关键词： 多模态人工智能   自动驾驶汽车   机械控制系统   传感器融合  

摘要： 多模态人工智能技术通过融合多种数据模态,为自动驾驶汽车机械控制系统提供了更强大的感知、决策和控制能力。本文研究了多模态人工智能技术在自动驾驶汽车机械控制系统中的应用,阐述了其技术原理、应用场景以及面临的挑战与解决方案。通过对相关技术的分析,表明多模态人工智能技术能够显著提升自动驾驶汽车的安全性和可靠性,为实现更高级别的自动驾驶提供了有力支持。

关键词： 平面设计   人工智能   人机协作   智能生成   设计优化  

摘要： 快速发展的人工智能技术在平面设计领域得到了广泛应用,并深刻改变了设计流程与创意模式。系统分析了人工智能技术在平面设计领域的应用价值与难点,阐明了人工智能技术在智能图像生成、字体排版设计、品牌视觉识别和个性化视觉内容定制4个方面的具体应用。结果证明,人工智能技术在平面设计中应用不仅能提高设计效率,还能激发创意潜能,同时也面临技术理解鸿沟、审美标准难以量化和协作模式不成熟等的难题。

关键词： 人工智能   供应链现代化   流通业   发展效益   转型升级  

摘要： 本文选取2014-2023年我国30个省市区面板数据,研究人工智能对商贸流通业发展效益的影响机制。研究表明:人工智能能够提升商贸流通业发展效益,且这一结论经过一系列稳健性检验后依然成立;供应链现代化是人工智能提升商贸流通业发展效益的中介因素。基于此,本文提出应提高地区人工智能水平,推动地区供应链现代化发展的建议。

关键词： 人工智能   中职教育   智慧课堂   教学模式优化  

摘要： 作为培养技术技能人才的重要阵地,中职教育智慧课堂教学模式的优化对于提升教学质量、培养适应时代需求的人才具有重要意义。文章深入探讨了人工智能技术在中职智慧课堂教学中的应用现状,分析了当前教学模式存在的问题,并提出了融合人工智能技术的中职智慧课堂教学模式优化策略,旨在为中职教育的改革与发展提供有益参考。

关键词： 科技强国   人工智能   拔尖创新人才培养   实践进路  

摘要： 人工智能正深度重塑拔尖创新人才培养的底层逻辑,其赋能本质体现为三重战略转向:驱动教育范式从标准化向个性化转型,重构教育场景与育人方式,实现教育体系与国家战略的深度耦合。在人工智能赋能拔尖创新人才培养的双向驱动进程中,必须高度警觉潜在的创造力驯化、情感计算困境、技术治理缺位、创新生态失衡等风险。扎实推进人工智能赋能拔尖创新人才培养改革,需要筑牢拔尖创新人才自主培养根基,擘画人工智能人才培养制度矩阵,探索人智共生的人才培养新生态,创构人工智能教育的伦理治理范式,构建人工智能时代的科学评价机制,形塑人工智能全球治理的中国方案。从而为科技强国战略下拔尖人才培养提供自主可控的实施路径。

关键词： 人工智能   传感器结构设计   多目标优化   自适应调整  

摘要： 随着物联网、大数据及智能制造的兴起,传感器作为信息采集的关键组件,其结构设计面临着性能提升与多功能集成的压力。传统设计方法已显不足,而人工智能技术给传感器结构设计带来了革新机遇,特别是机器学习与深度学习。运用智能算法优化结构参数及材料选择,不仅有望提升传感器的灵敏度和稳定性,还能推动设计过程向自动化、智能化方向演进。探讨人工智能在传感器结构设计中的创新应用和优化策略,旨在提升传感器整体性能。

关键词： 人工智能   数据处理   个人信息保护   欧美数据保护规制  

摘要： 使用个人数据来开发和更新生成式人工智能模型可能会通过泄露个人数据、潜在歧视、产生虚假消息对用户或第三人造成伤害。随着用户数量的快速增长、生成式人工智能开发和使用的日益增加,网络效应日益凸显,用户和服务提供商都能从指数级扩大的网络规模中获益,这些生成式模型很快便在医学、营销、娱乐业、银行金融业中站稳了脚跟。然而正是随着其规模的扩大,将更加引发消费者和政府对于数据侵害的担忧。尽管,近年来由于信息技术的飞速发展引起了数据领域的重大立法改革,但日新月异的技术创新给各方都带来了新的挑战,解决的方向则需要从规制和技术两个方面共同入手。

关键词： 人工智能   引信发展   智能感知   智能决策   智能控制  

摘要： 针对当前人工智能技术的迅猛发展态势,通过剖析人工智能技术的基础核心,结合引信技术的发展现状及现代战争模态的技术需求,进行人工智能技术赋能引信的发展路径分析,通过聚焦从“预设条件”到“自主识别”的智能感知、从“固定逻辑”到“动态优化”的智能决策、从“刚性执行”到“柔性调节”智能控制,总结出末端精确制导的“智能大脑”、面杀伤效能的“倍增器”、集群协同的“神经节点”、复杂场景的“精准手术刀”及多模引信终极应用等实用场景举例,分析得出数据安全、电磁兼容性、实时数据处理能力、成本与效益平衡等发展问题,提出与其他前沿技术进行融合、算法优化与升级、引信产业突破等发展前景目标,为人工智能赋能引信建言献策,为重构战争规则、实现“发现即摧毁”的引信作战理念成为现实建立基础。

关键词： 肺癌   人工智能   精准医学   深度学习  

摘要： 肺癌是全球范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。2022年中国癌症统计数据显示,我国肺癌新发病例高达106.06万例,死亡病例73.33万例,分别占全部恶性肿瘤的22.0%和28.5%。随着低剂量胸部CT筛查的普及,影像学手段在肺癌早期精准诊断和个体化治疗中的作用日益重要。近年来,人工智能技术在医学影像领域取得突破性进展,其在肺癌诊疗中的应用价值不断提升。该文系统综述了人工智能影像技术在肺癌筛查、诊断、治疗决策和预后评估中的应用现状,旨在阐明人工智能影像方法在肺癌诊疗中的临床价值,为肺癌患者的精准治疗提供更可靠的依据,并对未来发展方向进行展望。

关键词： 人工智能   公共资源交易   大模型   数据  

摘要： 本文聚焦广西壮族自治区探索“人工智能+公共资源交易”的创新实践与关键挑战。通过构建公共资源交易大模型,旨在提升效率、增强公平性与优化营商环境。然而,实践过程中面临建设主体与统筹机制不明、数据安全风险加剧等突出问题。为破解难题,本文提出了系统性对策。研究认为,通过深化人工智能赋能,能够推动公共资源交易全流程智能化升级,为行业提供有益借鉴。