关键词： 人工智能   陶瓷图案   数字档案   语义解读   文化遗产保护  

摘要： 本研究探索了人工智能技术在传统陶瓷图案数字档案构建与语义解读中的应用,旨在通过人工智能技术提升文化遗产的保护与理解,研究分析了当前陶瓷图案数字化面临的问题,如信息丢失和系统化整理困难等,提出采用深度学习的图像识别与分类方法优化数字档案构建过程,探讨了利用自然语言处理技术实现陶瓷图案语义信息自动化解读的方法。研究表明,结合人工智能技术不仅能显著提高数字化效率,还能深入挖掘陶瓷图案的文化价值,为文化遗产保护提供新的思路和技术支持。

关键词： 跨学科课程   小学教育   创新拔尖人才   教育强国  

摘要： 当今世界,以人工智能为引领的数字技术正以前所未有的速度迅猛发展,全球科技革命与产业变革迈入深度融合的新阶段。培养创新拔尖人才,以新质生产力推动高质量发展,成为我国经济社会转型升级的核心战略。为激活教育创新引擎,中共中央、国务院于2025年年初颁布《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,明确提出“构建教育、科技、人才协同发展机制”。学校是提升全民人工智能素养的主阵地。为解决小学人工智能课程系统性实施路径缺失的问题,琚彬小学信息科技名师工作室以信息科技课堂的教学与改革为中心任务,积极探寻学校开展人工智能教育的新路径。

关键词： 教育   护理   内科护理学   知识图谱   人工智能   精准化学习  

摘要： 目的 构建内科护理学课程知识图谱,并探究其在本科护理专业学生中的应用效果。方法 通过本体构建、知识抽取、知识融合、知识存储与可视化构建内科护理学课程知识图谱;2024年9月—2025年1月,将其初步应用于83名大学三年级护理本科生的内科护理学课程教学中。教学结束后,评估学生的自主参与率、知识点完成率和掌握率;以知识点完成率80%为界值,将学生分为完成度高组和完成度低组,比较两组的课程成绩。通过焦点小组访谈了解学生的知识图谱初步应用感受与建议。结果 构建的内科护理学课程知识图谱共包含知识点1 668个,融合教学视频70个、自测题364道。学生自主参与率为60.24%,知识点完成率与掌握率的中位数依次为47.10%、30.55%。从完成度低组(n=62)中选取与完成度高组(n=21)在前序课程成绩、一般资料情况上相匹配的学生21名,完成度高组内科护理学课程成绩高于来自完成度低组的21名学生[(77.35±8.94)分比(70.08±12.22)分,t=2.201,P=0.034]。从对23名学生(完成度高组11名和完成度低组12名)访谈资料中提炼出从参与中获益、阻碍参与的因素、知识图谱及其平台亟待改进3个主题。结论 内科护理学课程知识图谱可在一定程度上提升学生的学习效果,但仍需基于人工智能等技术对其进行进一步优化,以构建基于课程知识图谱的精准化学习模式。

关键词： 人工智能   室内设计   数据驱动   增强现实   智能家居  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展为室内设计各个环节注入了新的活力,有效满足了人们对智能化、多元化空间的需求。探讨了人工智能技术在室内设计领域的创新应用与发展趋势,重点分析了数据驱动技术、增强现实技术和AI协同技术在室内设计中的具体应用。结果表明,人工智能技术在优化设计方案、提升工作效率和拓展创新思维等方面发挥了显著作用,正推动室内设计向智能化、生态化和服务综合化的方向不断发展。行业在享受技术红利的同时,也面临着数据安全、创新局限等诸多挑战,研究结果可为室内设计行业的转型升级提供有益的理论参考和实践指导。

关键词： 人工智能   地理   项目化学习   珠江口东岸研学  

摘要： 在地理项目化学习中,教师可以充分利用人工智能(AI)技术突破时空局限、智能决策、高效精准、个性化服务等优势,将其应用在问题驱动、实践探究、成果汇报、多元评价等环节。文章以“珠江口东岸研学考察”项目化学习为例,探讨AI在地理项目化学习中的应用路径,即通过AI的数据收集、空间分析、个性化学习、评估与反馈等功能,激发学生的学习兴趣,提高地理教学效率,培养学生的地理实践力和综合素养。

关键词： 人工智能   高等教育   教育管理   治理模式   智能平台   教学机制   教师素养  

摘要： 人工智能赋能高等教育的探索,不仅是科技进步的必然回应,更是回应教育现代化、治理现代化和人才培养战略需求的关键举措。文章分析人工智能赋能高等教育改革的内涵价值及其应遵循的理论原则,并提出从管理、平台、教学、师资四个层面进行优化创新,即优化治理格局与管理模式、构建开放共享的智能基础设施、构建智能化“教-学-评”融合机制、转变教师角色定位与提升教学素养,从而为高等教育实现精准教学、科学决策、协同治理提供新思路和新路径。

关键词： 化学品风险评估(CRA)   人工智能(AI)   问题识别与优先级划分   证据基础   专家识别与协作   过程模拟与认知模型构建  

摘要： 本文探讨了人工智能(AI)在化学品风险评估(CRA)中的应用现状,首先概述了CRA的重要性及其面临的挑战,随后从问题识别与优先级划分、强化证据基础、优化专家识别与协作、过程模拟与认知模型构建等方面详细分析了AI在CRA中的应用。最后指出,尽管AI能够以中立、一致、透明的方式参与评估过程,但为了充分利用其优势并验证其可靠性,仍需采取循序渐进的方法,以确保CRA的科学性和准确性。

关键词： 人工智能   思想政治教育   创新   伦理困境   人机协作  

摘要： 人工智能时代的到来为思想政治教育领域带来了前所未有的机遇与挑战。智能化赋能下,思想政治教育呈现出教育主体多元化、教育过程信息化、教育资源共享化、教育评估科学化等全新特征,形成了更为广阔的发展前景。与此同时,人工智能的介入也使思想政治教育面临一定的异化风险、角色重叠和伦理困境。在新时代新征程上,必须把握发展之“度”、赋予融入之“力”、应用延展之“能”,实现人工智能时代下的思想政治教育创新,开创思想政治教育高质量发展的新局面。

关键词： 地平线报告   人工智能   高等教育   教育主权   教育价值   教学模式   教育公平  

摘要： 围绕人工智能给高等教育带来的机遇与挑战,本文以文献研究与比较分析为方法,对美国高等教育信息化协会发布的《2024年EDUCAUSE地平线报告(教与学版)》进行深度解读。报告在梳理社会、技术、经济、环境、政治等几大趋势的基础上,遴选若干项关键技术与实践,并预测未来十年高等教育可能面临的“增长、崩溃、约束、转型”四种情景。鉴于此,本文立足我国高等教育实际以及人工智能迅速普及的背景,从维护教育主权、重构教育价值、革新教学模式、保障教育公平四个维度提出启示。

关键词： 人工智能技术   中小微企业   新质发展   数字画像   智能模型  

摘要： 在数字经济与人工智能深度融合的背景下,中小微企业新质发展面临技术应用壁垒高、资源整合效率低等挑战。本文构建以数据智能为核心的促进平台,通过多维度信息处理与人工智能模型应用,系统性解决企业在新质生产力培育、产学研协同过程中的关键问题。研究提出企业数字画像构建算法、技术成熟度评价模型等核心技术方案,为中小微企业高质量发展提供理论支撑与实践路径。