关键词： 定向钻   溶洞   卵砾石   夯管   泥浆   人工智能  

摘要： 含有溶洞、卵砾石的硬岩地层定向钻施工难度很大,施工风险高,成本不可控。结合粤北岩溶发育地区的北江定向钻工程,针对溶洞造成漏浆、大块儿卵石和孤石造成套管变形、钻具磨损严重造成卡钻等问题展开研究,通过更换套管材质、改造加固切屑环,提高了套管夯进速度;将导向孔对穿改为单穿、优化施工曲线、提前调整控向角度,保障导向孔曲线平缓顺滑;通过调整泥浆性能,保证泥浆良好剪切稀释性、触变性、抗钙侵能力,提升泥浆的携带性、护壁性和泥浆回流速度;同时对岩石扩孔器尾部进行锥形改造,对桶式扩孔器进行螺旋式锥形改造,保证钻具可进可退,顺利通过溶洞和软硬交界面。以上一系列技术创新措施在现场应用后,解决了制约工程进展的诸多技术难题,保证了工程一次性回拖成功。

关键词： 人工智能   国际物流   物流生态协同  

摘要： 在全球供应链重构与人工智能技术迭代的双重驱动下,国际物流正处于从传统经验模式向智能化、生态化转型的关键拐点。该文系统梳理了AI技术赋能国际物流的应用现状、瓶颈及路径。在应用现状层面,AI技术在物流头部企业的规模、应用和渗透率大幅提升,广泛覆盖运输路径优化、安全合规风控等核心场景,大模型技术更实现了从订单履约到末端配送的全链路智能化升级,已构建起初步生态网络。核心问题聚焦于五大维度:物流传统问题、技术碎片化、跨组织协同壁垒、安全风险叠加、复合型人才缺口,共同制约行业智能化转型进程。建议从五方面提出:政策与标准层面,锚定国家“人工智能+交通运输”战略,构建统一的数据交互标准与全链路安全治理框架;技术突破层面,加快建设国际物流专属大模型平台,推动技术与物流场景深度融合;生态协同层面,创新跨主体组织模式与利益分配机制,深化全球合作;可持续发展层面,融合绿色物流理念与碳足迹管理技术,提升供应链韧性与低碳竞争力。结论指出,AI驱动的国际物流生态链协同网络要最终实现“物畅其流、智联全球”的愿景。

关键词： 人工智能   企业   财务数字化转型  

摘要： 在数字化背景下,企业财务数字化转型迫在眉睫,人工智能成为关键驱动力。本文对于企业财务数字化转型展开深入探讨,阐述了企业财务数字化转型的重要性,主要从财务处理效率与精度提升、强化财务风险管控能力及优化财务决策等方面体现出来,指出企业财务数字化转型中存在的技术应用深度不足、数据质量与安全隐患等问题,提出了深化人工智能技术应用、加强数据治理与安全保障、注重复合型人才培养、推进系统集成与优化、创新管理理念与组织架构等优化策略,旨在助力企业财务数字化转型,提升综合竞争力。

关键词： 生成式人工智能   商业银行   内部审计   风险控制  

摘要： 本文围绕数据采集与整合、风险识别与评估、数据可视化与报告生成等方面对生成式人工智能在商业银行内部审计中的应用进行阐述。针对生成式人工智能应用过程中存在的数据安全与隐私风险、模型可靠性风险以及法律合规风险等情况进行剖析,针对性地提出数据加密、模型验证、责任界定等一系列的风险控制策略,为商业银行应用生成式人工智能技术提供全面且实用的指引和参考,助力商业银行开展数字化审计。

关键词： 人工智能   思政课   价值   路径   反思  

摘要： 人工智能时代的到来,为思政课高质量发展提供了新思路。教师应积极识变顺变,充分利用科技赋能,加速推进人工智能与思政教育深度融合。深入探讨人工智能赋能思政课的价值、路径和反思,旨在揭示人工智能如何助力思政课顺应时代发展趋势,增强教学实效性,提升学生思想政治学科核心素养,为新时代思政课建设提供理论与实践参考。

关键词： 变电站   控制系统   自动化   控制算法  

摘要： 我国电力系统网络的发展,逐渐朝着智能化的方向转变。尤其是在远距离输送电的过程中,变电站承担的任务越来越多,对其进行维护的成本不断增加。人工智能技术的应用帮助变电站实现了智能化的发展,并大大提升了工作效率。本文以智能变电站中的智能红外报警系统为例,对变电站中人工智能技术的应用进行论述。

关键词： 人工智能   AI依赖   信度   效度  

摘要： 目的:编制人工智能依赖问卷并检验其信效度。方法:以文献分析为基础构建理论模型,编制双维度AI依赖问卷,在三个样本(n=821)中进行项目分析和信效度检验。结果:AI依赖问卷共12个项目,包含功能依赖和情感依赖两个维度,共同解释总方差的74.31%,验证性分析表明两维度因子模型拟合良好(χ^(2)(53)=137.90,p<0.01,CFI=0.95,TLI=0.94,SRMR=0.05,RMSEA=0.07);问卷的Cronbach’sα系数为0.89,间隔2月的重测信度为0.83;关系分析结果显示AI依赖与有关变量呈现合理的相关或预测关系。结论:AI依赖问卷具有较好的信效度,可作为AI依赖的测评工具。

关键词： 人工智能   乡村教师   乡村教育振兴  

摘要： 乡村教育高质量发展是乡村振兴战略的重要组成部分,但乡村教师面临“下不去”“留不住”“教不好”的难题。人工智能通过智能备课系统、数据诊断平台等技术,能够帮助乡村教师提升教学资源生成效率与质量、促进个性化教学与辅导、增强教学设计创新能力、激发教师角色转变、推动教育公平。乡村教师在应用人工智能技术时也面临技术焦虑之困、教学融合之障、数据伦理之险、基础环境之艰。基于人工智能给乡村教师专业发展带来的机遇与挑战,提出素质提能认知转型、深度融合多举提效、隐私联防法治强基、基建优配资源造血四个优化路径。

关键词： 人工智能   四史”教育   实践路径  

摘要： 人工智能技术为大思政课视阈下的“四史”教育提供了创新动能。人工智能凭借其独特优势,能够从多维度赋能“四史”教育:以技术革新教育形态,以问题导向弥补传统教学在情境创设与互动方面的不足,并以价值引领筑牢思想根基,最终回归育人本质。目前,在实际应用中仍有部分瓶颈,如技术应用存在史实准确性风险与成本约束,教育主体面临角色转换障碍与数字素养不足,区域资源配置失衡形成数智化断层的问题。因此,应通过技术应用规范化、师生能力协同化、资源配置精准化提高思政教育成效,实现人工智能从“技术赋能”向“价值赋能”的跃迁,为青年学生进行“四史”教育提供兼具政治性、科学性与实效性的育人新范式。

关键词： 人工智能生成内容   创新教育   云南高校   现实困境   实践路径  

摘要： 在教育强国建设与人工智能技术迅猛发展的双重背景下,人工智能生成内容为高校创新教育注入新动能。聚焦人工智能生成内容赋能云南高校创新教育的范式革新,系统阐述人工智能生成内容赋能教育变革的技术必然性与国家战略层面的逻辑理路,明确了其作为推动教育现代化的核心驱动力。通过对云南高校创新教育现状的深入剖析,识别出教学模式、课程体系、师资能力、产教融合、评价方式及资源均衡六个维度的现实困境,提出了革新教学模式、重构课程内容、赋能教师发展、深化产教融合、创新评价方式、夯实数字基座六大具体路径,为云南高校利用人工智能生成内容破解创新教育难题、培养新质人才提供一套系统性的理论框架与可操作的行动方案。