关键词： 人工智能   影像艺术   沉浸式体验  

摘要： 人工智能的快速发展为影像艺术带来了前所未有的变革与创新,使得影像艺术突破了传统二维平面的限制,呈现出沉浸式、互动性更强的作品.艺术家可以通过算法生成图像、视频,甚至创作出动态变化的视觉叙事,极大地拓展了创作的边界.此外,人工智能的深度参与改变了影像艺术的创作流程.智能剪辑、图像处理和风格迁移等技术,不仅提高了创作效率,还为艺术家提供了更多个性化表达的可能性.然而,技术的广泛应用也引发了关于艺术原创性、伦理问题的讨论.

关键词： 人工智能   社会治理   社区治理   合作治理   智能治理   社会治理实验  

摘要： 老旧社区面临治理失灵难题，人工智能社会治理实验成为当前破解社区治理难题的重要尝试。鲜有研究讨论人工智能社会实验实现社区合作治理的理论机制。为了解释其理论逻辑，以成都市武侯区七道堰社区“人工智能社会治理实验”试点为例，开展案例分析。在该案例中，人工智能社会治理实验通过嵌入社区治理，营造出新的治理界面，同时人工智能社会治理实验赋能的信托制物业重塑社区信任，使得社会资本重新嵌入并快速增值，实现人的主体性回归，在制度与技术的双轮驱动下形成了“主体平等”“相互信任”“合作共赢”的社区合作治理。研究发现，实验以党建引领为推动势能、物业费为牵引、居民参与积极性为情感动力、人工智能社会治理实验平台为技术支撑，形成社区合作治理的界面机制；此外，实验增强了社区参与网络，强化了居民对社区治理规范的认同，重塑了社会信任，形成社区合作治理的社会资本机制。

关键词： 人工智能专利   应用领域   主题识别   度量学习   BERT  

摘要： [目的]对人工智能专利中所涉及到的应用领域进行识别。[方法]在度量学习的框架下，使用基于BERT的双编码器分别对专利文本与应用领域标注文本进行编码并联合优化，获取能表征人工智能专利应用领域的编码结果以完成识别任务。[结果]在人工智能专利应用领域多分类测试中达到了0.947的准确度，在人工智能专利应用识别中获得了轮廓系数为0.36的多层级聚类体系。[局限]尽管质量中等的标注数据可以通过大语言模型获取，然而更高质量的标注数据则不易获得，同时使用的度量学习框架与编码器存在较大优化空间。[结论]度量学习能够用于有针对性地识别人工智能专利的应用领域，并可启发无监督主题识别的优化。

关键词： 公安机关   生成式人工智能   知识产权犯罪  

摘要： 生成式人工智能给目前的生产方式和生产关系带来了颠覆性的革命，同时也在改变着生活和社会的方方面面，由此激发了多种知识产权犯罪风险。为了更有效地应对生成式人工智能知识产权犯罪带来的挑战，公安机关有必要立足目前法律法规的现实基础，结合生成式人工智能的特性，发现并分析难点与成因。在明确创新与发展治理理念、平衡创新与保护的前提下，辨明案件中的主体责任、把握侦查方向、完善侦查路径、升级侦查手段，构建从理论到实践的应对策略，达到促进人工智能健康发展、保护市场创新氛围的目的。

关键词： 人工智能   技术向善   伦理挑战   道德治理  

摘要： 人工智能作为一种以智能的方式解决问题的计算机系统已经成为人们探索未知领域和助力科学研究的新生产工具，同时人工智能广泛使用也产生了科技应用的负效应：它在科研领域引发了学术造假、科研诚信缺失以及竞争失序等问题，在社会领域给人们带来了诸如人类异化、结构性失业和颠覆传统伦理体系等挑战。人们在追求技术创新的同时不能忽视人工智能对人类价值观、道德标准和社会责任的影响。人工智能应用引发的现实问题迫使人们重新审视人工智能的利与弊。通过梳理人工智能使用引发的社会伦理问题，在分析人工智能道德治理的现实困境的基础上，尝试对人工智能道德治理的实施路径进行系统的思考：在宏观层面要运用马克思主义科技观审视人工智能的发展，建立主体多元道德治理体系和强化制度建设；在微观层面要培养和增强人们的马克思主义科技观和道德责任感，提高全民对人工智能的科学认识。用“科技向善”理念引领人工智能与经济、社会和人文等方面高度融合，共同构建负责任的人工智能道德治理体系，以保证人工智能的可知、可控、可用、可靠。

关键词： 蛋白质结构预测   AlphaFold2   蛋白质语言模型   蛋白质相互作用预测   蛋白质设计  

摘要： 蛋白质是生命活动的物质基础。蛋白质的功能取决于其空间结构，因此解析蛋白质的空间结构对于理解其功能至关重要。人工智能（artificial intelligence， AI）模型的利用极大地推进了蛋白质空间结构预测算法的开发，AlphaFold2是该领域里程碑式的成果，使得快速、准确且大规模的蛋白质空间结构预测成为可能。此外，蛋白质语言模型、蛋白质相互作用预测以及蛋白质设计等领域均在AlphaFold时代迎来快速发展，代表性的模型包括ESM2、ScanNet、RFdiffusion和RoseTTAFold-All Atom等。这些基于人工智能的新算法的开发极大地促进了蛋白质功能、诱发疾病的机制和药物设计等领域的研究。

关键词： 人工智能   智能生成   文化产业  

摘要： 随着ChatGPT的出现,全世界兴起了一股人工智能的热潮.它的成功得益于人工智能在大数据、大模型、大知识、大用户、智能生成AIGC等方面的巨变.AIGC是AI技术的重大突破,它的崛起需要大数据、大知识、大模型3个基本因素,如今3个基本因素都已具备,智能生成AIGC已成大势所趋.AIGC推动文化艺术产业的变革,将使文艺创作与设计的效率大大提高;推动全民参与文艺创作时代的到来;能掌握AI平台工具进行文艺创作与设计的人才更加重要.在AIGC推动下,中国文化和中国文化产业必然会迎来迅猛发展的浪潮,各地政府和企业都应该及早认识这股浪潮到来的意义.

关键词： 智慧课堂   人工智能   AI技术   创意实践  

摘要： 人工智能技术的迅速发展为小学美育智慧课堂带来了全新的可能性,AI技术通过智能分析和个性化指导,打破了传统教学模式的局限,帮助学生提升创意实践能力.在美术教学实践中,AI不仅能够参与协同创作,还能根据学生的需求提供多样化的艺术风格和创作路径.本文针对AI在美术教学中的潜力进行了有效的探索,为科技赋能的未来美育提供更多元化的创新方式和实践策略.

关键词： 人工智能技术   数字化   供电所设计  

摘要： 本文旨在运用人工智能技术优化供电所.通过提升供电可靠性,减少停电;合理调配资源,降低损耗与成本;深挖用户数据,升级服务,最终打造高效智能的数字化供电所,推动行业进步.文章采用文献研究法梳理理论基础;案例分析借鉴成功经验;收集供电所多源数据,用算法挖掘规律;构建模型模拟供电场景;咨询专家完善方案.研究结果表明,人工智能技术可以显著提升供电可靠性与效率,降低成本,大幅改善客户服务.数字化供电所模式可行,在试点效果良好,具备推广价值,可为行业智能化转型提供有力支撑.

关键词： 人工智能   交叉学科   机械创新设计   人才培养  

摘要： 人工智能技术具有广阔的应用前景,当前我国机械行业发展的必经之路是人工智能技术与传统行业相结合.因此,高校迫切需要结合人工智能技术对传统机械工程专业人才培养体系进行改革,探索人工智能背景下的机械专业创新人才培养模式.基于此,文章以机械创新设计课程为例,采取相应的课程改革举措,建立新的教学模式和人才培养模式,升级了传统机械设计制造及其自动化专业培养计划和课程内容,通过对人才培养模式、课程设计、教学模式、教学机制等方面进行改革与探索,培养学生的创新意识和创新能力,促进传统机械专业的学科建设和人才教育建设.