关键词： 人工智能   大语言模型   创新思维   科技创新  

摘要： 从技术的角度,人工智能创新发展的“三要素”是算力、算法、数据。从产业经济学视角,人工智能创新发展更加依赖于人才、资本和产业生态。杭州作为中国人工智能发展的代表性城市之一,其通过数字化人才的培养与引进、资本的有效支持以及产业生态的完善,成功推动AI技术的快速发展,尤其是通过“杭州六小龙”中的DeepSeek等企业的崛起,展现了这种关键因素的综合作用。我国人工智能创新不该简单对标硅谷式单一路径,应推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,构建企业主导的产学研用协同创新体系,探索“多路径、多层级、梯度化”百花齐放的自主创新范式,走出一条具有中国特色的科技创新之路。

关键词： 东盟国家   人工智能   发展战略   治理框架   信息安全  

摘要： 随着新一轮人工智能技术的飞速发展和价值显现,东盟国家也意识到人工智能变革带来的发展机遇,纷纷制定了符合各自国情的人工智能发展战略及其治理政策。但目前东盟国家在人工智能领域的准备程度、市场规模和政策完善度上仍存在显著差异。基于信息安全治理三要素(保密性、完整性和可用性)的理论视角分析指出,东盟国家人工智能治理主要呈现阶段性特征,面临着治理标准滞后、对外部技术依赖、数据安全脆弱性以及技术能力鸿沟等风险与挑战。针对上述问题,我国应借助“数字丝绸之路”合作框架,推进战略对接,加强技术培训与人才支持,构建包容性合作平台等具体举措,以促进与东盟国家在人工智能领域的深度合作和共同发展。

关键词： AI技术压力   AI焦虑   正念   压力评价   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术在企业中的广泛应用,员工工作内容和形式发生变化,给员工工作带来前所未有的冲击与挑战。越来越多员工感受到来自AI的技术压力,心理、生理和行为发生改变,进而影响其工作表现,引起AI焦虑感。本研究以认知评价理论为基础,引入正念作为中介变量探究AI技术压力对员工AI焦虑的影响机制,以及挑战性评价和阻碍性评价的边界作用。实证分析结果发现,AI技术压力正向影响AI焦虑,正念在AI技术压力和AI焦虑之间起部分中介作用;挑战性、阻碍性评价分别对AI技术压力与正念的关系起负向、正向的调节作用。本研究丰富了AI技术应用场景下技术压力领域的相关研究,也为如何降低员工的AI技术压力以及其带来的消极情绪提供了管理启示。

关键词： 人工智能   文生音乐   声音研究   听觉乌托邦  

摘要： 人工智能辅助生成技术通过用户所提供的提示词可迅速产出各类跨媒介产品,“文生文”“文生图”“文生视频”等各类文艺生成形式层出不穷。其中,“文生音乐”是独树一帜的存在。人工智能音乐生成技术使声音的文艺创作成为信号到信号间的自动化转换,过去具有动态经验性、空间沉浸性及强烈听觉感官特征的声音文艺作品变成一首首“无唱奏的音乐”;通过提示词写作、参数调整、微调迭代等操作,AI技术与软件用户共同完成可以模仿曲风、模拟人声甚至表达心情的“文生音乐”艺术创造;声音的生成、传播、聆听都以声音信息的高保真度、降低甚至清除噪声为追求。基于这些特性,人工智能时代虚拟的梦幻的“听觉乌托邦”正在逐渐构建。

关键词： 人工智能素养   高职学生   影响因子   结构方程模型   提升策略  

摘要： 本研究聚焦高职学生人工智能素养影响因子及其提升路径,通过问卷调查与结构方程模型分析,揭示了不同性别、专业和年级学生的差异。研究发现,高职学生的AI知识、技能和伦理水平存在专业与年级差异,理工科及高年级学生表现更优;AI资源获取对学业浮力和缓解焦虑具有显著影响,AI知识正向作用于伦理与技能。据此,提出“个体-系统-场域”三维提升策略,即培养自我调节能力、提升AI资源获取便利度、开发“AI+专业”融合模块等,这些策略为高职院校开展人工智能素养培养提供理论依据与实践路径,以促进学生人工智能素养的全面提升。

关键词： 高端制造   科技革命   新材料   产业变革   人工智能  

摘要： 人形机器人作为人工智能、高端制造、新材料、能源、生命科学等前沿技术的集大成者,正在掀起新一轮科技革命和产业变革的浪潮。其不仅具备高度的智能化、灵活性和适应性,还能够在复杂环境中执行多样化任务,在工业制造、医疗护理、家庭服务、公共安全等多个领域展现出巨大的应用潜力。我国凭借庞大的市场需求、较为完备的工业体系和日益增强的科技创新能力,正积极拥抱这一机遇。本文从产业背景和意义、产业现状、技术创新与产品研发、应用场景以及国内外发展态势对比等方面,探讨我国人形机器人产业的发展现状与未来展望。

关键词： 古诗词教学   生成式人工智能   教育创新  

摘要： 高中古诗词教学在培养学生文学素养、文化传承意识等方面具有举足轻重的作用。然而,传统教学面临着教学资源筛选繁琐、难以满足个性化需求、教学实践创新性不足等问题。生成式人工智能作为新兴技术,以其强大的功能为高中古诗词教学的破局带来了新的契机。本文将详细阐述生成式人工智能在辅助高中古诗词教学中的具体应用。

关键词： 高职院校   实验室安全管理   智能时代   物联网技术   人工智能   安全培训   评价体系  

摘要： 随着智能技术的快速发展,高职院校实验室安全管理面临着新的机遇与挑战。本文探讨了智能时代高职院校实验室安全管理模式的创新路径,分析了当前实验室安全管理存在的问题,并提出了基于信息化、智能化的管理模式创新策略。具体案例分析,展示了智能技术在实验室安全管理中的应用效果,为高职院校实验室安全管理提供了新的思路和方法。

关键词： 人工智能   复杂经济学   制造业上市公司   创新   分层测度  

摘要： 万物智能互联时代,人工智能(AI)作为通用目的技术,加速了全球知识网络的生成。西方主流经济学仅将AI视为生产要素的投入,难以刻画AI技术知识构成的复杂性及其发展的可赶超性。本文基于复杂经济学视域,将AI凝练为复杂嵌套的层级知识系统,构建了AI领域的全球知识共现分层网络,创造性地提出了企业AI技术水平的分层测度方法;根据Jaccard相似度,将AI技术层次划分为通用AI与应用AI两大社区以及底层算法、感知类、平台型、行业应用型技术四大聚类。基于中国制造业上市公司的实证分析发现:通用AI在企业间呈现较强的幂律特征,企业AI技术构成的重心正由平台型技术向底层算法迁移。本文掲示了AI通过知识搜寻的深度与广度对企业创新的传导路径与机制,验证了AI对企业创新的总体影响与行业异质性影响;企业AI技术水平每提高1%,创新水平提高0.65%。本文既破解了AI技术知识构成的“黑箱”,也破解了AI创新效应的“黑箱”,为AI技术分类与测度作出基础性贡献。中国正在迈向强AI时代,以AI底层算法为引领的使命导向型政策将为中国在AI新赛道实现技术赶超提供强大动能。

关键词： 深度学习   左心房分割   人工智能   心房颤动   CTA图像  

摘要： 目的/意义探讨深度学习技术在左心房CTA图像自动分割中的应用价值,综述理论框架和国内外研究进展,梳理潜在研究方向。方法/过程检索国内外文献,对比分析左心房CTA图像传统分割方法与基于深度学习的算法,并评估其效果。结果/结论深度学习技术显著提升了左心房图像分割精度,为临床诊疗提供了有力支持,但仍存在研究缺口,需进一步探索。