关键词： 智能学习助手   人工智能   教育信息化   数字人技术   个性化推荐   MVVM架构  

摘要： 在教育信息化快速发展的背景下,传统计算机核心课程教学模式逐渐暴露出师生互动不足、学习效果不佳等问题。针对这一现状,本研究开发了一款基于Android平台的智能学习助手,该系统融合了人工智能技术、数字人交互技术以及个性化推荐算法,为学生打造了一个兼具适应性和交互性的学习环境。在技术实现方面,该系统采用MVVM软件架构进行模块化设计,整合了智能答疑、虚拟实验模拟、学习过程监控等核心功能模块,同时与讯飞星火大语言模型深度对接,保障了智能交互的稳定性与高效性。实践应用结果表明,该系统能够有效激发学生的学习积极性,提升教学效能,为计算机智能教育领域的技术创新提供了参考。

关键词： 海上风电   弱电网   并网稳定性   柔性直流输电   无功补偿   人工智能  

摘要： [目的]在全球能源转型进程不断推进的背景下,海上风电大规模接入电网导致电网连接强度变弱,进而引发了一系列电网稳定性方面的挑战。[方法]针对海上风电弱电网环境下并网的稳定性问题,文章首先剖析弱电网环境下的海上风电并网稳定性特征与挑战,接着总结了主流的5种电力系统稳定性的分析方法,然后概述了海上风电并网稳定性的关键技术。[结果]研究发现,海上风电弱电网并网存在同步失稳、宽频振荡、暂态电压波动等稳定性问题核心源于电力电子设备的低惯量特性及弱电网的高阻抗特性;各种并网稳定性分析方法都有各自的优势和局限性,阻抗模型法适用于高频谐振等问题,但建模复杂,特征值分析法可精准定位振荡模式,但仅适用于小扰动,时域仿真法直观,但计算效率低,数据驱动建模法适应性强,但泛化能力有限;海上风电中的关键技术在并网稳定性中发挥着重要作用,柔性直流输电技术可实现有功无功解耦控制,无功补偿与电压控制技术通过优化补偿装置配置维持电压稳定,故障穿越能力提升确保风电场在电网故障时稳定运行,宽频带振荡监测与抑制技术通过传感器与控制策略优化降低振荡风险。[结论]未来海上风电并网稳定性提升方向包括智能监测与数据分析技术融合、多源互补综合能源系统构建、基于人工智能的自适应控制技术以及海上风电并网国际标准统一制定与规范,这些技术与规范将推动海上风电并网稳定性提升,助力全球能源转型与碳中和目标实现。

关键词： 印度   人工智能   教育政策   高等教育   人才培养  

摘要： 本研究聚焦印度人工智能教育政策,尤其是高等教育领域的人才培养与流动机制,旨在为我国相关政策制定提供借鉴。研究发现,印度通过顶层设计构建了全周期政策体系,并依托公私合作模式强化算力与数据基础设施建设。在高等教育层面,印度注重STEM教育,推动人工智能课程全民化与跨学科融合,建设一体化平台,深化校企合作,显著提升人才培养质量与技术转化效率。同时,印度支持本土基础模型研发,聚焦农业等民生领域,并吸引海外人才回流。鉴于此,我国应强化人工智能教育政策的顶层设计与长期布局,注重教育体系改革、多层次人才培养,建设产学研协同平台,聚焦本土化突破,结合国情构建自主可控的人工智能创新生态,推动教育高质量发展。

关键词： 人工智能   虚无主义   有效加速主义   超级对齐  

摘要： 身处人工智能时代,人的操心在“虚无主义一人工智能”关系中逐渐消失,日益陷入自我价值拒斥的虚无主义,这尤其体现在当下的人工智能发展路径中。有效加速主义一味追求人工智能的加速发展,使人在自我逃避中主动迎向虚无主义;超级对齐试图以人工智能替代人在对齐中的作用,使人在缓解幻象中不断堕入虚无主义。为此,需审度超级智能出现的合理性,警惕人工智能潜在的牧师形象,进而破除人类中心论的思维方式,并重拾操心以保留人自我抉择的可能空间及现实责任。

关键词： 人工智能   高校思想政治教育   精准化   正反影响   应对措施   人机协同  

摘要： 人工智能革命正重塑社会运作和认知模式,高校思想政治教育(以下简称“思政教育”)与人工智能的深度融合成为推动教育精准化转型的必然趋势。高校思政教育精准化是新时代发展的必然要求,是巩固社会主流价值观的内在需要,更是大学生全面成长的迫切需求。人工智能依托数据大模型为高校思政教育精准化带来机遇与挑战。高校应以价值引领为方向、人机协同为动力、高校管控为保障,打破理性失衡、人机地位异化和供给内容不确定等困境,提升实践水平,实现思政教育的精确性和针对性。

关键词： 人工智能   学科交叉   猪肉品质快速检测   教学质量   综合实验  

摘要： 针对食品分析检测实验课程教学中人工智能实践案例欠缺、学科交叉融合不足等问题,设计了基于光谱快速检测猪肉品质的综合实验。该实验构建了从“数据采集—模型构建—测试优化—APP开发”的完整流程,系统引导学生掌握人工智能技术的应用路径,弥补现有课程在实践环节的空白。面对食品专业学生计算机基础薄弱、影响教学效果的情况,实验采用“AI辅助+课堂实践+课后拓展”的混合教学模式。通过引入生成式人工智能工具DeepSeek辅助数据分析与代码编写,有效降低了学生的编程门槛,实现了学习过程的个性化与指导的针对性。实验结果表明,所构建的深度学习模型在猪肉品质检测任务中表现优异,性能显著优于传统方法。实验有效促进了学生对人工智能技术与专业知识的融合与内化,切实提升了其跨学科创新思维与实践能力。

关键词： 教育评价   人工智能   教育评价范式   技术赋能  

摘要： 人工智能赋能高等教育评价需要遵循人本智能的价值取向,实现从技术依赖到人本智能的技术转化与技能进阶,通过“多维度+多场景+多权重”的评价方式个性化、“全学段+全过程”的数据驱动评价取向过程化、“全样本+复杂模型+归纳分析+可视化反馈”的大规模评价依据科学化,完成人机共生的“循证+形成性”评价范式再造,助力高质量高等教育发展。

关键词： 口腔正畸教育   人工智能   临床教学案例库   医学教育数字化  

摘要： 传统教学案例库资源存在存储分散、多模态数据融合困难等问题,制约了教学质量的提升。随着医学教育数字化转型的深入开展,人工智能(artificial intelligence,AI)在教学资源优化领域的应用逐步拓展。本文聚焦AI赋能口腔正畸专业学位研究生临床教学案例库的优化重构,其核心是利用AI采集海量临床数据并进行标准化处理,构建深度结构化的口腔正畸临床知识图谱,并设置智能检索与个性化推送机制。这一智能升级突破了传统案例库数据碎片化、临床案例静态展示的局限性,使案例资源具备高度结构化、语义表达及动态关联性,进而有效提高教学效能。优化重构的案例库可为口腔正畸学科教学提供有力支持,深化理论知识与临床实践的结合,提升研究生临床技能水平。这项策略为高等口腔正畸教育的数字化转型提供了可行范例与前瞻路线,助力医学教育迈向数据驱动的智慧化新层级。

关键词： 中小学教师   数字画像   精准研修   人工智能  

摘要： 数字化背景下,山东省依托“数字化赋能教师专业发展”行动,开展了中小学教师数字画像研究与精准研修实践探索,着力破解教师专业发展诊断与培训精准实施难题。项目明确了中小学教师专业发展阶段参考标准,构建了立体化教师专业发展画像观测体系,绘制了分层分类的群体常模画像和个体发展画像,建立起资源精准推送机制,并以数智技术赋能线上—线下混合培训,形成了以智能服务为核心的人机协同发展模式,为全省中小学教师高质量自主选学研修和个性化专业发展提供了有力支持。

关键词： AI   人工智能   RAG   知识库   水利工程  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,特别是大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的融合,为水利行业的知识管理与智能应用提供了新的路径选择。文章探讨了AI大模型水利知识库的技术原理、主要优势、系统架构及实现路径。通过实践案例,验证其在知识语义理解、跨领域融合、系统集成等方面的应用价值,并提出针对性优化建议,为水利知识库建设提供可借鉴的技术路径和实施方案。