关键词： 人工智能   劳动教育   教学模式  

摘要： 本文讨论了AIGC技术如何改变陶瓷设计劳动教育。研究显示,AIGC技术提升了设计效率,促进了创新思维,并改变了劳动教育的内容和形式。文章建议实施“数字创作—实体制造”的双轨教学模式,强调AIGC在陶瓷设计教育中的作用,旨在培养学生创意和技术伦理。这种模式结合了数字技术和实体制造,提供全面的学习体验,增强学生的创意和技术能力。研究还强调了虚拟工坊和智能车间的协同作用,构建全链条教学环境。随着AIGC技术的普及,陶瓷产品设计劳动教育需要关注技术依赖和学生主体性培养,创新教学方法,适应人工智能时代,为设计教育注入新活力。

关键词： 人工智能   光速原理   物理场景   物质初始状态   正向验证   反向验证  

摘要： 在理论物理研究领域,第三方验证可以通过分析推理过程的逻辑性,发现潜在错误,确保推理的合理性,提高研究结论的可信度。开展第三方验证需要一定的资源投入,这些限制使得开展第三方验证并不容易。人工智能(AI)技术的发展降低了开展第三方验证工作的门槛。AI可以在一定程度上充当第三方来开展验证工作,尤其是在逻辑推导的验证方面,可以AI来检查一个分析过程是否存在逻辑错误。宇宙空间中在只有一个物体的情况下,该物体的质量是宇宙总质量,该物体的速度是光速,该物体的温度趋近0 K,用数学语言描述就是宇宙总能量和宇宙总质量比值的平方根等于光速,这是作者提出的光速原理,也是宇宙空间中最简单的物理场景和物质的初始状态。作者利用AI软件ChatGPT和DeepSeek作为第三方,审查了光速原理推导过程的各个环节,对光速原理的推导过程进行了正向验证和反向验证,结果表明在相同的逻辑链下,ChatGPT和DeepSeek同样可以导出光速原理。

关键词： 石化企业   全产业链   动态集成优化   人工智能  

摘要： 引言石化作为国民经济的重要支柱产业,正处于智能化转型的关键时期,面临着产业链长、工序复杂、能耗高、资源利用率低、市场响应迟缓等挑战。在“双碳”目标和新一代信息技术革命的背景下,人工智能与石化产业的深度融合成为破解发展瓶颈的关键路径,为石化企业全产业链的动态集成优化带来了新的机遇。通过推动人工智能与石化产业的深度融合,有望实现更高效、更智能的生产运营模式,推动行业向绿色化、智能化方向发展。本文旨在探索人工智能辅助石化企业全产业链优化的核心思路,为相关研究和实践提供借鉴。

关键词： 国外学术出版   开放获取   人工智能   BERTopic模型   社会网络分析法  

摘要： 国外学术出版领域研究成果丰富,当下亟须进行梳理以全面客观地呈现其研究现状。本文以1998—2024年间Web of Science核心合集数据库收录的学术出版领域1545篇文献为数据来源,综合运用BERTopic模型和社会网络分析法,从发文外部特征和主题内容的双重视角展开分析。国外学术出版领域的研究热度不断上升,作者合作模式多元,包括开放获取、学术伦理与质量控制、期刊引文研究、技术与学术出版等共7个研究方向。国外学术出版研究持续追踪社会变化与学科热点,研究主题从线性发展转向网状融合,呈现出技术、社会、政策等多维主题协同发展的动态趋势。

关键词： 类人化   价值对齐   伦理限度   伦理禁令  

摘要： 人工智能(以下简称AI)在自主决策和自主行动不断提升的“主体性”维度,面临如何避免“‘类人化’僭越‘人类化’”所带来的伦理风险。问题的“紧迫性”来自AI“类人化”所造成的伦理影响的历史性和世界性。解决这一问题的关键途径是确立AI“类人化”的伦理限度。AI伦理治理的端点在于“类人化”的“它世界”伦理构型如何合理地建立在“人类主体”与“机器主体”之间的“主体性差异”的基础之上。这个问题涉及AI伦理影响的治安型、自我技术型和文明觉悟型三大课题。一方面,要在伦理的价值对齐上发掘“失控”的“美妙”以避免“不美妙”的发生;另一方面,要把“它世界”伦理构型的统治及其权力逻辑“解构”为类生命的伦理治安、个体生命的伦理自我技术和“类人化”的伦理文明觉悟。AI类人化的伦理限度由三条价值对齐的原则构成:生存性整体性伦理禁令——“机器不可完全‘可代理化’人和人类性”;生存性实例性伦理指令——“机器不可完全‘可欲化’人和人类性”;生存性独特性伦理律令——“机器不可完全‘可对象化’人和人类性”。机器重构“人”和“人类性”尽管可能会展开一个“无比美妙”的后人类文明,但它必须以上述三条伦理的价值对齐为底线原则。唯有如此,我们才能合理对待并使得AI“类人化”保持在它应有的伦理限度内。

关键词： 生成式人工智能   控制论三维架构   范式跃迁   敏捷治理   递归反馈机制  

摘要： 生成式人工智能引发技术黑箱性、算法权力重构与模型自主演化三维治理危机,其具体表现为认知赤字、制度合法性危机及数字主权博弈。传统科层制治理模式因技术复杂度的指数级增长遭遇本体论失效,治理主客体间的认知鸿沟与技术-权力结构错配构成系统性风险根源。基于控制论哲学与制度理论交叉视角,提出“反馈-多样性-自指”三位一体的元治理架构:技术维度构建透明协议栈将可解释AI升级为国家数字基座,破解“隐私-透明”二元悖论;制度维度开发“法律-代码”双向编译器并依托监管沙盒实现动态合规;社会维度建立治理通证系统,借助哈伯格税制将对抗测试转化为共识调节工具。理论创新体现为三重突破:一是构建控制论契约范式,实现治理系统与技术系统的认知同构;二是创建三维嵌入模型,突破单层监管的路径依赖;三是开发风险分层治理工具箱,形成穿透式治理机制。实践层面建构“标准引领-主权捍卫-价值辐射”协同体系,基于“技术透明性制度敏捷性社会共识性”的递归循环机制实现治理逻辑的本体论嵌入,为全球生成式人工智能治理提供兼具理论深度与实操可行性的中国方案。

关键词： 生成式人工智能   人工智能生成内容   ChatGPT   监管体系   国际政策  

摘要： [目的/意义]随着生成式人工智能的迅速普及,如何有效规避其潜在风险并实现精准防控,已成为当下的重要议题。深入剖析国内外生成式人工智能的监管政策,以期提高我国对生成式人工智能的监管能力。[方法/过程]利用文本挖掘与PMC模型梳理、总结中国、美国、欧盟、英国对生成式人工智能的监管政策与经验,对比不同政策的优势与特征,并在此基础上提出我国应对生成式人工智能监管的路径。[结果/结论]不同国家及区域组织对生成式人工智能的监管态度与政策制定逻辑具有显著性差异,因此要综合不同政策的优势并考虑其局限,结合我国生成式人工智能的技术发展现状与社会应用风险,进一步完善生成式人工智能在不同领域与行业的政策制定。

关键词： 人工智能   设计教育   教育生态   产教融合  

摘要： 生成式人工智能、大语言模型和多模态算法的迅猛发展正推动设计教育经历深刻的结构性变革。AI的广泛应用不仅重塑了设计工具与创作流程,还深刻影响了全球设计教育的培养目标与课程体系,进而改变了设计教育的整体生态。本文结合国内外代表性设计艺术院校近年来与AI相关的教学实践,展开了对于设计教育发展趋势的探讨。首先,富于创造力的“AI数据决策者”已经成为设计教育培养的新目标;随后,从技能、系统、价值3个能力维度,结合案例展开了深入分析;围绕设计教育生态的重塑,探讨了AI新场景驱动下的产教融合体系。最后,对AI时代设计教育发展现状与前景进行了反思与展望。

关键词： 人工智能   动态网络安全防御系统   机器学习算法   安全情报  

摘要： 文章聚焦人工智能驱动的动态网络安全防御系统,深度剖析传统网络安全防御系统在静态防护、应对复杂攻击及自适应能力等方面的局限性,并详细阐释新系统借助机器学习算法检测入侵、依据动态调整防御策略以及运用自然语言处理技术分析安全情报的工作原理,突出系统在检测精度、响应速度、自适应水平及情报利用等方面的显著优势。同时,文章正视新系统面临的数据质量与隐私保护问题、算法可解释性问题、对抗攻击威胁以及专业技术人才短缺等挑战,提出多技术融合、提升智能自适应水平、强化安全情报共享与协作以及重视人工智能技术自身安全研究等提升路径,旨在为网络安全领域的研究与实践提供参考。

关键词： 人工智能创新   居民消费   生产率   技能溢价  

摘要： 人工智能创新是形成新质生产力的引擎,能够创造更多社会财富的同时,也会影响就业机会,冲击居民消费.能否通过人工智能创新实现供给侧优化产品供给体系和需求侧提升居民消费能力来破解居民消费不足的现实困境,是推动经济高质量发展的关键.本文在人工智能创新任务模型基础上,构建人工智能创新与居民消费的理论模型,从理论上厘清人工智能创新影响居民消费的作用渠道,并对理论模型进行数值模拟.进一步利用2012–2020年各省投入产出数据和国家知识产权局专利数据对理论模型进行实证检验.研究结果表明:1)人工智能创新促进了居民消费,促进效应存在于大部分分类消费中,并且对享受型消费的促进效应最大,是实现居民消费提质扩容的牵引力;异质性分析发现,人工智能创新对东部及城镇与高技能要素密集行业的居民消费促进效应更大. 2)供给侧路径分析发现,人工智能创新通过提高生产效率和实现产品创新来提升居民消费水平,提升效应最大的作用渠道是产品创新;分城乡来看,人工智能创新均对城镇居民消费提升效果更大. 3)需求侧路径分析发现,人工智能创新带来的“岗位创造效应”拉伸技能溢价程度小于“鲶鱼效应”抑制技能溢价程度,提高居民消费能力,促进居民消费增长.