关键词： 人工智能辅助   CT血管造影   时间飞跃序列技术   磁共振断层血管成像   颅内未破裂动脉瘤   诊断  

摘要： 目的对比人工智能辅助下320排CT血管造影(CTA)与3.0T时间飞跃序列技术磁共振断层血管成像(TOF-MRA)对颅内未破裂动脉瘤(UIA)诊断的效果。方法收集2019年至2022年在我院确诊为UIA的40例病人作为研究对象,入选患者均进行320排头颈CTA与3.0T TOF-MRA检查,以数字剪影血管造影术(DSA)或手术病理结果为“金标准”,分析对比人工智能辅助下320排CTA与3.0T TOF-MRA筛选UIA的准确度及灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值。结果40例UIA患者经金标准检出38例UIA,包括微型动脉瘤7个、小动脉瘤24个、大动脉瘤10个、巨型动脉瘤3个;320排CTA共检出36例UIA,包括微型动脉瘤5个、小动脉瘤20个、大动脉瘤9个、巨型动脉瘤2个,诊断符合率为94.74%,其准确度及灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为94.74%、50.00%、97.37%、97.30%、33.33%;3.0T TOF-MRA共检出28例UIA,包括微型动脉瘤3个、小动脉瘤16个、大动脉瘤8个、巨型动脉瘤1个,诊断符合率为73.68%,其准确度及灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为73.68%、50.00%、76.32%、96.55%、9.09%。结论通过人工智能辅助下320排CTA筛选与3.0T TOF-MRA对UIA的诊断对比,得知二者具有各自优势,但前者可大大提高UIA检出效能,减少漏诊,为临床医师提供医学影像数据。

关键词： 人才培养   经验启示   技术革命   人工智能  

摘要： 近年来,人工智能在全球范围内的应用和发展越来越广泛,各国普遍认识到,人工智能不仅是一项技术革命,更是推动国家竞争力提升、经济增长和社会发展至关重要的工具。因此,提升国民的人工智能技能水平,培养高素质人工智能人才,已经成为各国全球战略中的重要一环。

关键词： 光伏   新能源电力系统   大数据   风电  

摘要： 在全球能源结构快速向清洁化转变的背景下,风电、光伏等新能源装机规模持续增加。截至2024年,风电和光电总装机量超过煤电,成为能源体系的重要支柱,这符合“双碳”目标的战略要求。但新能源发电固有的波动性和间歇性,与电网的刚性调节能力之间的矛盾越来越明显,导致弃能率居高不下。在这种情况下,大数据与人工智能技术的融合,成为解决消纳问题的关键。通过实时采集气象数据、设备运行状态和电网负荷信息等多种数据,构建高精度预测模型,以提高新能源发电功率的短期和超短期预测准确性。

关键词： 发展型资助   高职院校   人工智能  

摘要： 人工智能与发展型资助的有机结合,旨在通过精准识别和挖掘受助者的差异化需求,从而精准施策,提供个性化帮扶。虽然人工智能会导致主客体关系模糊、工具的过度依赖、数据采集与隐私权难以平衡等,但人工智能的系统集成能力、指导和反馈能力、精准识别和推送能力、自动生成内容、人机对话等能力对夯实发展型资助物质帮扶基础、激发受助者参与脱贫的动机、增强受助者自我调节能力、增强发展型资助的吸引力等方面具有显著作用,为赋能发展型资助提供了有效路径。

关键词： 人工智能   图书出版   深度融合   图书编辑   转型路径  

摘要： 【目的】深入探讨人工智能与出版深度融合语境下,图书编辑的转型方向与实现路径,为图书出版行业培育与时代相适应、与行业相匹配的复合型人才提供理论参考和实践指导。【方法】本文主要采用行业调研、案例分析及文献研究的方法,通过传统编辑职能与智能化环境下编辑角色转换的比对分析,深入剖析图书编辑转型过程中所需的核心驱动力。【结果】研究发现,人工智能在与选题策划、内容生产、传播分发等图书出版环节深度融合后,衍生出智能选题预测、自动化内容生成、精准化推荐等新形态,图书编辑实现了向策划者、管理者、分析师角色的成功转型。【结论】人工智能为图书编辑的成功转型搭建了专业能力提升平台,为复合型人才培养提供了强大的技术支撑,实现了图书出版效率与质量的双向提升。

关键词： 人工智能技术   科技期刊   英文质量提升  

摘要： 本文介绍人工智能技术辅助科技期刊的英文编辑提升英文质量的实践。结果表明:在英文校对方面,以ChatGPT4.0为代表的AI技术表现出比较卓越的性能,采用人工智能技术有助于科技期刊的编辑校对质量提升。编辑不能过于依赖人工智能软件,需加强英文审校,及时审核一些AI软件提到的错误,同时,需要仔细辨识并订正以ChatGPT为代表的人工智能技术应用隐藏着的意识形态偏差及个别细节错误。

关键词： 工业5.0   教师教育   数字化转型   人工智能  

摘要： 技术的持续迭代推动了工业5.0时代的到来,这为教师教育发展带来了新的机遇,也使数字化转型成为教师教育不可回避的发展方向。就其价值而言,面向工业5.0的教师教育数字化转型将引导教师进入不可逆的数字化进程,为教师角色的锚定与修正提供方向指引,并通过平台支撑和数字赋能推动教师专业成长。与此同时,教师教育数字化转型亦面临复杂挑战,如区域发展差异导致的教育数字鸿沟、教师数字技术运用能力欠缺以及教师教育数字化转型评价体系落后等。面向未来,教师教育数字化转型应采取三大举措,即以人本导向配置支持教师专业发展的数字化资源,持续提升人机协同智慧强化教师专业能力,构建灵活的教师数字素养评价体系,进而为建设教育强国和推进教育现代化培养高素质教师队伍。

关键词： 人工智能   职业教育   个性化学习   学习路径   教育技术  

摘要： 近年来,人工智能在教育中得到了越来越多的应用,深刻推动着学生学习方式、教师教学范式和课堂评价体系的变革。以人工智能技术在职业院校中的应用为切入点,通过分析人工智能技术在职业教育中的应用现状,针对性提出个性化学习路径构建的理论框架和实施策略,进而探讨实践中的关键问题和解决方案。研究结果表明,人工智能技术能够为职业教育的个性化学习提供有力的支撑,从而提高职业院校的教学效果。对高职院校实施个性化学习、促进学生自由全面发展具有一定的理论意义与现实意义。

关键词： 人工智能   小学语文   分层作业   教学质量提升  

摘要： 人工智能赋能小学语文分层作业是促进学生语文核心素养全面发展的重要举措。文章围绕人工智能赋能小学语文分层作业的策略展开,重点探讨智能推送、智能批改、智能监测以及教师融合分层作业的具体实施方式。依托智能化平台,推动小学语文分层作业向科学化、系统化以及高效化发展,切实提升学生作业质量,为学生持续进步与发展综合素养提供保障。

关键词： 人工智能技术   视觉传达设计   实践教学  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在视觉传达设计领域的应用日益广泛,为专业实践教学注入了新的活力。视觉传达设计作为一门融合艺术创意与技术实践的学科,传统教学模式往往侧重于手工技能和静态设计思维的培养,而AI技术的引入为设计教育提供了智能化、高效化的新路径。通过机器学习、计算机视觉等技术的应用,AI不仅能够辅助完成设计流程中的重复性任务,还能激发创新思维,拓展设计表达的边界。对此,文章研究了人工智能在教育领域中的应用现状及潜力,探讨了视觉传达设计专业实践教学现状,在此基础上分析了人工智能技术在视觉传达设计专业实践教学中的应用及实践案例与效果评估。