关键词： 深度学习   推荐系统   Django框架  

摘要： 在数字化娱乐蓬勃发展的背景下,海量影视资源涌现导致用户面临节目观看选择困难。文章设计并实现了广播电视节目评估与推荐系统,通过深度学习技术深入分析用户行为数据,采用Django框架构建稳定可靠的后端服务,借助DrissionPage框架实现对优酷平台广播电视节目内容的高效抓取。前端利用ECharts进行数据可视化展示,为用户推荐更贴合喜好的广播电视节目,提升用户的影视观看体验,增强系统依赖性与使用频率。

关键词： 新文科建设   人工智能   高等教育   深度学习  

摘要： 推动新文科建设需要充分发挥人工智能的支撑作用。人工智能可以推动新文科理论框架的动态生成,实现新文科技术工具的协同应用,加速跨学科融合的多层网络构建,健全新文科学科体系的制度规范以及激发新文科实践应用的创新显现,这五个方面构成了新文科建设的支撑体系。然而,文化观念冲突、技术融合不畅、基础设施建设不足等现实困境,在一定程度上制约了人工智能在新文科中的有效应用,最终影响整体学科建设。为实现新文科高质量发展,必须加强顶层设计,凸显新文科的文化内涵,重构新文科课程体系,以适应新时代教育需求,深化人工智能与新文科的协同创新,促进高等教育现代化与中国式现代化的发展。

关键词： 未成年人网络保护   未成年人模式   人工智能   调控型保护  

摘要： 未成年人使用人工智能应用的行为具有高度交互性、私密性、工具性和枢纽性等特点,对未成年人保护提出了新挑战。我国未成年人模式已经取得的实践成果,在实施效果上依然面临质疑。我国未成年人模式的运行机理包括身份识别、权限设置和家长赋能三个方面,具有明显的限制型特征,面临输入、处理、输出三个层次的信息困境,导致保护要求难以落地。人工智能背景下,需要将未成年人模式进行改造,转向调控型保护模式,即基于人工智能技术带来的信息处理能力提高和成本降低,破除信息困境,从身份识别、风险防范、发展促进、家长赋能四个层次展开系统性重塑,并建构相应的制度保障,实现个性化、精准化、赋能化的未成年人保护。

关键词： 政府治理   情感计算   情感治理   人工智能   公共服务  

摘要： 随着人工智能技术的发展,情感计算作为一门新兴的交叉学科,在政府治理中的应用日益受到关注。获取情感信息是情感计算的基础,早期的情感建模主要依据单一模态情感信息,后期学者们提出构建融合性的多模态情感计算模型,以实现对人的情感表达的全面描述。在提升政府治理效能的实践应用中,情感计算能够优化政府决策机制、创新公共服务模式、增强社会风险防控能力、促进公众参与和政民互动、增强中华民族凝聚力。但是,政府治理中应用情感计算面临着数据获取与质量保障难题、隐私保护与伦理困境、技术局限与决策风险等挑战。在人工智能时代,数字化转型浪潮、智慧城市建设为情感计算的发展和应用提供了很好的契机,我们应特别重视构建起情感计算中的道德规范,将道德要求嵌入情感计算的算法,让算法遵循善法。同时,应时刻警惕过度依赖该技术可能引发的风险,在技术与人文因素之间达成平衡,防止情感操纵现象的出现。

关键词： 信息科技   人工智能   教学   变化  

摘要： 人工智能技术的发展,为小学信息科技教学带来诸多优势,如提升个性化学习体验、优化教学资源配置、增强互动与合作等。本文探讨了人工智能为信息科技教学带来的变化,提出了相应的教学策略,包括基于真实问题与人工智能对话、开展简单人工智能编程活动、借助人工智能组织游戏化教学活动以及利用人工智能辅助评价指导,并通过实际案例进行了阐述。

关键词： 人工智能   数字文创   编解码器   神经网络  

摘要： 为了更好地进行传统文化的传承、创新和发展,并丰富文创产业,论文提出一种基于编解码器-生成对抗网络的数字国画文创设计暨山水画风格迁移方法.受艺术家绘画过程的启发,论文提出的框架包括由编码器结构组成的素描模型,通过保留画作的布局和构造生成素描图,以及由生成对抗网络组成的渲染模型,将素描图与所需的艺术风格相结合生成最终的风格图像.此外,在风格迁移的过程中,为了确保生成的风格图像不仅仅在外观上与目标风格一致,还要在内容上保留输入图像的特征和结构,论文还提出了一种基于内容一致性的重构损失函数.在不同山水画风格上的实验结果表明,论文有效地弥补了以往基于国画的风格迁移方法的不足.

关键词： 人工智能辅助   财务管理专业   个性化学习   路径优化  

摘要： 本文聚焦财务管理专业个性化学习路径优化,分析其面临的教育资源分配不均、课程体系固化、实验室资源受限、校企合作项目缺乏差异化及数字化教学平台功能单一等困境,提出人工智能辅助下的优化策略,如构建模块化课程矩阵并衔接智能推荐系统,以精准指引学生学习;搭建AI虚拟实践平台,通过确定技术架构、整合资源、构建能力评估体系;打造AI辅助师资体系,包括教授教师AI工具使用方法、构建协同教学机制及开发个性化智能辅助工具,以突破个性化指导瓶颈。

关键词： 人工智能   嵌入式系统   课程内容分层体系   AI+硬件”融合创新   产教融合   课创赛”一体  

摘要： 针对人工智能技术的快速发展态势和边缘计算场景中嵌入式人才能力体系面临的重构需求,以应用型本科人才培养为核心目标,开展人工智能驱动的嵌入式系统课程教学改革。通过构建“基础层-驱动层-应用层-综合层”四维课程内容体系,逐层破解教学难点。在综合层,设计了“AI+硬件”融合创新教学案例,采用产教融合育人实践和“课程-创新-竞赛”一体化的教学模式,对嵌入式系统课程教学改革进行有益探索。文中所提方案能够有效解决课程内容系统性不够、脱离产业需求等问题,提升学生的实践创新能力和技术应用能力。

关键词： 生成式人工智能   高校辅导员   提升   育人能力  

摘要： 生成式人工智能驱动思政教育改革,为提升高校辅导员育人能力注入技术动能的同时,亦引发工具理性膨胀与价值理性萎缩的深刻张力。为实现生成式人工智能与高校辅导员育人能力的深度融合,需要通过揭示生成式人工智能赋能高校辅导员育人能力提升的耦合机理,深入剖析技术赋能进程中的现实境况,既呈现育人主体重构、教育本质复归与价值生产转型的代际升级效应,也批判性审视主体性消解、关系物化与价值遮蔽三重异化风险以及生成式人工智能赋能高校辅导员育人能力提升的三重现实冲突,进而建构智能增效、符号转译、人机协同、伦理界定四位一体的实践进路,为数智时代高校辅导员育人能力的提升提供理论参照与实践坐标。

关键词： 新能源汽车   三合一电驱动总成   故障诊断   人工智能  

摘要： 随着新能源汽车产业的快速发展,三合一电驱动总成作为核心部件,其故障诊断技术对车辆安全性和可靠性至关重要。本文通过剖析其结构与常见故障,构建了涵盖基础诊断技术与进阶诊断方法的体系,提出的基于多维度数据融合的智能诊断思路,为解决集成化带来的故障诊断难题提供了方向。