关键词： 信息科技   人工智能   跨学科融合  

摘要： 本文以小学信息科技教学为例,立足于人工智能+跨学科融合的视角,探索了信息科技课程教学的优化方法:更新教育理念,开发跨学科教学项目;设计教学目标,明确人工智能教学方向;优化教学流程,落实信息科技教学方式;在反思迁移中,重构学科融合知识体系;建构评价模型,完善信息科技评价体系。将跨学科融合的教学思想融入信息科技人工智能教学过程,引导学生形成跨学科融合的思想,可以促使学生在人工智能的相关知识与技能学习中,运用已有的多学科知识经验理解人工智能的原理,优化了学生的信息科技课程学习方式,对于学生的信息科技素养以及多方面能力的发展有着重要的推动作用。

关键词： 人工智能   护理教育   范围综述  

摘要： 目的:对人工智能在护理教育领域的应用进行范围综述,为未来开展相关实践研究提供参考。方法:按范围综述的框架,系统检索中英文数据库相关研究,检索时间为建库至2025年2月28日,对纳入文献进行汇总分析。结果:共纳入21篇文献。人工智能在护理教育中的应用形式包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术;主要应用场景涵盖智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价和智能教师助理;评价指标包括有效性和可行性2个方面。结论:人工智能技术已应用于护理教育多个场景,展现出积极的教育赋能效应。未来需要进一步优化教学内容,完善评价指标体系,并开展高质量的长期效果追踪研究,以推动智能教育纵深发展,提升护理人才核心胜任力。

关键词： 人工智能   记者   职业能力  

摘要： 随着人工智能技术广泛应用于传媒行业,新闻采编与传播模式发生了深刻变革。记者应以开放的心态拥抱技术变革,主动提升专业能力,将先进技术转化为提高生产效率的有力工具。本文分析了记者职业能力面临的挑战,探讨了记者职业能力的重构方向和进化路径。

关键词： 人工智能   编辑学术   伦理  

摘要： 在编辑工作中,人工智能的应用日益广泛,涵盖了智能化编校与协同编辑、数智化选题策划、内容审核与个性化推荐、自动化图像绘制与识别等诸多方面。然而,随之而来的各种问题也引发了人们的深入反思。面对这一现状,编辑应当主动思考,积极应对,充分挖掘并利用人工智能的优势,以推动编辑工作的持续发展。

关键词： 智能阅读服务   智慧场景   少年儿童图书馆   人工智能  

摘要： 以我国28所一级少年儿童图书馆为研究对象,对其自主阅读智能服务、亲子伴读智能服务、智能阅读导航服务、智能咨询服务和智能检索服务五大场景开展调研分析,认为各少年儿童图书馆虽已通过RFID、智能传感、VR/AR、移动互联等技术打造智能化服务场景,但服务场景中智慧化程度较低、服务种类单一、服务层次纵深不足。基于此,应构建智慧场景以实现儿童“悦读”体验:创设多维度呈现、体验感丰富的自主阅读服务场景,构建立体化解读的亲子伴读智慧服务场景,构造互通互联的智慧阅读导航服务场景,打造泛在化、适儿化的智慧咨询服务场景,创建馆员深度介入的智慧检索服务场景。图1。表5。参考文献57。

关键词： 青少年编程   人工智能   教学改革  

摘要： 青少年时期是培养编程思维和能力的关键阶段。随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用逐渐成为推动教学改革的重要力量。本文探讨了人工智能技术在青少年编程教学中的辅助应用场景和策略,重点介绍了如何借助AI技术提升教师个人素质,帮助教师优化程序教学过程和教学资源,为学生提供更加个性化和智能化的学习体验。

关键词： Sora   生成式人工智能   中华优秀传统文化   传播  

摘要： 为推动中华优秀传统文化传播是顺应文化“创造性转化、创新性发展”工作的需要,新的技术革新给中华优秀传统文化的传播提供了新的可能。Sora类生成式人工智能技术赋能中华优秀传统文化传播,同时也面临着主体消解、观念扭曲、法律漏洞等问题,抑制中华优秀传统文化的传播。因此,当前需要优化内容、加强引导、强化监管,从而提升使用者素养、顺应国家需要、完善制度顶层设计,弥合Sora生成式人工智能嵌入中华优秀传统文化传播的负面效应。

关键词： 人工智能   深度学习   网络安全   态势感知技术   技术研究  

摘要： 本文提出了一种基于人工智能的态势感知解决方案,该方案融合多源异构数据,利用人工智能技术对海量网络流数据进行深度学习和推理,从而实现更准确和鲁棒性的网络安全攻击检测。

关键词： 人工智能   大学生   思想政治教育  

摘要： 在人工智能全面融入教育生态的当下,强化大学生思想政治教育,既是推动人工智能和教育深度融合的创新实践,又是落实思政课立德树人根本任务的重要举措。人工智能背景下加强大学生思想政治教育,有助于高校落实立德树人的根本任务,创新思政课教学模式,筑牢意识形态阵地。当前,大学生思想政治教育仍存在现实梗阻,思想政治教育方式与大学生的接受习惯错位,难以精准回应诉求;思想政治教育资源与大学生的实际需求脱节,优质内容供给不足;思想政治教育媒介与大学生的使用习惯不符,传播效能受限等问题。人工智能背景下加强大学生思想政治教育要以科技赋能,创新思想政治教育方式;凝聚合力,挖掘思想政治教育资源;智媒融合,拓展思想政治教育媒介,从而夯实立德树人的根基,培养堪当时代重任的青春力量。

关键词： 肾结核   多模态   分子生物学诊断   影像组学   人工智能  

摘要： 肾结核是一种严重的泌尿系统感染性疾病,早期诊断对保护肾功能及改善预后至关重要。由于肾结核起病隐匿、发病过程缓慢、临床症状不典型,是一种潜伏性极强的疾病,诊断难度大,容易造成误诊。目前,肾结核主要依赖临床表现、实验室检查和影像学检查等手段综合诊断。近年来,利福平耐药实时荧光定量核酸扩增检测技术、环介导等温扩增技术等多种分子生物学技术著提升了病原学检测效率;影像学技术与人工智能的结合实现了对病变的更精准的定位与定量分析;脂阿拉伯甘露聚糖、血清甲壳质酶蛋白40等新型生物标志物为无创诊断提供了新方向。本文系统综述肾结核诊断技术的现状与前沿进展,探讨多模态联合诊断策略的临床价值,以期减少肾结核临床误诊漏诊,为优化其诊断路径提供理论依据。