关键词： 人工智能   汽车制造业   深度融合   现实困境   路径  

摘要： 本文以株洲地区汽车制造业为例,分析了人工智能与汽车制造业融合面临的现实困境,提出强化人工智能工程实践能力、构建全链条工业应用场景体系、完善数据治理体系、优化数实(数字技术与实体经济)融合支撑要素体系的融合路径,为人工智能与汽车制造业融合发展提供借鉴。

关键词： 监护人同意   个人信息   未成年人   人工智能  

摘要： 人工智能和大数据技术的发展深刻影响着未成年人的成长,给未成年人个人信息保护带来严峻挑战。监护人同意制度在未成年人个人信息保护中具有重要作用,但存在制度目标冲突、立法碎片化和模糊化、具体规则滞后等问题,在身份验证和知情同意的执行上面临诸多困境。借鉴美国和欧盟的立法与司法经验,未来我国需要从宏观层面对监护人同意制度的目标定位进行重新审视,平衡未成年人自决权与信息安全之间的关系;促进监护人同意制度体系化,不断完善知情同意细则;改进制度执行机制,推动信息披露,完善身份验证形式,建立统一身份认证平台。

关键词： 高中生物学教师   教育变革   专业发展  

摘要： 习近平总书记在全国教育大会上指出:“要注重运用人工智能助力教育变革。”教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》,将人工智能技术融入教育教学全要素全过程,推动科技教育和人文教育相结合。如今,生物教师的专业发展面临前所未有的机遇与挑战。高中生物学科与AI技术的跨界融合,要求教师突破传统知识传授模式,在讲解理论的基础上,借助AI手段打造动态交互体验。

关键词： 中学心理健康活动课   心理健康教育   人工智能   教师主导  

摘要： 人工智能的涌现,在为中学心理健康活动课带来新的机遇的同时,也带来了新的挑战。在中学心理健康活动课中,人工智能与教师主导可形成协同赋能的关系,两者以“技术优化教学、教师校准技术”的协同互动,共同服务于青少年心理健康教育质量的提升。在具体实践中,教师可围绕学情与课程目标,使人工智能深度赋能中学心理健康活动课的暖身、转换、工作和结束等四个教学阶段,同时要注意明确人工智能辅助教学的边界,以教师共情守护教育温度,并通过规范指令和引导追问培养学生的批判性思维。

关键词： 大数据   人工智能   计算机网络  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,计算机网络已成为现代社会不可或缺的一部分。然而,网络安全问题也日益严峻,给个人、企业和国家带来了巨大的风险和挑战。基于此,文中融合大数据与人工智能技术构建了计算机网络安全防御体系。该体系通过对大数据的深度解析与处理,及时发现并应对潜在的网络威胁,同时利用人工智能的智能决策和自适应能力,实现网络安全的主动防御。

关键词： 计算机视觉   交通事故   深度学习  

摘要： 随着城市化进程加速和机动车保有量持续增长,交通事故成为阻碍道路顺畅的重要原因之一。得益于人工智能(AI)技术迅猛发展,各地积极探索利用计算机视觉、深度学习、大数据分析等手段,实现对交通事故的快速识别、精准定位和高效处置,以有效提升交通事故处理的效率和质量。本文梳理当前国内外智能交通系统建设现状,分析AI技术在交通事故自动检测与处理应用中面临的矛盾及形势变化,提出未来发展路径的意见建议。

关键词： 智能化设计   效率优化   包装印刷   质量控制  

摘要： 一、包装与印刷行业的发展现状,数字化、智能化、绿色化成为包装设计与印刷行业近年发展的关键方向,智能化设计软件、数字印刷和智能化生产系统的应用大大提高了包装设计与印刷生产效率,也满足了消费者对个性化定制包装的市场需求。特别是以A I为代表的智能化包装设计,例如设计自动生成A I、智能版面优化A I、智能色彩管理A I等设计方法与技术,大大加快了设计的构思和生产效率。随着绿色环保观念及可持续发展观的提出,企业将绿色环保包装提升至行业的关注重点,开始使用可降解包装材料、环保油墨,优化智能印刷工艺,从而减少资源的利用,减少碳排放,使包装产业向着绿色、智能化发展。

关键词： 智慧住宅   设计标准   评价标准   人工智能   技术路径  

摘要： 随着物联网、人工智能、大数据等技术的快速发展,智慧住宅已成为推动城市人居环境升级的重要方向。为规范智慧住宅的设计与评价,中国建筑学会先后发布了《智慧住宅设计标准》(T/ASC 42-2023,以下简称《设计标准》)和《智慧住宅评价标准》(T/ASC 50-2024,以下简称《评价标准》),构建了“设计—评价”双轮驱动体系,契合了智慧好房子的政策导向。文章系统解析两标准的“1平台+2域”架构与62项量化指标,提出“设计—实施—评价”闭环实施路径,并同时展望对AI应用的量化评价趋势。两标准同为行业提供了可复制的智慧住宅技术框架,推动住宅从“功能堆砌”向“主动服务”升级。

关键词： 人工智能   空战格斗   强化学习   近端策略优化   空战决策  

摘要： 空战格斗具有作战要素多、态势变化快和作战氛围紧张等特点,其决策方法是人工智能领域的热点研究课题;目前关于近距空战算法的研究大都在简化的低精度场景或现有仿真平台中进行,受实际问题的复杂性和仿真效能的限制大多简化了空战决策模型,降低了研究结果的参考价值;针对此问题,基于Unity3D搭建了满足研究需求的可视化空战平台并设计了飞机的机动动作集,根据空空格斗时的敌我态势特点定义了态势评估函数和奖励函数,在此基础上构建了基于近端策略优化算法的一对一空战格斗决策框架;实验结果表明,决策模型能够驱动智能体根据战场态势进行灵活的机动决策,具备较强的自主决策的能力,验证了方法的有效性。

关键词： Z世代   大学生   人工智能   风险社会理论  

摘要： Z世代大学生具有鲜明的网络技术烙印,是应用人工智能技术的先行者和主力军。但是,Z世代大学生在应用人工智能过程中已经出现风险端倪,主要包括数据隐私泄密风险、信息过滤风险、学术不端风险、伦理与道德失范风险。基于风险社会理论的制度—文化—系统视角,针对大学生应用人工智能过程中的风险,建议采取如下风险规制策略:完善制度建设,构建风险规制制度;加强文化涵养,提升风险规制意识;推进系统管理,形成风险规制体系。