关键词： 产业生态   产业变革   信息通信技术   人工智能   多技术融合   区块链   基础设施   大数据  

摘要： 当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链为代表的新一代信息技术加速融合,不断催生新技术、新模式、新业态,新一轮科技革命和产业变革正席卷全球。元宇宙作为近年来汇聚新一代信息技术重要成果、实现多技术融合创新应用的典型,在这一背景下应运而生,并成为推动各产业数字化变革的重要力量。工业元宇宙是元宇宙在工业领域的应用,它基于元宇宙的关键特征、要素、技术与应用,将以区块链、人工智能、XR、数字孪生为代表的新兴信息通信技术与工业经济深度融合,进而构建工业元宇宙新型基础设施、应用模式和产业生态,服务工业经济,赋能工业生产,推动工业企业数字化转型升级,促进工业高质量发展。

关键词： 微型计算机系统   中国计算机学会   数据库理论   人工智能   传感器网络   计算机学科   中国科学院   办刊风格  

摘要： 《小型微型计算机系统》创刊于1980年,由中国科学院主管、中国科学院沈阳计算技术研究所主办,为中国计算机学会会刊.创刊40年来,该刊主要面向国内从事计算机研究和教学的科研人员与大专院校的教师,始终致力于传播我国计算机研究领域最新科研和应用成果,发表高水平的学术文章和高质量的应用文章,坚持严谨的办刊风格,因而受到计算机业界的普遍欢迎.《小型微型计算机系统》所刊登的内容涵盖了计算机学科的各个领域,包括计算机科学理论、体系结构、软件、数据库理论、网络(含传感器网络)、人工智能与算法、服务计算、计算机图形与图像等.

关键词： 计算机教育   数据库应用   信息安全   多媒体技术   人工智能   大数据   物联网   信息化建设  

摘要： 《计算机时代》(月刊)国内刊号:CN33-1094/TP,国际标准刊号:ISSN1006-8228,1983年创刊,是面向全国发行的关于计算机技术应用研究的学术性期刊。主要栏目有:技术广角、信息安全、算法研究与应用、大数据、人工智能、物联网、计算机教育、信息化建设、数据库应用、网络技术、多媒体技术、经验技巧等。

关键词： 人工智能   宫颈癌   细胞病理学   外部验证   人机辅助  

摘要： 目的评价人工智能辅助诊断系统在宫颈细胞病理检查中的诊断性能。方法回顾性收集4家医院的宫颈细胞病理切片数据,对人工智能辅助诊断系统进行外部验证,然后利用前瞻性数据进行人机辅助研究。结果在回顾性研究中,共收集了3162名有效病例作为外部验证数据集,人工智能辅助诊断系统的曲线下面积(AUC)为0.890(95%CI:0.878~0.902),准确性为0.885(95%CI:0.873~0.896),灵敏度为0.928(95%CI:0.914~0.941),特异度为0.852(95%CI:0.834~0.867)。在前瞻性研究中,共收集了212名有效病例,5名低年资医生参与了人机辅助研究。医生独立诊断的AUC为0.686(95%CI:0.650~0.722),准确性为0.699(95%CI:0.671~0.727),灵敏度为0.653(95%CI:0.599~0.703),特异度为0.719(95%CI:0.685~0.750),Fleissκ值为0.510,阅片时间为223 s。在人工智能辅助诊断系统辅助下,医生的AUC、准确性、灵敏度和特异度分别提高了0.166、0.143、0.225和0.107,Fleissκ值为0.730,阅片时间减少了188 s,差异有统计学意义(均P<0.001)。结论人工智能辅助诊断系统的诊断性能优异,具有良好的泛化能力,且能显著提高低年资医生的诊断准确性、一致性和工作效率,可作为低年资医生在临床实践中的辅助工具。

关键词： 人工智能   居民消费   经济奇点   共同富裕   再分配政策  

摘要： 人工智能在原有生产资料基础上创造出更多财富的同时,也会导致失业、收入不平等等社会问题,甚至冲击居民消费,影响经济稳健增长。因此,有必要探究再分配政策的调节作用。本文通过构建含有人工智能和再分配政策的动态一般均衡模型,研究人工智能对经济奇点的影响以及再分配政策的调节作用。研究结果显示:(1)如果没有人工智能,随着我国资本累积导致的资本边际产出效率下降,以及老龄化降低了劳动力数量,经济发展将陷入持续低迷,难以达到经济奇点状态。(2)人工智能将使我国经济于2070年前达到奇点状态,而且人工智能技术越早成熟,达到经济奇点的时间节点也越早。(3)人工智能通过提高生产过程中的智能化和自动化水平,以及促进居民消费,进而促成经济奇点尽早实现。(4)再分配政策会延迟经济奇点的到来,且新征税率每增加4%,投资率下降2%左右,但人工智能技术越早成熟,对该不利影响的对冲作用越强。有鉴于此,我国应大力发展“新基建”,全面推进人工智能技术进步,优化再分配政策体系,增加居民有效消费,以及提升政府综合治理能力,实现共同富裕目标。

关键词： 人工智能   知识挖掘   档案资源开发   大数据   异构数据整合   燕山大学   数字人文   档案信息  

摘要： 《“十四五”全国档案事业发展规划》明确指出:“积极探索知识管理、人工智能、数字人文等技术在档案信息深层加工和利用中的应用。”大数据、人工智能等新一代数智技术,为多元异构数据整合、语义重组、知识挖掘等提供了技术手段,在多元资源整合、智能辅助选题、提升档案价值等方面发挥了重要作用。

关键词： 大语言模型   教育领域   人工智能  

摘要： 在信息技术飞速发展的背景下,教育领域正经历着深刻的变革。大语言模型作为人工智能的重要成果,为课堂教学提供了新的可能性。探讨了大语言模型在课堂教学中的应用,揭示了这一技术带来的机遇与挑战。一方面,对提高教学效率、促进学生自主学习、个性化学习路径设计以及多学科交叉学习等具有积极作用;另一方面,可能导致过度依赖、师生交流弱化以及模型可解释性和内容准确性不足等问题。提出了相应的应对措施,旨在实现教育质量的提升并推动教育领域的创新和发展。

关键词： 生成式人工智能   国际传播   算实力   算权力   话语权  

摘要： 生成式人工智能技术日新月异的发展,正深刻影响着当下国际传播的基本格局。具体而言,人工智能在国际传播活动中的主体性日益凸显,正在成为国际传播中的新兴建构性力量,以人机协同为表征的人类智能与人工智能两种智能主体间的深度竞争与合作塑造了国际传播新生态;各国在人工智能技术进步的三大引擎——数据、算法和算力上的竞争,催生出国家竞争力的新形态——算实力,国际传播格局中的权力结构正在以算实力为核心进行重组。在我国,以增强算实力、提升算权力为核心,以“数字共通”的人类命运共同体为价值取向,成为推进主流媒体系统性变革、推进国际传播格局重构、构建更有效力的国际传播体系的必然要求。

关键词： 生成式人工智能   高校教学   教学创新   技术伦理  

摘要： 通过探讨生成式人工智能技术在高校教学中的应用现状,提出相应的提升路径。在概述生成式人工智能的基本原理及其技术发展趋势的基础上,系统梳理了其在高校教学中的具体应用场景,包括个性化课程内容生成、智能教学辅助、创新教学实践和教育管理优化等。针对在具体实践应用中出现的问题,提出了完善技术基础设施、培养技术人才队伍、扩展社会服务渠道和建立健全的伦理道德规范等具体的提升生成式人工智能在高校教学中应用水平的路径。该研究有助于高校全面认识生成式人工智能技术的教育价值,并为其在教学实践中的有效应用提供参考。