关键词： 情报科学   中国人民大学   人工智能   读书会   创新活力   态势预测   前沿技术   科研院所  

摘要： 2025年1月13日,第71次情报科学读书会在中国人民大学信息资源管理学院举行。本次读书会以“浪潮将至,预见未来”为主题,由闫慧教授主持。来自高校和科研院所的读友聚焦于人工智能发展带来的深刻变革,探讨如何将人工智能的前沿技术应用到情报科学的研究和实践,也为技术态势预测、技术治理贡献了情报科学的智慧,充分展现了情报科学界在人工智能时代的使命担当与创新活力。

关键词： Sora   企业管理   企业建设   人工智能   数字中国  

摘要： [研究目的]生成式人工智能的快速发展正在重塑人类的生产与生活方式。以Sora为代表的文生视频类人工智能以其卓越的理解力、强人机互动水平及高度仿真性,在战略决策创新、生产制造创新、营销模式创新等方面为企业建设提供技术赋能。但是,技术的发展往往利弊共存,技术赋能的过程中出现的一系列挑战需要引起我们的重视,有必要探寻化解风险、应对挑战的应对之策。[研究方法]通过分析Sora赋能企业建设的正值效能,本文阐述Sora赋能企业建设过程中的风险挑战,并据此提出应对之策。[研究结论]为更好地发挥Sora赋能企业建设的正值效能,社会各界应通过筑牢Sora的技术根基来维护赋能秩序、完善Sora的法治保障来补强赋能质量、健全Sora的治理机制来杜绝赋能异化等方式多维发力,推动文生视频类人工智能Sora赋能企业建设的动力回归和有效实现。

关键词： 人工智能   机器学习   肾结石   成分分析  

摘要： 肾结石是一种常见的泌尿系统疾病,其成分、种类复杂,识别成分对于治疗和预防肾结石具有重要意义。运用人工智能技术,如机器学习、深度学习等方法,可以对肾结石成分进行高效、准确的识别,极大地提高了识别的效率、精度和前置性,同时也为肾结石治疗提供了新的思路和方法。本文从人工智能与结石患者的临床数据、结石的医学影像和直视图片等3个方面进行文献回顾,结果显示大部分研究对结石主要成分的预测,如含钙结石、尿酸结石有良好的准确性。由于数据集的限制和结石成分的复杂性,人工智能在肾结石成分识别预测中的研究仍有很大的发展空间。

关键词： 人工智能   高校声像档案   档案资源开发   利用需求  

摘要： 高校声像档案资源的开发利用能够为高校带来历史文化的熏陶和情感记忆的共鸣,而人工智能的迅猛发展为该档案资源提供了新的机遇。在阐述人工智能对高校声像档案资源开发利用意义的基础上,以山东第二医科大学为例,全面剖析了人工智能在高校声像档案资源开发利用中所面临的挑战,并从协同合作、数字赋能、制智并进三个方面提出了相应的应用策略:打造高校声像档案资源开发利用的“共同体”、构筑声像档案资源开发利用的“元宇宙”、构建强化声像档案资源开发利用的“生态圈”。

关键词： ChatGPT   生成式人工智能   学科情报服务   论文分析  

摘要： 生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述了在检索式生成、数据准备、数据分析与可视化、文献内容挖掘等环节中有效利用该工具的策略。研究结果表明,ChatGPT在学科领域分析报告的多个阶段均能发挥重要作用,其灵活性、智能化与高效性显著提升了文献分析的深度和质量,为学科情报服务的优化提供了实证依据。

关键词： 人工智能   高等教育评价   动因   内涵   路径  

摘要： 在运用“目标达成说”、应答模式和“第四代教育评价理论”等评价理论对人工智能赋能高等教育评价改革动因进行分析基础上,明晰了人工智能赋能高等教育评价改革内涵。随着人工智能技术发展,其教育属性、技术属性和社会属性高度融合的特征,正成为高等教育评价改革驱动力。通过对人工智能赋能高等教育评价改革问题分析,应用人工智能技术构建多元综合评价体系、个性化评价与学习支持体系、高效评价与管理体系、伦理与隐私保护体系和持续优化与反馈体系,强调试点与示范推广,为保障高等教育评价科学性、公平性、透明性与持续性,提升高等教育质量与增值提供路径。

关键词： 体育人工智能   体育科技伦理   体育伦理风险   人工智能风险   体育科技哲学  

摘要： 基于人工智能引发的伦理风险与国际应对,研究从5个方面归纳了体育人工智能伦理问题的复杂性与特殊性:(1)体育学科涵盖范围的广泛性;(2)体育场景应用的先行性;(3)各项目与体育不同二级学科的侧重性;(4)技术推广与教育普及的挑战性;(5)不同国家和地区情况的特殊性。以《人工智能伦理:议题与倡议》报告为依据,研究对体育人工智能伦理风险的主要表现及其产生机制进行了提炼:(1)健身(健康)隐私数据泄露引发安全风险;(2)决策过程透明度低引发体育活动中人的主体性缺失风险;(3)权责不清引发体育活动中的追责困境;(4)算法歧视导致体育活动参与者被标签化;(5)智能技术滥用或恶用造成不平等竞争风险。研究认为,可从4个方面探索体育人工智能伦理风险的纾解路径:(1)加强系统谋划与顶层设计;(2)共创体育人工智能伦理风险治理的跨学科平台;(3)构建“防”“建”“管”三层风险应对体系;(4)加强体育行业人工智能伦理风险的教育与培训。

关键词： 人工智能   选择行为   归责   价值   预测  

摘要： 人工智能可以作出不同的选择或不作出选择是对其行为进行归责的前提。人类社会基础价值在人工智能选择行为归责中具有重要意义,而实践需要则为人工智能成为归责主体提供了现实根基。“预测”将人工智能选择行为归责的实践意义规定在保护固有的人类社会基础价值、防止将预测变成决定、避免人工智能掌握预测结果选择操纵权三个维度。对人工智能选择行为进行归责应当遵循从价值到实践的逻辑,既要基于选择的价值性确立无意识代入的归责方式,又要将实践中的限制性规范向价值回归以建构具有针对性的归责措施。

关键词： 人工智能法   分类分级   模块组合   制度框架  

摘要： 对人工智能实行适当的区分式治理,是人工智能立法中最为基础而关键的问题之一。人工智能立法不宜采取分类分级式框架,因为容易产生高昂的错误划分成本,亦难以回应超越单纯风险治理的立法目标。考虑人工智能演化过程中出现的重要分支、人工智能技术发展的开放性与叠加性特征以及人工智能技术本身的模块化特点,人工智能立法宜采取模块组合式框架。这一框架应至少包含参数模块、生成模块、开源模块、隔离模块和运动模块,相关规则模块根据治理对象的特点而针对性地适用,并且可以根据未来人工智能技术的发展而动态增减。《人工智能法》应以专门性的章节进行制度设计。

关键词： 人工智能   劳动创造   中国式现代化   数实融合  

摘要： 在我国加快发展新质生产力和实现中国式现代化目标的背景下,人工智能作为数字经济和实体经济深度融合的关键技术,对产业变革、经济增长和提升企业竞争力具有重要影响。从技术门槛、行业差距、对劳动力替代等方面梳理了人工智能发展存在的问题,并基于内生经济增长理论等对人工智能发展进行进一步的理论阐释。为了加快人工智能发展,应从以下方面着手:加快人工智能产业链推广、加快数实产业融合、提高数字技术创新、优化人力资本结构。研究为促进人工智能发展提供了具体路径和政策建议,阐明人工智能发展的内在逻辑与未来方向,以发挥人工智能在新质生产力方面的创新赋能效应,为助力中国式现代化目标的实现提供借鉴参考。