关键词： 人工智能   领导者决策   人机协同   决策权威   技术依赖   权力平衡  

摘要： 博弈中重塑身份,构建AI时代领导力新范式。人工智能(AI)技术迅猛发展,领导决策方式正经历深刻变革。过去领导者偏重直觉和经验,AI技术的引入使决策过程更加依赖数据和算法。随着AI系统在决策中的作用不断增加,领导权威的定义和实现方式也发生变化——从个人决策到与技术系统协同,领导者必须重新审视和调整自身角色。

关键词： 财务管理   国有企业   业财融合   数字化转型   数据准确性   人工智能   顶层设计   复合型人才  

摘要： 财务数智化转型是国企顺应数字经济发展趋势,提升核心竞争力的必然选择。在数字经济时代,数智化转型已成为国有企业强化自身实力、实现高质量发展的关键抓手。随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的快速发展,数字经济已成为引领全球经济社会发展的重要力量。在这一背景下,加快数字化、网络化、智能化发展,已然成为国有企业实现高质量发展的必由之路。财务管理作为企业管理的核心,是国企数字化转型的关键领域。传统财务管理模式下,会计核算和财务管理互为分离,导致财务数据准确性和及时性不足,信息孤岛问题突出,数据价值挖掘深度有限,显然已无法满足数字经济时代国企高质量发展的要求。本文在分析国企财务数智化转型重要意义的基础上,剖析当前转型过程中存在的数字化意识不强、业财融合不够、复合型人才匮乏、信息化基础薄弱等问题,并从观念转变与顶层设计、业财数据融合、人才培养、信息化建设等方面提出推进数智化转型的有效建议,以期为国企财务管理变革提供参考。

关键词： 新一代人工智能   公共安全   风险研判   城市应急管理  

摘要： 公共安全风险研判的科学性和准确性直接关系到社会治理的效能。新一代人工智能作为发展新质生产力的重要引擎,已成为公共安全风险研判的重要工具。当前,城市公共安全风险研判存在科技短板,新一代人工智能驱动公共安全风险研判的实质是其在公共安全领域理论和实践的融合转型,通过剖析城市大规模集聚活动、城市违法犯罪、城市轨道交通安全和城市极端天气四个典型案例的创新实践,探索具有中国特色的“集中化处理、工具性识别、专业化调试、常态化参与”公共安全风险研判新模式,创新城市公共安全治理思路,以更好地回应公共安全风险敏捷研判需求。

关键词： 人工智能教育   教育生态系统   高等教育  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在各领域的深入应用对高等教育的学习内容提出了新的挑战和要求。然而,目前大多数高校在人工智能教育方面的改革仍局限于单一学科或局部调整,缺乏全面系统的改革策略。本研究以美国首个宣布建设成人工智能大学的佛罗里达大学为例,探讨其人工智能与高等教育融合的路径与实践。研究发现:第一,佛罗里达大学构建了三层递进的课程生态,通过基础课程普及、专业证书认证和硕士项目培养,形成了完整的培养路径;第二,实施了三维协同的师资建设生态,涵盖引进专业教师、提升全校教师能力,以及构建教师创新机制;第三,打造了双维联动的科研生态,通过本科生研究能力培养和跨学科平台建设,探索了推动人工智能赋能科研创新的有效路径;第四,形成了共建共享的产教融合生态,构建了企业联盟生态,探索了多维协同的产教融合新路径;第五,构建了双向融通的学职衔接生态,支持学生适应人工智能时代的职业发展需求。研究结果对促进高等教育机构建立协同、开放、可持续的人工智能教育生态体系具有重要的理论指导意义和实践参考价值。

关键词： 人工智能   行业人才培养   新引擎   教育强国   全面深化改革   新一轮科技革命   新的历史起点   大中小学  

摘要： 2025年是“十四五”规划收官之年,也是进一步全面深化改革的重要一年。站在新的历史起点,面对人工智能发展形势的剧烈变化,结合教育行业人才培养的自身优势和首都大中小学20多年应用人工智能技术的良好基础,北京市深刻地认识到:人工智能在首都教育领域率先应用正当其时、十分必要,既契合全球新一轮科技革命发展的长远态势,又符合当前落实教育强国建设的新部署和新时代首都发展的新要求。

关键词： 金融业务   商业银行   金融改革创新   现代信息技术   人工智能   大数据   深度融合   创新应用  

摘要： 随着大数据、大模型、人工智能在社会各领域的广泛应用,金融科技成为现代商业银行高质量发展的重要支撑,金融应用与数智技术的深度融合为金融改革创新开辟了广阔空间。商业银行要从金融科技创新发展中认识现代信息技术普及应用的战略意义,从现代信息技术推广应用中探索金融业务高质量发展的创新内容,培育和发展新质生产力,加快数字化银行建设,在金融科技创新应用中发挥引领作用。

关键词： 人工智能   人力资源管理   数字化转型  

摘要： 在人工智能时代,高校人力资源管理迎来了新的机遇与挑战。高校作为知识传承与创新的重要场所,其人力资源管理水平对高校发展至关重要。人力资源管理数字化转型旨在通过数字化手段,打破传统管理模式的局限,实现信息的高效流通与共享,从而提升管理效率,并为师生提供更加优质、更具个性化的服务。本文分析了高校人力资源管理数字化转型的必要性,探讨了高校人力资源管理数字化转型面临的挑战,并提出了相应的转型策略,旨在提升高校人力资源管理水平。

关键词： 文学批评   人类的本质   人工智能   海德格尔   威胁   时代  

摘要： 当下,我们正进入数智文明的时代。文学批评所面对的是急剧变动中的现实,甚至包括“现实”一词的内涵本身的变化。数智时代所带来的不仅仅是所谓人工智能的威胁、技术变革的社会后果。如海德格尔在《技术的追问》中所说:“对人类的威胁不只来自可能有致命作用的技术机械和装置。真正的威胁已经在人类的本质处触动了人类。”

关键词： 综合素质评价   人工智能   基础教育   表现性评价  

摘要： 我国中小学开展综合素质评价已有二十余年,其重要性得到高度共识,地方财政投入巨大,但目前评价结果应用有限,指挥棒作用体现不足。究其原因,主要是评价方法无法保证结果的客观性和科学性。人工智能技术的突破性发展推进了表现性评价方法的应用,成为提升我国综合素质评价能力的突破口和着力点。通过对我国学生综合素质评价发展历程的全面回顾,本研究系统总结了综合素质评价的现状与存在的问题、挑战,阐述了人工智能赋能综合素质评价的方向,并提出构建学生综合素质评价体系构想,以期为我国学生综合素质评价改革提供方向与策略指导。

关键词： 影像组学   人工智能   深度学习   磨玻璃结节   生长  

摘要： 肺磨玻璃结节(GGN)的生长在一定程度上反映病灶的恶性潜能。既往研究将GGN的直径、体积、质量、质量倍增时间、体积倍增时间作为衡量结节生长的重要指标,但这些指标的获得均需要长期随访。近年来,随着影像组学和人工智能技术的快速发展,有关两者在磨玻璃结节生长预测中的作用取得了一定研究进展。本文就GGN生长特征和影像组学及人工智能技术在GGN生长预测中的研究进展进行综述,旨在为GGN管理提供一定参考依据。