关键词： 摄像技术   革新   视觉  

摘要： 本文旨在探讨电视摄像技术的革新如何深刻地影响电视节目的视觉效果.通过分析高清与超高清摄像技术、立体摄像技术、摄像机稳定系统与运动镜头技术、虚拟现实与增强现实技术,以及摄像技术与后期制作的融合,揭示了这些技术进步如何提升节目质量.

摘要： 近期,人工智能产业获高度关注.据不完全统计,2025年以来多地纷纷发布政策鼓励科技创新与产业升级,在人工智能赛道发力,抢占发展先机.

关键词： 智能化技术   地质工程   监测   数据分析   人工智能  

摘要： 随着科技迅猛发展,智能化技术在各领域的应用愈发广泛,地质工程监测与数据分析亦不例外.智能化技术通过集成传感器、物联网、大数据分析和人工智能等先进手段,显著提升了地质工程监测的精度和效率.本文系统探讨了智能化技术在地质工程监测中的具体应用,包括实时数据采集与传输、数据处理与分析以及智能预警与决策支持.本文同时分析了当前智能化技术在地质工程监测中面临的挑战与发展趋势,展望了其在未来地质工程中的广阔应用前景.研究表明,智能化技术的深入应用将极大地推动地质工程监测技术的革新,提高工程安全性和管理水平.

摘要： 在"2025年政府工作报告"中,具身智能与6G技术被明确提及,不仅彰显了国家对新兴科技领域的高度重视,还为"人工智能＋"行动锚定了发展方向.

关键词： 人工智能   数据要素   平台创新   数字生态  

摘要： 政府人工智能（AI-Gov）对经济社会产生了重要影响，但既有研究对人工智能在公共部门应用的过程缺乏实证探索。基于D市国家人工智能创新应用先导区建设的案例观察，结合D市政府部门与人工智能企业互动的深入访谈分析，揭示了政府人工智能创新的多重逻辑。研究表明，政府人工智能创新的逻辑体现为数据编织、平台合作和生态联盟三重机制。地方政府首先通过数据资源化、资产化布局全链条数据要素生态，将数据作为政府人工智能创新最重要的基础工作，在此基础上创建人工智能创新平台形成解决分配和控制数据资源的平台合作结构，这些平台也成为不同的人工智能主体和数据基础要素链接的纽带。而强大的数据资源化资产化过程结合人工智能创新平台的应用，政府得以将人工智能创新过程生态化。上述发现为地方政府推动有效的人工智能创新提供了可能的理论参考和重要的实践启示。

关键词： 社会信任系统   可信性   人工智能   社会风险   风险感知  

摘要： 在智能化“人机”交互持续走向深入的过程中，信任是降低个体风险感知的关键基础性要素之一。针对AI这一新兴领域，既有关于社会信任系统的作用是否存在差异，及其如何影响风险感知的作用机制尚显不足。基于配额抽样的网络调查发现：对科学家与政府的信任能够显著降低个体的AI风险感知，而对工程师群体与亲友的信任则倾向于放大风险感知；科学家降低公众风险的影响力明显大于政府；公众对政府仅表现出一种总体信任感，而科学家所表现出的意图可信性、过程可信性与行为可信性对公众风险感知存在负向预测作用。为此，应当建立多元化风险沟通渠道，构筑科学家、政府与公众的良性互动机制，并采取差异化策略强化不同群体的信任特质，以此来预见和应对AI发展可能产生的信任危机。

关键词： 语音生成   人格权益   风险评估   犯罪风险   隐私泄露  

摘要： 以ChatGPT为代表的新一代人工智能的出现，引发了人们关于人工智能风险治理的激烈讨论。当前学术研究主要聚焦于文本生成大模型的风险与规制，却忽略了更具独特性且风险较高的语音生成式人工智能。语音生成的关键环节包括数据分析、声学建模和语音波形生成。通过分析上述关键环节的运行，发现其中存在隐私泄露，侵犯人格权益和技术滥用等风险。欲防止上述风险的发生，应对“治理理念”和“规制措施”两方面进行调整。治理理念方面，应秉持目的限制原则，坚持适度监管以防过度干预，并以“可信赖”原则为核心宗旨。规制措施的设置上，应涵盖声音保护、政府监管、组织共治和权利保障四个方面，以积极应对语音生成式人工智能带来的风险。

摘要： 游戏是幼儿的基本活动,在促进幼儿身心健康发展方面发挥着不可替代的作用.《3—6 岁儿童学习与发展指南》指出,幼儿的学习是以直接经验为基础,在游戏和日常生活中进行的.自主游戏是指幼儿在没有成人直接干预的情况下,根据自己的兴趣和意愿自由选择活动内容、活动方式及伙伴的游戏形式.它不仅能够促进幼儿的身心健康发展,还能为幼儿的认知、情感和社交等能力的发展提供有力支持.因此,幼儿园要积极创新自主游戏,让幼儿在自主选择、自主探索中实现全面成长.

关键词： 人工智能   新质生产力   高质量发展  

摘要： 人工智能的应用是新质生产力和高质量发展的共同指向。其对个体生产效率提高、重点领域尖端发展、全要素生产率提升等由点及面的成效，能够有效满足新质生产力培育和高质量发展的要求。然而，当前人工智能的发展还存在技术本身不成熟，顶层设计与人工智能技术发展步伐尚未完全同步的问题，使得人工智能尚不能充分激发新质生产力。因此，应明晰其中的堵点，利用法律、政策和技术规制推动技术的完善及其对新质生产力的充分赋能，将人工智能技术转化为现实生产力，为高质量发展和全体人民共同富裕注入强劲动能。