关键词： 人工智能   展示交互设计课程   实践探索  

摘要： 21世纪是数字经济与智能技术的迅速发展的时代,当下的设计教育面临着从“技能传授”向“创新赋能”的转型,特别是如何正确利用人工智能进行赋能进行有效的教学和实践活动。在艺术与设计类专业中,作为兼具交叉性和边缘性的综合类课程《展示交互设计》,其教学模式急需适应新时代的需求。本文试图通过重庆科技大学的“人工智能+教改项目”教学实践案例,探讨重构展示交互设计课程体系路径和核心要素,并且重点分析了人工智能技术赋能下的新教学模型以及在课程改革中实施的教学创新与实践成果。

关键词： ChatGPT   生成式人工智能   马克思主义哲学   DeepSeek  

摘要： 随着算法创新、算力突破和数据积累,以大语言模型(如ChatGPT、DeepSeek)为代表的生成式人工智能(GAI)展现出超强的能力,推动着人工智能(AI)加速向通用化演进。人工智能技术的迅猛发展正在重塑人类社会的生产方式、生活方式和思维方式,使人类社会的发展呈现出“技术突破—产业重构—社会变革”三位一体特征。

关键词： 生成式人工智能   意识   意识形态   意识形式   精神生产  

摘要： 人工智能不具有意识,但是却表现出“意识”现象、“意识”行为。人工智能在数据、算法、模型的技术链条上,“无人化”生成“意识”现象的背后,是总体工人的社会协作化的精神生产。自动生成的“意识”现象是社会大生产的精神产品,是意识形式。人工智能生成的“意识”现象,在一般应用、技术的普遍化应用、意识形态斗争利用之后,将会在资本逻辑的统治、形式逻辑和数理逻辑的同化、原有意识形态逻辑渗透的推动下向意识形态转型。人工智能作为新的技术变革,会改变意识形态与生产方式的关系,出现新的意识形式,并增强意识形态的隐蔽性、虚假性和异化的特性。

关键词： 低空经济   新质生产力   人工智能   先进制造   经济法治  

摘要： 低空经济作为新质生产力的代表性产业,对经济运行模式、技术创新进程以及人们的生活质量带来变革,具有广阔的市场前景。为促进低空经济有效、快速发展,亟须在相关政策措施基础上,根据低空经济设备技术、控制技术、信号技术、经济模式等的特殊性和现实要求,及时制定法律,构建广义上的低空经济产业促进法。要通过立法规范市场秩序,保障飞行安全和公共安全,促进技术创新和产业升级,推动我国低空经济产业快速发展,提升我国在全球低空经济领域的竞争力和影响力。

关键词： 人工智能   智慧教育   教育数字化  

摘要： 作为当今世界最具挑战性、颠覆性和赋能性的技术之一,人工智能(AI)的飞速发展为社会、经济、科技等各个领域带来了深刻的变革。以AI为代表的新一代智能信息技术有望为教育领域面临的教育均衡发展等问题提供解决思路,并为个性化教育的实施与教育的精准化管理提供方向。通过简要介绍AI在教育教学上的应用和发展,并阐述AI在教学内容、场景生成、个性化教学以及教学效果评估和优化上的应用,提出了AI为教育数字化带来的挑战及可能的应对措施。

关键词： 人工智能   推荐规范   ICMJE   审稿   学术研究   辅助写作  

摘要： 国际医学期刊编辑委员会(International Committee of Medical Journal Editors,ICMJE)每年发布一份《学术研究实施与报告和医学期刊编辑与发表的推荐规范》(Recommendations for the Conduct,Reporting,Editing and Publication of Scholarly Work in Medical Journals)更新版,简称“ICMJE推荐规范”。

关键词： 新质生产力   人工智能   创新法   激励立法  

摘要： 新质生产力背景下,基于生产要素中技术要素创新和数据要素的加入,基于颠覆性创新的核心特征,人工智能对生产关系的变革产生了深远的影响,表现在数据生产资料所有制、智能劳动之下创新主体的地位和关系、技术要素和数据要素参与分配三方面。生产关系的变革对法律的核心理念和制度提出了需求,人工智能立法的定位、功能和架构应在回应变革的基础上展开。人工智能立法应以创新法为定位,基于人工智能技术创新、要素创新和产业创新的创新三要素,围绕面向技术、面向数据要素、面向产业高质量发展三个维度,以激励为导向构建保障技术革命性突破的科技创新制度体系,以供给为核心构建数据要素流通交易制度体系,以高质量发展为目标构建人工智能产业创新发展法律制度体系。

关键词： 智能油气田   人工智能   大模型   系统架构   数据资产   智能应用  

摘要： 随着数智与信息技术的飞速进步和应用场景的不断拓展,人工智能大模型在不同领域发挥着越来越重要的作用。人工智能大模型拥有超大规模参数和超强计算资源,不仅能够处理复杂任务、提升预测和决策准确性,还能适应多种应用场景,推动整个油气行业的科技进步和产业发展。设计了基于人工智能大模型的智能油气田建设方法,旨在通过人工智能大模型释放的数据资产价值,形成基于中台统一服务的油气田规划设计、建设和生产经营管理方法。通过深度挖掘人工智能大模型的应用潜力,融合小模型与机理模型的独特优势,开展以人工智能大模型为基础的智能油气田建设,促进智能油气田地上地下一体化、建设运行一体化和经营管理一体化。基于人工智能大模型的智能油气田建设方法将催生由人工智能驱动的现场操作、生产运行和经营管理决策的新质生产力,从而实现油气田建设和经营管理的提质、降本和增效。

关键词： 人工智能   绿色创新   资源获取   数字治理   知识资源   人力资源   信贷资源   数字素养  

摘要： 人工智能已成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力,为企业绿色创新提供了良好契机。本文利用2012~2023年A股制造业上市公司数据,基于资源获取视角,从知识资源、人力资源、信贷资源三方面探讨人工智能如何影响企业绿色创新。研究发现,人工智能显著促进了企业绿色创新,尤其在实质性绿色创新方面效果更为明显。其机制在于通过获取知识、人力和信贷资源提升企业的绿色创新水平。进一步研究表明,高管数字素养和政府数字治理能增强这种促进作用,且在大企业和非重污染行业中效果更显著。本文不仅对制造业企业有效融合人工智能以推动绿色发展具有指导意义,也为政府与企业建立高效治理机制提供了政策启示。

关键词： 在线口语互动   任务参与   AI辅助的在线口语测评  

摘要： 人工智能技术的发展推动了在线口语互动测评的变革,但目前关于考生参与技术媒介语言测评的实证研究非常有限。本文从任务参与的角度深入探讨AI辅助的在线口语互动测评。通过对考生口语互动语料的会话分析和对访谈数据的主题分析,本文揭示了考生参与在线口语互动任务的特点,并对影响在线互动任务参与的因素进行了分析。结果表明,行为、认知和主体参与是技术媒介测评中任务参与特征的主要维度,影响学生参与在线互动测评任务的主要因素有任务难度和类型、反馈准确性和及时性、系统稳定性和智能性。本研究期望为技术辅助的参与理论和口语测评的发展提供启示。