关键词： 职业教育   改革   人工智能  

摘要： 1.职业教育改革创新适应新质生产力发展研究2.人工智能赋能职业教育研究3.职业本科专业建设与院校治理研究4.“新双高”建设质量提升策略研究5.职业教育“五金”建设实践研究6.推进市域产教联合体、行业产教融合共同体建设与创新研究7.新时代职业教育高素质专业化师资队伍建设研究8.职业教育评价体系与改革创新研究9.职业教育现场工程师培养模式、路径和标准研究10.襄阳都市圈高质量发展研究.

关键词： 人工智能   大语言模型   微调   Adapter   LoRA  

摘要： 近年来,大语言模型成为人工智能领域非常受关注的技术,引发了自然语言处理领域新的研究范式。在大语言模型训练实践中,参数微调是其中非常重要的一个环节,它允许用户在资源受限条件下,通过调整少部分参数来提升模型理解用户指令、解决下游任务的能力。该文全面回顾了2019—2024年间50余种主要的大语言模型微调方法,从全新的角度进行了系统性的整理和概括,分为全参数微调、部分参数微调、新增参数微调和无参数微调方法,对每种方法的原理、微调位置及方法特点作了总结归纳和比较;接着,从计算的视角出发,着重分析比较了各类方法的参数量、内存消耗和计算量;最后,基于该文的微调方法调研及相关的参数微调实践,对大语言模型微调策略给出建议,以促进该领域的发展。

关键词： 战略路径   人工智能   权力重构   颠覆性技术   创新团队   智能革命  

摘要： 全球人工智能领域正经历一场静默而深刻的权力重构。当OpenAI、DeepMind等西方创新团队以颠覆性技术不断刷新人类认知边界之时,中国的科技界精英也在用实际行动不断探索,并拿出了自己的答案。在这幅波澜壮阔的图景中,DeepSeek作为中国AGI(通用人工智能)领域的先行者,以独特的战略路径和技术哲学,重塑了中国参与全球智能革命的话语体系。

关键词： 图书馆员   职业形象   人工智能   视觉社会符号分析  

摘要： 图书馆员的职业形象影响着图书馆的社会认同和发展未来。文章使用非人类数据来源,结合视觉社会符号分析方法,通过对人工智能生成的有关图书馆员职业的图像进行分析,挖掘其中隐含的图书馆员职业形象认知特点,以揭示人工智能认知视角下图书馆员的形象构建。研究发现:人工智能复制了社会对职业的性别偏见,人工智能对图书馆员职业的认知呈现出刻板化、模式化特点,而对数字时代图书馆员职业的认知呈现出包容化、赛博化特点。

关键词： 医疗人工智能   准入机制   知情同意   产品责任   医疗损害责任  

摘要： 基于医疗人工智能不同于一般医疗器械的特性,发现医疗人工智能的临床应用对前端准入监管规制、中端知情同意权设计以及后端致损后责任调适带来了不同层面的冲击。对此,有必要适当放宽准入审查,加强上市前后协同监管,同时调整医疗AI“安全、有效”的综合判定思路;厘清关于患者知情同意权的告知“广度”与披露“深度”;以现行产品责任与医疗损害责任体系为基础类型化调适责任归属于分配,同时强化医疗强制责任险的补充适用,以强化患者的损害救济、风险的合理化分配以及社会成本最小化。

关键词： 技能型人才培养   第四次工业革命   路径创新   产业变革   行业进步   数字化技术   人工智能   虚拟施工  

摘要： 新质生产力理论在全球科技革命与产业变革中,强调高质量发展和科技创新。职业教育作为技术技能型人才培养的关键环节,在对接新质生产力需求方面扮演着重要角色。随着第四次工业革命的推进,人工智能、大数据、物联网等技术正深刻改变着生产模式与经济结构,在土木建筑专业中,数字化技术在虚拟施工、建筑信息模型(BIM)、智能监测等方面展现出广阔的应用前景。技术的革新不仅推动了行业进步,同时对教学内容、方式及评估机制提出了新要求。

关键词： 人工智能   企业   新质生产力  

摘要： “新质生产力”对人工智能与企业的融合提出了新要求,有必要对人工智能驱动企业新质生产力的机制和路径做出分析。基于2013—2022年间省级面板数据,实证考察人工智能影响企业新质生产力的内在机制和影响路径。研究发现,人工智能显著提升了企业新质生产力发展水平,并且经过一系列内生性和稳健性检验后依然成立;人工智能对东部地区企业新质生产力水平提升的影响效果最强,对西部地区企业新质生产力水平的提升效果次之,而对中部地区企业新质生产力水平的提升效果不显著;中介效应检验发现,人工智能可以通过优化创新链、人才链和资金链提高企业新质生产力发展水平。因此,政府要加快发展新一代人工智能,提升企业新质生产力水平;优化创新链,提升企业技术创新水平;优化人才链,引导企业通过多种方式优化劳动力结构;优化资金链,积极促进数字经济与传统产业的深度融合。

关键词： 产业变革   人工智能   顶层设计   战略性技术   发展新模式   先行先试   多层级   实践应用  

摘要： 近年来,人工智能被视为推动产业变革的战略性技术。为了紧握大模型技术革新带来的时代红利,能源企业将充分发挥头雁效应,打造行业人工智能顶层设计与应用先行融合发展新模式。在顶层设计中,充分考虑企业特色,构建大小模型协同、通专模型结合的多层级大模型新体系;在应用先行中,优先选择业务价值高且技术成熟的场景先行先试,小切口实现大纵深,验证场景效果,实践应用集团集中训练与区域分布推理的新机制。

关键词： 人工智能   试题库   自动   组卷   系统设计  

摘要： 常规的试题库自动组卷系统易受到数据库服务器结构分离作用的影响,导致部分功能项目异常。为此,研究提出了一种基于人工智能的试题库自动组卷系统。在系统硬件部分,设置了FPGA芯片和IDE控制器;在系统软件部分,利用人工智能领域的遗传算法,构建试题库自动组卷综合行为模型,结合试题库自动组卷功能模块,实现自动组卷。测试结果表明:该系统的各个功能项目均能有序运行,性能良好,具有可行性。

关键词： 人工智能   服务迁移   网络资源   智能问答   基础设施   GPU   服务器   自主可控  

摘要： 2025年2月10日,国网湖南省电力有限公司实现DeepSeek完全版(671B版本)模型本地化部署,标志着国网湖南电力在人工智能基础设施使用方面迈入自主可控阶段。DeepSeek在全世界范围内掀起了一股人工智能应用的热潮。春节过后,国网湖南电力第一时间成立人工智能一体化团队,聚焦人工智能新前沿、新动态、新方向,协调智算相关的应用、模型、算力和网络资源,结合国网“光明大模型”部署经验,较短时间内在国产化的高性能GPU服务器上成功实现了DeepSeek完全版大模型部署,同步将“湘电瞭望”“湘电精灵”两个应用的智能问答推理服务迁移至DeepSeek。