关键词： 人工智能素养   生成式人工智能   ChatGPT   信息素养   数据素养   评估标准  

摘要： 人工智能广泛渗透到社会各个层面,对素养和能力提出了更高的要求。在ChatGPT等生成式人工智能逐渐走向常态化应用的背景下,需要研究AI素养的新变化。文章追踪AI素养的发展历程,结合布鲁姆分类法,剖析其内涵特征,构建AI素养的评估标准,并分析AI素养与信息素养、数据素养评估标准之间的区别。研究发现:AI素养主要包括感知和理解AI、应用和分析AI以及评估和创造AI的能力。文章构建AI素养评估标准,在认知层面强调对AI的意识和理解;在技能层面重视AI知识和技能的掌握;在实践层面关注AI的评估和创造。

关键词： 人工智能   幼儿师范教育   专业发展   教育现代化  

摘要： 当今时代,人工智能技术的迅猛发展正深刻地改变着各行各业,在此背景下,幼儿师范教育面临着教育理念更新、教学方法变革等多重挑战。人工智能技术的融入为幼儿师范教育带来了前所未有的机遇,研究人工智能在幼儿师范教育中的应用,有助于提升教育质量,促进幼儿教师的专业成长,推动教育现代化深入发展。本研究旨在深入探讨人工智能在幼儿师范教育中的应用,分析其对专业发展的影响,并提出相应的教学优化策略,以期为幼儿师范教育的现代化进程提供理论支持和实践指导。

关键词： 电磁刹车   人工智能   广泛关注   油田开采   油田领域   降低成本   技术的应用   维护成本  

摘要： 在当今的油田开采作业中,先进技术的应用对于提高效率、保障安全和降低成本起着关键作用。传统的机械刹车在频繁启停和长时间运行时,容易出现磨损、过热和刹车效果不稳定等问题,影响生产效率并增加维护成本。人工智能电磁刹车作为一项具有潜力的技术,在油田领域的应用引起了广泛关注。下面对人工智能电磁刹车的结构、工作原理及其在油田中的应用进行介绍,供同行参考。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   演进机理   潜在风险  

摘要： 作为数字技术的新形态,生成式人工智能揭开了教育内容创作的新纪元,成为赋能思想政治教育的重要方式。从技术、场景、价值三个层面思考生成式人工智能赋能思想政治教育,技术嵌入是逻辑起点,场景导入是逻辑中介,价值输入是逻辑重点。但生成式人工智能赋能思想政治教育也面临着技术崇拜引发教育行为异化、场景滥用削弱教育体验效果、价值预设消解育人整体目标的潜在风险。面向未来,应注重人工智能治理,促进技术赋能合法合规;优化赋能场景应用,构筑意识形态安全防线;强化主流价值引领,保障生成内容安全可靠。

关键词： 人工智能与教育   灰色生态学   偏离   对齐  

摘要： 人工智能的发展不仅重塑新的社会格局,也在深刻地影响和改变着教育,促进“人—技术—教育”多元融通的现代教育生态形成。然而,人工智能等各类数字技术加速发展造成的“时空压缩”,会导致一种新型生态污染——灰色污染,使人们丧失对真实世界的体验,有偏离教育根本意图的风险。在“时空压缩”逻辑下,过度的虚拟空间和网络时间引发“教育世界景观异质化”“教育主体生态位偏移”以及“教育关系结构性错位”等危机,将人类推向一种真实的虚无。教育是基于现实生活的复杂实践,无论人工智能何其先进,其“育人”逻辑始终不可动摇,因此人工智能的教育应用要始终对齐人的发展,从目标、速度和价值三个层面优化对齐路径,构建人工智能与人协同发展进化的良好教育生态。目标对齐要求人工智能应用要遵循以人为本这一教育发展的核心理念与价值取向;速度对齐要求人工智能应用要适配教育应有的节奏,遵循循序渐进的人的发展规律;价值对齐要求人工智能应用要以激发人的身体潜能、丰富心智功能为根本,既加强人与自然的联系,又遵循人的自然发展。

关键词： 人工智能原生网络   大模型   网络智能化  

摘要： 人工智能原生网络是通信网络发展的新阶段,它以人工智能为核心,深度融合到网络架构中,具有全新的技术特征和应用潜力。首先,从大模型的发展与网络的关系入手,探讨了人工智能原生网络的概念、发展、标准化进展及其应用场景;然后,对人工智能原生网络未来的发展趋势、面临的挑战与机遇进行了分析;最后,提出了人工智能原生网络未来的研究方向与建议。

关键词： 人工智能   财务管理   隐私保护   信息化建设  

摘要： 人工智能在财务管理中的应用,有利于提高财务处理效率,强化风险预测能力,以及支持战略决策优化。然而,实践过程中仍然存在一些挑战,包括财务数据隐私保护不足、财务管理信息化建设水平不足、财务人员对人工智能的认识不足等。为有效应对这些挑战,本文提出了一些建议,如建立财务数据隐私保护体系,推动财务管理信息化建设,提高财务人员对人工智能的认识等,以便促进人工智能在财务管理中的深度应用。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   文化偏见   政治偏见   性别偏见   全球伦理   社会公平  

摘要： 随着生成式人工智能在多元行业和领域中展示其变革潜能,伴随而来的偏见问题也变得日益严峻。文化方面,生成式人工智能突显了西方中心主义的文化普遍性,忽视了显示不同文化的特异性;政治方面,生成式人工智能体现出明显的党派倾向性、意识形态偏向以及地缘政治偏见,固化了全球不平等的政治和经济权力结构;性别方面,生成式人工智能通过诋毁、刻板印象、识别偏差和代表性不足等方式放大了人类社会固有的性别偏见。这些偏见是内生偏见和外生偏见在不断循环过程中相互强化、放大与再生产的结果。生成式人工智能偏见的治理不仅是技术层面的挑战,更是对全球伦理和社会公平的严峻考验,需要构建“技术主体—用户主体—监管主体”多方协同治理的格局,其中技术主体应遵循“对齐”原则减少系统性偏见,用户主体应提高人工智能素养并参与偏见治理实践,监管主体则应建立动态校正的偏见监管体系,以促进生成式人工智能发展与安全的平衡,实现与人类社会的和谐共生。

关键词： 大规模星座   健康管理   故障诊断   故障预警   星地一体化架构   人工智能  

摘要： 高效可靠的健康管理是未来大规模星座长期健康稳定运行的关键。当前,以单星为对象的航天器健康管理主要通过地面遥测数据分析实现,对大规模星座适用性不足。由于大规模星座具有节点规模大、交互关系复杂、数据异构海量等特点,其健康管理面临地面运维任务繁重、星地测控数传资源不足、通用故障模型库构建难度大等新挑战。针对这些挑战与问题,提出大规模星座健康管理星地一体化架构设计、星载高效故障诊断与预警、星座健康孪生评估与推演等关键技术,并对各项技术的内涵和难点展开分析。最后从科研投入、发展路线、顶层设计、新技术等方面,对我国大规模星座健康管理技术后续发展提出了若干建议。

关键词： 查询条件   结构化数据   数据库   精确匹配   人工智能   语言模型   向量   用户数量  

摘要： 本文根据企业公开信息,收集并整理出10家国产向量数据库企业,为便于读者对当前国产向量数据库的技术性能及功能特点有更直观的了解,本文随机选出其中3家企业的产品作简要介绍。随着人工智能(A I)应用的普及和大语言模型的广泛使用,曾经沉寂一时的向量数据库重新回到了风口浪尖,其用户数量呈指数级增长。传统数据库以结构化数据为对象,通过点查和范围查进行精确匹配,输出只有符合查询条件和不符合查询条件的答案。