关键词： 人工智能   体育教学   心率监测   深度学习   运动负荷  

摘要： 本研究旨在通过人工智能技术优化体育教学中的心率监测方案,提高监测效率和数据分析精确度。本研究采用文献研究法、实验法和数据分析法,设计并实现了基于深度学习算法的实时心率监测系统。该系统包含数据采集、智能分析和预警反馈三大功能模块,通过可穿戴设备采集学生运动心率数据,利用改进的LSTM神经网络模型进行数据处理和分析。在为期12周的实验教学中,对150名学生进行跟踪测试,结果表明:系统心率数据采集准确率达到97.8%,异常心率预警响应时间缩短至0.8s,较传统监测方式提升65%;教师基于系统反馈实现了对88.5%的学生运动负荷的精准调控;学生运动安全事故发生率下降72.3%。研究成果为体育教学过程中的科学化心率监测提供了新的技术支持和实践参考。

关键词： 微型计算机系统   中国计算机学会   网络与信息安全   数据库理论   人工智能   计算机学科   中国科学院   征订启事  

摘要： 《小型微型计算机系统》创刊于1980年,由中国科学院主管,中国科学院沈阳计算技术研究所主办,中国计算机学会会刊(月刊),国内外公开发行.《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科各领域,包括:计算机科学理论、体系结构、数据库理论、计算机网络与信息安全、人工智能与算法、服务计算、计算机图形与图像等.

关键词： 生成式人工智能   财产犯罪   深度学习   自然语言处理   数据学习   内容生成   革命性技术   知识生产  

摘要： 近年来,生成式人工智能(Generative AI)研发取得突破,被视为可能是印刷术发明以来最具革命性的知识生产与传播技术。其主要的技术特征是通过深度学习和自然语言处理技术,从大量数据中学习潜在的规律和模式,从而生成类似于人类创作的内容。

关键词： 人工智能   药理学   教学改革  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,教育领域正经历着一场深刻且前所未有的变革。在这一背景下,药理学作为医学基础学科的重要组成部分,也开始探索与AI技术融合的新路径。该文探讨了将AI技术融入药理学教学中的可能性与挑战,通过分析当前AI在教育领域应用的成功案例、潜在价值以及面临的困难与挑战,提出一套促进药理学教学质量提升的具体策略,以期进一步推动药理学学科的建设和发展。

关键词： 生成式人工智能   英属哥伦比亚大学   数字化教学   智能教学  

摘要： 英属哥伦比亚大学把生成式人工智能作为变革数字化教育的战略机遇。基于政府对生成式人工智能发展的支持、学校远程和数字教育的卓越历史以及数字化发展战略目标导向的驱动,英属哥伦比亚大学对生成式人工智能的教学使用采取了积极态度,通过塑造文化-认识环境,建立支持生成式人工智能变革教学的组织机构、制定生成式人工智能开展教学的规范性框架,助推生成式人工智能工具在教学中被使用。英属哥伦比亚大学的改革行动体现在三个方面:数字化战略布局提供了顶层保证;合法化制度设计提供了基础保证;机构调整与职能扩展提供了组织保证。

关键词： 手术机器人   人工智能   法律地位   产品责任   医疗事故责任  

摘要： 手术机器人所呈现的自主学习性、独立性和交互性等发展趋势,使得其逐渐独立于医疗机构或医生,甚至对后者可能产生反向影响,引发法律责任问题。对于手术机器人造成的医疗事故,单独地划归于医疗损害责任或产品责任无法契合其特征和发展趋势,而简单以人工智能等级进行的划分责任类型,亦割裂了手术机器人与医生之间的交互关系。对此,应确定医疗机构与手术机器人之间的连带关系,在规则适用上注重不同主体在过错认定、危险控制等方面的特征。未来,规范手术机器人医疗事故侵权责任,应确定单独的侵权责任规则体系,并设置第三方赔偿制度以提供有效法律支撑。

关键词： 智能新活力   投标   机器人评标   开标   人工智能  

摘要： 近年来,作为前沿技术的人工智能(Artificial Intelligence,AI)持续向公共资源交易领域渗透,在招标、投标、开标、评标、定标各个阶段均发挥着作用。越来越多的地区正在试点机器人评标。机器人评标在为公共资源交易领域引入智能新活力的同时,也挑战了招采人的传统思维,并引发了诸多争议。有观点认为,机器人评标能够破解招投标中的腐败难题,并增强评标的公平性;也有观点认为,机器人评标诱发了数据安全、伦理风险等一系列问题。机器人评标能完全取代专家吗?未来的机器人评标可能会走向何方?

关键词： 人工智能   财务预测   信息安全   技术成本  

摘要： 随着人工智能的发展进入新的阶段,人工智能在财务预测领域展现出了巨大的发展潜力,在财务预测工作中利用人工智能技术可以极大地提高工作效率和工作准确率,还能预测财务指标,为企业的长远发展提供有力的支持。然而人工智能也存在一定的局限性,尽管面临多重挑战,人工智能应用到财务预测领域的前景依旧是光明的,未来可以加强数据信息的监管,定向培养专业人才,使人工智能在财务预测领域能够持续健康的发展。本研究的目的是探究人工智能在财务预测领域中的应用及其局限性并做出相应的未来展望。

关键词： 老年教育   数字鸿沟   人工智能   弥合路径  

摘要： 从接触机会、使用能力和数字技能等方面分析了人工智能背景下老年教育的接入沟、使用沟和知识沟,总结中国香港、日本、新加坡、欧洲等地区人工智能背景下的老年教育经验,揭示了国内老年群体数字化生存的困境,并从营造老年人友好的数字环境、鼓励企业参与老年数字化教育、建立衡量老年人数字技能水平的综合指标体系三方面提出了人工智能背景下老年教育的创新路径。

关键词： 数字崇拜   数字正义   人工智能   教育研究   研究范式  

摘要： 研究范式的更迭与转换推动了科学变革。人工智能时代,数字技术与教育的融合为教育科研转型带来新的机遇。由此,教育研究范式的内涵意蕴得到拓展,转换动向发生变化。当前,在教育研究领域内,由数字依赖所型构的数字崇拜初级教育研究范式存在不良后果与风险,由此引发了以公平正义为核心的数字正义高级教育研究范式的出场。从数字崇拜到数字正义,教育研究范式的演进遵循本体论追问、认识论深化、方法论调整和价值论提升的多重逻辑,分别指向教育研究的对象域、问题域、行动域和目标域。为克服数字崇拜,走向数字正义教育研究新范式,可在理解两种研究范式含义概念和演进逻辑的基础上,采取以树立正确数字意识促发思维转向、以直面问题解决需要牵动认知转变、以强化技术方法训练引领方法转型和以锚定人文价值导向实现价值转换的行动对策。