关键词： 生成式人工智能   政务服务   界面风险   数字化转型  

摘要： 生成式人工智能驱动政务服务已成为政府数字化转型的重要趋势。生成式人工智能技术的嵌入,与政务流程、科层规则、多元主体交互形成了技术、制度、关系三重界面,三者互构过程中的失调产生了交织涌现并相互强化的风险。在技术界面,存在决策过程“黑箱化”、服务界面“冷漠化”与治理理性“工具化”的异化风险;在制度界面,呈现权责分配模糊、权力结构重构与制度迭代迟滞的“免疫反应”;在关系界面,表现为公务员技能焦虑、公众参与异化与技术开发者公共价值考量不足的角色冲突。要构建“可控可信”的技术治理体系,完善“敏捷兼容”的规则调适机制,培育“人机协同”的能力生态,推动政务服务从技术工具导向迈向技术、制度、主体协同进化的新范式,夯实政府数字化转型根基。

关键词： 新闻记者   人工智能   挑战   应对措施  

摘要： 人工智能技术的出现改变了我国媒体行业的发展状态,创新了新闻媒体的生产方式、传播模式。与此同时,在提高新闻生产质量及传播效率的过程中,处在传统媒体环境下的新闻记者也迎来了新的发展挑战。为切实提升竞争力,应对挑战,新闻记者需主动接触人工智能技术,与之协同互补,驱动自身成长为全能型记者。文章从这一背景出发,深入探究人工智能浪潮下新闻记者所面临的挑战以及可采取的合理化措施,旨在为当代记者的发展转型提供有益参考。

关键词： 伦理   人工智能   开源   治理   共构  

摘要： 以DeepSeek为代表的开源人工智能正在打破技术垄断、推动智能平权,成为不可逆转的全球趋势。在开源人工智能的复合生态中,代码层与社区层相互嵌套、彼此作用,推动着治理逻辑从单向介入转向双向共构,从单一控制转向多元协作,从预设规则转向生成秩序。伦理成为由实践反馈不断生成、演化的价值体系,技术则成为反映社会期待、嵌入价值偏好的动态系统。开源人工智能的治理范式呈现出价值驱动、多元共构、伦理协商与技术共生的演进趋势。“伦理-技术共构”既是对人与技术共处方式的哲学阐释,也是对伦理秩序生成逻辑的预判,回应了开源时代“AI向善”的现实期待,也试图开启一个由人类意志参与塑造、由公共价值持续指引、由技术创新有效支撑的人与智能技术共生的未来。

关键词： 生成式人工智能   海德格尔式人工智能   西蒙东式人工智能   机器智能  

摘要： 对生成式人工智能的哲学反思是当今时代重要的理论任务。通过解构德雷福斯的人工智能批判可以得知,生成式人工智能很可能是人工智能发展的唯一出路。除了传统符号主义人工智能之外,连接主义与行为主义纲领都在朝着生成式人工智能的方向发展。这种生成式人工智能在德雷福斯所倚仗的海德格尔思想那里,并没有得到正面的阐述。相反,从柏格森到西蒙东以来对理智以及技术的进化主义考察,却可以为生成式人工智能奠定哲学基础,并揭示其未来的方向。尤其是西蒙东的技术进化理论,它将为一种作为生成式人工智能的西蒙东式人工智能提供直接的理论支撑。而对其基础的清理工作,将会阐明生成式人工智能的可能与界限。

关键词： 人工智能   算法   大数据  

摘要： 文章针对人工智能算法在大数据分析中的实时性进行了详细研究。首先综述了主要的人工智能算法类型,并对各种算法的性能进行了比较。接着,分析了大数据分析技术,包括数据预处理方法和数据挖掘技术。在此基础上,提出了提升算法实时性的研究方法,重点探讨了数据采集与处理效率以及并行计算在大数据分析中的应用。研究结果表明,通过优化算法性能与采用高效的数据处理技术,可以显著提升大数据分析的实时性。文章的研究为进一步提升人工智能算法在大数据分析领域的应用效果提供了参考。

关键词： 人工智能   特殊教育   培智美术教育   个性化教学   融合教育  

摘要： 针对特殊学校培智美术教育存在教学资源同质化、个性化教学支持不够等问题,展开人工智能在特殊学校培智美术教育中的赋能机制研究。结合文献分析与案例研究,剖析人工智能在个性化课程设计、无障碍创作环境搭建和动态评估体系构建中的创新应用,这为特殊教育公平发展提供了新范式,为特殊学生全面发展和特殊教育现代化带来重要价值。

关键词： 增强现实   人工智能   时敏目标   目标检测   稳态视觉诱发电位   目标识别  

摘要： 针对目标跟踪过程中目标身份(ID)跳变而影响时敏目标识别的问题,提出了一种融合增强现实技术(AR)、稳态视觉诱发电位(SSVEP)和YOLOv3的人在回路的“检测-决策”时敏目标识别方法(AR-SSVEP-YOLOv3)。利用目标感知模块获取前端场景视频,并通过AR眼镜实时呈现,YOLOv3算法完成场景视频中敏感目标检测,AR-SSVEP脑电处理模块解析受试者的脑电数据,在ID变化过程中对时敏目标进行识别。对比分析时敏目标的识别率,结果表明:AR-SSVEP-YOLOv3时敏目标识别方法相比YOLOv3算法识别率平均提升了18.8%,相比YOLOv3-Sort算法平均提升了8.0%。AR-SSVEP-YOLOv3时敏目标识别方法可以降低目标ID跳变对时敏目标识别的影响,提升人机交互能力和时敏目标识别率。

关键词： 生成式人工智能   学术研究   论文创作  

摘要： 随着生成式人工智能(AI)技术的快速发展,其在学术研究与论文创作过程中的应用日益广泛。为维护学术研究的原创性、规范性与严谨性,促进AI在学术创作与评审中的良性互动和规范使用,本刊现就作者投稿和外审专家审稿过程中AI使用的相关事宜作出如下规定。1.本刊不接受生成式人工智能工具署名或撰写的稿件,研究成果的学术责任须由人类作者独立承担。

关键词： 人工智能   高校   思想政治教育   精准教育   人机协同  

摘要： 文章阐述了人工智能赋能高校思想政治教育在提升教育内容适配性、构建全天候教育场景、增强互动性与强化跟踪评估等方面的价值意蕴,分析了当前实践中存在的技术应用与教育本质矛盾、师生互动弱化、隐私保护困境及评估机制单一化等问题,并提出了构建人机协同模式、重塑师生互动生态、建立数据防护体系及多维评价系统等创新路径。

关键词： 医疗生成式人工智能   欧盟《人工智能法》   数据共享   算法   监管  

摘要： 通过与传统人工智能作比较,阐述“医疗生成式人工智能”概念和技术特征,梳理其应用场景,从而分析出在应用中存在个人信息泄露、数据滥用、数据真实性存疑、算法滥用和有悖社会伦理等风险,进而提出建立网络安全、数据安全和个人信息保护机制,加强数据资产管理,鼓励有限制的开发和应用,并强化全生命周期监管以助推新质生产力产业升级,建立行业自律、技术科普宣传和投诉等社会监督机制,以有益于实践。