关键词： 决策支持系统   水资源管理   地下水   人工智能   挑战与趋势  

摘要： 水资源管理决策支持系统是决策支持系统在水资源领域的应用与发展，是针对地下水在内的水资源问题决策特点所开发的人机交互系统，利用计算机及相应的软件(包括人工智能、专家系统等技术)完成数据提取、逻辑推理、信息处理和管理决策等功能，不仅能够帮助决策者及时了解水资源现状，还能为决策者提供较为全面、科学、合理的综合管理方案，提高决策效率和可靠性。本文对决策支持系统在国内外水资源管理特别是近年地下水管理中的应用趋势和创新发展进行了阐述和分析，对决策支持系统开发及应用中存在的问题进行了总结，认为基础数据及统一标准的缺乏、数据驱动决策可靠性不足、决策系统功能单一、决策参与缺乏完整性、系统的重用性和扩展性较差、智能化不足等是目前决策支持系统在水资源管理领域应用发展中亟待突破的瓶颈。此外，本文紧密围绕现阶段水资源管理面临的挑战对决策支持系统的发展趋势进行了分析与展望，指出标准化、集成化、模块化、智能化是未来水资源决策支持系统的发展方向，为未来大区域水资源管理决策支持系统的建设提供建议。

关键词： 大语言模型   基础模型   新型电力系统   人工智能   Sora   ChatGPT   生成式AI  

摘要： 近期，以ChatGPT及Sora为代表的大语言模型（LLM）在各领域引发广泛热潮，其基于海量数据训练并以大规模参数量为突出特点，且在多模态学习、多任务集成、智能生成及决策等方面的能力得到了显著提升。为了推进大模型技术在电力领域的应用探索，文中首先简要介绍了LLM发展历程、基本原理、主要特点及其应用关键技术；其次，深入分析了新型电力系统智能化进程对于LLM代表性能力的需求；然后，从电力系统领域常见的数据类型及任务角度出发，介绍了可处理相关数据及任务的大模型方法；最后，针对LLM目前的发展状态，分析了其在电力系统领域可能存在的挑战及潜在应对措施。

关键词： Deepseek   人工智能   文明效应   文明特质   历史哲学   文明批评史  

摘要： 我们正在进入人工智能时代。人工智能已经成为一个哲学问题、文明史问题。人工智能是人的主体性、主体能力的数字化、机器外挂。人工智能的兴起,是文明综合演进、积累进步的结果;人工智能也为文明的演进提供了重要新动力,推动城乡空间、秩序治理、信息生态、情感关系的转换。人工智能既具有催生与融通、增益与加速、拓展与普惠等文明效应,也可能触发若干文明史、历史哲学问题,影响文明生态的协调推进,造成知识与实在、知识与行为的断裂,挑战物性与人性的存在限度。中国版人工智能,是全球发展与中国文明相结合的产物,是改革开放特别是新世纪以来我国社会发展、文明进步的综合结果,符合文明史变迁的一条重要规律——创新与突破往往发生在相对边缘处、准中心处。人民性、普惠性、开放性、共享性是中国版人工智能的重要特点。处理好权益与制度、科技与人文的张力与弹性,对于中国式人工智能社会的合理推进,具有重要意义。

关键词： 人工智能   蒸馏数据   DeepSeek   风险治理   法律合规  

摘要： 训练数据的数量和质量已成为人工智能技术发展的关键要素。而伴随DeepSeek爆火的人工智能蒸馏数据行为能满足不同人工智能发展的数据需求并且降低训练成本，彰显算法创新价值，但也引发争议，存在涉及反向工程的软件著作权风险和侵犯商业秘密的不正当竞争等新挑战，亟待完善风险治理机制。考虑到各国缺乏明确法律依据，需基于规范分析等方法调整现行监管框架。一方面，贯彻系统观念全面梳理外部监管要求，除落实数据安全要求之外，也要纾解反向工程涉及的著作权风险，且理清不正当竞争规制边界。另一方面，落实激励相容理论完善内部合规机制，强化刚性约束以压实企业数据治理责任，通过完善正向激励制度促进企业主动参与风险治理。

关键词： 大数据   人工智能   行为公共管理   测度  

摘要： 大数据与人工智能等数字技术的广泛应用，给行为公共管理带来了深刻的变革。以行为公共管理中起到桥梁作用的测度为切入点，探讨其核心特性、传统方法的局限性以及转型路径，并结合复杂社会理论进行综合分析，研究发现：行为公共管理测度具备动态性、多维性和情境化三大特性，而传统测度方法在动态变化测量、数据覆盖范围、变量捕捉能力和测度结果真实性等方面具有局限性；行为公共管理测度转型具有双路径，数据导向路径通过扩大数据覆盖范围与增强动态监测能力，为测度提供了更加全面的变量基础，分析导向路径则通过优化实验设计、因果推断和行为预测模型，提升了测度工具的深度与精准性；人类社会的复杂性决定了科学性提升的边界与艺术性存续的必要。无论数字技术如何进步，行为测度工具依然无法实现对复杂社会的完全精准预测与全面解释。未来的行为公共管理测度体系应具备全景式的多维度视野，在不断变化的社会背景中灵活调整其分析框架与判断标准，确保测度结果不仅具备科学性和准确性，同时能够充分反映出不同社会环境与政策执行背景下行为的多样性与复杂性。

关键词： 生成式人工智能   责任伦理   人机关系   伦理调适   协同治理  

摘要： 内容生成与效果涌现、动态交互与关联交织、模型同质与价值隐忧既构成了生成式AI的技术新特质，也加剧了伦理风险，提升了治理难度。如何应对其中的不确定性、动态性、同质性，超越当下人工智能的伦理与治理范式，便成为紧要命题。责任伦理作为应对颠覆式创新的调适性理论，通过动机、行为、后果反思行动应对中的速度问题、规模问题、交互问题和调适问题，弥合原则与行动间的鸿沟。责任调适下的治理具有主体性依托、对应性策略、评估性框架和人机关系思维的特点，透过敏捷协同的“预防-治理”模式，实现生成式人工智能的善创、善用、善治。

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展正在重塑教育生态,AI技术为小学教学提供了个性化学习、智能化管理和丰富资源的支持,也对教师的角色定位、技术适应能力等提出了新的要求.在这一背景下,小学教师如何既能抓住AI带来的机遇,又能有效应对挑战,实现教学创新与教育高质量发展,成为一个值得深入探讨的话题.

关键词： Artificial intelligence   Fetal heart monitoring   Obstetrics   Prenatal ultrasound  

摘要： In obstetrics, artificial intelligence (AI) technology has been applied to ultrasound examination, fetal heart monitoring, MRI, and other areas to improve diagnostic efficiency and accuracy. Although there exists limitations and challenges associated with its application, AI demonstrates substantial potential in obstetrics. Looking forward, it will be essential for healthcare professionals to collaborate closely with AI technologies to improve the quality of obstetric care collectively. Therefor, this paper reviews the research progress of AI in obstetrics. © 2025 Chinese Medical Journals Publishing House ***. All rights reserved.

摘要： 一、问题的提出 人工智能包括通用人工智能,以及生成式人工智能两个分支.人工智能和教育的交融正向推进教育创新,将加快发展平等面向每个人的教育、每个人一生的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育.在中学化学教学中,生成式人工智能的具体应用、对课堂教学质量提升和评价等问题,是当前化学教育研究的热点.本文旨在探讨生成式人工智能在中学化学教学中的应用现状,并通过调查中学化学教师的态度,探讨生成式人工智能与中学化学教学结合的潜在优势与挑战.

摘要： 当下,人工智能既带来发展机遇,又伴随着显著挑战.虽然其创造新岗位、改善就业的潜力仍有待实证研究,但智能机器对人力带来的替代效应不可忽视.