关键词： ChatGPT   人工智能   语言服务   人才培养   云南省高校  

摘要： 随着ChatGPT等生成式人工智能技术的快速发展,语言服务行业正经历深刻变革。人工智能在翻译、内容创作、语言教育等领域的广泛应用,对传统语言服务人才培养模式提出了新的挑战。本研究以云南省高校为例,探讨在人工智能背景下如何优化语言服务人才培养模式,以适应行业需求的变化。通过文献分析和案例研究,本文分析了当前语言服务行业对人才的核心需求,并提出了“AI + 语言服务”的复合型人才培养策略,包括课程体系优化、实践能力强化和跨学科融合等建议,以期为云南省高校语言服务人才培养提供参考。

关键词： 成品油库存管理   人工智能   需求预测   库存调运   成本控制   价值链重构  

摘要： 在能源结构加速调整背景下,成品油流通领域竞争加剧,成品油库存管理面临库存成本高企、需求预测偏差大、供应链协同效率低等问题。为突破传统经验决策模式对库存管理效能的制约,构建智能化库存管理优化体系,为行业数字化转型提供理论与实践参考。采用“数据驱动决策-流程智能重塑-价值网络重构”三维框架,形成覆盖需求预测、库存调运、成本控制的全链条智能化解决方案。在需求预测环节,通过整合多源异构数据构建机器学习预测模型,将需求预测准确率提升20%;在库存调运环节,开发基于遗传算法的多目标优化模型,实现资源最优配置,使车辆空驶率下降22%,调度效率大幅提升;在成本控制维度,构建动态成本函数,结合线性规划算法实现库存优化,利用区块链技术搭建供应链协同平台,推动上下游数据实时共享,使库存成本降低约15%。研究表明,人工智能(AI)通过数据要素驱动、业务流程再造和价值网络协同,可系统性提升库存管理效能。

关键词： 智慧农业   人工智能   大模型   智能体   智慧农场   操作系统  

摘要： 智慧农场通过融合先进信息技术来提高农业的生产效率和可持续性,引领传统农业的转型。然而现有农场系统普遍存在定制化程度高、可复制性差、人工依赖性强等问题,难以有效推广。为此,借鉴计算机操作系统的理念,提出以大模型为核心的农场操作系统(farm operating system,FOS)。FOS以作物为中心,在实时情况感知、数据驱动规划和自动化决策方面利用人工智能进行农业活动决策和管理。基于该框架设计了采用智能体(Agent)架构的Beehive系统,将农场管理的重心从数据可视化转移到作物生长过程管理,通过将农业生产任务分解为松耦合的大量Agent,每个Agent采用模块化、可插拔方式按需部署。系统基于大模型的Agent编排策略,实现生产任务的自动化编排。Beehive在降低系统迁移成本的同时增强环境适应性,有效应对智慧农场应用的挑战,为农场适应未来技术革新提供支撑。

关键词： 人工智能新质生产力   数据+算法+算力   算力设施   算法产业   经济空间新格局  

摘要： 人工智能新质生产力是新质生产力的重要组成部分,是在新一轮科技革命与产业革命背景下数据、算法、算力协同作用引致的生产力新质态。从数据、算法、算力三个层面解构人工智能新质生产力的内涵并构建指标体系,运用上市公司文本数据测算分析其时序变化与空间格局,结果表明,我国人工智能新质生产力水平发展较快,各区域人工智能新质生产力的发展已由速度型增长转向质量型增长。为全面促进人工智能新质生产力的形成与发展,要给予锻造数据要素长板、补齐算力设施短板、培育算法产业新板的发展选择,因地制宜发展人工智能新质生产力,重塑我国经济空间新格局。

关键词： 人工智能   企业财务   数字化转型  

摘要： 人工智能在现代企业财务管理中的应用能有效促进财务数字化转型,提高财务管理水平。文章从人工智能时代企业财务数字化转型诉求出发,指出了企业财务数字化转型面临的困境,包括数据链共享不足、数字化转型战略目标不明确、智能化系统建设不够、数据标准不统一、缺乏新型数字人才五个方面的内容,文章针对以上问题提出了解决办法,包括构建业财融合的数字平台、明确数字化转型展开目标、建立智能系统、打造数据中台、培养新型数字人才等,以期为企业财务数字化转型提供参考。

关键词： 就业机会   智慧物流   大学生就业  

摘要： 一、引言.人工智能技术的迅猛发展为物流行业带来了深刻的变革。该技术不仅显著提高了物流运作的效率,降低了相关成本,还重塑了物流领域的就业生态。鉴于此,深入分析人工智能赋能智慧物流如何影响大学生的就业前景,显得尤为重要。本研究旨在综合考量人工智能在物流行业中的应用及其演进趋势,多角度地考察其对大学生就业的潜在影响,包括但不限于就业机会的演变、所需技能的转变以及职业发展路径的调整^([1])。此外,本研究还提出了对策建议,旨在为大学生就业提供指导和参考。二、人工智能赋能智慧物流的现状与趋势(一)现状。人工智能技术在物流行业已经开始投入实践。

关键词： 人工智能   冠状动脉   CT血管成像   冠状动脉粥样硬化   冠状动脉造影   脂肪衰减指数  

摘要： 目的:探讨人工智能辅助冠状动脉CT血管成像(CTA)对冠状动脉狭窄检出的准确性和应用价值。方法:选取邳州市中医院2022年1月—2024年6月收治的88例冠状动脉粥样硬化患者,均接受冠状动脉CTA检查,并行冠状动脉造影检查(金标准),确诊冠状动脉轻度狭窄37例(轻度组),中重度狭窄51例(中重度组)。对比两组患者冠状动脉CTA斑块常规参数(斑块长度、斑块负荷、斑块总体积、重塑指数)及人工智能参数[斑块近端血管周围脂肪衰减指数(FAI)、斑块周围FAI],绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析人工智能辅助冠状动脉CTA对冠状动脉疾病患者狭窄程度的诊断效能。结果:中重度组患者斑块长度、斑块负荷、斑块总体积及重塑指数均高于轻度组,其斑块近端血管周围FAI及斑块周围FAI数值显著低于轻度组(P<0.05);绘制ROC曲线,发现冠状动脉CTA斑块常规参数与人工智能参数联合诊断冠状动脉狭窄患者狭窄程度的曲线下面积(AUC)为0.969(95%CI:0.936~1.000),高于各项参数单一诊断的AUC(P<0.05)。结论:冠状动脉CTA检查中合理应用人工智能辅助技术,可提高冠状动脉疾病诊断的准确率,有助于狭窄程度的检出。

关键词： 生成式人工智能   新质生产力   个人信息保护   隐私保护   协同治理  

摘要： 生成式人工智能在推动新质生产力发展中发挥了重要作用,显著提升了生产效率和创新能力。然而,其对数据的高度依赖也带来了严重的隐私风险。生成式人工智能在新质生产力应用场景中对大规模、高精度数据的需求,常超出数据最小必要原则的范围,增加了过度数据收集的可能性。同时,算法的复杂性和生成内容的不可预测性,削弱了用户对个人信息的控制,导致信息透明度不足,进一步加剧了隐私风险。此外,跨行业和跨区域的数据共享使得用户知情同意难以充分实现。为应对这些挑战,需采用协同治理模式,通过多主体数据审查与权限分配机制确保数据处理最小化,减少过度收集的风险。通过动态内容生成监督与跨部门合规责任机制加强对生成内容的监管,提升用户信息控制权。通过透明的数据共享协作与分阶段同意机制,确保用户在跨行业、跨区域的数据流动中对其信息的有效掌控,最终实现AIGC技术发展与隐私保护的平衡。

关键词： 数字地缘政治   数字权力   人工智能   虚拟空间  

摘要： 大数据、物联网和人工智能等技术的发展带来了不同于过去的全新生产方式,并形成了虚实同构的数字空间。实体空间中产生的数据成为虚拟空间中训练智能模型的关键生产资料,而虚拟空间中的智能模型又赋能实体空间,这一动态过程影响了数字资源的地缘分布。虚拟空间中的基础软件、应用创新和安全防护等数字资源与实体空间中的数据、设备、芯片产业链、企业和法规的地理分布,共同构成了数字空间的资源分布。大国在数字空间的权力要素,既包含虚拟空间中的基础性能力、创新性能力和对抗性能力,还涵盖了实体空间中的数据掌控力、物理设备控制力、产业链影响力、数字驱动能力和数字规制能力。国家只有理解和适应数字时代的地缘逻辑,强化上述领域的数字权力,积极发展新质生产力,才能在数字时代的地缘竞争中实现战略自主与经济繁荣。

关键词： 人工智能(AI)   电子通信装备   交互式电子技术手册(IETM)  

摘要： 针对传统电子通信装备交互式电子技术手册(Interactive Electronic Technical Manual,IETM)开发效率低、维护保障智能化水平不足等问题,提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的IETM开发系统。系统采用模块化、分层设计,集成知识图谱、自然语言处理等多项AI技术,实现装备知识的智能提取与IETM内容的自动生成,并通过自适应内容呈现、增强现实/虚拟现实交互等技术显著增强了用户体验。实验结果表明,与传统系统相比,该系统在内容生成、质量控制、交互性能及用户体验4个方面均实现了全面提升。