关键词： 档案数据   数字政府   电子档案   数据资源   资源共享   数据库   人工智能   便捷服务  

摘要： 本调研基于90家数字档案馆典型案例,通过解构档案数据治理实践逻辑,系统分析档案数据赋能数字政府的现状、挑战与路径。调研发现:数字档案馆在存量数字化方面成效显著,馆藏纸质档案数字化率普遍超90%,声像档案数字化率多达100%;增量电子化快速推进,电子文件归档系统广泛建设,双套制全面实施,单套制试点逐步扩大;档案数据资源共享聚焦政府资政辅政、机关查档直通车和跨部门共享,民生档案利用则通过多渠道查档、基层延伸和跨区域联动提升便民性;新一代信息技术在开放审核、编研等环节试点应用,助力管理效率提升。基于此,报告提出对策建议:在“十五五”期间扩大单套制试点、加强专题数据库建设、推动数据资源共享扩网覆盖、深化新技术应用,为构建科学高效的档案数据治理体系提供支撑,赋能数字政府建设。

关键词： AI时代   数字时代   数智时代   人工智能   史学危机   二手阅读   文论   成人”与“成材   人文语义学  

摘要： 在快速数字化和人工智能日显重要的时代,人们越来越感到自身处于不安全的困境。这不仅是因为自己的信息和隐私可能会受到暴露或侵犯,而且因为人们害怕自己的身份、行为目的和自由受到来自网络的侵蚀。大量的媒介报道说,在数字世界里,机器在创造力、决策和解决问题的能力方面似乎要超过人类。

关键词： ADDIE模型   在职民警培训   科技兴警三年计划   人工智能  

摘要： 为深入贯彻党的二十大精神,全面落实习近平总书记关于公安工作和科技工作的重要指示批示精神,公安部、科技部联合印发《科技兴警三年行动计划(2023—2025年)》(以下简称“科技兴警三年计划”),明确提出要充分发挥科技创新对公安工作的引领支撑作用,鼓励建设具有地方特色的公安科技创新平台,推动科研机构、高等学校与公安机关的协同创新。该计划的实施,为公安教育和在职民警培训的数字化、智能化发展提供了顶层设计和政策指引。

关键词： 人工智能   企业创新   企业生命周期   决策树   机器学习  

摘要： 人工智能技术已成为深化企业创新理论研究的重要工具,其应用也日益嵌入企业创新实践,对创新效率产生深刻影响。为了系统探讨人工智能技术对企业创新的影响机制,本研究基于企业生命周期视角,选取2016至2021年间1103家中国制造业高新技术上市企业数据,综合运用决策树和多种机器学习模型,探究人工智能技术在不同生命周期阶段对企业创新能力的异质性影响。研究发现:(1)多数机器学习模型对企业创新绩效(专利授权数)的预测效果显著优于传统线性回归模型,体现了机器学习在揭示变量间非线性关系方面的优势;(2)人工智能能力和专利申请数量的提升显著促进了成熟期企业的创新能力,但对成长期和衰退期企业的创新影响相对有限;(3)决策树分析表明,成长期和成熟期企业的创新更依赖于人工智能专利布局,而衰退期企业创新则更多依赖员工数量和技术人员规模。综合来看,人工智能技术总体上与企业创新绩效呈正相关,但在企业生命周期的不同阶段,这种关系存在显著的异质性。本研究不仅丰富了企业生命周期理论的内涵,也为有关企业针对性地制定阶段性人工智能战略提供了实践指导。

关键词： 项目式学习   AI-PBL   高中数学  

摘要： 崔登芝、宁依敏在《人工智能项目式学习模式(AI-PBL)在高中数学教学中的运用——以“线面垂直的判定定理”为例》(原载《数学教学研究》2025年第2期)一文中指出,人工智能项目式学习模式符合当前AI教育的发展趋势,在高中数学教学中实施AI-PBL模式步骤如下:一是提取大概念。从高中数学课程标准和学生认知水平出发,提炼出串联整个项目的核心数学概念。例如,运用“PBL-AI”工具分析函数的概念或者用NLPIR或SPSSAU等工具统计等来提炼大概念,大概念包括知识型、观念型和事实型等类别。

关键词： 生成式人工智能(GenAI)   电商视觉设计教学   赋能机制   职业教育  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)正加速融入职业教育体系,尤其在电商视觉设计教学中展现出重构课程内容与教学逻辑的潜力。文章聚焦生成式人工智能在高职视觉设计课程中的应用实践,围绕资源生成、任务流程重构、创意表达激活与跨学科智能协同四个维度,探讨该技术在提升教学效率、拓展表达方式与增强教学场景真实感方面的赋能机制。尽管生成式人工智能显著优化了教学操作流程,但也同时引发了原创力弱化、认知参与不足、审美判断能力下降以及课程评价标准模糊等风险。为此,文章尝试从素材生成规范、任务流程设计、表达能力培养与课程体系建构四个维度出发,提出系统性教学优化路径,以期构建适应智能时代需求的人机协同教学模式。

关键词： 创造力培养   项目化学习   人工智能   课程设计   问题解决  

摘要： 文章探讨了震川中学在传统文化与人工智能教育融合方面的探索与实践。该校设计并实施了以创造力培养为导向的人工智能课程,其中互联网在智慧水务的应用课程以项目化学习为核心,通过“探询、想象、行动、反思”四个教学维度,引导学生在发现、分析并解决实际问题的过程中培养创造力。这一实践印证了以课程为载体实现传统文化与现代科技有机结合的可行性,为促进学生全面发展奠定了坚实基础。

关键词： 人工智能   AIGC   媒体内容   供给侧变革  

摘要： 人工智能技术正多角度、多层次、多业态的影响着社会的发展,对媒体行业发展带来了巨大的机遇和挑战。其中,AIGC(人工智能生成内容)对媒体内容生产的影响,正逐步推动着媒体生态的创新、转型和迭代。AIGC是人工智能“涌现”理论的标志性应用。AIGC基于的多个人工智能“原子能力”,组成了巨大而且复杂的内容生产系统。微观的人工智能内容生产的多模态模块,通过动态关联,建构起超越线性叠加的内容生产能力。内容生产从简单社会信息生成到媒体复杂内容的构建,通用人工智能“AGI”的理论,指引了AIGC生成内容的多模态,多类型,多领域,多场景的发展,从而引发媒体内容的供给机制的重大变革。

关键词： 人工智能   人机融合智能   智能决策   人机协同  

摘要： 人机融合智能是人工智能发展到一定阶段的产物,构成了由弱人工智能向强人工智能过渡的关键中间智能形态。该领域的研究不仅涵盖人工智能基础理论与技术的探索,还涉及人类、机器与环境之间复杂关系的系统性分析。在军事、医疗和驾驶等应用场景中,探索人机融合智能在复杂决策中的应用具有重要的研究意义和实用价值。该文阐述了人机融合智能的概念,分析实现人机融合智能决策的意义;归纳了人机融合智能决策系统的一般框架,并依据决策任务的特性及其中体现的人机关系,总结了人机融合智能决策的3种具体方式,即人类主导型决策、机器主导型决策和人机协同型决策;介绍了人机融合智能决策的典型应用;讨论了人机融合智能决策存在的问题和未来的研究方向。

关键词： 人工智能   智慧教育   学习科学   人机协同   认知科学   神经科学  

摘要： 数字技术加速迭代,人工智能(AI)与人类社会深度交融,智慧教育教学范式正经历从简单技术应用到人机协同深度融合的深刻变革。基于2025全球智慧教育大会“人机协同催生智慧教育新生态”主题,结合人工智能、教育心理学和神经科学等领域学者的观点,从智慧教育的学习理论基础与价值支撑、智慧教育的技术演进与实践探索,以及智慧教育的挑战应对、学习要素构建与未来发展三个维度,解构人机协同推动教学范式变革的理论内核、价值定位和实践路径。通过“以人为本”的智慧教育价值导向、基于神经科学与认知负荷理论的智慧教育人工智能组件设计、可信的人机协同智能学习系统设计开发与教育教学实践,以及面向未来的挑战应对、学习要素和发展路径构建,以期推动人机协同的智慧教育教学范式变革与创新,加速应对学习面临的挑战,实现教育优质、公平和可持续发展,构建更具韧性的未来。