关键词： 人工智能   贝叶斯深度学习   变分推理   概率建模   机动策略识别   梯度平衡因子   智能辅助作战系统  

摘要： 增强对敌方作战飞机机动策略识别能力是提升我方空战决策水平的关键因素之一.针对传统深度学习模型在复杂多变的作战环境中常表现出过度自信及不确定性评估困难的局限,提出一种基于贝叶斯深度学习的作战飞机机动策略识别方法,使用贝叶斯变分推理和多元高斯分布,构建基于多层感知机的贝叶斯深度学习(multi-layer perceptron-based Bayesian deep learning,BDL-MLP)概率化模型,并引入梯度平衡因子以缓解复杂性代价梯度和似然代价梯度不平衡的影响,再通过贝叶斯反向传播算法进行模型训练和参数优化.基于团队在Unity3D软件研发的虚拟空战仿真平台AirFlightSim,对比评估了BDL-MLP、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)、AlexNet和LeNet模型在不同模糊程度(模糊半径分别为0、15、31、45和61像素)的作战飞机运动场景下的分类性能.结果表明,在由上述5种模糊半径构建的数据集上,BDLMLP模型的机动策略识别准确率较MLP、AlexNet和LeNet模型平均分别提升了0.43%、0.99%、1.19%、1.98%和2.36%,且在鲁棒性及复杂数据的特征提取能力方面均表现最优,能够量化不确定性.基于贝叶斯深度学习的作战飞机机动策略识别方法可为军事智能辅助作战系统的研发提供有价值的参考.

关键词： 人工智能   基础医学   数据分析   模型  

摘要： 近年来,人工智能技术迅猛发展,在基础医学数据分析中的应用日益广泛。人工智能经历从专家规则系统到数据驱动深度学习和多模态模型的快速演进,为基因组学、蛋白质结构预测、单细胞转录组研究、生物序列分析及微生物组学等领域的研究带来突破性进展。然而,这些技术也面临诸如数据隐私、资源限制和可解释性不足等瓶颈。本文主要探讨人工智能技术在基础医学数据分析中的应用现状、关键方法、面临的挑战及发展趋势。

关键词： 人工智能   车路协同系统   自动驾驶   虚拟现实   仿真分析  

摘要： 重点关注车路协同系统深度开发的测试验证环节,通过5G(5th generation mobile communication technology,第五代移动通信技术)、AI(artificial intelligence,人工智能)、云计算等新兴技术的交叉与融合,在解决高精度定位、智能车轨迹跟随、自动驾驶等系列关键技术问题的基础上,开展产品化、产业化研究。以车路协同自动驾驶科研平台作为成果呈现,为车路协同系统的深度开发提供仿真、测试、优化设计等解决方案,实现虚拟场景仿真与沉浸式体验。

关键词： 人工智能   品牌形象设计   设计策略  

摘要： 人工智能技术的快速发展对设计行业产生了深远影响。文章从品牌形象设计这一设计领域,探讨新技术对品牌形象不同设计环节的影响,剖析新时代对品牌形象设计的需求,探讨在人工智能背景下的品牌形象设计新路径。归纳总结融合人工智能技术的品牌形象设计新策略,提出人工智能技术与品牌形象设计融合的新范式,从而满足当前人工智能时代发展的需求,为品牌形象设计带来更多可能性。

关键词： 人工智能判断标准   本质主义   资本逻辑   现实的人  

摘要： 图灵把计算能力当作智能的判断标准。此后的人工智能范式从不同层面延续了这一形式化的界定:符号主义将智能还原为符号信息处理;联结主义将智能还原为神经网络的模拟;行为主义则将智能简化为刺激—反应的行为模式。将智能视为人的抽象属性体现了某种本质主义倾向。在马克思主义视域下,这种本质主义智能观是资本逻辑的产物,是现代形而上学的必然结果。克服本质主义智能观的关键在于澄清人与机器的界限:一方面,人之本质在于生成性的实践、关系性的实存以及自由的超越性;另一方面,人工智能是作为商品的技术人工物,其“自主性”无法僭越人类而获得主体地位。只有基于这种区分,才能彻底摆脱“人工智能取代人”的现实焦虑,引导人工智能向善发展,从而实现人的自由全面发展。

关键词： 人工智能   制造业转型升级   生产率   人力资本  

摘要： 人工智能以其独特的自主学习、智能决策与高度自动化能力为制造业转型升级提供了契机。基于2010—2022年省级面板数据考察人工智能对制造业转型升级的影响。研究发现:人工智能技术对制造业转型升级具有显著的促进作用;机制检验表明,人工智能通过提高生产率与优化人力资本结构推动制造业优化升级;区域异质性分析表明,相较于中部和西部地区,人工智能对东部地区制造业转型升级的促进作用更显著;引入政府补助作为调节变量,发现政府补助对制造业转型升级具有促进作用,但其效用有限。因此,应强化人工智能在制造业中的应用,加快推进生产率与人力资本的中介效应,同时科学设计政府补助以有效防范和化解企业在高端化升级过程中面临的风险,进而加快推进制造业转型升级。

关键词： BP神经网络算法   层次分析法   网络安全  

摘要： 传统BP神经网络算法在解决通信网络安全管理问题时存在容易陷入局部最优、耗时长问题。为解决该算法存在问题,本文提出了将层次分析法与BP神经网络算法融合,改进算法核心思想为对通信指标进行量化,提升了评估准确性。仿真结果表明,改进算法运行效率和预测精度优于传统BP算法。

关键词： 胎儿   超声检查   人工智能   多模态显像   精准医学  

摘要： 中国产前超声诊断技术在过去40年间实现了从二维灰阶成像到人工智能(AI)赋能的跨越式发展:早期以识别显著结构畸形和建立标准筛查体系为基础,中期通过三维/四维成像、量化评估模型及多模态融合拓展了诊断深度与广度。近年来,AI、孕早期筛查关口前移及多组学整合的兴起,推动产前超声迈入精准化、智能化新纪元。中国学者不仅在技术应用中积极引入国际前沿,更在本土化创新和体系建设方面取得重要突破,构建起多学科一体化管理模式。面向未来,产前超声将在智能辅助、普惠覆盖、循证体系与学科融合等方向持续深化,为出生缺陷防控与人口健康提供核心支撑。

关键词： 人工智能   当代资本主义   金融修复   技术修复  

摘要： 面对当代信息智能技术的迅猛发展,既有的哲学反思倾向于将技术视作一种自主演化的孤立事物,而相对忽略了其特定的社会关系基础。资本主义生产关系对技术演化路径具有筛选和塑造作用。当代信息技术革命是资本主义金融化转型的产物,构成了一种旨在缓解资本主义内在矛盾的“技术修复”机制。信息智能技术同当代资本主义经济结构形成了紧密的耦合关系,这既导致人工智能的机器学习进路成为热门的投资领域,也决定了信息智能技术的未来发展及其限度深受金融资本逻辑的塑造。我们应当立足唯物史观,运用政治经济学批判方法,深刻把握当代技术革命对人类命运的长期影响,合理应对其带来的机遇和挑战。

关键词： 自反性   人工智能   边界   教育启示  

摘要： 人工智能(AI)作为当代最具颠覆性的技术之一,正在重构人类的认知、劳动与教育体系。以ChatGPT、Copilot等大型语言模型为代表的生成式AI,不仅改变了学生获取知识的方式,也挑战了教师的教学角色与课堂结构的稳定性。在此背景下,从“思维自反性”这一新视角批判和思考AI介入教育的边界。思维自反性是指思维能够将自身作为对象加以反省、重构甚至批判的能力。这种能力不仅仅表现为“思考自己的思考”的反思,更进一步指向对思维前提、框架、规则及其历史文化语境的反思和超越。这体现了人类理性能力的高级形态,也是教育活动中知识内化、批判性生成与主体性的重要保障。在人工智能被广泛用于辅助学习和教学的同时,思维自反性的边缘化或缺席,极可能导致教育异化、知识浅表化乃至人的工具化倾向。