关键词： 人工智能   生成式人工智能   责任机制   科技伦理   监管治理  

摘要： 对生成式人工智能进行监管治理,是推动这种技术被广泛应用及持续创新的根基,使其“负责任”,即对人类负责任已经成为此技术发展的“根本诉求”。构建生成式人工智能责任机制的关键目标是推动这种技术对人类产生正面影响,其底层逻辑是“以人为本”。生成式人工智能责任机制,在社会层面面临着多元价值冲突的挑战、在技术层面面临着“算法黑箱”的挑战、在人工智能行业层面面临着非规范化研发应用的挑战。人类亟须在应对中构建生成式人工智能责任机制的路径,包括通过促进人机共融,以“人性之善”引导“技术向善”、解构“算法黑箱”提升技术透明、优化政府治理规范以增强弹性监管、协调利益平衡强化人工智能企业的社会责任。

关键词： 人工智能   商科人才   数字化   商业模式  

摘要： 人工智能作为重要驱动力量,正催生商科高等教育加快与人工智能融合进程。人工智能在促进商业领域全链条变革的同时,要求商科人才须具备数据驱动决策能力、复合型知识与技能、创新与跨界融合能力、人文关怀素养、批判性思维与持续学习能力。为此,须从将教育观念逐渐向以学生为中心转变、拓展教学手段、创新教育评价方法等多维度加速商科高等教育转型。转型过程中,须重新定位商科高等教育培养目标,培养能够驾驭智能商业模式的精通人工智能的商业领袖,积极优化和创新课程体系,革新教学方法与手段,加强教师队伍建设,深化实践教育与产学研合作。

关键词： 新质生产力   文化输出   沧州段大运河  

摘要： 沧州段大运河历史悠久,文化底蕴深厚。在人工智能时代,激发新质生产力,赋能沧州段大运河文化,助力文化输出意义重大。文章阐述人工智能时代沧州段大运河文化输出现存的问题,挖掘其深层次原因,并提出了创新改进路径的建议。

关键词： 自动驾驶   技术复现   监管框架   法律体系  

摘要： 自动驾驶作为人类驾驶行为的技术复现,通过以人类驾驶为蓝本的驾驶算法和控制逻辑,最大限度地克服了人类驾驶的局限性,改变了驾驶形式与驾驶秩序由人类主导的传统格局。自动驾驶通过辅助、复刻及超越人类驾驶行为的技术复现过程,置换了驾驶行为主体,迁移了驾驶行为的核心场景,改变了自动驾驶的监管场域,对既定的监管框架和法律体系构成了根本性挑战。而人类驾驶与自动驾驶的共存及交互又引发了自动驾驶的法律准入、自动驾驶违法行为的法律责任分配以及安全与隐私保护等更为复杂的法律监管难题。因此,有必要将自动驾驶在伦理、秩序和规范层面的前瞻预测与理性预演转换为切实有效的监管框架与法律规范,以适应和促进自动驾驶技术的有序发展。

关键词： 高校外语   智能评测   教学模式  

摘要： 为探讨智能技术在高校外语教学模式改革中的作用,构建高效、精准的智能教学体系,文中采用数据分析与实验评估相结合的方法,研究了个性化推荐、智能评测及学习反馈机制对教学效果的影响.结果表明,智能化教学优化了学习资源匹配,提高了测评的准确性与学生的学习效率.

关键词： 生成式人工智能   OpenAI   DeepSeek   系统生成论   智能教育  

摘要： 从生成式人工智能引发人工智能领域爆发性发展的原因入手,分析其与传统人工智能的本质区别,比较OpenAI与DeepSeek的差异,针对目前人工智能大模型经常出现的“AI幻觉”现象,归纳其缺陷和不足之处产生的原因。在进一步深入探讨中提出生成式人工智能未来发展的科学观、科学研究方法论,揭示了技术路径选择受文化价值观与资源背景影响且具互补性,阐述了中西方科学携手共创生成式人工智能的现实探索与未来前景。在此基础上提出了创建“智能教育大学堂”和作为智能教育“大脑”的高质量信息资源库,由此冲破工业文明“三中心”教育模式的牢笼,在信息时代的教育哲学和智能教育理论与实践探索中开创健康、可持续发展的教育新生态。

关键词： 人工智能   C#语言   Unity3D   建构主义理论   教学平台  

摘要： 针对现阶段虚拟仿真教学平台在工业机器人实验实训教学应用方面存在的教学资源可访问性差、可管理性不足以及仿真精度不高等缺陷。通过C#语言与Unity3D工具,创新性地提出了一种工业机器人虚拟仿真教学平台。PLC运动控制结果表明,10组不同X、Y、Z运动坐标对应的实验值与真实值之间的差异非常小,且实验值基本维持在真实值的±0.1范围内波动。表明系统在模拟PLC控制运动方面具备极高的精确度。此外,与传统教学方法相比,采用研究平台所需的平均时间和潜在风险降低了约50%~80%。由此可知,研究所设计的虚拟仿真教学平台不仅能精确模拟工业机器人的操作流程,还能为学生提供一个安全、可控、可重复操作的学习环境,有效帮助学生掌握工业机器人操作和编程技能,满足工业机器人教学的需求。

关键词： 深层煤岩气   随钻测控技术   人工智能   发展趋势  

摘要： 深层煤岩气作为非常规油气资源的重要组成部分,对缓解能源供需矛盾、优化能源结构具有关键意义。随钻测控技术涵盖了钻井过程中随钻测量、井-地传输、导向控制,是保障深层煤岩气安全高效开发的重要工程技术之一。文章围绕深层煤岩气“打长、打快、打好”目标,系统梳理了国内外随钻测控技术关键装备的分类、关键技术的指标、主要产品特征,以及应用实践情况等,总结了深层煤岩气开发过程中随钻测控领域面临的技术挑战与需求,并且从智能化发展角度,提出了深层煤岩气随钻测控技术的未来发展方向,为推动深层煤岩气工程技术升级提供新理念、新思路。

关键词： 产业评估   人工智能   专利分析   Patent-AIIIA模型   密度峰值聚类   技术对标有向图  

摘要： 在人工智能(AI)技术加速演进的背景下,AI与产业融合发展趋势渐显并成为推动产业转型升级的核心动力,因而产业智能化评估和结构分析重要性显现且需求迫切。本文提出了AI与产业融合发展评估(Patent-AIIIA)模型,利用大语言模型深入挖掘了专利数据与AI技术的内在联系,结合BGE文本向量化模型、统一流形逼近与投影降维算法形成了专利的问题空间和方案空间,基于密度峰值聚类算法、信息熵理论构建了产业跨度和技术宽度的指标量化方法,最终实现对产业整体和单个集群的全面评估能力。应用Patent-AIIIA模型对某地区先进装备制造业的多类产业集群进行实证研究,分析了产业跨度和技术宽度指标、AI技术产业集群分布、企业技术对标等情况,验证了相关模型的实用性。基于相关评估结果,提出了实施针对性的产业激励政策、优化产业集群的AI技术布局、构建以龙头企业为核心的协同创新网络等先进装备制造业发展建议。Patent-AIIIA模型可视为具有从宏观到微观特性的通用分析模型,具备拓展至多领域的应用潜力,可为企业战略规划、产业政策制定等提供数据支撑和科学依据。

关键词： 数字时尚产业大会   纺织服装业   人工智能大会  

摘要： 6月24日,“2025中国纺织服装数字时尚产业大会暨首届纺织服装人工智能大会”在安徽合肥召开,吸引了政府领导、行业协会代表、高校学者、知名设计师及企业精英等近两百人参与,围绕“数字时尚与AI赋能”主题展开深度研讨。大咖云集,聚焦产业升级新起点中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会会长陈大鹏,安徽省工业和信息化厅副厅长蒋晨捷,合肥市人民政府副秘书长张志,中国纺联信息化部主任殷强等领导出席会议。同时,中国时装设计“金顶奖”获得者武学凯、东华大学人工智能研究院执行院长张洁等行业领军人物齐聚一堂,共同为纺织服装产业的数字时尚发展与人工智能应用把脉问诊。