摘要： 2025 年 2 月,JAMA 刊 发了 一 篇 文 章《Patients'Trust in Health Systems to Use Artificial Intelligence》,该文章指出人工智能(AI)在医疗保健领域的发展引发了一系列关于患者参与的新问题,而这些问题对于设计值得信赖的AI系统和确保以患者为中心的护理至关重要.

关键词： 中药药效物质   靶标发现   关键技术   人工智能   新药创制  

摘要： 中药药效物质研究是中药药理、中药质量控制及新药研发的基础，也是中药现代化研究领域近年来最受关注的方向之一。中药化学成分多样，成分—效应间关系复杂，往往需要综合运用化学、生物、信息科学等多学科技术手段来揭示其药效物质及作用靶标。本文从技术变迁的角度回顾过去30年间中药药效物质研究在研究发现策略与技术手段上取得的创新突破进展，重点探讨人工智能带来科研范式转变下中药药效物质研究新方向，以期推动相关领域研究向更精准、更高效、更智能的方向迈进，为新形势下中药药效物质研究提供创新思路。

关键词： 生成式人工智能   高等教育   CiteSpace   文献计量   可视化分析  

摘要： 生成式人工智能是影响未来国内高等教育发展的新兴技术。运用CiteSpace软件，对CNKI数据库中遴选的344篇文献从发文数量、作者共现、关键词聚类等方面进行计量分析和可视化分析，梳理其应用现状、热点、前沿与趋势。结果显示，最近几年该领域的研究热点主要聚焦高等教育变革、教学模式创新、数字化转型、风险治理等领域，呈现从技术应用向伦理反思的转向。据此，从构建协作机制、注重实证研究、回归育人本质、培养数字素养和筑牢伦理底线五大方面提出建议和展望，以期实现生成式人工智能与国内高等教育的深度融合，构建智能化教育新生态，助力国内高等教育高质量发展。

关键词： 人工智能   人类分析师   投资建议   算法厌恶   投资者判断  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用，证券公司和股票信息平台可以通过多种方式向投资者提供投资建议，主要包括人类分析师提供投资建议、人工智能提供投资建议、人工智能与人类分析师结合形成投资建议三种方式。本文基于心理学中算法偏误、信息来源可信性理论，并结合实验研究方法，分析和检验了提供投资建议的上述三种方式对非职业投资者投资判断的影响。研究发现，与人类分析师提供投资建议相比，在人工智能提供投资建议的情况下，非职业投资者判断的投资吸引力更低；与人工智能提供的投资建议相比，在人工智能与人类分析师结合提供投资建议的情况下，非职业投资者判断的投资吸引力更高；非职业投资者判断的投资吸引力在人类分析师提供的投资建议、人工智能与人类分析师结合提供投资建议的情况下，不存在明显差异。同时，研究还揭示了投资建议的提供方式作用于非职业投资者判断的机制。本文拓展了人工智能对资本市场相关主体的影响的研究，并对了解非职业投资者的相关行为、改进投资建议的提供方式具有重要的意义。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   生态协同  

摘要： 生成式人工智能深度嵌入思想政治教育生态，重构教师、AI与学生三者的主体间性，推动教育内容人机协同生产与虚实场景融合。技术赋能虽突破传统单向灌输模式，实现意识形态智能转化与精准适配，却引发了算法偏见潜藏的意识形态渗透风险，机器叙事稀释政治认同情感根基，技术加速主义冲击教育规律系统性，主体弱化、认知碎片化及意识形态主导权式微等问题，造成了思想政治教育的协同困境。对此，在价值层面，要通过主流价值智能转化双循环与理论传播适配路径，筑牢意识形态防线；在主体层面，要强化教育者技术驾驭、创新与伦理反思能力，创新人机互动模式；在生态层面，要制定技术伦理准则，开发虚实融合质量评估体系，建立风险动态防控机制，实现技术赋能与教育规律的动态平衡。

关键词： 人工智能驱动的翻译   人机协调   过程   方式   评估  

摘要： 人工智能驱动的翻译在提升效率的同时也有一些局限，因此人机协调至关重要。基于人工智能时代的翻译背景，围绕什么是人机协调、为什么要人机协调、如何实现人机协调以及如何评估人机协调展开研究。结果表明，首先，人机协调是指人类与AI迅速互动、适应动态任务、实现共同翻译目标。其次，尽管翻译效率大幅度提高，但人工智能驱动的翻译过度依赖算法、文化敏感度低，因此需要通过人机协调加以调整。第三，人机协调的主要模式体现在译前编辑与译后编辑过程中。最后，从评估来看，人工智能驱动的翻译与人工翻译差异显著，两者的评估方式也有很大区别，人工评估、自动评估及混合评估融合的人机协调翻译评估方法可为翻译领域提供更优化的解决方案。

关键词： 人工智能   时间配置   性别收入差距  

摘要： 人工智能给市场劳动和家庭劳动带来的深刻变革会影响个体时间分配的行为决策，不同性别劳动者在市场生产、家庭生产和闲暇之间的时间配置差异会对收入产生不同的影响。通过构建人工智能指标体系，结合2014、2016、2018和2020四年中国家庭追踪调查（CFPS）的面板数据探究人工智能通过影响个体时间配置能否缓解性别间的收入差距。研究发现，人工智能能够增加劳动力的收入水平并且对女性劳动力的收入提升大于男性。在时间配置方面，人工智能减轻了劳动力的家务负担，增加了闲暇时间，并且女性的工作时间显著增加。提高了女性在劳动力市场有偿劳动的相对供给，减少了在家庭部门无偿劳动的时间消耗。人工智能提升了低技能女性的劳动参与，在家庭部门具有比较优势的低技能女性劳动力流向就业市场，女性群体的收入增加。异质性分析表明，对于不同年龄段的群体，人工智能显著增加了青年女性群体的收入；对于收入不同分位数水平下的劳动力，中低收入女性劳动者由于人工智能对就业市场的改善得到了相比于男性更多的工资溢价。基于此，建议提高家用智能产品的财政补贴和税收优惠，鼓励和保障新型就业模式，提升女性数字技能与人工智能的应用能力，进一步释放技术红利。

关键词： 学习情感   单模态情感识别   多模态情感识别   学习情感数据库   人工智能  

摘要： 学习情感对学习效果具有重要影响， 积极的学习情感能加速学习进程. 当前， 学习情感识别领域已经涌现出许多优秀的研究成果， 对这些成果进行系统性的总结与剖析， 对于推动该领域研究的深入发展尤为重要. 首先针对学习情感的定义， 从情感分类、产生方式、测量方法和标注方法4个方面进行全面汇总; 然后分析和总结该领域内常用的学习情感数据库和其对应的评估指标; 再深入分析单模态和多模态情感识别方法及优缺点; 进一步， 对学习情感在实际教育场景中的应用现状与成效进行总结; 最后指出当前学习情感识别面临的挑战及未来的发展趋势. 综合分析发现， 学习情感领域应着重建立通用的情感分类标准和共享的学习情感数据库， 且学习情感识别方法在该领域的探索和应用能力仍有待提高.

摘要： 人工智能（AI）技术的不断革新引发了临床医学领域的诸多技术创新，并彻底改变了传统医学模式。AI在临床医学领域的应用主要体现于智能筛查、智能诊断、风险预测和辅助治疗等方面，并在其他应用领域展现了广阔的发展前景。AI临床医学是指通过将AI技术应用于临床医学领域，AI可以提供适当的诊断、预后和治疗决策，并满足4P医学原则的要求：预测性、预防性、个性化和参与性。本文回顾整理了国内外AI应用于临床医学领域的相关经验，旨在为国内临床医师全面介绍相关领域的概念与现状，并为AI未来在临床医学领域中的发展作出参考。

摘要： 2025年"世界睡眠日"前夕，一场以"睡眠健康，优先之选"为主题的公益活动在安徽省合肥市西园新村竹荫里社区开展。作为活动的组织者之一，安徽省医学会精神医学分会不仅在科普与义诊服务中体现了专业引领，更于活动现场首次披露了一项即将启动的前沿项目——"睡眠健康管理平台"。该平台将运用人工智能（AI）技术实现高危人群预警与"社区-专科"双向转诊机制，力图破解基层对睡眠障碍识别率低、专科资源分布不均等难题。本文特邀安徽省医学会精神医学分会候任主任委员、合肥市第四人民医院睡眠障碍科朱道民教授就睡眠障碍与精神疾病关系、睡眠健康管理平台建设的技术支撑与核心创新点等问题进行分享。