关键词： global challenge   next generation cancer vaccine   death rate   malignant tumors   AI   cancer cases  

摘要： Malignant tumors remain a significant cause of death *** 2022,nearly 20 million new cancer cases were reported globally,with approximately 9.7 million resulting in *** 2050,the number of new cancer cases is predicted to reach 35 million,underscoring the growing urgency of this global challenge[1].

关键词： 老年医学   人工智能   教学改革  

摘要： 随着全球老龄化进程加速与“新医科”发展战略的深入推进,老年医学教学亟需突破传统教育模式的局限。人工智能(AI)凭借其高效数据处理、高仿真临床模拟、个性化教学交互等优势,为突破传统老年医学教学的局限性提供了全新可能。本文就老年医学教学面临的困境、AI赋能老年医学教学改革的路径探索及面临的挑战进行综述,旨在为AI更好地应用于老年医学教学提供参考。

关键词： 英语写作   思维逻辑图式   AI   人机协同教学   跨文化交际  

摘要： 当前小学高段英语写作教学存在学生逻辑思维训练不足、表达结构松散、批改反馈效率低下等问题。针对这一现状,教师将“主题—分论—例证”的思维逻辑图式与人工智能的批改功能相结合,采用人机协同的方式,对北京版《英语》五、六年级的习作展开教学。该策略显著提升了学生写作的逻辑性、语言规范性和跨文化交际意识,同时优化了教师的教学效能,为小学高段英语写作教学提供了新思路。

关键词： 人工智能   游戏化   符号转译   传统纹饰  

摘要： 以壮族抢花炮为研究对象,结合符号学与人工智能辅助设计方法,探讨传统纹饰在游戏角色中的转译与创新。通过建立融合“符号-文化意涵-角色属性”的文化符号转译矩阵,利用AI辅助下的“三阶段”设计工作流,开展抢花炮非遗游戏角色原型设计,展示了非遗数字化设计的路径。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   高等学校  

摘要： 高校思想政治教育作为立德树人的核心环节,承担着培养社会主义建设者和接班人的关键使命。传统的思政教育模式在面对新时代的学生群体时,存在着内容单一、形式僵化、互动性不足等问题。生成式人工智能凭借其强大的内容生成、数据分析和交互能力,为高校思政教育的现代化转型提供了新的技术支撑,通过重构教学场域、革新教学方式、智能化交互等形式,生成式人工智能为高校思政教育注入了新的活力。然而,其在实际应用中也暴露出技术伦理风险、价值理性挑战等现实困境。因此,如何在技术赋能与人文关怀之间寻求平衡,推动生成式人工智能与高校思政教育的深度融合,成为当前亟待解决的重要课题。本文围绕生成式人工智能在高校思政教育中的潜在价值、现实困境、实施策略等展开系统探讨,以期为高校思政教育的创新发展提供理论支持与实践参考,促进生成式人工智能与高校思政教育的深度融合,为高校思政教育的发展提供新的思路和方向。

关键词： 生成式人工智能   新闻生产   职业素养   新闻传播  

摘要： 生成式人工智能不仅依托其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换,而且会倒逼从业者重构职业形态,迭代升级新闻传播业态,并最终重构人机关系的内涵,为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业,推动新闻业迈向强人工智能的同时,也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展等隐忧。为了促进智能规范建立,有必要通过构建“人机协同”的双重核查机制、建立多元伦理治理体系、推进新闻教育与实践创新、加强跨文化传播能力建设等路径,重构新闻生产主体职业素养,以应对人工智能时代新闻行业发展的新需求。

关键词： 信息化   社区成人教育   转型路径   人工智能  

摘要： 信息化时代,终身学习理念引起了人们的广泛关注,社区成人教育面临着新的发展机遇。在信息化背景下,社区推进成人教育发展转型,能够扩大成人教育受众,帮助成人实现个性化学习,促进自身的良好发展。基于此,文章分析了信息化对社区成人教育的积极影响,探索了行之有效的转型路径,如创新教育理念、开发课程体系、建设师资队伍等,旨在推动成人教育的可持续发展,培养更多高技术人才,为构建学习型社会作出重要贡献。

关键词： 试题命制   人工智能   高中生物学  

摘要： 对比测试了三种人工智能大模型(Kimi、豆包、DeepSeek)在高中生物学命题中的应用效果。通过对比分析,DeepSeek在科学思维考查和试题设计上表现较好,但仍存在不足。人工智能在高中生物学命题中可起到很好的辅助作用,尤其在分析科研论文方面具有优势,但完全替代教师命题尚不现实。

关键词： 人工智能生成内容   深度伪造信息   人工智能风险管理   能力评估方法  

摘要： 人工智能生成内容中深度伪造信息层出不穷,急需精准诊断评估用户在面对深度伪造风险时的能力短板,从而为更好地提升深度伪造信息风险管理能力提供依据。文章基于风险管理理论,综合考虑风险识别、评价、应对三阶段过程,确立深度伪造信息风险管理能力指标体系,结合不确定性层次法和集对分析法构建同异反五元联系数风险管理能力评估模型,并通过实际应用实例进行分析验证。实证结果表明,当前用户深度伪造信息整体风险管理能力处于一般水平,但未来向更差水平发展的趋势较弱,能力下降风险较低。其中,用户深度伪造信息风险识别、评价以及应对能力均处于负向发展的反势区,但风险应对能力负向趋势最强,需采取措施进行优化。

关键词： 人工智能   主持人   人机关系   协同进化  

摘要： 智媒时代,人工智能技术深度融入媒体生产流程中,正改变传统的媒体采编工作。智能技术将“人”全面数字化解构,算法技术影响媒介内容生产与分发,而算力分配背后实则也是媒介社会权力的重构。本文将阐释智媒背景下主持人与AI之间的角色异化和技术弥合,并从媒介社会学和进化生物学的视角,探索主持人的“人—机”“人—技”之间协同进化的融合发展未来。