关键词： 人工智能   内容创作   媒体内容  

摘要： 融媒体大潮席卷而来,人工智能(AI)已经逐渐渗透到人们生活和工作的方方面面。尤其是在融媒体内容的生产领域,AI更是大放异彩。从文本撰写、图像生成,再到更加复杂的数据可视化处理,AI的使用可以大幅提高融媒体内容的传播效率,并产出更多具有创意的优质作品。在AI技术的赋能下,内容生产媒体要顺应受众的信息获取喜好,平衡好内容生产与内容品质之间的关系,在智媒时代走得更远、更稳。

关键词： 人工智能   国有企业   数智化转型   转型升级策略  

摘要： 人工智能作为引领这一时代变革的核心技术,正深刻地影响着各个行业的发展格局。国有企业利用人工智能技术推动国有企业数智化转型升级已是必然趋势。文章分析了国有企业数智化转型的现状与必要性,阐述了人工智能在提升生产效率、创新业务模式和优化管理决策方面的赋能作用,并提出了包括加强技术基础设施建设、人才培养与引进、合作与创新生态构建等一系列有效策略。通过多个维度的研究与分析,旨在为国有企业成功实现数智化转型升级提供全面的理论依据与实践指导。

关键词： 通用人工智能   大模型   DeepSeek   电梯   公共管理  

摘要： 电梯的检验检测作为一类较为传统的特种设备技术服务行业,如何在全球人工智能技术的发展浪潮中获得赋能,这是一个亟待解决的重要问题。文章探讨了“深度求索”公司推出的人工智能大模型DeepSeek系统对电梯检验检测行业的影响,从技术、效率、安全性和未来发展等多个角度进行分析。揭示了DeepSeek在提升检验检测效率、优化资源配置、提高安全性以及推动行业数字化转型中的重要作用。讨论了DeepSeek在实际应用中可能面临的挑战,并提出了相应的初步解决方案,为行业的科技水平提升和可持续发展探索了新的方向。

关键词： 人工智能   科学问题解决   探究学习   教育应用  

摘要： 人工智能技术的快速发展为科学研究与教育领域带来了革命性变革。文章聚焦人工智能在科学问题解决及探究学习中的应用,分析其在物理科学、数学科学、医学领域等科学研究中的具体作用,探讨其在探究学习中激发兴趣、培养能力、支持协作的教育价值,同时审视其在应用中的挑战与对策,为推动人工智能与科学教育的深度融合提供理论与实践参考。

关键词： 人工智能   问题导向   校本教研   AI赋能  

摘要： 在人工智能技术深度赋能教育改革的背景下,教研模式转型已成为基础教育发展的关键议题,但传统小学校本教研仍面临管理失衡、资源共享缺失与教师应用能力薄弱等现实困境,制约着教学质量提升与教师专业素养发展。文章以此为背景,聚焦小学教研现状及困境,提出AI赋能的“问题导向型”校本教研模式,该模式分为前置诊断与问题定位、策略设计与教学实施、过程追踪与成效评估、资源整合与经验共享四个实施阶段,并以人教版《语文》四年级下册课文《囊萤夜读》教学为例,探索数据驱动的教师数智素养教研提升路径,旨在提高小学教育教学质量,提升教师研修素养,为区域教研改革提供参考。

关键词： 人工智能   国家安全   国家治理  

摘要： 人工智能的巨大价值和影响力引起世界各国争相发展相关技术,人类在享受人工智能技术便利的同时对于它带来的风险和挑战也不容忽视。数据安全、隐私保护、人权歧视等缺陷对我国加快推进国家安全体系与能力现代化建设构成巨大威胁,对人类社会的健康发展埋下重大隐患。本文列举人工智能对我国国家安全的积极影响与挑战,力图探讨通过完善人工智能风险监管机制加强安全风险研判、消除歧视与偏见维护人工智能系统客观公正、国际间共享人工智能发展成果打造新标准应对新危机等举措提升和维护国家安全能力。本文主张统筹总体国家安全观与人类命运共同体理念,将国家安全能力现代化建设的国家治理和全球治理深度融合,为人工智能的健康发展和人类整体共享人工智能技术的福祉奉献中国方案。

关键词： 数智化   人工智能   4128”技术框架   卫生健康行业   高质量发展   顶层规划  

摘要： 本文聚焦数智赋能卫生健康高质量发展,系统剖析了当前卫生健康信息化发展面临的主要问题与挑战,创新性提出新阶段数智健康发展整体规划——“4128”技术框架,即四个目标(便民、助医、辅政、促研)、一套体系(三统一、三统筹)、两级部署(国家和省两级统筹智慧健康平台建设)、八项支撑保障(信息技术、数据资源、数据应用、基础设施、网络安全、人工智能、信息标准、人才队伍)的内涵和技术路径,强调了落实数智健康整体规划的软科学体系,该体系有助于卫生健康行业在数智化时代实现就医体验、服务效能、治理能力、科研创新的全面跃升,以实现卫生健康数智化突破性发展,为人民群众提供更优质、高效的卫生健康服务。

关键词： 人工智能   高校思想政治教育生态   伦理风险  

摘要： 教育生态理论起源于生态学,后被应用于思想政治教育领域。人工智能与高校思想政治教育的生态融合旨在构建一个负责任且高效的教育生态系统。所谓“融合”,在此特指不同元素或系统间的结合过程,而“生态融合”则强调在这一过程中保持或构建生态平衡,确保各要素在相互作用中达到和谐共生状态。人工智能在与高校思想政治教育生态融合过程中,由于人工智能的试错空间小、具有意识形态的属性、偏离教学定位和与教学脱节而导致一系列伦理风险。这些伦理风险从生态主体、生态客体、生态介体和生态环体四个方面呈现。因而,对解决人工智能与高校思想政治教育的生态融合的伦理风险也就具有了理论与实践的必要性。正确解决这些伦理风险,需要妥善处理人工智能与高校思想政治教育生态系统各要素之间的关系,有效推动高校思想政治教育朝着良性、健康、和谐、可持续的方向发展。

关键词： 人工智能   教师教育   教育技术   教育逻辑   洞喻  

摘要： 普通教育、教师教育、技术教育应用的逻辑建构、转化和融合是人工智能与教师教育深度融合的前提。但目前教育逻辑、教师教育逻辑与技术应用的教育逻辑三种逻辑存在自我转化未完成且相互脱节的根本问题,表现为“技术偏见”“思维惰性”“工具理性”和“虚假嵌入”。基于柏拉图的“洞喻”启示,应坚持“为人”的目的规定和“人为”的实践转化的教育逻辑和主体“转向”“上升”、职业“返回”的教师教育逻辑,并建构两层次、三阶段的技术应用于教育的逻辑。在人工智能背景下,以三种逻辑的自我转化为基础,围绕教师“为人—为师—有效教师”的递进过程进行逻辑融合。实现这种融合,要观照“向善”和“正义”的核心素养目标内涵扩展,构建一体化、差异化的对象分类框架,开发“科学世界”与“生活世界”平衡统一的内容体系,激发原始创新、推动整体再造的方法路径,以实现教师的主体回归、主体解放和主体超越。

关键词： 人工智能   临床医学   疾病诊断   医学教育   临床试验  

摘要： 近年来,人工智能(AI)迅猛发展,临床医学也随之发生革命性的变化。本研究基于AI在临床医学中的发展进程,以具体临床应用案例为依托展开深入分析,系统探讨了AI在临床医学的多方面应用,包括智能诊断和预后预测、医学教育改革以及临床试验全流程优化等。随着AI在临床医学的广泛应用,其在缓解医疗人员紧缺问题、为患者提供更优质服务的同时,也面临诸多困难与挑战,包括数据异质性、AI模型可解释性差、AI应用临床转换难度大以及数据隐私保护等问题,需要通过提升相关专业水平、建立健全对应政策、加强医工交叉融合等措施,为AI在临床医学各个方面的推广应用提供指引。