关键词： 人工智能(AI)   多层次   数据安全加密系统   深度学习   强化学习  

摘要： 本文提出了一种基于人工智能(AI)的多层次数据安全加密系统,通过深度学习与强化学习技术实现动态密钥生成、自适应加密策略优化和智能异常检测。系统采用分层架构设计,包含数据预处理层、AI加密决策层、多层次加密执行层和安全审计层。测试结果表明,系统策略生成延迟仅为12.3ms,暴力破解抵抗性达2.4×10^(6)TH/s,较传统加密系统提升了3个数量级,同时保持了85%±2%的稳定CPU利用率。

关键词： 自动化仪表   人工智能   智能设计   数据驱动   系统框架  

摘要： 本研究聚焦于基于人工智能的自动化仪表智能设计方法,旨在探索数据驱动的设计方法、模型选择与构建,以及优化与迭代技术在自动化仪表设计中的应用。通过构建系统总体架构、模块化设计及接口设计,人机交互设计与智能反馈机制,确保系统的安全性与稳定性,文章构建了一个完善的智能设计系统框架,以期提升自动化仪表的智能化设计效率和可靠性。该研究对推进自动化仪表领域的智能化进程具有重要意义。

关键词： 人工智能   思想政治教育   数智化转型   主体性  

摘要： 以DeepSeek为鲜明标识的人工智能技术助推思想政治教育数智化转型,然而伴随着“数智技术+思想政治教育”的深度融合,“主体性失落”的问题也愈加凸显,呈现出“技术愈狂飙,人的主体性愈失落”的幻象。作为“精神生产”主体的人在面对智能技术“座驾”时常会感到“迷茫”和“失落”。技术的“自主性”与人的主体性之间的紧张关系是引致“主体性失落”的重要原因。深入阐明思想政治教育的“人—机”关系及其主体性意蕴是透过“主体性失落”表象澄清人的主体性本质的有效路径。首先要承认技术的“自主性逻辑”,同时要明确技术是人的本质力量的延伸,技术的“自主性”要服从服务于人的主体性,共同落脚于思想政治教育的“为人目的”。在实践应用中,要正确处理“立”与“破”、“变”与“不变”、“时”与“效”的辩证关系,更好地确证人的主体性意义。

关键词： 人工智能   资本主义话语   欲望   对象a   他者  

摘要： 伴随着种种智能情感软件和装置的不断开发与运用,人与人工智能的情感关系问题逐渐被社会所关注,电影文学对于“人—机”情感关系可能性的反思恰是这一问题的文化反映。在电影文学的“人—机”情感叙事中,人工智能被资本打造为欲望装置;在精神分析视角下,人工智能作为“他者的拟真”,通过替代主体的原初缺失(对象a),制造“完美伴侣”幻象,将欲望固化为可量化的消费符号,从而维系主体的再生产和资本主义的再生产循环。然而,此类叙事中人工智能的失控(如弑主、集体逃离等)揭示了资本主义话语覆盖情感关系的不可能性:即便资本能够构建出一种作为欲望装置的人工智能,这种人工智能也无法替代情感关系,二者在逻辑上是一种悖论性的关系。如果人工智能被设计成去除了他者性的欲望装置,主体将因他者的失却而使欲望(以他者欲望为对象)消耗殆尽;如果人工智能的欲望装置被赋予了他者性,那么它的反叛则具有一种无法抑制的可能性,它也就不再是用以满足人的技术了。

关键词： 司法   大模型   深度求索技术   推理速度   人工智能  

摘要： 引人关注的深度求索技术.2025年5月28日,深度求索(DeepSeek)推出优化版的开源大模型DeepSeek-R1-0528,其人工智能(AI)的迭代速度再次震惊业界。据悉,该大模型在推理速度、代码能力及“幻觉”控制等核心指标上实现重大突破。

关键词： 血液病   营养干预   人工智能  

摘要： 血液病是指起源于造血系统或影响血液功能的疾病,已成为全球重要的慢性疾病之一,常见类型包括贫血、白血病和淋巴瘤等。许多血液病在早期缺乏明显症状,常被忽视,导致患者延误治疗、病情加重。研究表明,合理的营养干预对血液病的管理具有重要意义,尤其是通过控制饮食结构、补充关键营养素,可在一定程度上改善患者免疫功能和治疗效果。然而,传统膳食管理因缺乏动态数据整合与个体差异分析,难以满足患者长期精准管理的需求。人工智能(AI)技术凭借机器学习、深度学习等算法对海量数据的处理能力,为血液病膳食管理提供了从精准诊断到个性化营养干预的全新路径。通过计算机视觉(CV)对医学图像和食物摄入进行识别分析,结合自然语言处理(NLP)对患者病历、饮食记录和医生建议的理解整合,可智能生成个性化的营养方案并进行动态调整。AI与膳食管理的融合,有望提升血液病早期识别率和营养干预效果,延缓疾病进展,降低再发和住院风险,是未来血液病综合防治的重要方向。

关键词： 云教研   虚拟教研室   技术选型   设计与开发  

摘要： “智能+”时代,随着移动互联的应用,高等教育也发生了数字化变革,虚拟教研室应运而生。为了更好地开展线上教研活动,共享教学资源,开展跨专业、跨校云教研,文章提供了一种云教研平台系统的设计与开发方案。分析了云教研平台的主要需求功能,并针对其需求分析给出了架构设计和对应的开发选型方案。其架构及技术选型方案普遍流行,具有代表性,可以作为参考去设计类似需求的其他系统。

关键词： 人工智能   网络文学   人类创意  

摘要： 人工智能的快速发展对网络文学业态带来巨大冲击,AI辅助创作或全文生成的作品大量出现,不仅增加了编辑审核的难度,挤压“手搓文”作者的收益空间,而且带来AI替代人类创作主体,降低网络文字整体创造性,削弱人类创意能力的忧虑。对此,网络文学行业出台各种措施减少AI对行业的冲击,但检测难度高、标准模糊仍是应对AI文的难题。在观念共识与制度构建的基础上,对AI网络文学叙事能力和限度的客观测评,将成为网络文学界应对AI冲击的关键。

关键词： 企业数字责任   吞吐量模型   人工智能伦理风险感知   情感反应   企业伦理  

摘要： 引入吞吐量模型,提出6条关键的算法路径和伦理立场,包括道德利己主义、道义论、功利主义、相对论、美德伦理和关怀伦理;构建人工智能企业履行数字责任的动力机制模型,明确管理者的伦理决策过程包括信息因素、感知因素、判断因素和决策行为4个方面,据此提炼影响企业数字责任伦理决策的众多前置因素并进行实证检验。研究结果表明,管理者人工智能伦理风险感知对企业数字责任具有显著影响,情感反应在二者之间具有中介效应。利益相关者压力正向调节人工智能伦理风险感知通过情感反应对企业数字责任的影响,管理者海外经历正向调节人工智能伦理风险感知通过情感反应对企业数字责任的影响。

关键词： 敏捷治理   人工智能   精准识别   决策模式   渐进式治理  

摘要： 推动治理范式转型是提升高校治理效能的重要路径,人工智能驱动的敏捷治理成为高校克服传统治理弊端的新型治理模式。历经敏捷制造、敏捷软件开发、敏捷管理等发展阶段,敏捷治理不断发展演变并形成普适化概念体系。结合人工智能在数据、算法、算力和应用方面的技术表征,敏捷治理嵌入高校治理的过程中,在精准识别复杂问题情境、即时响应决策议程、搭建多元协同参与机制以及调适监控治理流程等方面呈现明显优势。然而,新型技术应用与组织制度更新并非齐头并进的关系,制度惯性、组织机制以及传统文化等因素,可能进一步造成高校敏捷治理过程中精准施策数据信息缺失、决策方式相对滞后、组织协同参与式微和渐进调适监管不力等困境。因此,需要加快数据平台及标准规则一致化建设,规范高校智能决策观念与流程,设置纵横联动的协同参与机制,加强渐进式治理调适与安全风险监管。