关键词： 智能时代   生成式人工智能   高校思想政治理论课   情境教学  

摘要： 生成式人工智能为高校思政课教学改革创新带来重大机遇。高校思政课情境教学植根于情境认知理论,强调学习的情境性、具身性与交互性,对提升教学亲和力、促进学生深度思考与情感共鸣具有重要价值。生成式人工智能通过优化教学情境创设、增强人机交互体验、推动教学模式变革及助力学习共同体建设四方面机制赋能高校思政课情境教学,有力重塑了思政课的教学场景、体验环境、交互情境。为了更好地利用生成式人工智能赋能高校思政课情境教学,需要优化教学情境,推动教学场域深度重构;重视人机交互,增强学生理解认同效果;构建智慧情境,提高教学模式育人实效;助力共进共创,建设协作型学习共同体。

关键词： 脑机接口   安全风险   伦理道德   算法   人工智能  

摘要： 作为一种颠覆性前沿技术,脑机接口技术的“双刃剑”效应日益凸显。在医学、科技、军事等方面取得新突破的同时,该技术也带来了伦理、管理、法律等方面的新安全风险。脑机接口技术安全风险的产生主要受以下因素影响:算法黑箱致使脑机接口天然存在风险因子;脑机接口的发展必然会冲击现有伦理道德;脑机接口的普及使得社会问题日益加剧;法律的滞后性导致对脑机接口的规制存在困难等。基于这些因素的综合考量,应从以下几个方面着力应对:推动脑机接口算法透明化并使其具有意义;创新脑机接口的道德规范;建立脑机接口技术公平公正发展机制;构建脑机接口技术应用的权利保障机制等,从而推动脑机接口技术安全发展与应用。

关键词： 北伐   DeepSeek   历史   诸葛亮   王师北定   人工智能  

摘要： 在许多国人心中,历史上智谋第一人首推诸葛亮,而谈及千古第一憾事,也必是“出师未捷身先死”。那么,若是能召唤人工智能来帮助诸葛丞相,能否实现北伐大业,完成王师北定的愿望呢?

关键词： 人工智能法   欧盟   产品安全   技术标准  

摘要： 人工智能立法没有必然的路径。欧盟《人工智能法》的制定采取了“产品安全思路”,试图借助对产品安全立法的模仿、准用与调整来回应人工智能风险。产品安全思路的意义在于通过标准化进程来整合市场、通过锁定“最小成本规避者”来实现安全威慑,并通过公法规范的私法效力来激活产品责任体制。然而,人工智能的非标准化特征预示了标准化进程的困难,人工智能的多元使用场景揭示了义务分配的复杂性,信息成本高昂的事前标准也难以激活产品责任的运作。考虑到中欧之间迥异的市场结构、制度语境与产品安全思路自身的局限,我国并无采纳产品安全思路的必要。相反,我国应认真对待人工智能领域的不确定性,借助责任体制的信息生产功能为下一步法律动作提供事实依据。

关键词： 生成式人工智能   跨学科学习   学习科学  

摘要： 生成式人工智能因具有强大自动生成文本、图像、视频、音频等多模态数据的功能,为基础教育课程改革带来了巨大的应用潜力。当前跨学科学习实践存在主题设计单一、师生对话局限于预设任务、主体性缺失、评价标准模糊等问题。生成式人工智能可凭借其自身技术优势以高水平认知智能、多模态交互及专业化场景应用赋能跨学科学习。研究认为,生成式人工智能可以从创设学习情境、设计主题任务、搭建学习支架、达成多模态交互、生成即时反馈等方面,为跨学科学习在学习体验、知识、资源、对话、评价上构建跨学科学习实践新图景。同时,生成式人工智能赋能跨学科学习还存在一定的实践限度。

关键词： 大数据   人工智能   数据安全   风险  

摘要： 随着大数据与人工智能技术迅速发展,数据安全问题备受社会各界人士高度关注。不管是企业、政府还是个人,均能通过大数据和人工智能获得更多便利,但同时各方也面临数据安全问题。基于此,文章以大数据和人工智能为前提,分析数据安全风险的诱发原因以及数据安全风险类型,然后提出具体的风险防范对策,旨在为数据安全提供更多保障。

关键词： DeepSeek   生成式人工智能   法律合规   监管   人工智能  

摘要： 生成式人工智能的快速发展使DeepSeek的问世与开源备受关注。DeepSeek凭借对算法模式、知识蒸馏以及思维链技术的破局,实现了低成本训练与高效输出。技术的变革对生成式人工智能的监管具有两面性:一方面,思维链和模型开源缓解了“算法黑箱”困境,为监管审查提供便利;另一方面,对隐私保护和数据合规、知识产权、“幻觉问题”以及模型安全性隐患等带来新挑战。DeepSeek的爆火再度说明,生成式人工智能的监管应面向未来,将隐私保护与数据安全、技术创新与保护平衡、模型提示与反馈机制、模型安全性作为监管重点,避免技术滥用与恶意攻击,保障并促进生成式人工智能安全、良性发展。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   著作权  

摘要： 生成式人工智能的发展使训练数据的使用问题成为著作权法亟须回应的核心议题。现行著作权制度的合理使用与法定许可规范难以调和人工智能训练中“全量摄取、自动化处理、非选择性使用”等技术特征与作者权利保护之间的张力。在理论层面,三步检验法、四要素检验法等传统理论在解释人工智能训练行为时均显不足。在实践层面,广州、杭州等地法院的判决体现了“输入宽松、输出从严”的规制思路,但仍存在标准模糊等问题。域外立法与司法实践虽提供了多元化思路,但缺乏操作细节且对权利人保护不足。面对制度规范与技术实践之间的失配,应构建兼具法律规制确定性与技术治理可行性的双轨机制,为数据要素的合法流动和AI产业的可持续发展提供制度支撑。

关键词： 脑机接口   虚实叠加   空间智能   传播学   人工智能  

摘要： 在人工智能与空间计算技术深度融合的智能时代,空间智能技术正以颠覆性的力量重构传播学的理论边界与实践范式。从增强现实(AR)的虚实叠加到脑机接口的神经交互,从神经辐射场(NeRF)的环境建模到预测性传播的认知协同,空间智能技术不仅革新信息传播的载体形态,更从根本上动摇传统传播学的理论根基。

关键词： 井工煤矿   井下运输系统   AI视觉技术   智能化运输  

摘要： 针对井工煤矿的井下运输系统在复杂环境中面临效率低下、安全隐患多等问题,传统运输方式已难以满足现代化煤矿的需求,本文提出将人工智能(artificial intelligence, AI)视觉技术应用于井工煤矿井下新型辅助运输系统中,通过环境感知、货物识别、路径规划和故障检测等关键技术,实现运输过程的智能化和高效化。案例分析表明:AI视觉技术在环境感知精度、货物识别准确率、路径规划效率和故障检测响应时间等方面均显著优于传统技术,同时降低了运行成本,提升了生产效率,为煤矿智能化运输提供了理论支持和实践参考,具有重要的工程应用价值。