摘要： 习近平总书记指出,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的"头雁"效应.教育部部长怀进鹏在2025年全国两会期间接受采访时提到,我国将发布"人工智能教育白皮书",为学生提供更好的数字化、智能化时代的素养和能力.

摘要： 现代医学知识和技能的传授,大多围绕着说教式课堂教学、生化实验、尸体解剖以及临床科室轮转实践展开.基本知识的掌握、基础经验的积累和实践能力的提升等以学生死记硬背和被动接受为主.由于学生理解和消化知识的能力存在差异,学习效果往往参差不齐.信息化和数字时代的到来,为改善医学教育模式和学习体验带来了新的技术工具,提供了更丰富的学习场景.

关键词： Deepseek类人工智能   模型训练   数据挖掘   新型避风港规则  

摘要： 随着算法、算力与大数据技术的提高，Deepseek类人工智能技术快速迭代发展。当前，Deepseek类人工智能在提升经济社会效益的同时，也引发了模型训练的著作权侵权阴霾。其中，在技术运行层，“收集—训练”逻辑结构引致作品训练使用失当；在侵权认定层，“接触+实质性相似”侵权认定标准适用失灵；在抗辩事由层，著作权合理使用规则适配失效。面对Deepseek类人工智能模型训练的著作权侵权风险，应秉持促进人工智能创新发展的立场，采用“过错责任原则”认定著作权侵权责任。同时，优化著作权侵权认定标准，引入数据挖掘合理使用新类型，设置“新型避风港规则”鼓励商业性模型训练以恰当分配服务提供者责任，辅之以著作权侵权责任保险与赔付基金制度以分散著作权侵权风险，从而实现著作权侵权规制与促进Deepseek类人工智能发展的平衡。

摘要： "台胞台青创业就业基地服务联盟"由厦门市湖里区现有的13家台青创业就业基地自发联合组建而成.3月18日,该联盟举办首届茶话会,吸引了众多台企代表、台胞台青踊跃参与,围绕当下火热的DeepSeek等人工智能技术应用等话题,与会者展开深入交流、共话发展.

关键词： CT   人工智能   骨密度   骨质疏松  

摘要： 探讨基于胸部CT的人工智能（AI）骨密度测量系统机会性筛查骨质疏松症的可行性。回顾性分析于我科2023年8月至2024年7月同时行双光能X线吸收测定法（DXA）和胸部CT的462名患者的资料，其中绝经后的女性317例、50岁以上的男性145例。比较两种方法测量骨密度之间的差异；以DXA测量的T值为参考标准，分析基于胸部CT的AI系统与DXA测量结果的一致性和相关性。绝经后女性和50岁以上男性的身高、体重、DXA T值及AI BMD有统计学差异；AI测量的BMD与DXA T值之间的相关系数为0.767；二者的κ值为0.697;AI诊断骨质疏松的ROC曲线下面积为0.941(95%CI 0.914～0.968)，敏感性85.71%，特异性93.84%。AI骨密度测量系统与DXA测定骨密度具有高度相关性及良好一致性，可以帮助机会性筛查骨质疏松症。

摘要： 2025年初国产开源大模型DeepSeek的发布,极大降低了应用人工智能的门槛,推动了高校应用人工智能技术的爆发式增长.从教学到科研,从行政管理到校园服务,高校的教师、学生、管理人员、领导决策者迸发出对应用人工智能技术的极大热情,掀起了教育教学变革浪潮.人工智能技术全方位赋能和推动教育模式变革已经成为可以触及的现实目标.

摘要： 人工智能体(AI Agent)凭借自主决策、多模态交互等独特能力,深刻改变创新生态.全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红近日表示,亟需加快构建统一、前瞻性的技术标准体系和治理框架,为激发新质生产力提供坚实保障,提升中国在人工智能体治理中的国际话语权.

关键词： 科研教育   ChatGPT   应对策略  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在科研领域中的应用日益广泛.文章以ChatGPT为例,深入剖析新一代人工智能工具在科研教育中所展现的优势及其存在的局限性.力求在维护学术诚信的基础上,进一步从技术创新与伦理监管并重、强化科研素养与人文关怀、推动跨学科合作、完善科研诚信体系与法律法规、注重人才培养等五个维度解析了科研教育的应对策略,旨在构建健康、公正、可持续的科研教育生态环境.

摘要： 2025年初发布的开源大模型DeepSeek在高等教育领域迅速掀起人工智能学研用的热潮,为高等教育注入了新的活力.人工智能技术正在以前所未有的态势融入高等教育,必将重塑教育的生态和模式.

关键词： 人工智能治理   治理框架   协同治理   风险治理   Altmetrics  

摘要： 数智时代，系统梳理全球人工智能（Artificial Intelligence，AI）治理研究态势，能促进AI治理理论深化和实践探索。文章采用文献计量法、Altmetrics方法和内容分析法，以Web of Science、CNKI和Dimensions数据库中期刊论文为数据来源，构建AI治理理论、技术治理、数据治理和应用场景治理的研究主题理论框架；依据多元主体协同治理理论构建AI协同治理框架；提出加强AI治理学理研究、强化AI技术监管、提升AI数据治理水平、拓展AI应用场景治理、深化国际合作共识等策略。