关键词： 大众文艺   新大众文艺   人工智能   网络文学  

摘要： 从大众文艺到新大众文艺,是一个不断向前、动态发展的历程,与时代语境的变迁及媒介的更新迭代密不可分。在这一过程中,中国现代文学史上的大众文艺是印刷时代文人作家主动面向大众的通俗化运动,网络时代的新大众文艺则是网络媒介与草根大众的联姻。在与大众文艺之“旧”的对比中,新大众文艺之“新”昭然可见。而所谓新大众文艺,就是技术平权语境下以大众为创作主体、面向大众的文艺活动。人工智能时代,技术的飞速发展使人人创作成为可能,新大众文艺之媒介特性与大众性进一步凸显。未来,随着人工智能技术的迭代升级,新大众文艺必将呈现新的风貌。

关键词： 人工智能通识教育   教学改革   课程重构   案例融合   数字素养  

摘要： 为响应国家教育数字化战略和人工智能通识教育普及要求,本文针对非AI专业大学生,探索了人工智能通识课程的教改路径与实践成效。研究基于对“05后”大学生学习行为特征,提出并实践了以问题为导向的“四制四融”教学策略;同时,重构了“信息技术导论”与“Python程序设计基础”两门核心课程,实施跨学期案例融合,强调知识点关联性、融入企业真实项目以增强学习价值感,培养学生数字素养,推动教学重心从知识传授向激发思维活力与问题意识根本性转移,以精准对接国家战略、产业需求和学生特点,切实履行“为党育人,为国育才”的使命。

关键词： 人工智能   企业   财务会计   数字化转型  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,各行各业都在这场科技大战中经历着前所未有的深刻变革。企业财务会计领域,作为企业经营管理的核心组成部分,同样未能幸免于这股变革的洪流。在信息技术日新月异的今天,数字化转型已成为企业财务会计领域提升竞争力、优化资源配置、提高财务管理效率的重要途径。文章基于人工智能背景,分析企业财务会计数字化转型的现状、所面临的挑战以及应对策略,旨在为相关企业提供一个全面深入的参考框架,助力其在数字化转型的道路上稳健前行。

关键词： 人工智能   网络安全   攻防系统   设计实现  

摘要： 信息技术迅速发展造成网络环境复杂化,设计基于人工智能的网络安全攻防系统,支撑网络安全的发展。通过对人工智能赋能攻防系统应用前景分析,设计了分层模块化的攻防系统框架,从数据采集、智能分析、决策响应和交互展示几个层级来展开,阐述了各个层级中各个模块的核心功能,并介绍系统中的数据驱动和模型训练的方式,系统开发环境,系统开发的技术路径,对系统性能评价的方法以及指标。人工智能学习算法相比传统规则匹配检测法,更能提高系统的识别准确性、在攻击情境下响应时间大大减少,系统网络安全威胁检测准确率的提高很有效。把人工智能技术融入网络攻防系统是可行而且有效的,给网络安全防护提供了新的方法。

关键词： 人工智能(AI)   群众体育治理   现实审视   路径  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的发展和广泛应用,AI在群众体育治理中的作用日益突出.AI在数据驱动管理、智能医疗与安全保障、赛事体验优化、体育资源公平分配等方面展现了显著优势,极大提升了体育治理效率和服务质量.然而,AI在应用过程中也面临诸多挑战,如角色定位不清晰、技术适配难度大、社交互动减少及数据隐私保护等问题.针对这些现实问题,提出了相应的解决路径:必须明确AI与体育管理者和教练之间的职责划分,优化基础设施以适应技术需求,加强社交功能的融入以保障体育活动的社交价值,并加强数据隐私和安全管理措施.

关键词： 肾细胞癌   人工智能   深度学习   多模态融合   预后模型  

摘要： 肾细胞癌(RCC)的异质性高、早期诊断困难、治疗响应差异大,传统诊疗模式面临严峻挑战。人工智能(AI)技术通过整合病理、影像、基因组及临床数据,正在重塑RCC精准医学的实践路径。综述AI在RCC病理诊断、影像分析、治疗决策及预后预测中的研究进展,重点探讨深度学习驱动的多模态融合、肿瘤微环境解析及动态预后模型构建等核心技术突破,并剖析数据标准化、模型泛化性及临床转化等关键挑战,可推动AI技术从科研向临床应用转化。

关键词： 人工智能   安全范式   伦理失序   全球治理   哲学重构  

摘要： 人工智能时代的降临远非单纯的技术迭代,更是一场深刻的范式革命。算法技术正通过系统性重构安全哲学的本体论预设、认识论逻辑与权力形态,将传统全球安全范式推向系统性危机的边缘。这一危机外显为双重核心症候:在伦理层面,算法的自主性与不透明性引发了责任主体的消散与实践智慧的消弱并进一步动摇了现代道德哲学的根基;在治理层面,算法的超领土性与速度暴政不仅持续侵蚀以主权国家为基石的威斯特伐利亚体系,更使全球治理陷入规则失灵与权威碎片化的深层困境。超越此次危机的根本出路在于哲学层面的范式重构,即推动安全范式从基于威慑与控制的现代性模式转向一种强调韧性、共栖与多元主体协商的后常规治理哲学。

关键词： 人工智能   制造企业   技术创新效率   智能制造   效率提升  

摘要： 本文围绕AI有效驱动制造企业技术创新效率提升这一核心问题展开探讨,旨在揭示AI在提升研发、转化、商业化以及资源配置效率方面的内在机理,同时对制造企业于数据基础、技术融合、组织变革、价值评估和人才生态等方面面临的挑战予以系统分析。研究发现,制造企业需在深化数据治理、深度嵌入创新流程、重塑组织机制、构建开放生态以及搭建一体化平台等路径上协同发力,并且以战略规划、技术投入、人才培养、风险管控以及效果监测等关键措施作为辅助,如此才能切实将AI对创新效率的倍增潜力释放出来。

关键词： PBL模式   人工智能与应用   教学改革   课程思政   创新能力  

摘要： 在“新工科”建设与人工智能技术飞速发展的时代浪潮中,“人工智能与应用”作为高校计算机相关专业的核心课程,其教学质量对专业人才的培养起着至关重要的作用。本文针对当前课程教学存在的问题,深入地探索了基于 PBL(Project-Based Learning,项目式学习)模式的教学改革实践。通过对改革背景、目标、实施过程及成效的系统分析,验证了该模式在提升学生学习效果、创新能力和综合素养方面的显著作用,为高校相关课程的教学改革提供了有效的参考。

关键词： 生成式人工智能   地方医学院校   临床医学博士   培养体系模式  

摘要： 随着生成式人工智能(GAI)技术的快速发展,医学教育正经历一场以数字化为引领的时代变革。聚焦于地方医学院校临床医学博士培养面临的技术需求与教育结构优化——与临床医学相关的诊疗手段、实验技术、数据分析方法、医疗设备、药物研发模式等的快速革新和地方医学院校临床医学博士培养体系所提供的知识、技能、常规的培养模式及资源配置,与外部需求(尤其是技术迭代驱动下的医疗卫生行业对高层次临床人才的核心能力需求)之间存在的系统性不匹配、区域资源限制与高层次复合型人才培养需求矛盾等核心挑战,提出构建“GAI嵌入-能力提升-评价反馈再提升”三位一体的培养体系。该模式通过引入GAI技术,旨在提升培养质量、增强科研转化导向,并实现精准个性化评估。桂林医科大学的初步实践中发现,“GAI嵌入-能力提升-评价反馈再提升”三位一体的培养体系可显著提升博士生临床实践能力和科研思维水平,并展现出较强的可持续性和可复制性,为资源受限地区医学高层次人才培养提供了新思路。