关键词： 国防语言   国防语言能力建设   科技前沿   人工智能   多模态  

摘要： 国防语言作为特定研究领域在二战后才受到广泛关注并发展起来,但是国防语言能力建设应该有着更为久远的历史,当下也呈现出更为广阔的发展前景。回顾相关研究,梳理人类社会自国家形成以来的国防语言能力建设情况,特别是人类社会早期历史、近代史、两次世界大战、冷战与后冷战、反恐战争、互联网时代以及智能时代的国防语言能力建设的内涵、特点与主要表现,旨在揭示:早期,国防语言能力主要体现在人力的声音强度、语言的修辞表现力、联盟关系的利害关系把握与能力形成;后期,语言越来越与科学技术特别是综合国力支撑下的前沿科技紧密联系在一起。当下,国防语言能力越来越注重前后方同时实施影响,前后方全员精确塑造影响,全方位跨语言、跨文化全球塑造影响;更加呈现出从物理空间主导走向网络空间主导、多模态共同打造、算力算法数据联合、智能平台系统与装备共同拓展,且以大语言模型和智能体为主要力量的发展态势。国防语言能力建设迈向无尽的科技前沿。

关键词： 雷达侦察   人工智能   信号分选  

摘要： 雷达侦察作为雷达应用的一个重要分支,在敌方情报探测和战场态势感知中发挥着重要的作用。设计了基于跨平台应用程序开发框架(QT)的雷达侦察数据智能分析系统,通过读入雷达侦察设备采集记录的侦察数据,采用人工智能等方法,实现信号特征提取、雷达信号分选、雷达工作模式识别等功能,并对多个辐射源的相关度进行计算,构建复杂的电磁环境,为雷达侦察设备能力检验提供支撑。

关键词： 学科情报服务   人工智能   “十五五”规划   高校图书馆  

摘要： 学科情报服务是高校图书馆支撑学校“双一流”建设的关键着力点。文章梳理学科情报服务的内涵及发展脉络,以电子科技大学图书馆为例,介绍图书馆学科情报服务实践,重点阐述面向学校“双一流”建设核心任务构建的涵盖职能部门、学院和科研人员三层级矩阵式需求的服务体系及案例,总结任务流程规范化、数据治理体系化及核心能力素养层级化等保障能力建设经验,并从提升现有服务效能、拓展深层次服务和建设智能一体化服务平台等方面对人工智能时代的学科情报服务进行展望,为高校图书馆“十五五”规划提供参考。

关键词： 数智化   大数据   电动自行车   人工智能  

摘要： 在第四次工业革命纵深推进的背景下,由大数据(Big Data)、人工智能(AIoT)、区块链(Blockchain)构成的“D-A-B”技术矩阵,正重构传统制造业的价值链体系。以“数字化+智能化”为核心的数智化转型,成为促进产业链、供应链高效协同和资源优化配置的有效手段。这不仅赋能制造业绿色低碳的高质量发展,还是推动我国经济社会高质量发展的重要方向。这些前沿技术的深度融合应用,不仅革新了传统行业的运营模式,还为各行各业开辟了创新的商业模式与服务路径,助力企业灵活应对市场变迁,显著增强竞争力。

关键词： 新能源汽车   人工智能   故障设置   实训台   语音指令  

摘要： 针对新能源汽车故障诊断教学中的实操性不足问题,本文设计了一种基于语音交互的新能源汽车故障设置实训台。该实训台通过可编程继电器矩阵与阻抗模拟模块,结合离线语音识别技术,实现了对新能源汽车电控单元(ECU)、传感器与执行器之间线束的断路、短路故障动态模拟与恢复。该实训台系统支持中英文语音指令控制,兼容主流车型线束接口,并具备多重安全保护机制,可显著提升学员对新能源汽车故障的诊断效率与准确性。

关键词： 教师职位   生成式人工智能   教学功能  

摘要： 这几年生成式人工智能高速发展,让我们看到了人工智能有可能取代教师的巨大潜能。仅就当前的技术水平而言,很多生成式人工智能大模型都具备了基本的教学功能,允许学生就几乎所有知识领域的问题发问,并能耐心、全面、基本准确地作答。

关键词： 肺栓塞   人工智能   综述  

摘要： 人工智能现已广泛应用于基础医学、临床医学等领域,具有巨大的发展潜力,其已被证实在以肺栓塞为代表的呼吸系统疾病的诊断、治疗、预后等方面起重要作用。本文简述了近年来人工智能在肺栓塞诊断、风险评估、治疗、预后评估方面的应用现状,并剖析了人工智能在肺栓塞领域应用的局限性及其改进措施,以期为人工智能在肺栓塞领域的应用提供理论依据。

关键词： 政治参与   政治沟通   政治回避   通用人工智能   DeepSeek  

摘要： 以DeepSeek为代表的通用人工智能凭借性能及普惠优势在理论上有望推动民众政治参与,实践中AGI政治回避现象却成为制约民众利用智能技术参与政治的中介障碍。通用人工智能政治回避现象对社会的影响遵循“媒介—民众—社会”这一逻辑链条,在内容维度对政治信息的过滤与规避,使民众情感诉求被淹没并诱发非理性归因,加剧民众政治冷漠情绪并在宏观层面削弱政体稳定性。优化通用人工智能底层算法架构及政治信息推送机制、增强政治信息透明度与可及性;采取共情内容呈现策略、建构基于情感的理性政治共鸣;完善通用人工智能政治服务相关政策并探索“沙盒监管”下的风险分级治理模式,以期推动通用人工智能成为赋能民众政治参与的高效政治信息桥梁。

关键词： 生成式人工智能   转化型创造力   层级性缺失   应用风险  

摘要： 生成式人工智能技术的迅猛发展对高等教育模式影响深远。高校作为知识创新与人才培养的重要场域,在积极拥抱生成式技术带来的便捷服务之际,应警惕生成式人工智能的创造力层级性缺失所引发的深层应用风险。通过对生成式技术的内在逻辑、算法机制和输出表现的深入剖析,可见其本质仍是一种专注于句法层面的高级分析与处理工具,所表征的创造力与真正的人类创造力尚存差距。过度依赖此种有缺失的创造力模型或将抑制个人高阶创造力的激发,引发创造力的置换焦虑。而这种技术背后遮蔽的认知陷阱最终可能导致价值判断异化等伦理道德危机。应对上述风险的首要策略是厘清人与技术的功能定位,在人机共创的环境中着重关注高阶创造力的激发机制,建立缓冲风险的动态、弹性制度规范,不断提升教师与学生的数智素养。

关键词： 人工智能技术   理化检验室   质量控制  

摘要： 为了探讨人工智能技术与理化检验室质量控制工作的融合应用。在分析当前人工智能技术发展背景的基础上,系统阐述了其在理化检验室中的重要作用,包括优化数据采集处理与分析、系统与设备升级、改进预测预警系统以及个性化检测方案制定等方面。然而,该技术在理化实验室的应用仍面临挑战,包括专业人才短缺、法规标准缺失及数据隐私泄露等问题。为此,需加强跨学科人才培养、完善标准化管理体系并建立数据安全与伦理审查机制,推动行业智能化、精准化方向发展,为保障产品质量与安全提供技术支撑。