关键词： 人工智能   海洋装备   数字孪生   数据融合   伦理治理  

摘要： 为应对极端海洋环境对资源开发的制约,人工智能(AI)正成为革新海洋装备与生态保护的关键驱动力。文章系统综述了国外AI在海洋装备领域的最新应用进展与未来趋势。研究显示,多模态数据融合、数字孪生及仿生机器人等技术突破显著提升了装备的自主化与智能化水平。此外,AI在生态监测、灾害预警及跨域协同绿色转型中的应用成效显著。然而,技术可靠性不足、数据主权争议及法律伦理风险仍是全球性挑战。针对我国现状,研究建议强化自主技术攻关,构建开放共享的数据生态,推动产学研军协同创新,完善AI军事化应用的伦理框架,以制度优势加速智能海洋装备发展,支撑海洋强国战略。文章通过国际经验梳理与技术趋势分析,为我国突破技术瓶颈、抢占海洋科技制高点提供了理论与路径参考。

关键词： 人工智能   城市智能化   技能工资溢价   共同富裕   双重差分  

摘要： 基于2015—2022年中国282个城市面板数据,以“国家新一代人工智能创新发展试验区”试点为一项准自然实验,采用多时点双重差分模型,实证检验了中国城市智能化对技能工资溢价的影响机制。研究发现:中国城市智能化扩大了不同技能劳动者之间的工资差距,加剧了技能工资溢价;就薪资分配效应而言,中国城市智能化所导致的技能工资溢价主要是由不同技能劳动者间薪资的相对差距所造成的;就作用机制而言,中国城市智能化主要通过无形资本深化效应、劳动力配置效应以及技术进步效应加剧技能工资溢价;异质性分析表明,中国城市智能化对技能工资溢价的影响,因区域位置、城市规模以及试点批次的不同而呈现出显著差异。

关键词： 主流媒体   系统性变革   人工智能   智能传播   媒体融合  

摘要： 党的二十届三中全会做出 “推进主流媒体系统性变革” 的战略部署,同时将人工智能技术应用纳入国家治理现代化的战略体系。变革需求与技术机遇的实践对接,为人工智能赋能主流媒体系统性变革创造了发展契机。本文从主流媒体系统性变革的政治、经济、文化等基本逻辑探讨人工智能赋能主流媒体系统性变革的现实意义与社会价值,并聚焦复合型人才短缺、“AI”幻觉困扰与技术应用程度参差不齐等现实问题,进一步探索深化认知、跨界联动、完善风控体系等实践进路。

关键词： 人工智能   AI稽核   云服务  

摘要： 为了提升5G业务事后稽核的自动化、精确度与效率,中国广电河北网络股份有限公司自主研发了5G业务AI稽核系统。该系统通过引入人工智能(AI)技术,可提升公司在5G业务运营中的合规性监控和决策优化的能力。此外,构建了AI稽核后台程序和稽核管理系统,对5G业务实名开卡流程进行事后稽核管理,实现了对图片、文件、业务规范的自动化稽核分析,以及稽核结果展示、管理等功能。

关键词： 人工智能   教学案例   六性原则   专家系统   问题链  

摘要： 针对地方高校人工智能案例建设薄弱的现状,提出基于“六性原则”的教学案例设计方法。分析了人工智能课程教学的研究现状,阐述了设计教学案例的“六性原则”。以体检报告专家系统的构建为例,详细介绍了课前导入案例、课中讲解案例与课后练习案例的构建思路和具体实施过程,通过调查问卷验证了课程改革效果。

关键词： 学术诚信   投稿黑名单   论文撰写   稿件审核   人工智能  

摘要： 为进一步维护严谨的学术诚信体系,保障本刊所刊登论文的质量与学术价值,本刊在此向您郑重提醒并声明:严禁使用人工智能(AI)工具进行论文的撰写工作。在本刊严格的论文审核流程中,一旦发现所提交的稿件存在利用人工智能生成的情况,我们将立即采取退稿处理。同时,为严肃学术纪律,我们会将涉事作者列入本刊的投稿黑名单。被列入黑名单的作者,自列入之日起,本刊将不再受理其任何投稿。

关键词： 牙结石   光学成像   人工智能   牙周病诊断  

摘要： 牙结石是导致牙周病的重要致病因素之一,其精准识别对牙周病的防治至关重要。传统牙结石识别方法存在主观性强、准确性低的问题,尤其难以检测龈下隐蔽部位的结石,难以满足现代临床需求。近年来,光学检测技术因其非侵入性和高灵敏度等特点受到广泛关注。多种光学技术为牙结石识别提供了新的思路,如偏振光检测、光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)、差示反射法(differential reflectometry)、高光谱成像(hyperspectral imaging,HSI)和荧光光谱系统等。同时,人工智能(artificial intelligence,AI)技术,特别是机器学习和深度学习与光学技术的结合,显著提高了牙结石识别的自动化和智能化程度。本文综述了目前主流的牙结石识别方法,对比分析了各种技术的优缺点,并对未来发展方向进行了展望,旨在为牙结石识别的研究和临床应用提供参考。

关键词： 配网工程   人工智能   概预算编制   图像识别  

摘要： 针对传统配网工程概预算编制中存在的效率低下与准确性不足等问题,本文提出了一种融合人工智能技术的新方法。通过图像识别技术自动提取工程量,利用机器学习算法预测材料价格,并结合专家系统进行费用校核。实验结果显示,该方法在工程量提取准确率、价格预测偏差率、编制时长及错漏项数量等方面均有显著提升,有效提高了概预算编制的效率与准确性。

关键词： 人工智能   脉冲神经网络   无线通信   边缘智能   物联网  

摘要： 脉冲神经网络近年来在图像处理领域取得了显著成功并受到越来越多研究人员的关注。由于其稀疏计算以及低能耗的特点,无线通信领域的研究人员也开始将其引入,并将其应用于数据的低延迟通信、边缘计算等以解决原有方案中高通信开销、高计算能耗的问题。文章首先介绍了脉冲神经网络模型,然后详细讨论了目前脉冲神经网络在无线通信领域的研究进展及其应用,最后对脉冲神经网络在无线通信领域的未来研究进行了展望。

关键词： 智能控制技术   工业自动化系统   人工智能  

摘要： 当前,优化和升级工业自动化系统是企业提高效率、降低成本的重要途径。智能控制技术作为一种主流趋势,已被广泛应用于工业自动化系统中,其能够显著提升系统的稳定性和可靠性,降低设备故障率,并减少维护成本。智能控制技术具备自适应性,能够灵活应对各种复杂环境,从而使生产过程更加高效和精确。因此,深入研究和推广智能控制技术在工业自动化系统中的应用对提升我国工业生产的智能化水平、推动产业发展具有重要意义。本文介绍了智能控制技术的原理和特点,分析了其在工业自动化系统中的优势,并结合实际研究了该技术的具体应用。