关键词： 大模型产业生态体系   人工智能产业   科学智能   数据要素   API   经济   孵化路径   算   力普惠   前瞻治理  

摘要： 在全球人工智能技术加速迭代的背景下,大模型产业生态体系的构建已经成为孵化人工智能产业的核心力量,不仅能加速技术创新,还能促进产业融合与升级。深入研究以大模型产业生态体系孵化人工智能产业的基本理论与孵化路径,对于把握人工智能发展趋势、提升产业竞争力、推动经济社会数字化、智能化转型具有十分重要的理论与现实意义。习近平总书记今年4月29日在上海“模速空间”大模型创新生态社区调研时指出:“人工智能技术加速迭代,正迎来爆发式发展,上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验,加大探索力度,力争在人工智能发展和治理各方面走在前列,产生示范效应。”本文系统分析大模型产业生态体系构建的基本理论与核心逻辑,提出“国家创新体系-风险投资管理-AI龙头企业-场景裂变创新”四轮驱动的产业孵化路径。要通过国家创新体系稳住大盘,通过风险投资激活市场,通过AI龙头企业提供基础大模型,通过场景裂变加速关键技术落地。针对当前产业转化效率不足、技术壁垒待突破等问题,本文提出算力普惠化、数据合规化、场景工程化、治理前瞻化的对策,为我国人工智能产业集群发展提供理论支撑与实践范式。

关键词： 智慧教育   课程思政   人才培养   智慧教师   智慧学生  

摘要： 人工智能飞速发展促进了教育模式变革,应用型人才培养向智慧化模式转型已成为高校教师面临的新挑战。文章从人才培养方案、课堂教学改革、知识智慧习得、智慧环境下的教师发展、智慧化教学服务、智慧化教学评价六个方面探讨了应用型人才培养的智慧化模式,开发和探索了基于智慧教育的人才培养方案。以电气自动化专业的“自动控制理论”课程教学和人才培养为例,从课程思政方法和智慧教育手段方面践行智慧教育理念,优化人才培养方案,构建了德、智、体、美、劳全面发展的人才培养过程,期待能为人工智能时代下应用型人才培养模式创新提供参考。

关键词： 伦理风险   人工智能   算法偏见   数据安全  

摘要： 人工智能在金融领域的迅猛发展极大地提升了效率、优化了决策流程,显著地改善了客户服务体验。这些进步也面临着一系列不容忽视的伦理挑战。剖析金融领域人工智能应用涉及的关键伦理风险,涵盖算法偏见、透明度、可解释性的缺失、金融排斥现象、数据隐私与安全问题以及由人工智能引发的劳动力替代等多方面内容,辅以现实世界中的具体案例进行阐释;提出切实可行的对策,旨在有效规避这些风险。相关建议包括实施透明的人工智能模型、定期开展偏见审计、以强有力的治理框架保护数据隐私,开发更具包容性的人工智能系统等。金融机构积极采取这些措施,既能够促进负责任的人工智能部署,又可以实现创新和伦理问责的平衡,以求获得更公平的金融成果,为社会的可持续发展贡献力量。

关键词： 新型电力系统   储能系统   辅助运行   优化配置   人工智能  

摘要： 随着全球能源转型步伐的加快,可再生能源发电比例不断提升,电力系统的波动性与不确定性也随之增加,这对电力系统的灵活调节能力和稳定运行提出了更高要求.针对上述问题,本文全面综述了储能系统(Energy Storage System,ESS)在辅助新型电力系统运行控制中的关键作用及其优化配置技术.首先,系统梳理了储能系统在电力系统调峰、调频以及电能质量改善等方面的多种应用场景,深入探讨了这些应用场景下储能系统的优化配置策略.其次,对储能优化配置的经济性、可靠性以及稳定性等目标进行了详细的分析研究.然后,对比了不同优化算法(包括线性规划、动态规划、遗传算法、粒子群优化等)的优缺点及适用性.最后,揭示了储能优化配置技术所面临的挑战及未来发展方向.通过分析表明,科学合理的储能资源配置对于提升电力系统的运行效率、稳定性和可靠性至关重要,是推动可再生能源广泛应用和实现智能电网构建目标的关键技术途径.未来,随着新型复合储能技术的发展和智能优化算法的引入,储能优化配置技术有望在新型电力系统的可持续发展中发挥更加突出的作用.

关键词： 智能化管理   物资设备   物联网   大数据分析   人工智能  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,智能化物资设备管理逐渐成为企业提升运营效率、降低成本和优化资源配置的关键手段。通过物联网、大数据、人工智能等先进技术,企业可以实现对物资和设备的实时监控和精确管理,从而提高管理的自动化水平和决策的准确性。智能化物资设备管理不仅能够提升生产过程的效率,还能减少设备故障和物资短缺风险,降低企业的运营成本。文章探讨了智能化物资设备管理的定义、特点、关键技术以及在企业中的实施策略,分析了其在提高运营效率、降低管理成本、优化资源配置和增强企业竞争力方面的深远影响。

关键词： 人工智能   高校档案   知识发现   人机协同   智慧档案馆  

摘要： 在档案事业现代化与高等教育高质量发展的双重背景下,人工智能技术正成为推动高校档案工作转型升级的重要动力。首先探讨人工智能在档案数据化与知识化转型、职能驱动的智能组织以及全生命周期管控中的技术基础与实践路径;其次分析其对学术研究知识发现、文化育人创新以及治理决策支持的功能拓展;再次审视算法风险、伦理治理与人机协同下档案人员角色重塑,并提出跨界协同构建智慧档案生态的策略。旨在推动高校档案由传统凭证中心转向知识创新与决策支持中心,为建设智慧高校档案馆提供理论支撑与实践参考。

关键词： 人工智能   区域政策   主题挖掘   PMC-AE指数模型   量化评价  

摘要： 我国人工智能政策体系正处于从“量的积累”向“质的提升”转变的关键阶段,对其进行科学、系统的量化评估,有助于理解现有政策的效力与局限,可为政策的优化与区域协同提供关键依据。本文利用LDA主题模型提取政策主题,并构建评价体系,通过自编码器改进的PMC-AE指数模型,量化评价我国六大经济圈2017~2025年的人工智能产业政策,旨在揭示政策内在结构、区域差异与改进路径。研究发现,现有政策主题分布广泛,整体政策水平处于“一般”至“良好”的过渡阶段,但存在区域间政策供给、质量不平衡现象。由此,对先发型地区和追赶型地区分别提出了政策制定建议,并给出了提升政策整体效能的举措,有助于人工智能产业的高质量发展。

关键词： 人工智能   教学模式   大学数学类课程   知识图谱  

摘要： 文章以《复变函数与积分变换》课程为研究对象,系统探讨了人工智能赋能大学数学类课程的教学模式革新。研究构建了人工智能赋能的教学模式:一是更新教学理念与内容,依托雨课堂平台整合电子资源,构建课程知识图谱;二是将人工智能技术融入课前、课中、课后全链条,形成“师–生–机”模式;三是通过智能助教工具推动项目式、问题驱动式教学,激发创新思维;四是利用人工智能技术进行实时学情分析与量化评价,动态优化教学内容与策略,并将该教学模式进行有效实施。

关键词： 联合国   全球科技治理   新兴科技   人工智能   制度化  

摘要： 2025年是联合国成立80周年。自成立以来,联合国一直致力于在全球科技治理进程中发挥关键作用,并大致经历了分别以全球核治理、全球互联网治理和全球人工智能治理为代表的全球科技治理初创期、多样化和新探索三个阶段。联合国框架下的全球科技治理具有主体多元化、议题多样化、规则复合化、过程制度化和前景复杂化等特点。其中,制度化是全球科技治理进程最鲜明的特征之一。联合国通过建立组织架构、构建合作机制、塑造规范体系,已成为全球科技治理制度化的关键力量和重要一环,在维护和平、推动发展和促进人权方面彰显了其制度效能。随着以人工智能为代表的新兴科技的迅猛发展,全球新兴科技治理呈现滞后性特征、碎片化形态和不均衡状态。对此,联合国需找准自身定位,明确联合国框架下全球科技治理的发展方向,通过角色构建和制度建设提升治理适应性,强化在全球科技治理中的“主渠道”功能,推动全球科技治理提质增效。

关键词： 冠心病   血管内超声   光学相干断层成像   人工智能  

摘要： 随着冠状动脉腔内影像的发展,血管内超声、光学相干断层成像和近红外光谱成像等技术手段为冠心病的诊疗提供了更为可靠的影像学依据,但对其海量影像资料的解读十分依赖医生的主观判断和知识储备,开发高效、准确、客观的图像识别方法迫在眉睫。迅速兴起的人工智能以极高的效率和精准度逐渐弥补了图像判读的短板,近年来,越来越多的研究证明,基于机器学习和深度学习的人工智能技术促进了冠状动脉介入精准治疗的快速发展。该文就人工智能在冠状动脉腔内影像应用中的图像采集、斑块识别与风险分层、治疗评价与优化等方面的研究进展作一综述。