关键词： 人工智能   DeepSeek   实践活动   跨学科   高中生物学  

摘要： 通过跨学科实践活动的若干案例,探讨了生成式人工智能平台DeepSeek(DS)在高中生物学跨学科实践活动中的应用。分析其在主题生成、过程指导维度的赋能价值。能为人工智能与基础教育的融合提供一定的参考。

关键词： 等保2.0   网络安全   数据安全   主动防御   人工智能   综合治理体系  

摘要： 在高校数字化转型和人工智能背景下,高校网络安全面临严峻挑战。依据网络安全等级保护制度,坚持技术和管理相结合的原则,提出以高校网络安全态势感知平台为依托,以“四位一体”网络安全意识培养和管理体系建设为主线,以数据中心云网安融合安全服务链、蜜罐和云端引流主动防御、数据安全综合防护为技术支撑体系,建立高校网络安全综合治理体系,以此增强高校网络安全防御能力,提高网络安全治理水平,筑牢高校网络安全屏障。

关键词： 人工智能算法   智能信息监控系统   视频帧提取   SwinCBAM模型  

摘要： 文中探讨了图像处理技术在智能信息监控画质增强中的应用,旨在快速传播新闻信息。首先,分析了新闻短视频数据来源与清晰度预处理。其次,提出了基于SwinCBAM模型的新闻短视频图像画质增强方法。结果表明,该方法在图像清晰化方面具有优越性,能提高处理后图像的清晰度与逼真度。

关键词： 脊柱疾病   人工智能   影像分析   手术规划   个性化治疗  

摘要： 脊柱疾病作为全球性的重大健康挑战,其不断增长的诊疗需求对传统依赖主观经验的模式构成了严峻压力。人工智能技术的发展对脊柱疾病诊疗质量的进一步提升有重要意义。在影像分割、病变识别、风险预测与治疗决策支持等方面,人工智能已实现自动化分割、精确识别、个体化风险评估及辅助手术规划等,但仍受数据质量、模型泛化与伦理法规限制。未来,人工智能算法的持续优化及多模态数据融合,将推动脊柱诊疗向智能化和个体化发展,人工智能技术成为脊柱医学的重要辅助工具。

关键词： waic organizing committeethe   international forum   aim global centre excellence   standardization   aim global centre excellence aim   shanghai expo center   waic organizing committee   artificial intelligence  

摘要： On July 26,the International Forum on Standardization of Artificial Intelligence was held in Shanghai Expo *** by the WAIC organizing committee,the forum was hosted by the AIM Global Centre of Excellence(AIM Global CoE),and jointly organized by China Electronics Standardization Institute(CESI),Shanghai Artificial Intelligence Research Institute(SAIRI),and Bank of China Shanghai *** at building a high-end AI dialogue platform for the world to promote international exchange and cooperation,the forum attracted more than 200 guests and representatives from international organizations,governmental departments,universities,research institutes,and industrial leading *** held in-depth discussions on topics of technical standards,ethics and governance,and global coordination,and strove to form an AI standardization framework with global consensus.

关键词： 人工智能   高职院校   思政教育   精准育人   机制构建  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的背景下,推动高职院校思政工作向精准化转型成为教育治理的重要方向。以数据驱动与算法分析为支撑,构建以“识别-推送-干预”三维闭环为核心的育人机制,结合学生画像、学习行为分析与情绪识别技术,实现对思想动态的实时感知与个性化教育干预。研究结果表明,该机制在提升育人针对性、增强学生思政参与度及优化育人效率方面具有显著成效。研究结论为推动思政教育智能化转型提供了可操作路径与理论支撑。

关键词： 宫颈癌   放疗   骨盆骨髓   血液学毒性  

摘要： 宫颈癌是女性生殖系统常见的恶性肿瘤,与高危型人乳头瘤病毒持续感染密切相关。放疗是宫颈癌治疗的重要方式之一。然而,放疗在产生治疗效果的同时也可能对盆腔骨髓造成损伤,导致血液学毒性的发生。准确认识和早期预测血液学毒性的发生及分级,对于优化治疗方案和提升预后效果具有重要意义。本文就宫颈癌放疗中血液学毒性的机制、影响因素、影像学评估监测等相关研究进展进行综述,旨在为日后的临床实践提供参考。

关键词： 生成式人工智能   编辑工作   转型与优化   人机协同  

摘要： 文章分析了生成式人工智能在出版业的应用趋势,探讨其在编辑工作重点环节的赋能价值与风险挑战。基于此,文章提出编辑工作的转型与优化路径,即编辑亟须实现从“工具使用者”到“价值主导者”的角色转型,通过提升AI素养与人文素养构建人机协同新范式,实现技术与人文的深度融合,推动编辑工作高质量发展与出版行业的可持续创新。

关键词： 人工智能   智慧财务决策   效率提升   机器学习   大数据  

摘要： 在职业教育数字化转型与治理能力现代化建设进程中,财务决策作为高职院校资源调配核心环节,其效率优化对机构战略实施具备关键影响。人工智能技术的持续发展为财务决策智能化筑牢技术基础,其数据处理、模式识别及自动化执行等核心优势与高职财务场景存在天然适配性。本研究立足高职院校财务管理的现实情境,深入探讨人工智能技术与财务决策场景的适配机制,构建具有可操作性的智慧财务决策体系,旨在为高职院校提升财务治理能力、赋能战略发展提供理论依据和实践参考。

关键词： 主动脉夹层   胸主动脉腔内修复   预后   人工智能  

摘要： 胸主动脉腔内修复术是急性复杂Stanford B型主动脉夹层的首选治疗方法,患者接受腔内治疗后的远期风险评估直接关系着治疗决策及远期获益。传统预后评估手段在处理复杂数据和个体化差异方面存在局限性,而机器学习等人工智能技术可依据多维数据,在预测术后并发症、再干预风险及长期生存率方面有巨大潜力。该文简要介绍预测模型从传统到人工智能辅助的发展,以及人工智能在主动脉夹层预后方面的临床研究与应用。