摘要： 中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出“促进人工智能助力教育变革”，凸显了AI素养在教育体系中的重要性。联合国教科文组织（UNESCO）在《教师人工智能能力框架》（AI competency framework for teachers）和《学生人工智能能力框架》（AI competency framework forstudents）指南中，进一步明确了AI素养的核心内容和培养方向。在AI技术快速发展的背景下，AI素养涵盖技术认知、伦理意识、批判性思维与跨学科应用，已成为信息资源管理学科发展的关键议题。如何发挥学科优势，深化AI素养教育，以支撑国家智能化建设，是当前亟需研究的核心问题。

摘要： 加强社会组织规范化建设,促进社会组织管理结构科学化、决策过程民主化、事务流程标准化,是社会组织高质量发展的基础.以信息化和数字化手段整合统筹社会组织建设和发展全要素,打造社会组织综合办公平台,则是推动社会组织高质量发展的保障.

关键词： 人工智能   数据可视化   系统运维   病毒监测  

摘要： 针对当前系统运维复杂性和系统安全挑战,借助人工智能和数据可视化技术对系统运维及计算机病毒监测两个方面进行了细致的探讨和展示,使用自然语言处理、深度学习算法等人工智能技术将文本数据识别成标称型数据,通过可视化技术将复杂的数据转化为直观的图形和图像,使运维与安全管理团队能够更迅速、更准确地识别问题、评估风险并作出决策.通过这些实践,强调了数据可视化在提高运维效率、增强安全性、优化决策过程等方面的重要作用,并指出这些实践能够为企业带来显著的效益,提升整体运维和安全管理水平.

摘要： 科技创新是驱动经济发展的核心动力,也是国家竞争力的重要体现.在全球能源转型的大背景下,科技创新能够推动能源技术的突破和产业升级,为能源转型提供技术支撑.国网冀北综能公司认真贯彻国家电网公司和冀北公司决策部署,为加快服务新型电力系统建设,加大科技创新研发投入,提高能源领域自主创新能力,推动数字技术与能源产业的深度融合,为虚拟电厂业务高质量发展赋能.

摘要： 2025年全国两会政府工作报告指出"持续推进'人工智能+'行动,支持大模型广泛应用".营销服务中心深入实施"人工智能+"行动,聚焦国网冀北电力有限公司关心、基层关注、客户关切的核心领域进行了智能应用探索,助力营销服务提质增效.

关键词： 生成式人工智能   人工智能应用安全   安全测评   大语言模型   安全测评标准  

摘要： 生成式人工智能能够根据输入提示创造新的内容,其全生命周期的安全应用面临诸多挑战,开展生成式人工智能应用安全测评研究,具有重要的现实意义.分析了国内外生成式人工智能应用安全测评相关标准现状.结合我国实际情况,提出静态与动态相结合的生成式人工智能应用安全测评路径.该路径涵盖测评目标与范围明确、测评框架构建、测试数据与环境准备、测评实操开展及实施验证,能为我国生成式人工智能健康发展、安全应用提供有力支撑.

摘要： 据美国兰德公司网站2024年11月21日消息,美国兰德公司发布《人工智能和机器学习在太空域感知中的应用有效性评估》报告.报告指出,为应对太空域感知领域日益增长的业务需求,负责太空域感知(SDA)的作战人员必须更有效地确定传感器观测的优先级,开发反映轨道力学和太空业务复杂性的分析能力,同时保证作战领域所需的业务响应速度.对此,报告认为,人工智能(AI)和机器学习(ML)可帮助作战人员提高分析速度、扩大可用于分析的数据量,是支持完成上述复杂工作的有效工具.基于此,报告建议美国军方加大力度开发并加速部署专门用于太空域感知的AI和ML工具.此外,为确保AI和ML工具的应用有效性,美国军方应寻求跨部门、跨任务高质量训练数据可获得性.

关键词： 人工智能   工程监理   三控三管一协调   智能化  

摘要： 近些年,随着人工智能技术与算力硬件的快速崛起,其在工程建设领域的应用愈加广泛.阐述了人工智能的感知、学习、推理与决策、执行与交互能力,以及人工智能主要分支技术;分析人工智能在工程招标、设计、造价管理及施工 4 个场景中的具体应用方案和优势;重点研究了人工智能技术在工程监理核心工作"三控三管一协调"(包括投资、质量和进度控制,安全、合同和信息管理,协调工作)中辅助建设管理的潜力,并探讨了人工智能在监理日常工作中的应用,以期为人工智能在建设工程监理智能化中的应用提出相关发展建议.

关键词： 血吸虫   虫卵   人工智能   显微成像识别系统   改良加藤厚涂片法   病原学检测  

摘要： 目的 评价在改良加藤厚涂片（Kato-Katz）法中使用基于人工智能（artificial intelligence,AI）的显微成像识别系统检测血吸虫虫卵的效果，为血吸虫病精准防控和消除提供新思路。方法 2023年10月，采集20名武汉市健康居民血吸虫感染阴性粪便样本共20份，取每份粪便样本制作4张Kato-Katz测试片，其中3张分别加入虫卵浓度约为25、10个/10μL和5个/10μL的血吸虫虫卵悬液，1张不做处理。共制备80张Kato-Katz测试片，根据各测试片的每克粪便虫卵数，将其分为轻度、中度、重度感染组和阴性对照组，每组20张。分别采用基于AI的显微成像识别系统法（成像法）和人工镜检法（人工法）对80张Kato-Katz测试片进行检测，比较两种方法平均检测时间、定性正确率、定量准确率、漏检率和误检率的差异。结果 成像法检测各组Kato-Katz测试片的平均时间[（16.70±0.01）min]长于人工法[（15.78±2.11）min]，差异有统计学意义（t=3.90,P<0.05）。进一步分析发现，成像法对重度感染组测试片的检测时间短于人工法（t=-3.91,P<0.05），对轻度感染组（t=5.03,P<0.05）和阴性对照组（t=8.37,P<0.05）的检测时间长于人工法，差异均有统计学意义；但在中度感染组中，两种方法检测时间差异无统计学意义（t=-0.09,P>0.05）。成像法的定性正确率[97.50%（78/80）]和定量准确率[91.67%（55/60）]均高于人工法[81.25%（65/80）、31.67%（19/60）]，差异均有统计学意义（χ2=11.08、34.11,P均<0.05）；成像法对阳性Kato-Katz测试片的漏检率[3.33%（2/60）]和对阴性Kato-Katz测试片的误检率（0）均低于人工法[13.33%（8/60）、35.00%（7/20）]，差异均有统计学意义（χ2=6.07、5.14,P均<0.05）。结论 基于AI的显微成像识别系统不仅操作简单，而且还能提高Kato-Katz法检测血吸虫虫卵的正确率，并能实现准确定量。该方法有望为血吸虫病及其他寄生虫病诊断提供技术支持。