关键词： 多源数据   提升策略   高校招生   算法优化   科学性  

摘要： 人工智能技术的突破性进展为高校招生工作带来了前所未有的机遇与挑战。传统招生模式依赖标准化考试成绩与人工筛选,存在效率低下、主观偏见、评价维度单一等问题。而人工智能通过多源数据融合、算法优化与实时分析,可显著提升招生决策的科学性与公平性。然而,技术应用过程中也暴露出数据偏差、算法黑箱、伦理争议等风险。如何在技术赋能与教育规律之间寻求平衡,成为当前高校招生改革的核心命题。

关键词： 人工智能   个人信息处理者   共同处理   处理目的  

摘要： 根据《个人信息保护法》第72条第1款及第20条的相关规定,尽管用户在一定程度上对信息处理拥有自决权,存在可以访问数据的开放型制造商和用户共同作为个人信息处理者的可能性,但这种自决不应被视为对个人信息的真正控制。数据开放型制造商无法避开其作为个人信息处理者的法律责任。而封闭型制造商虽然无法直接访问数据,却能够通过其设备中的人工智能程序实质影响处理方式和目的,因此不应将其排除在个人信息处理者的范畴之外。明确封闭型制造商的处理者责任,有助于减少数据泄露的外部性,促使其采取更有效的安全措施,从而填补现有体系中对数据处理责任界定的漏洞,减少责任追究中的混乱与不确定性。

关键词： 人工智能技术   新闻媒体   新闻生产   新闻分发   应对策略  

摘要： 人工智能技术融入新闻行业后,对新闻生态影响深远。本研究聚焦人工智能技术在新闻媒体领域的应用,从新闻生产、分发以及新闻工作者三个维度剖析具体影响。通过梳理近年来人工智能技术在新闻媒体中的运用状况,厘清其运用情况及在新闻信息生产、分发等环节所发挥的作用。结合当下新闻媒体发展需求,提出针对性对策,以推动人工智能与新闻媒体深度融合发展。

关键词： 生成式人工智能   思政课教学   机遇   风险  

摘要： 生成式人工智能在思政课教学领域的嵌入能够在一定程度上重塑教师教学设计流程、拓宽学生个性化学习路径、激发教师科研创新活力、引领教学评价方式革新,但同时也存在一定风险。一是生成内容的真实可靠性有待确认,二是生成内容的意识形态性有待考察,三是师生交往淡化的现实性有待破解,四是师生信息泄露的可能性有待预防。对此,需要从强化生成式人工智能技术的本地化部署、完善全方位的生成式人工智能治理体系、注重生成式人工智能正确运用观的培育、形成有效防范师生信息泄露风险的机制等四个方面进行防范。

关键词： 人工智能   智能编程   AI大模型   程序员  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,人工智能与编程的融合已成为软件开发领域的必然趋势。文章详细分析了人工智能加编程的基本概念与典型应用场景,基于AI大模型工具Trae对实现智能编程的过程进行了案例演示,最后对人工智能时代背景下程序员的职业前景与转型方向进行了思考。文章为行业实践提供了可复用的技术路径,同时为程序员的职业发展规划提供了重要参考。

关键词： 高校办公室   督办工作   人工智能  

摘要： 引言人工智能技术在社会各领域的深度应用改变着高校的日常运营方式。以教育行业为例,过去的高校办公室的督办工作依赖于人力规划和执行,这常常带来效率低下、资料更新不及时以及进度监控不全面等问题。随着智能化改革的推进与智能化系统的引入,不仅帮助高校实时更新办公资料,还能全方位监控办公进度,提高整体工作效率和准确性。通过开发一套新型的智能管理系统,督办工作的效率得以提升,办公流程变得更加流畅,高校的内部管理能力也因此加强。

关键词： 美学现代问题   审美主体   人工智能   康德   准-有机体  

摘要： 现代问题作为审美现代性的主问题式,聚焦主体性及其细化特征以直接回应现代性生活范式迭代下的主体变况。而今,以二维递归逻辑生成的人工智能已渐迭代为三维耦合逻辑建构的生成式人工智能,并由此对美学主体的概念构建产生颠覆性影响。仍然沿主体性基本概念及细化的美学主体性逻辑探讨生成式人工智能语境下的美学主体性问题将会缺乏阐释张力。回到人工智能是否具备主体意识这一根本问题的论争场域中,可以发现其基本原则直接上溯至18世纪康德有机体与笛卡尔机械论的对举。由此出发,在确证康德美学理论于当代语境的可用性后采用具身性、有机体两条理论进路,以目的论为抓手在康德话语体系中构建二元审美主体,达至美学现代问题视野下创制未来主体性的康德式可能路径。

关键词： 人工智能话语权   学术话语权   产业话语权   规则话语权   提升路径  

摘要： [目的/意义]伴随人工智能的飞速发展,国际社会对人工智能领域话语权的争夺日趋激烈。考察影响中国人工智能话语权的因素并发现中国人工智能话语权的提升路径,将有助于我国精准发力,争取与国家实力相称的话语权。[研究设计/方法]在话语权理论和相关研究的基础上,提炼学术、产业、规则三个主要维度,归纳了人工智能话语权测度变量体系。选用TOPSIS和集对分析法两种计算方法与熵权法和均权法两种赋权方法的组合,量化各国的人工智能话语权,横向比较不同的计算方法与变量权重对话语权衡量结果的影响,识别出当前中国在人工智能领域的话语权态势与理想提升路径。[结论/发现]中国人工智能在学术话语权方面仍有进步空间,产业话语权方面有明显优势,规则话语权是重要的发力方向。[创新/价值]基于评价型情报分析的思想,搭建了人工智能领域话语权量化分析的框架,并通过比较多种测量方法结果的差异分析了影响人工智能话语权的因素,以期为我国人工智能研究与实践的布局提供参考。

关键词： 人工智能   高技术产业   韧性   产业升级  

摘要： 在当前国内外多重超预期因素冲击下,探究人工智能对高技术产业韧性的作用机制,对促进高技术产业实现高质量发展具有重要意义。本文将人工智能纳入提升高技术产业韧性分析框架,从冲击韧性和断裂韧性两个维度构建高技术产业韧性指数,并利用2010~2023年中国省级面板数据检验人工智能对高技术产业韧性的影响机制。结果表明:人工智能显著促进高技术产业韧性提升,该结论经内生性与稳健性检验后仍然成立;人工智能对高技术产业韧性的促进作用存在明显的区域异质特征,在中部地区更为显著;人工智能不仅可以直接增强高技术产业韧性,还能通过促进产业升级的方式间接对高技术产业韧性产生影响,且对断裂韧性发挥的中介效应强于冲击韧性。本文为新格局下政府和企业更好地释放人工智能赋能红利以及提升高技术产业韧性发展提供了重要启示。

关键词： 光伏发电预测   模糊神经网络   BP神经网络   小波神经网络   天气分类  

摘要： 随着光伏发电的广泛应用,其受气象因素影响的波动性对电网调度提出挑战。基于模糊神经网络的预测模型构建晴天、阴天、雨天3种子模型,以太阳辐照度、环境温度、相对湿度、风速、水面蒸发量作为输入变量,采用5-12-1结构的神经网络进行建模与训练。实验结果表明:在光照强度、电池温度、大气温度等条件下,非晶硅系统的光电转换效率在相对湿度条件下表现最佳。小波神经网络在多晶硅和非晶硅系统中精度更高,验证了模型对气象变化的适应性与预测优势。