关键词： 青光眼   人工智能   分类   标注   流程   质量控制   指南  

摘要： 青光眼是以病理性眼压升高、视神经萎缩和视野缺损为共同特征的眼病,可能导致不可逆的视力丧失。近年来,人工智能(AI)技术的迅速发展为青光眼的早期诊断和管理提供了新的手段。通过对青光眼相关影像进行分类和标注,AI模型能够学习并识别青光眼特有的病理特征,从而实现影像的自动化分析与诊断。青光眼影像分类和标注的研究主要涉及彩色眼底照相(CFP)、光学相干断层扫描(OCT)、眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)以及超声生物显微镜(UBM)等。彩色眼底照相主要用于视杯与视盘的标注,OCT用于视神经纤维层的厚度测量与标注,AS-OCT和UBM则聚焦于前房角结构的标注与眼前节结构参数的测量。为了规范青光眼影像分类和标注,提升标注数据的质量和一致性,推动智能眼科的临床应用,特制定本指南。本指南系统阐述了青光眼影像分类和标注的原则、方法、流程及质量控制要求,为青光眼影像的分类和标注提供标准化指导。

关键词： 专家委员会   行动计划   河南省   基础教育  

摘要： 近日,河南省教育厅发布《河南省“人工智能+教育”三年行动计划(2025—2027年)》,科学稳妥推动人工智能应用,扎实推进人工智能深度赋能教育强省建设。河南省成立“人工智能+教育”专家委员会,统筹指导行动计划具体落实。按照“基础教育探索,职业教育突破,高等教育推广”的定位,分类制定试点方案,在人才聚集、产业聚集、资本聚集且教育数字化基础条件较好的地区和高校率先布局人工智能应用试点,为人工智能助力教育变革探索能落地、可复制、有效果的先进经验。

关键词： 人工智能   电子信息安全   防护技术   网络入侵检测   恶意软件识别  

摘要： 网络攻击手段日益复杂,传统的信息安全防御体系已经难以跟上现代电子信息系统技术的快速发展。智能平台依托精准的数据分析和模式识别能力,显著提升了信息安全防护的智能化与自动化水平。通过运用机器学习、深度学习,对庞大的数据集进行实时分析,及时发现潜在的安全隐患,从而提高网络安全防御、恶意代码检测及身份验证等关键系统的反应速度和识别精度。人工智能擅长捕捉并应对攻击手法的演变,能够适时调整安全防御机制,从而提升整体安全防御水平和系统稳定性。该技术在增强电子信息安全防护效果、减少人为操作失误方面具有显著的改进效果。随着人工智能技术的不断发展,其在这一应用领域的潜力将会更加巨大。

关键词： 信息技术   人工智能   应用  

摘要： 本文旨在探究计算机信息技术在人工智能发展中的应用。在信息化时代,计算机信息技术已成为推动各行各业转型升级的关键力量。其中,人工智能作为信息技术的集大成者,以其强大的数据处理能力、自主学习能力和创新应用能力,正引领着新一轮的科技革命和产业变革。人工智能的发展离不开计算机信息技术的支撑,二者相辅相成,共同推动着人类社会的进步。

关键词： 人工智能   大数据   初中物理  

摘要： 在当今数字化时代,教育领域正经历着深刻变革。初中物理教学面临着如何提高教学效率、满足学生个性化需求等诸多挑战。“人工智能+大数据”技术的蓬勃发展为初中物理教学带来了新的曙光。它犹如一把神奇的钥匙,有望打开提升教学质量、优化学习体验的大门。通过整合这些先进技术,物理教学可以突破传统模式的局限,以更加智能、精准的方式引导学生探索物理世界的奥秘。

关键词： 机器人工智能   赛博格人工智能   虚拟人工智能   反人类中心主义   伦理困境  

摘要： 21世纪以来,美国人工智能电影表现出了三种价值观:拓展性价值观、恐惧性价值观和毁灭性价值观,这三种价值观都展示了人工智能与人类社会之间的价值观冲突及各自的伦理困境。中国的人工智能电影已获得了基础性发展,美国的人工智能电影发展得最为充分且具有全球影响力。探讨美国人工智能电影的价值观构建,是科技与艺术相融合的交叉型理论研究,具有全局性战略高度和意义。美国人工智能电影存在明显的竞争优势,但也应注意或重新研判其价值审度和伦理建构方面的风险。

关键词： 人工智能   高校思政课   立德树人  

摘要： 人工智能赋能高校思政课教学,不仅是思政课教学技术层面的革新,更是教学资源、教学方法、教学评估等多方面的综合改革与创新。但是,人工智能在为思政课教学带来技术红利的同时,也面临着一系列现实困境。因此,高校必须坚持落实立德树人根本任务,提出具有针对性的实践进路,促进人工智能更好地服务于高校思政课的教学目标,增强高校思政课的育人效果。

关键词： 生成式人工智能   大语言模型   生成对抗网络   航天发射场规划设计   基于模型的系统工程  

摘要： 随着大语言模型(LLM)、生成对抗网络(GAN)等基于神经网络原理的生成式人工智能(GAI)技术的不断发展,已在不同行业积累了较为丰富的案例,然而在工程设计特别是航天发射场规划设计领域还需要进一步探索其应用方式和深化发展路径。对生成式人工智能在航天发射场规划设计工作中的可用性进行研究,并根据神经网络的基本原理,阐述了当前生成式人工智能技术——大语言模型和生成对抗网络的工作原理,对其在工程设计方面的应用进行初步适用性分析;进一步在航天发射场规划、设计方面进行了应用思路的探讨并提出循环渐进式应用发展路线;结合数字化设计体系,讨论基于模型的系统工程与大语言模型结合应用的思路。

关键词： 《教师人工智能能力框架》   人工智能   专业发展   技术素养   伦理规范  

摘要： 在人工智能深度融入教育领域的当下,教师面临着诸多机遇和挑战。联合国教科文组织于2024年发布《教师人工智能能力框架》,为教师应对人工智能时代的教育转型提供了系统性指导。《教师人工智能能力框架》围绕“以人为本的观念、人工智能伦理、人工智能基础和应用、人工智能教学法及人工智能促进专业发展”五大能力要素,构建了“获取-深化-创造”三级进阶水平,形成了涵盖知识、技能与伦理的15个能力模块。基于《教师人工智能能力框架》的能力要素和进阶水平,探讨人工智能时代教师使用人工智能面临的师生关系、教师角色、伦理规范、专业发展四方面的挑战,并提出提升技术素养与创新能力、融合人文关怀与技术创新、强化伦理意识与责任担当、促进协作学习与专业发展的实践策略,以促进教师人工智能素养的提升,为教师负责且有效地使用人工智能提供参考。

关键词： 人工智能   核心推动力   高性能计算   自修复能力   机器人技术   纳米级材料   可持续制造   环境保护  

摘要： 先进材料被认为是应对广泛全球性问题(如气候变化、可持续制造、关键材料供应链、环境保护等)的核心推动力。通过使用包括人工智能和机器人技术在内的一系列技术,以及高性能计算和基于云的数据基础设施的发展,新型先进材料的设计和开发过程正在加速。先进材料旨在提高产品或工艺的性能。性能目标包括重量、强度、耐久性、导电性、稳定性、自修复能力等。先进材料可能包括合金、涂层、催化剂、复合材料和石墨烯等二维材料,以及量子点等纳米级材料。