI的道德行为研究拓展了心理学对道德认知和归责机制的研究视野,也对未来AI系统的公平性和伦理治理提出了新的挑战和机遇。

关键词： 信息搜集   智慧备课   数据分析   人工智能技术  

摘要： 当前,人工智能技术逐渐成为教育发展的重要推动力,在教学中得到了广泛应用,其强大的数据分析能力为教育教学带来了便利。在历史跨学科教学中,人工智能技术在备课、课上、课后等环节都发挥了作用,提升了教学效率和教学质量。人工智能赋能智慧备课。人工智能强大的信息搜集和整理能力可以缩短跨学科教学的备课时间。例如,在历史和语文跨学科教学中,为了更好地将历史学科知识与诗歌相融合,可以利用人工智能技术搜集和整理与历史教学内容相关的古诗。

关键词： 人工智能   新质生产力   高质量发展  

摘要： 人工智能的应用是新质生产力和高质量发展的共同指向。其对个体生产效率提高、重点领域尖端发展、全要素生产率提升等由点及面的成效,能够有效满足新质生产力培育和高质量发展的要求。然而,当前人工智能的发展还存在技术本身不成熟,顶层设计与人工智能技术发展步伐尚未完全同步的问题,使得人工智能尚不能充分激发新质生产力。因此,应明晰其中的堵点,利用法律、政策和技术规制推动技术的完善及其对新质生产力的充分赋能,将人工智能技术转化为现实生产力,为高质量发展和全体人民共同富裕注入强劲动能。

关键词： 人工智能   中职教育   思政教育   评价体系  

摘要： 中职舞蹈课程既是学生接触艺术、表达自我的舞台,也承担着思政培育的重要任务。现实教学中,育人效果往往只通过动作指导来呈现,传统评价方式也难以真实反映学生的变化和成长。人工智能的介入,为这种动态的课程提供了新的记录手段,也为构建适配课程特性的评价体系带来新的可能。文章聚焦中职舞蹈课程中的思政教育内容,从“舞蹈鉴赏中的育人功能”“舞蹈实践中的价值表达”两个层面梳理课程育人价值,提出了以认知、情感与行为为导向的多维指标结构,并构建“采集—分析—反馈”三段式技术支撑流程。文章立足真实的课程教学情境,探讨在人工智能支持下,如何构建契合中职舞蹈课程特征的思政教育评价体系,旨在推动评价过程更加数据化、具体化和可反馈化,使育人目标在课程中得以真实显现。