摘要： 习近平总书记强调，要“加强人工智能同社会治理的结合”“运用人工智能提高公共服务和社会治理水平”。当数智浪潮席卷到社会治理的“神经末梢”，基层干部既要顺应发展趋势，更要防范潜在风险，在人机互动中实现领导力的迭代升级。正视“赋能”效应，顺应人工智能时代基层治理范式转型与实践创新。数字治理理论框架下，人工智能技术正通过“替代—增强—重构”重塑基层治理生态。

关键词： 人工智能   生成物   创作物   科技创新   知识产权  

摘要： 近年来，人工智能技术迅速发展，知识产权问题成为学术研究和司法裁判的焦点。本文梳理了国内外相关文献和司法判例，面向未来人工智能技术发展，从激励创新与权益平衡角度，研究了人工智能生成作品、标志与发明创造知识产权保护的主体资格、客体范围、获取标准、权利归属、实施运用、有效规制等基本问题，构建了包括主体资格制度、客体范围制度、获取标准制度、权利归属制度、实施运用制度、有效规制制度的人工智能知识产权保护制度体系，提出了人工智能生成物知识产权保护制度发展对策。本文认为，应实时修改和完善人工智能知识产权法律政策，明确生成作品、标志与发明可以获得知识产权保护，人工智能生成作品、标志与发明的知识产权归属应遵循合同原则，赋予人工智能本身作品完成者、标志设计者、发明者资格，应完善人工智能生成作品、标志与发明申请知识产权的获取标准，加强人工智能领域知识产权保护诚实信用原则、利益平衡原则、反知识产权滥用规制原则的适用。

关键词： 现代医学发展   工业革命   技术革命   人工智能  

摘要： 本文深入探讨了人类历史上的四次工业革命对现代医学发展的深刻影响,并对未来医学发展进行了展望.文章详细阐述了前三次工业革命对医学进步的推动作用;重点讨论了第四次工业革命与现代医学发展4.0的关系,论述了现代医学发展4.0的六大主要特征;从行业层面、国家层面、全球层面讨论了现代医学发展4.0时代面临的挑战并提出了应对建议;最后对现代医学5.0的未来发展进行了展望.文章强调要深刻把握科学技术所带来的机遇与挑战,推动医学技术的创新与应用,促进全人类的健康发展.

关键词： 政民互动   生成式人工智能   大语言模型   DeepSeek   图灵测试   文本分析   领导留言板  

摘要： 随着自然语言处理技术和深度学习算法的突破，生成式人工智能已具备对人类语言、行为和思想观念的深刻理解能力，并在政策信息检索、团队冲突解决等场景中展现出超越人类专家的潜力，但政务聊天机器人在实际应用中仍面临技术局限性，亟需系统性评估其能力。研究旨在聚焦大语言模型在公共管理领域的应用效能，构建人工智能赋能政务回应效能评估分析框架，分别通过“图灵测试”与文本质量评估，系统探讨大模型在政民互动中的实践潜力与局限性。首先开展图灵测试，选取人民网领导留言板的咨询、建议、投诉类民众留言，同时调用API要求DeepSeek模拟公务员批量生成回复文本，并通过问卷调查收集用户满意度评价，开展“图灵测试”；其次，基于文本长度、表述逻辑、情感倾向、回应相关性等客观指标，对公务员与大模型回复文本质量进行量化评估比较，揭示不同官员职务层次对回复文本特征的影响。研究发现，通用大模型对民众留言的回复功能已经通过“图灵测试”，大模型生成回复的满意度显著高于公务员回复文本，其在简单政民互动中的回复能力已经初步达到人类水平。相较于公务员回复，通用大模型回复文本具有诸多特征，并在文本长度、语言表述逻辑等方面具有明显优势，但在情感倾向与回应性方面仍有不足，同时在代表不同层级官员回应时存在无差异回复的特征，说明其未能捕捉中国制度下领导职务层级与话语风格的关联，暴露出技术逻辑与行政逻辑的脱嵌问题。最后为发挥生成式人工智能对公共服务供给的提升效能提出若干建议。

关键词： 人工智能   多模态影像融合   丘脑内囊型出血   局部脑血流量   手术指征  

摘要： 目的评价人工智能（AI）及立体定向手术机器人（ROSS）辅助超早期丘脑血肿引流术治疗老年少量丘脑内囊型出血（TICH）伴内囊区严重低灌注患者的临床价值。方法本研究为横断面研究。回顾性选择邢台市中心医院神经外科自2023年1月至2024年8月收治的经AI医学影像诊断系统识别为内囊区严重低灌注的278例老年少量TICH患者为研究对象，其中采用ROSS辅助超早期丘脑血肿引流术治疗134例（研究组），采用单纯药物治疗144例（对照组）。比较2组患者基线资料、疗效的差异，采用多因素Logistic回归分析筛选研究组患者发病后180 d预后（改良Rankin量表评分0~3分为预后良好）的独立影响因素。结果与对照组比较，研究组患者发病后14 d格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分、内囊区局部脑血流量（rCBF）较高，发病后180 d治疗有效率、预后良好率较高，差异均有统计学意义（P<0.05）。研究组患者发病后180 d预后良好84例、预后不良50例。与预后良好组比较，预后不良组患者有高同型半胱氨酸血症史者占比较高，入院时GCS评分较低，丘脑血肿量较大，合并脑室出血者、分流依赖型脑积水者占比较高，入院时内囊区rCBF较低，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示：丘脑血肿量（OR=2.527，95%CI：1.504~4.247，P<0.001）、合并脑室出血（OR=2.325，95%CI：1.460~3.703，P<0.001）、分流依赖型脑积水（OR=2.371，95%CI：1.267~4.078，P=0.006）、入院时内囊区rCBF（OR=0.672，95%CI：0.314~1.025，P<0.001）是研究组患者预后的独立影响因素。结论AI及ROSS辅助超早期微创引流手术治疗老年少量TICH伴内囊区严重低灌注患者效果较好。丘脑血肿量较大、合并脑室出血和分流依赖型脑积水、入院时内囊区rCBF低时该类患者易预后不良。

关键词： 人工智能   人机交互   劳动主体性   技术—经济—社会范式   社会性规制   正反馈循环   新质生产力  

摘要： 人工智能作为培育新质生产力的关键技术,根本性地重塑了人与机器的关系,并推动人机交互成为人类社会生产中不可或缺的互动模式。以人工智能技术—经济范式为出发点,综合分析该范式的局限和调整方向,并在人机交互的复杂场域中进行范式重构。研究发现,人工智能技术—经济范式在制度与技术—经济的关系、制度变革的实现方式、经济增长过程机制的解释力和理论前瞻性等方面存在一定的理论局限,应以人本逻辑为导向、以生产方式分析为核心进行范式调整。对以人为本的人机交互高阶形态的研究可知,在人机交互与劳动自主的同频构变过程中,实现劳动主体性的再生产,以最大限度释放人工智能经济效能的同时实现生产率成果人民共享、可持续福祉不断增进。据此提出应构建人工智能技术—经济—社会范式,促进人机交互驱动下“生产率—利润—工资”协同的正反馈循环,以此推动高质量发展。

关键词： AI for Science   人工智能   人机协作   认知性协作   全过程科研   科技伦理治理   科研生态系统  

摘要： AI for Science的高质量发展对于加快实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国具有重要意义。从AI、Science、for三个核心概念出发,探讨如何理解和发展AI for Science。在人机协作形态的历史演进中理解AI,即在感知性协作、肢体性协作、计算性协作到认知性协作的脉络中考察AI在科学研究中的角色。AI不再只是从外部为科研赋能,而是逐步介入科学家的思维过程,在认知层面与科学家建立深度协作。从全过程科研视角分析Science,AI不仅赋能科学知识生产,也推动科技传播的民主化与精准化,助力科研管理与评价的智能化。从技术—社会系统的视角来看,为了更好地释放AI for Science的潜力,应着眼于面向AI for Science的科研生态系统整体建设。未来应从人才培养、科研组织、数据资源、伦理治理等行动领域出发,提升科研人员的AI for Science胜任力、推动跨领域合作、促进高质量数据流通与共享以及加强科技伦理治理。

关键词： 生成式人工智能   公共服务   智能服务   人工智能风险  

摘要： 生成式人工智能为公共服务带来发展机遇的同时，也引发了治理风险。基于资源依赖理论，构建了“生成式人工智能在公共服务中风险生成的分析框架”，描述了生成式人工智能嵌入公共服务过程中产生的隐私保护、算法透明、算法偏见、数字鸿沟、责任模糊、政策失灵等困境，分析了政府因过分依赖企业供给的生成模型训练数据与算法架构，导致政企的权力关系失衡和技术风险演变为社会风险的过程。并从缓解政府过度资源依赖、平衡政企权力关系与技术风险演变为社会风险三个方面提出了六条推动公共服务高质量发展与技术安全平衡的政策建议。

关键词： 工程造价   造价预测   Python人工智能模块   应用分析  

摘要： 为进一步提升工程造价预测的精准性与可靠性,技术人员提出应用Python人工智能模块的理念,并将其落实在实际工程造价预测之中,以此保证预测效率与精准性。在Python人工智能模块的支持下,解决了传统工程造价预测存在的问题,也为成本控制提供了强有力的支持,并保证了数据的准确性与可靠性。本文基于此,对Python人工智能模块在工程造价预测中的应用进行分析与研究。