关键词： 生成式人工智能   英文写作能力   提升   策略  

摘要： 英文写作能力是大学生应具备的重要能力,如何提升英文写作能力是大学英语教学的重点和难点。生成式人工智能为大学生英文写作能力的提升带来了新机遇和新挑战,已有研究表明生成式人工智能能够辅助英语学习者在英文写作中获得更好的成绩;但生成式人工智能的应用会产生内容真实性、技术依赖以及作弊等问题;另外,在英文写作中如何应用新技术对有些大学生是有挑战性的,若应用不当会制约其英文写作潜力的发挥。因此,本研究在调查基础上,剖析了大学生应用生成式人工智能进行英文写作存在的主要问题,提出了基于生成式人工智能的大学生英文写作能力提升策略,以期促进大学生英文写作能力的提升。

关键词： AIGC技术   体育媒体   人才培养   人工智能   数字体育   创新途径  

摘要： 以ChatGPT、SORA为代表的生成式人工智能(简称AIGC)的诞生,为体育媒体人才培养的创新发展带来了无限可能。本文在剖析AIGC技术对传统体育媒体人才培养方法颠覆的基础上,立足于社会构建论、技术的社会建构论和人机协作教育理论,探讨AIGC技术浪潮下体育媒体人才培养的破界与跃迁。研究认为:AIGC技术浪潮下体育媒体人才培养的破界,应从实用主义向人本主义转型、知识教育向情感教育升级、语言能力从平面向纵横延伸、单一化学科人才向跨界“体育媒体+”人才升级等方面进行。AIGC技术浪潮下体育媒体人才培养的跃迁,应从文化融合、思想融合、目标融合,业务融合、考察融合5个路径进行。本文旨在通过创新培养符合时代的体育媒体人才路径,推动体育媒体新质生产力的革命性发展。

关键词： 企业家精神   人才储备   人工智能   新浪潮   化学反应   从业者  

摘要： 在产品与技术之上,一个更有意义的追问或许是,为什么DeepSeek(“深度求索”)能够凭借算不上出挑的资金和人才储备,进发如此强烈的“化学反应”?创始人梁文锋所注入的“企业家精神”,无疑是一个至关重要的变量。绝大多数中国大模型从业者,在这一轮人工智能新浪潮里的“姿势”。

关键词： 肿瘤诊疗   肿瘤大数据   人工智能   多组学数据   多模态数据   精准医疗  

摘要： 肿瘤是全球范围内重大公共卫生问题,尽管现代医学取得了一定进展,但在精准诊疗、风险评估、药物研发等方面仍存在许多未被满足的临床需求。随着大数据技术的发展,肿瘤大数据逐渐成为推动肿瘤领域创新的重要力量。本综述通过描述肿瘤大数据的特征,包括多组学数据(如基因组、转录组、蛋白组、代谢组等)和多模态数据(如临床、影像、病理等),探讨肿瘤大数据与人工智能结合在肿瘤诊疗中的应用现状。同时,分析现阶段面临的主要挑战,如数据标准化程度不足、多模态数据融合的技术瓶颈、模型可解释性有限以及临床验证的缺乏等问题,并初步探讨可能的解决方向。最后,展望未来发展趋势,提出在肿瘤诊疗中构建专用大模型、实现多维数据融合以及设计个体化需求驱动的精准管理策略的重要性。

关键词： 人工智能   智能交通系统   城轨交通   交通流量   出行效率   创新方案   生活品质  

摘要： “人工智能深入到医疗、教育、交通、养老等社会生活的方方面面,为解决民生难题提供了创新方案……在交通领域,智能交通系统优化交通流量,缓解拥堵,提升出行效率,让人们的出行更加便捷、安全。人工智能的广泛应用,正不断提升人民群众的生活品质和幸福感,让发展成果更多更公平惠及全体人民。”

关键词： 生成式人工智能   监管   政策工具   文本分析   主题识别   协同治理  

摘要： 本研究基于政策工具-结构特征双重视角,以不同国家生成式人工智能监管政策为研究对象,旨在挖掘生成式人工智能政策要素的结构特征和内在关联,以促进生成式人工智能健康发展。通过采集有关有效政策文本共计14份,运用文献计量法、内容分析法和BERTopic对327条相关文本单元进行编码和解读,从政策发文时间、政策发文主体和政策主题特征三个维度剖析其结构特征,分为环境型、需求型和供给型三种政策工具探讨其作用路径。研究发现,生成式人工智能监管仍处于起步阶段,不同国家政策总体特征的差距较为明显,在监管层面存在显著差异;从整体来看,政策工具作用路径由发挥环境型政策工具间接作用为主,呈现为结构不均衡、作用路径存在偏向性;进一步对比不同国家监管政策的异同点,针对性提出构建协同治理机制、优化政策工具结构、平衡政策工具作用路径和评估政策实施效果等相应对策建议,以促进生成式人工智能监管体系的协调发展。

关键词： 智慧财务   人工智能   财务共享中心  

摘要： 为了在瞬息万变的市场竞争中脱颖而出、实现可持续发展,企业应抓住未来财务管理的主流趋势,积极拥抱智慧财务并予以有效落地,助力企业全面数字化转型升级。当前,部分企业已开始着手探索智慧财务并加以实践应用,取得了显著的效果。文章围绕理论与实践研究双热点的智慧财务展开研究,明确了智慧财务的概念与经验,在此基础上,依托正处于向智慧财务转型的企业展开详细分析,通过分析其智慧财务的实践过程及成效,以期为其他正在进行智慧财务探索的企业提供借鉴。

关键词： 人工智能   交互技术   沉浸式教学  

摘要： 目的探讨人工智能交互技术用于药学沉浸式教学模式的实践探索。方法分析沉浸式教学模式在药学教学中的特点和必要性,人工智能交互技术在药学沉浸式教学设计中的应用策略和实践案例。结果沉浸式教学课堂有助于在药学教学中实现主导性与主体性的统一,增强教育的渗透力和实效性。人工智能交互技术通过虚拟现实技术建构立体式体验场景,结合智能导师系统和多维度评估体系,增加学生对理论知识的多方位实践,提升教学的个性化和精准度。结论新一代人工智能交互技术提供沉浸式体验,为药学高等教育提供新思路和新方法。

关键词： 人工智能   自动化行政裁量   技术性正当程序   包容性规制  

摘要： 我国的自动化行政裁量应用在政策推动下处于世界领先水平,但存在数据瑕疵、转译偏差、算法黑箱等基础诱因,易产生行政权利与义务被技术性悬置、官僚系统越权与卸责蔓延、机械裁量与个案正义相冲突等负外部效应。若要科学解决这些基础问题及其负外部效应,则需改进既有的发展优位规制模式,构建兼顾创新发展与合理规制的包容性规制框架。在以人为本与权利保障双向融合的技术赋权趋势下,自动化行政裁量的技术创新应注重提升公民参与行政活动的信息能力。技术性正当程序是正当程序的数字化升级与过程论阐释,有助于推动自动化行政裁量应用边界的划定与实质化人工干预机制的构建。

关键词： 矿山测绘   数据处理   人工智能   数据提取  

摘要： 采矿业为我国制造业的发展提供了原料准备,矿产行业产能与生产安全性的提升与工业水平的提升息息相关。在矿山测绘中,测得的数据一般要先经过预处理,再经过特征提取和统计分析,才能揭示矿山的相关信息。在人工智能技术的支持下,可以进一步实现数据预处理流程的自动化。从矿山测绘内容与测绘价值出发,介绍常见的矿山测绘数据处理方法,进而对人工智能在江西省赣南山区矿山测绘数据处理中的应用进行探讨。