关键词： 数智化教育   智慧课程建设   智慧教学实验平台   人工智能   环境生态工程  

摘要： 数智化教育背景下,环境生态工程专业课程建设面临新的机遇与挑战.基于数智化教育内涵及特征的系统分析,文章提出"一个中心、两个融合、三个平台、四个体系"的新形态智慧课程建设总体思路.以学生发展为中心,通过课程思政与专业知识融合和线上线下教学融合,构建智慧教学-实验-实践平台,形成课程体系、教材体系、教学评价体系和教学资源体系.结合专业课程特点,从课程内容重构、教学模式创新、教材建设、评价体系改革方面开展新形态智慧课程建设实践,探索环境生态工程专业课程建设新路径.

关键词： 实践项目   理论与实践融合   能力培养   教学模式创新  

摘要： 在"人工智能新技术及应用"课程中,采用实践项目驱动的教学方式被证明是增强学生综合能力和创新思维的有效手段.本课程通过一系列精心策划的实际操作项目,让学生能够亲身感受到人工智能技术的独特魅力及其广泛的应用潜力.借助项目驱动的方法,学生不仅有机会深入探索人工智能的基本概念和核心算法,而且能够在解决真实世界问题的过程中提升他们的编程技巧、团队合作精神以及创造性思考的能力.

关键词： 高职院校   人工智能   智慧教育  

摘要： 随着数字化信息技术的飞速发展,人工智能正逐步融入高职教育领域,对专业结构优化、教学资源共享以及教育现代化必然产生影响.文章深入分析了高职院校在实施人工智能教育过程中的情况提出了有效的创新路径,包括虚拟数字人辅助课堂管理、沉浸式虚拟实践重构实践教学、远程全息教学优化资源配置、人工智能数据分析以及创设智慧教室等,以期为高职教育的高质量发展提供参考.

关键词： "星丛"建构   中小学数学   教学设计   人工智能   多主体协作  

摘要： 随着人工智能及其他新兴技术在教育领域的深度融合,中小学数学教学模式也在不断创新.文章以"星丛"建构理念为核心,探讨多主体协作模式下的数学教学设计.通过教师、学生与AI协同参与教学过程,重塑课堂角色与互动关系,构建基于问题驱动和知识生产的数学教学新模式.

摘要： The government work report of 2024 pointed out"striving to modernize the industrial system and developing new quality productive forces at a faster pace".In terms of promoting the innovative development of the digital economy,it put forward stepping up R&D and application of big data and artificial intelligence(AI),launching an AI Plus initiative,and building digital industry clusters with international competitiveness.

关键词： 大地热流   机器学习   人工智能  

摘要： 大地热流是研究地球内部热传递和热储量的重要手段，但是由于大地热流只能进行单点测量，无法连续观测且测量成本较高，故可用数据分布极不均匀。早期使用的热流图大多是根据热流测点直接插值获得的，得到的热流图容易受数据分布不均的影响。热流测点密集的地方分辨率高，稀疏的地方分辨率低，导致数据稀疏的地区预测的热流不准确。而利用机器学习的方法，结合地质与地球物理特征进行预测，能够以相对较低的成本得到目标区域更高精度的热流图。本文综述了机器学习算法在大地热流预测中的应用，对现有算法进行了分类归纳，并探讨了数据处理、特征选择和模型评估的关键环节。本文明确了数据预处理、评估指标选择的重要性，指出了模型低估现象的挑战，并对机器学习在热流预测中的未来发展进行了展望，强调了算法创新和模型优化的必要性。综上利用机器学习进行热流预测对于指导后续的地热资源评估、地震预测、地质构造研究、油气成熟度评估等工作均有重要意义。

关键词： 人工智能   监管   政策复杂性   政策工具   主题模型  

摘要： 捕捉美国人工智能监管动态并探寻中国参与竞争的政策安排是中国参与全球人工智能治理和提升全球科技领导力的关键议题。本文从政策复杂性视角，采用动态主题模型等多种分析技术，深入阐释了美国36个州的397份政策文本，呈现了人工智能监管的州域偏好，并测算了各州与中国人工智能监管的临近度。研究发现：美国人工智能监管政策系统雏形初现，产生了七个政策主题和四大核心政策工具。监管主题分布最丰富的州为加利福尼亚州、伊利诺伊州和纽约州；与中国监管政策最临近的是夏威夷州、俄克拉荷马州、纽约州；加利福尼亚州、马萨诸塞州等科技强州也在临近排名中居前列。最终，面向美国人工智能监管系统复杂性，提出了中国应采取“由近及远”、“化整为零”、“兼容共生”、“群策群力”的政策创新战略。

摘要： The General Secretary of CPC,Xi Jinping pointes out,"Whoever seizes the opportunities of new economic developments such as big data and artificial intelligence has grasped the pulse of the times."CNPC deeply studies and implements Xi's important discourse spirit,strengthens strategic guidance,coordinates efforts,and effectively promotes the deep integration of the internet,big data,artificial intelligence,and the energy industry,shaping new drivers and advantages for development. CNPC actively integrates into the national AI development landscape,prioritizing innovation as the primary driver,safety as the bottom line,and inclusiveness as the value pursuit,accelerating the construction of an AI development ecosystem in the energy and chemical industries,striving to make greater contributions to building a cyber power and a digital China.

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计   数据治理  

摘要： 随着人工智能技术在企业财务会计领域的广泛应用,管理会计在企业战略决策中的作用得到充分发挥的同时也面临一些挑战,阻碍企业财务会计向管理会计转型升级.为有效推动企业财务管理可持续发展,文章介绍了人工智能时代企业财务会计向管理会计转型的必要性,分析了企业财务会计向管理会计转型面临的挑战,并重点提出人工智能时代财务会计向管理会计转型的优化策略,旨在为企业在人工智能时代推动财务会计向管理会计顺利转型提供理论支持和实践指引.