关键词： 人工智能通识课程   差异化教学模式   最近发展区理论   认知弹性理论   4V挑战   跨学科融合  

摘要： 本研究针对高校人工智能通识课程面临的学生需求多样性、知识更新速度、教学规模扩大和核心价值塑造等挑战(简称“4V挑战”),基于最近发展区理论和认知弹性理论,构建了面向不同学科背景与学习需求(理工农医类、人文社科类和人文艺术类)的差异化教学模式。以浙江大学人工智能通识课程为试点,采用混合研究方法评估了该模式的实施效果。研究结果显示,该模式在提升学生人工智能知识掌握、技术应用能力与跨学科融合素养方面具有显著成效,但在伦理意识培养上仍有进步空间。据此,本研究提出构建发展区递进的多维教学体系、建立智能化教学资源支持系统、完善多维度适应性评价体系、深化伦理教育模块设计等优化策略,旨在系统提升人工智能通识课程的教学质量,为相关教育改革提供理论支持与实践指导。

关键词： AI   幻觉   事实相悖   编造   细节   人工智能  

摘要： AI(人工智能)无中生有的能力让人心颤。在AI业界,这类“胡说八道”的本领被称为“幻觉”,意思是,AI也像人产生心理幻觉一样,在遇到自己不熟悉、不在知识范围内的问题时,编造难以辨明真假的细节,生成与事实相悖的答案。

关键词： 人工智能   图像   语义分割   注意力机制  

摘要： 人工智能图像语义分割中,注意力机制的创新应用显著提升了分割效能。空间注意力机制通过权重分配聚焦于关键区域,提高分割精度;通道注意力机制则根据特征通道的重要性进行加权,优化特征选择。两者结合形成双注意力机制,进一步增强了模型性能。这些创新应用不仅提升了分割精度,还为图像处理领域的研究开辟了新的道路。

关键词： 计算机断层扫描肺动脉造影   预后   人工智能  

摘要： 肺栓塞(pulmonary embolism,PE)是最常见的心血管急症之一,是心血管死亡的第三大常见原因^([1]),主要是由血栓、空气或脂肪等在肺动脉或其分支引起栓塞所致^([2]),其中最常见的是肺血栓栓塞症(pulmonary thromboembolism,PTE)。PTE与深静脉血栓形成(deep vein thrombosis,DVT)是静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的不同阶段,我国VTE注册登记研究结果表明,2007年-2016年,VTE患病率从1.2/10万增加至7.1/10万;2021年VTE人群患病率则高达127.8/10万,并随着年龄的增长,发病率逐渐上升。早期识别是提高PTE患者生存率的关键。肺栓塞的确诊需要通过影像组学检查实现,其中计算机断层扫描肺动脉造影(CT pulmonary angiography,CTPA)是一种非侵入性、使用范围广、易获得的诊断方式。但由于CTPA的检测通常涉及数百张图像,且图像受到呼吸运动伪影、空气伪影、淋巴结等的干扰,影响医师对影像判读的准确性。此外,工作量的增加,工作时间的延长以及夜班导致的疲劳可能也会引起误诊率的上升^([3-5])。因此,亟需一种新的无创高效的早期筛查和诊断方法。

关键词： 人工智能   全球价值链攀升   新质生产力  

摘要： 在全球价值网络重构背景下,人工智能作为一种高级生产要素,对全要素生产率与经济组织形式变革产生深远影响。文章基于2011—2022年中国284个地级及以上城市的数据,构建多种计量模型,实证考察人工智能对全球价值链攀升的影响效应。研究发现:人工智能可以显著推动全球价值链攀升;人工智能可以促进新质生产力的发展,从而驱动全球价值链攀升;人工智能对全球价值链攀升的驱动作用存在“N”型非线性特征。因此,应构建人工智能技术共享体系,推动核心产业数智化发展;以场景驱动新质生产力发展,重塑经济地理价值位阶;结合区域特征与数智基础,差异化发展人工智能。

关键词： 人工智能   技术动作分析   心理分析   生理指标监测  

摘要： 本文研究目的在于如何实现人工智能对运动员个性化训练的赋能。结合以往人工智能在体育训练中应用的经验,分析人工智能应用于运动员个性化训练过程的必要性。接着,以自行车运动员的个性化训练为赋能对象,探讨如何基于人工智能面向自行车运动员实现个性化训练维度下的生理指标监测、技术动作分析、心理分析及打造高度逼真的个性化场景模拟。未来,人工智能在体育训练领域将不断深入应用,将成为体育训练的重要工具。

关键词： 算法优化   边缘计算   云计算   深度学习  

摘要： 随着物联网技术蓬勃发展,智能家居系统需求持续攀升。文章聚焦人工智能算法优化对智能家居性能提升的关键作用,创新性地提出在物联网环境下智能家居系统的实现路径与优化策略。通过优化数据采集与处理流程,有效解决噪声与冗余难题,精准平衡算法精度与响应速度;运用深度学习、强化学习等前沿算法优化智能家居应用,实现设备精准控制与个性化服务;借助传感器数据传输优化、边缘计算与云计算协同策略,确保系统高效稳定运行。本研究为智能家居系统智能化进阶提供了新思路,具有显著的理论与实践意义,推动智能家居产业迈向新高度。

关键词： 人工智能生成物   作品属性   著作权保护   保护路径  

摘要： 随着人工智能技术的不断进步,利用人工智能进行创作的行为越来越普遍,尤其是近年来生成式人工智能的蓬勃发展,改变了传统的创作方式,人们只需要输入指令给人工智能,它可以根据我们的提示创造出极具审美价值的作品。生成式人工智能正在引领一种新的创造模式,然而这也引发了人类对于人工智能发展的持续忧虑,科技的迅猛发展对目前“人类中心主义”的著作权法带来了巨大的挑战,比如人工智能生成物作品属性问题,人工智能作者资格问题,以及创作过程中可能面临的侵权问题等。但无论如何,为了人工智能和知识产权产业的健康长远发展,有必要结合国内外现实情况和发展趋势理性探讨人工智能生成物的著作权法问题。本文首先从人工智能生成物的定义为切入点,探讨生成物保护的必要性,从而引出核心问题——人工智能生成物是否能视为著作权法意义上的作品,人工智能生成物著作权保护的路径选择及具体模式,提出明确认定标准、纳入法定许可机制、显著署名义务和缩短著作权保护期限等具体措施。

关键词： 人工智能   思想政治教育   逻辑理路   实践进路  

摘要： 随着人工智能发展日新月异,在教育领域的应用更加深入,特别是从2002年的生成式人工智能ChatGPT到2025年的通用人工智能DeepSeek的诞生,给予了思想政治教育更多机遇与挑战。人工智能与思想政治教育“协同共生”“珠联璧合”,帮助思想政治教育“吐故纳新”。但同时,由于“技术主导”“技术鸿沟”“技术异化”,不可避免地会对思想政治教育主体性、公平性、安全性造成隐患。针对隐患从“技术向善”“技术提质”“以法为据”“人技协同”四个维度寻找解决方案尤为迫切。本文通过分析从ChatGPT到DeepSeek的发展对人工智能赋能思想政治教育的逻辑理路、风险隐患以及实践进路进行深入探讨,以期实现人工智能对思想政治教育的有效赋能。

关键词： 大学文化   数智时代   人工智能   项目制教学模式   科技伦理   教育家精神  

摘要： 本文从文化的内涵说起,阐述大学文化应该随着时代的迁移而变更。目前世界已进入数智时代,数字化、智能化将极大地影响人们的科技生产和经济社会生活。人工智能是数智化时代的核心技术,引领新一轮科技革命和产业变革,同时也必将改变学校的教育与教学。人工智能对学校教育教学的巨大促进作用已为人所共见,但它也会带来一些缺陷与不足,向人们提出了一些新的问题与挑战。不管怎样,它将使大学在物质、制度和精神文化上产生或温和或剧烈的变化。文章从“智慧”是大学生文化素质中的重要新元素,科技与人文的融会应成为大学教育文化变革的重点,采取课程制与项目制混合的新教学模式,加强高科技下的伦理道德教育问题和以教育家精神提高教师要求等五个方面探讨了大学文化的变革。