关键词： 五个一体系   科技革命   教育生态   深圳市福田区  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正深刻改变教育生态。作为改革开放的前沿,广东省深圳市福田区以“先行示范”担当,探索构建“五个一”体系,系统性推进人工智能赋能教育从“试点应用”向“全域融合”跃升。实践表明,实现人工智能与教育协同发展,既需要技术创新“加速度”,更需要治理体系“导航仪”,唯有技术应用与制度设计同频共振,才能让智能教育回归育人本质。

关键词： 正畸正颌联合治疗   数字化技术   人工智能   多学科联合治疗  

摘要： 随着数字化技术与正畸正颌联合治疗领域的深度融合,正畸与正颌联合治疗的传统诊疗模式已发生显著变化,确保了诊疗过程的高效性和准确性。数字化技术在正畸正颌联合治疗领域的应用使得患者牙颌面资料的获取和整合成为可能,不仅保证了治疗的精确度,而且实现了治疗结果的可视化效果,方便了临床医生与患者的沟通;通过数字化软件进行正畸正颌联合治疗方案的分析与设计,大量节约了医生在分析时间上的投入;此外,数字化技术在正畸正颌联合治疗中的临床应用,简化了临床操作流程,并有望推动学科进一步发展。

关键词： 生成式人工智能   精准传播   国际传播  

摘要： 生成式人工智能技术的出现,颠覆了传统国际传播的范式与格局,成为国际传播中争夺话语权的利器,也为精准国际传播带来了新机遇。文章基于当前我国国际传播精度不足的问题,分析了生成式人工智能赋能精准国际传播的机制,并从按需定制内容、精准细分用户、人机协同创作、打造多模态传播链路四个维度探究生成式人工智能赋能精准国际传播的具体路径,以促进我国精准国际传播的智能生态优化升级。

关键词： 配电自动化系统   数据驱动   深度学习   人工智能   故障诊断  

摘要： 配网开关设备是电力系统中至关重要的组成部分,其运行状态将直接影响配电系统的稳定性和供电可靠性。然而,传统的故障诊断与维护方法主要依赖于定期巡检和人工经验,这不仅效率低下,还存在一定的滞后性和主观性,难以满足现代电力系统对故障诊断与状态评估的高效性要求。在此背景下,本文结合大数据与人工智能技术,提出了一种基于数据驱动的配电自动化系统智能诊断方法。该方法通过提取故障数据特征,并结合深度学习等算法,实现故障的智能诊断与配电网运行状态的评估,为智能配电网的建设提供了新的解决方案。

关键词： 人工智能   皮肤性病学   医学教育   课程建设  

摘要： 目的:探讨AI融合教学法在皮肤性病学教学中的应用效果。方法:选取安徽医科大学120名2021级临床医学专业本科学生为研究对象,采用随机数字法分为实验组和对照组,各60人,实验组采用AI融合教学法,对照组采用传统教学法。通过理论考试、实践技能评估(皮损辨识准确率、诊断逻辑评分)、医患沟通共情度问卷及满意度调查进行效果评价。结果:实验组学生理论考试成绩显著高于对照组(P<0.001),皮损辨识平均得分提升(P<0.001),诊断逻辑评分更优(P<0.001)。实验组学生在主动倾听能力、问题解决导向共情等维度评分均显著优于对照组(P<0.001)。实验组学生对课程的满意程度高于对照组(P<0.001)。结论:AI融合教学法通过动态模拟、智能分类与伦理嵌入,有效提升皮肤性病学课程教学效果,为医学教育数字化转型提供实证依据。

关键词： 生成式人工智能   版权侵权责任   法律之外的创新   避风港”规则  

摘要： 生成式人工智能正重塑创作范式,传统版权制度在其高不确定性与低边界清晰度背景下面临制度适配困境。在“法律之外的创新”视角下,版权法不是唯一激励创新的方式,市场机制、社区规范、技术替代与平台规范可在确权之外实现对创新的有效激励。现阶段,版权法战略性“留白”是正确选择。“事后监管+反不正当竞争法兜底”的责任治理结构,“提示词引导”机制的引入,辅以政策激励、税收调节与公共教育等配套机制,可以实现人工智能服务提供者版权侵权的动态治理,为人工智能产业与版权秩序的共生演化奠定制度基础。

关键词： 人工智能   数据质量   医疗质量   智能  

摘要： 目的探索医院医疗质量管理的创新性路径,为医院临床决策、服务优化、管理提升等相关智能化应用场景的落地提供数据支撑。方法充分利用人工智能技术,对汇聚的数据进行深层次的数据治理并建立标准化的全院医疗大数据模型,形成集中存储的标准临床数据集,建立“制度先行、有据可依,问题导向、协同配合、持续改进、深挖根治”的规范化质量管理模式和质量管理路径,构建完善的医院医疗数据质量管理体系。结果将数字化与智能化深度融合,形成“数据驱动+智能赋能”双引擎,助力医院高质量发展。结论该体系的构建为医疗服务提质增效提供了全新的动能,优化了资源配置,提升了患者服务水平。

关键词： 岩心重建   岩心分割   人工智能   数字岩心   参数预测  

摘要： 数字岩心技术是油气勘探开发中储层物性评价的重要手段,在分析岩样组分及分布、孔隙结构、微观渗流机理等方面均有广泛应用。随着观测手段和计算机运算能力的快速发展,人工智能算法的引入打破了传统数字岩心技术的局限性。该文总结了数字岩心技术的工作流程、应用领域和发展历程,综述了人工智能相关算法在岩心重建、图像分割、参数预测等方面的应用现状以及在数字岩心分析中的应用效果,展望了人工智能在数字岩心多模态、多尺度等方面的应用前景。该研究可为人工智能、大数据等新兴信息技术与油气勘探开发技术的融合发展提供指导。

关键词： 生成式人工智能   思维进阶   深度阅读  

摘要： 当前语文深度阅读教学存在筛选低效、理解浅层、读写脱节和反馈滞后的困境,而生成式人工智能可以对深度阅读的课堂任务进行改进,进而建立基于生成式人工智能的语文学科深度阅读场域。借助人机协同机制,引导学生利用人工智能工具完成信息整理、文本解读、创意思维与即时评价,在此过程中形成一套从筛选到表达的完整阅读路径,有利于培养学生的批判性思维以及数字化读写能力,由此实现语文学科深度阅读的课堂转型。

关键词： 人工智能   化学实验室   应用策略   自动化   智能化  

摘要： 化学实验室作为师生教学和科研的重要场所,其安全管理是高等院校最重要的环节。研究通过分析现有典型的实验室安全管理模式存在的弊端,阐述了人工智能(AI)技术在化学实验室安全管理中的意义,并提出了“三层一体化”的应用策略,即感知层实现数据采集、平台层赋能智能分析、应用层实现价值落地。人工智能技术与化学实验室安全深度融合,有助于提升化学实验室安全管理的效能,及时排查安全隐患,降低安全事故的发生概率,实现从人防到技防的变革。