关键词： 人工智能   思政课   教学创新  

摘要： 近年来,人工智能在高校思政课教学中的应用研究成为热点,学界围绕人工智能在高校思政课教学中的作用和意义、应用途径、存在的问题以及提升对策等内容产出了许多研究成果。但现有的研究仍存在着表面性、片面性等不足,亟待总结与反思。深化人工智能在高校思政课教学中的应用研究,需要加深认识层次、聚焦整体赋能,并深刻总结反思现状,以实践反哺理论。

关键词： 知识图谱   人工智能   医学教育   数据整合  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展以及知识图谱的广泛应用,基于知识图谱的智能信息整合和数据关系的可视化能力,为医学知识的系统化传授、个性化教育等提供了新途径。本课程开展了基于知识图谱-AI赋能在药理学教育中的实践与探索,且对课程建设、应用效果等进行梳理,讨论其优势、存在的问题等,为医学教育中AI及知识图谱的应用提供实践依据。

关键词： 人工智能技术   中职   汽车修理   教学研究  

摘要： 人工智能技术的迅猛进步,使其在教育行业的运用变得越来越普遍。中等职业学校汽车维修专业,作为培育汽车维护技术人才的关键场所,迫切需要采纳尖端的教学方法和技术来增强教学效果和效率。本篇文章的目的是分析人工智能技术在中等职业学校汽车维修专业教学中的运用现状、优势、难题以及将来的发展趋势,期望能为中等职业学校汽车维修专业的教学革新提供借鉴。

关键词： 人工智能   国家安全   全球南方   技术权力   数字巨头  

摘要： 人工智能技术赋予了技术权力不同以往的新内涵,不仅延续了传统意义上权力对稀缺资源的依赖,还通过工具性、话语性和制度性三重维度进一步深化了对“全球南方”的安全影响。技术权力源自数字巨头对核心技术、配套资源和治理规则的掌控,直接影响了“全球南方”在经济结构调整和社会发展中的治理路径,并加剧其技术依附和安全脆弱性。同时,数字巨头在技术跨国应用过程中携带的隐性价值观和治理逻辑,进一步嵌入相关国家的社会结构,带来了更为复杂的社会与政治安全隐患。随着人工智能的成熟与普及,技术权力对“全球南方”的安全挑战愈发严重。如何实现技术权力的公平分配,弥合南北之间的技术能力差距,并通过多边合作机制构建包容性技术生态,已成为当前国际社会面临的关键议题之一。这不仅关乎“全球南方”的技术独立性和安全利益,还将决定全球安全格局和治理体系在人工智能时代的未来演进方向。

关键词： 人工智能算法   伦理风险   伦理规制  

摘要： 目前,人工智能算法已经深度嵌入人类的生产活动和日常生活的毛细血管,其自主性引致的非确定性,促使不可解释性和不可预测性成为算法伦理的难题;其在应用场景中引发的算法偏见、算法歧视和个人隐私保护等,也形成了一定的伦理风险。同时,人工智能算法的复杂性深刻挑战了传统的伦理规则体系,造成了算法的归责性难题。因此,有必要通过增进人工智能算法的确定性、推动人工智能算法的科学应用、明确人工智能算法的责任主体、构建一定的容错空间、回归人工智能算法技术本身等方面加以规制,从而推进人工智能算法的良善发展。

关键词： 高职教育   Java课程   人工智能   教学模式   双轮驱动  

摘要： 针对高职院校“Java程序设计”课程中存在的“重理论轻实践”“教学反馈滞后”和“评价维度单一”等问题,提出了一种基于“AI工具(DeepSeek)+教学平台(超星)”双轮驱动的教学模式创新方案。通过整合人工智能技术与在线教育平台功能,该方案构建了覆盖“备课—预习—授课—巩固—评估”全流程的闭环教学体系:教师利用DeepSeek智能生成课程框架与个性化任务,借助超星平台实现资源精准推送与学情实时监测;学生通过AI辅助的24h答疑、代码调试支持及平台多模态资源库,完成自主学习与协作实践。文章旨在为人工智能与专业课程的深度融合提供可复制的实践路径,对职业教育的数字化转型具有重要的参考价值。

关键词： 生成式人工智能   教育风险   求真   陶行知  

摘要： 生成式人工智能为教育发展提供了新契机,同时也会带来诸如技术自身局限造成隐患、侵蚀基本权利贬斥个体地位、异化教育生态引发本真悬置、工具使用不当致使民主缺位等风险。从陶行知“求真”思想的视角看,生成式人工智能应用于教育存在以下隐忧:技术的天然缺陷,使学生难求真知;个人权利失落,学生难获自由;教育本真悬置,学生难成“真”人;民主精神遮蔽,学生难得共善。因此,需以优质赋能为目标,克服应用局限;培育主体意识,开展人工智能通识教育;以复归本真为指引,加强教育伦理规范;以技术向善为宗旨,筑牢民主共识。

关键词： 数字领导力   人工智能   公共部门   结构模型  

摘要： 在人工智能蓬勃发展的时代背景下,公共部门的数字领导力不仅是数字政府和数字中国建设的核心力量,也是实现高质量治理与可持续发展的关键。公共部门的数字领导力包括感知、学习、整合、重塑和创新五个维度,由数字感知能力、环境洞察能力、适应性学习能力、自省反思能力、资源整合能力和跨部门协调能力等内容构成。提升公共部门领导干部的数字领导力,一要推动领导干部革新思想观念,构建数字化思维模式;二要强化领导干部数字技能培养,提升其数字治理能力;三要深化团队对数字技术的认知与理解,培育数字治理人才;四要提升数据治理效能,严守伦理规范,以责任意识助推数字共治。

关键词： 人工智能   人工智能自主性犯罪   事后惩罚   事前预防  

摘要： 人工智能犯罪绝非“未来性命题”,目前引发刑法学界较大争议的是人工智能自主性犯罪问题。对此,“事后惩罚”方案认为应当承认人工智能的刑法主体地位,并在此基础上重构刑罚体系,以应对人工智能自主性犯罪。“事后惩罚”方案立足于惩罚犯罪,缺乏现实基础,并不可取。因此,人工智能自主性犯罪应当从事后惩罚转向事前预防。“事前预防”方案的核心在于风险预防,其思路是通过民法、行政法、刑法等不同层面、不同维度的立法,防控人工智能风险,推动人工智能健康有序、安全可控地发展,以此达到预防人工智能自主性犯罪的目的。

关键词： 中医药   新质生产力   AIGC   科技创新  

摘要： 中医药作为中国传统文化的重要组成部分,其发展对于实现“健康中国”建设具有重要意义。本研究旨在探讨生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)在推动中医药新质生产力发展中的应用前景,以及如何应对数字化转型升级过程中面临的挑战。本研究从新质生产力的核心要素出发,深入分析生成式人工智能在提高中医药质量和效率、促进绿色生态发展、革新教育模式以及推动全球化进程中的作用。同时,对应用过程中可能存在的准确性、个人隐私、数据安全和道德伦理等问题进行了分析探讨,提出了应对策略。