关键词： 首都红色文化   大中小学思政教育一体化   红色文化主题片区   人工智能  

摘要： “人工智能+思政”为首都红色文化赋能大中小学思政教育一体化建设提供了崭新视角和参考思路。作为资源最密集、最具代表性的地域性红色文化资源,北京三大红色文化主题片区为首都大中小学开展理想信念教育提供了生动教材。新时期,需要在推动“校社衔接”协同育人联合体机制探索、“分层分类分级”共创性学习载体构建、“全景式多模态”文化课程资源库开发、“互动互融互促”实践育人平台搭建以及“全过程数智化”教育评价模式创新上下功夫,以期为大中小学思政教育一体化范式创新和提质增效提供助力。

关键词： 专业知识图谱   人工智能   微电子  

摘要： 以福州大学微电子科学与工程专业知识图谱建设为例,探讨了智慧教学模式如何赋能专业知识图谱在教育教学中的应用与改革。通过分析智慧教学模式的特点、知识图谱在教育中的作用,阐述两者结合对教学理念、教学资源整合、个性化学习、教学评价等方面改革的积极影响,并提出了在实施过程中可能面临的挑战及应对策略。

关键词： 工程教育   智能化   数字化   人工智能   技术嵌入   教技共生   卓越工程师  

摘要： 数字智能技术是重构工程教育的新质生产力,智能化是工业4.0时代工程教育的变革趋势。研究通过借鉴技术嵌入理论和共生理论,结合22位工程教育领域的专家学者和专任教师的质性访谈数据,探索工程教育智能化的内在逻辑、形成机制和作用原理。研究发现:工程教育智能化的关键是在技术内嵌的智能化环境中平衡和统整好人、技术、工程教育教学实践之间的关系,遵循科学应用而非技术盲用的价值理性、服务教学而非技术替代的工具理性和人机共生而非技术依赖的人本主义三重逻辑相结合,智能化转化、人机互动和再生产三个阶段相统一,数智环境的供给和需求耦合、技术嵌入的效率与质量兼备、工程实践的虚拟与现实互补以及人与智能体的融合交互四大原理相兼容。工程教育智能化是由技术嵌入至工程教育而深度融合、协同共生的结果,“技术内嵌共生”构成其底层逻辑和哲学机理。

关键词： 体育伦理   体育裁判   人工智能   非完美性   义务伦理   功利主义伦理   美德伦理  

摘要： 通过引入非完美性的视角,对人工智能体育裁判介入竞技体育的伦理隐忧予以审视,并进行相应的伦理修正。研究认为:(1)非完美性是人工智能体育裁判的客观存在状态,集中表现为伦理范畴中道德与利益的失范。(2)人工智能体育裁判之非完美性引致的伦理隐忧,关涉植入、遵循与外显三重维度,其分别呈现为“数据与代码”“程序与秩序”“履责与权限”的非完美性。(3)针对人工智能体育裁判的治理已趋于重复论证,部分对策或导致其道德增强的方向发生偏离。其根源在于,无论是义务伦理抑或功利主义伦理,均隶属基于外部考量的规则本位伦理;由这类伦理思想所衍生的对策,追求绝对公正和最优的完美判罚,而这与体育(裁判)伦理内在的人文价值相抵牾。(4)人工智能体育裁判之非完美性的伦理修正可遵循美德伦理展开。其一,引导人类回归对自身道德本原的重视与关怀,主张在认识自己的过程中深化对人工智能体育裁判的道德把控,明确其仅宜作为一种辅助性工具;其二,人类应秉持“中道”美德,学会理解和接纳人工智能体育裁判之非完美性,在追求其相对而非绝对完美的转向中厘清人与体育的价值本义。

关键词： 深度学习   人工智能   地震数据处理   地震学大模型  

摘要： 近年来,以深度学习为代表的新一代人工智能技术在地震检测与震相拾取、地震事件分类、P波初动极性判别及震源机制反演等地震学领域取得了显著进展,正逐步成为推动地震数据处理智能化转型的关键技术。笔者系统回顾了深度学习方法在地震学领域的主要应用进展,重点介绍了近两年地震学大模型的发展和应用,梳理了基于人工智能技术在地震科学发现方面的最新成果。在此基础上,笔者指出当前深度学习在地震学应用中面临的数据质量、模型架构、评测体系以及AI赋能地震学发现等技术瓶颈与挑战,并对未来发展趋势进行展望,旨在为相关研究提供系统性参考和指导。

关键词： 人工智能   地方本科院校   经济学专业   复合型人才培养模式  

摘要： 人工智能发展背景下经济学复合型人才的需求空缺对地方院校经济学人才培养模式改进提出了迫切的要求。通过问卷调查发现,当前地方院校经济学人才培养模式仍存在人才培养目标不够前瞻、课程设置与实际需求脱节、教学方法传统且单一、师资力量相对薄弱等问题。为培养适应社会发展需要的经济学复合型人才,地方院校必须构建前瞻性经济学人才培养目标,融入人工智能核心课程内容,强化融合大数据技术与行业合作的实践教学,提升经济学教师人工智能教学能力。这不仅能够满足当前经济发展的需求,而且可以为未来的经济和技术变革作准备。

关键词： 人工智能   经管类教师   数智能力   提升路径  

摘要： 人工智能时代高校经管类教师数智能力对教育质量的提升至关重要。生成式人工智能的快速发展正重塑教师教育的权威性和知识传递方式,对教师教育的深层变革和转型提出了新的要求。聚焦人工智能时代背景下高校经管类教师在教研实践中面临的应用能力、发展机制与教研环境等方面的挑战,通过系统探究教师数智素养提升的理论机制与实践路径,旨在为推进高校数智化经管人才培养提供理论参考与实践借鉴。

关键词： 制造业   新型工业化   河南省   智能化   高端化  

摘要： 总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神,聚焦“两高四着力”,以人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合为主线,遵循产业转型、企业改造、园区提升、产品创新、生态优化、底座构建六大工作路径,推动制造业高端化、智能化、绿色化转型,培育发展新质生产力,为奋力谱写中原大地推进中国式现代化新篇章提供重要支撑。

关键词： 人工智能   岭南文化   地方创生设计   文化应用  

摘要： 目的:为了解决人工智能背景下岭南文化与地方创生设计融合中存在的文化元素提取表面化、设计与地方需求适配性不足、AI技术应用浅层化、文化传播与地方认同联动薄弱等问题,文章探索了AI驱动二者深度融合的系统性路径,为岭南地区地方创生提供理论支撑与实践参考,助力地域文化传承与地方可持续发展。方法:文章通过文献梳理当前岭南文化与地方创生设计融合的现存问题;从技术赋能视角,构建“AI提取文化元素—AI支撑设计实践—AI介导传播认同—AI驱动反馈迭代”的应用路径;从技术、文化、政策三个维度提出实践保障体系,确保路径可落地。结果:研究识别出当前融合中存在的文化符号堆砌而非内涵转化、设计忽视地方居民与场景需求、AI仅用于简单图案生成而未融入全流程、传播缺乏互动性导致认同薄弱等关键问题;构建的应用路径可实现“文化元素深度挖掘—设计方案精准适配—文化传播高效触达—设计效果持续优化”的闭环;提出的保障体系能有效减少实践阻力。结论:人工智能技术可打破岭南文化与地方创生设计的融合壁垒,通过技术赋能提升文化元素转化的深度、设计方案的适配性、文化传播的互动性与设计迭代的时效性。未来需加强AI模型的文化适应性训练,强化“技术—文化—设计—社区”跨主体协作,才能实现岭南文化传承与地方创生的双重目标,为其他地域文化与地方创生融合提供借鉴。

关键词： 人工智能   农业应用   智慧农业   模型设计   机器人  

摘要： 创作灵感在学校的人工智能课上,我系统学习了人工智能的相关知识,并通过机器人、图形化编程等技术模拟了现实生活中的应用场景。课余时间,我恰巧关注到关于智慧农业的介绍,了解到人工智能技术在农业领域的重要应用。于是,我想结合所学知识和现有资源设计一个智慧农业系统模型。