关键词： 人工智能   自动作曲   文献计量   知识图谱  

摘要： 作为跨领域交叉融合的新兴学科,人工智能(AI)作曲近年来备受关注。选取2000—2023年“AI作曲研究领域”的SCIE/SSCI/A&HCI三类核心期刊成果,以PRISMA 2020版声明标准进行三级筛选结果为研究对象,借助VOSviewer和CiteSpace两大文献计量工具,运用普赖斯定律、洛特卡定律、布拉德福定律三类科学生产率法则,进行作者、地域、期刊数据的可视化图谱定量分析与定性概括。对文献的计量分析研究有助于全面了解AI作曲研究领域发展态势,把握最新研究成果及其相关信息,为研究者与从业者提供有价值的参考数据,以此推动更具创新性学术成果的产出,同时,研究过程展示出的可视化计量分析方法与步骤具有借鉴参考价值。

关键词： 临床实践   算法优化   术前   脊柱外科   数据驱动  

摘要： 传统脊柱外科手术依赖于手术医师经验,存在主观性强及效率易受影响等问题。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术通过数据驱动与算法优化,逐步渗透至脊柱外科的术前、术中和术后全流程,成为提升诊疗质量的核心驱动力。本文结合近年AI最新研究成果,从技术应用、临床价值、现存挑战及未来趋势等方面展开述评,以期为临床提供参考。

关键词： 人工智能技术   电力营销   数智化服务场景  

摘要： 本文就人工智能技术在电力营销数智化服务场景中的应用进行探讨。当前,传统的电力营销模式已经无法满足客户高质量服务需求,为加快电力营销模式的优化进度,应积极引入人工智能技术,创建电力营销数智化服务场景,以智能用电采集、电费回收风险评估及用电负荷风险预测等策略提高电力营销的数智化服务水平,并依托专家系统、数据处理和可视化技术推动电力营销数智化服务的长效发展,为实现电力企业经济效益最优化目标提供有力支持。

关键词： 人工智能   课程思政   评价体系   团队建设  

摘要： 近年来,人工智能技术迅猛发展,如何利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)赋能课程思政,实现专业教育与思政教育的有机融合,是新时代背景下亟须解决的课题。本研究以汽车车身结构与设计课程为载体,构建“AI+思政”双螺旋育人模式。结合课程内容,将AI与课程内容结合,并从课程思政元素挖掘、创新教学方法、构建多维度评价体系和加强思政团队建设等方面提出意见和建议。增强学生的专业认同感、历史使命感和社会责任感,为培养具有家国情怀、德才兼备的工程创新人才提供有力支撑,为新时代“AI+课程思政”建设提供理论指导及实践借鉴。

关键词： 档案数据   要素化   数据组织   高等学校   人才评价   标准规范   人工智能   评价模式  

摘要： 在国家推进教育强国战略的背景下,高校人才评价模式的优化已经成为深化高等教育改革、推动高等教育高质量发展的核心议题。档案数据的要素化组织为高等教育机构人才评价体系的优化提供了有利契机,有助于解决传统人才评价体系中数据来源单一、数据更新滞后的弊端,对于促进高等教育机构人才评价指标的多元化、动态化,以及评价过程的智能化、透明化具有重要意义。然而,在实际操作过程中,档案数据要素化组织面临着标准化程度不足、技术实现难度大、隐私保护问题突出以及应用场景与评价机制不完善等现实挑战。为了以档案数据要素化组织推动高等教育机构人才评价体系的优化,必须构建多层次标准体系、突破关键技术瓶颈、完善隐私保护框架以及拓展应用场景与构建动态评价机制,从而充分释放档案数据要素化组织在推动高等教育机构人才评价体系优化中的巨大潜力。

关键词： 人工智能   课程改革   教育信息化   自适应学习   教学评估  

摘要： 人工智能技术的快速发展对高校信息技术课程改革提出了新要求。本文构建了包含智能课程规划、个性化学习推荐与学习效果评估的AI辅助教学体系。提出基于知识图谱的“三层六维”改革框架,包括智能教学平台构建层、动态课程更新层、评估反馈优化层,为教育信息化2.0背景下的课程改革提供范式参考。

关键词： 全科医学   人工智能   文献计量学   CiteSpace   VOSviewer  

摘要： 目的运用文献计量学方法分析近20年来人工智能(artificial intelligence,AI)在全科医学中的应用现状、研究热点及变化趋势,以期为后续开展相关研究提供借鉴。方法系统检索Web of Science核心合集数据库(Web of Science Core Collection,WoSCC),纳入发表时间为2004年1月1日—2024年12月31日期间AI在全科医学领域应用的相关英文文献。采用VOSviewer 1.6.19软件对国家/地区(发文量≥5篇)、作者(发文量≥3篇)进行共现分析,并采用Scimago Graphica 1.0.46软件绘制国家/地区之间的合作网络图;采用CiteSpace 6.2.R2软件对机构(发文量≥5篇)进行共现分析,并对关键词进行共现和聚类分析。结果共获得394篇相关文献(原创性研究307篇,综述87篇)。发文量整体呈逐渐增长趋势,尤其2018年以来显著增加。美国和英国分别是该领域发文量(81篇,20.56%)、总被引频次(2077次)最多的国家,英国伦敦大学是发文量(20篇,5.08%)最多的机构,韦仕敦大学的Kueper是成果产出(6篇,1.52%)最多的作者。J Med Int Res是收录该领域文献(12篇,3.05%)最多、总被引频次(317次)最高的期刊。高频关键词主要包括“diagnosis”(诊断,31次)、“management”(管理,29次)、“risk”(风险,28次)、“electronic health records”(电子健康档案,24次)和“care”(照护,23次)等,可分为7个聚类,归纳为4个热点话题。其中AI在全科医学健康管理、辅助诊断及医师培养方面的作用是该领域当前研究的核心,技术可接受度是面临的关键挑战。结论全科医学领域在逐步引入AI技术,并从满足基础功能需求向提升个性化、智能化诊疗服务体验方向发展。未来可围绕提升全科医生和患者技术接受度方面加强国家/地区、机构间的合作与交流。

关键词： 维特根斯坦   语言转向   人工智能   图像论   语言游戏  

摘要： 本文以维特根斯坦哲学的“语言转向”为理论框架,探讨其思想对当代AI语言发展的方法论启示与本体论限制。研究发现,维特根斯坦的“语言即世界”命题为AI语言模型提供了本体论奠基,“图像论”揭示了早期符号主义AI的表征逻辑,“语言游戏说”则为自然语言处理的实践转向提供了哲学依据。然而,“私人语言”论证表明,AI语言系统在意义理解层面存在不可逾越的哲学边界。本文通过跨学科分析,论证哲学思维对科技发展的范式指引作用,提出AI语言研究需在哲学框架下构建更具解释力的理论体系。

关键词： 人工智能   中国传统医学   慢性病管理   综述  

摘要： 在现代医学的版图中,人工智能(AI)技术以其迅猛的发展势头,为慢性病管理领域带来了革命性的变化。中国传统医学(TCM),这一历经数千年沉淀的医学智慧,与AI技术的结合,预示着一场跨时代的医疗创新。笔者旨在深入探讨AI在TCM慢性病管理中的应用现状、潜在价值以及面临的挑战,为未来的研究与实践提供理论参考。通过对AI技术在提高诊断准确性、个性化治疗方案、患者监测与管理等方面的应用分析,本文揭示了AI与TCM结合的巨大潜力,并针对中医辨证施治智能化、中药配方优化等挑战提出了见解。最终,本文呼吁加强跨学科合作,以实现慢性病管理的智能化和精准化,为患者带来更优质的医疗服务。

关键词： 生成式人工智能   高校整体性治理   组织结构   决策机制   教育模型  

摘要： 生成式人工智能是智能化大规模语言模型和自然语言处理的发展产物,呈现出信息高度汇聚、知识创生与逻辑自洽功能强大等优势,为高校治理体系和治理能力现代化提供了新型技术支撑。嵌入生成式人工智能的高校整体性治理为应对组织内部的碎片化问题而生,致力于促进跨越组织边界的协同治理和结构调整优化,注重智能技术在治理过程中的应用。受限于智能技术异化及组织制度的路径依赖,当前的高校整体性治理面临着主体观念及思维模式滞后、协同决策机制缺乏、治理结构科层化及沟通协调不畅、治理过程受到虚假内容及隐私风险干扰等困境。为此,必须优化高校整体性治理机制,畅通生成式人工智能应用路径,推动相关治理决策主体思维方式及理念创新,消除技术异化和算法壁垒,明确人机协同分工,促进高校组织结构扁平化转型,提升制度规范的有效性与合理性,建立健全数据安全治理体系,研发安全可靠的教育专属大模型。