关键词： 新质生产力   人工智能   大数据   期刊集群   预警名单  

摘要： 中国学者发表论文总数和高影响力论文总数均已超越美国位居全球首位,但中国期刊在全球学术出版界的地位明显滞后。这种不平衡导致大量中国科研成果流向海外期刊,对中国期刊产业造成巨大打击。本文论述了发展期刊新质生产力对国家科技发展和科技期刊产业发展的意义,从期刊自我进行全方位转型改革和管理部门完善相关法律法规政策两方面,提出了发展期刊新质生产力的路径,旨在提升国内主办期刊的学术影响力和国际竞争力,促进优秀科研成果回流,实现学术期刊的可持续发展。

关键词： 综合实践活动   人工智能   项目学习   综合素养  

摘要： 综合实践和人工智能都具有内容生活化、体验具身化及目标素养化的特点,这为两者的项目化统整提供了现实基础。指导学生开展综合实践活动与人工智能融合的项目学习,有利于实现学习意义可视化、实践探究深潜化与思维认知高阶化。在项目活动中,引导学生在项目方案的规划设计、技术赋能的学习过程、价值聚合的成果生成中,体验富有时代价值、高阶意义、未来素养的学习历程,能够培育学生的智创思维和高能情感。

关键词： 新工科   人工智能   数字图像处理   教学改革  

摘要： “新工科”背景下,探索“数字图像处理”课程建设新举措,结合人工智能的理论知识和前沿科研进展,对“数字图像处理”课程进行教学改革。更新、完善、补充教学内容;以计算机视觉领域中的典型任务为案例,补充更多基于人工智能和图像处理实际应用的教学案例;引入并讲解当前数字图像处理领域人工智能技术前沿发展趋势和研究成果;探讨如何结合教师的科研项目,进一步开展深入的学习和研究;鼓励学生采用Python+OpenCV+Pytorch的编程语言,以及深度学习开发平台进行实验和大作业的编程。

关键词： 幼儿   自主探究   共享优化   认知互动   人工智能  

摘要： 随着“互联网+”、人工智能技术的广泛应用,信息的爆炸性增长乃至社会生产的深刻变革对人才培养提出了新要求。强调理解、记忆知识的传统教学模式已不能满足时代发展的需要,如何提升高阶思维能力、问题解决能力以及自主探究能力成为当前教育最为关注的话题。幼儿期是逻辑推理、创造性思维和问题解决能力发展的敏感期,而高质量的认知互动是激活幼儿思维潜能的关键路径。《幼儿园保育教育质量评估指南》要求教师发现和支持幼儿有意义的学习,采用小组或集体的形式讨论幼儿感兴趣的话题,鼓励幼儿表达自己的观点,提出问题、分析解决问题,拓展提升幼儿日常生活和游戏中的经验。

关键词： AI   人工智能   医改   用户下沉   医疗领域  

摘要： 当前,人类对人工智能(AI)技术的掌握愈发成熟,探索愈发深刻。越来越多的AI技术正在逐渐实现用户下沉,成为各行各业发展的亲密伙伴。随着AI在医疗领域的应用越来越广泛,必然会对我国医改的各项工作进程带来影响。AI时代来临,医改将从新技术中获得哪些助力?又将面临哪些新任务?行业管理专家和AI技术专家分享了他们对此的看法。

关键词： 数智化转型   人工智能   新质生产力   视频生成模型   电影工业美学  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的背景下,第十五届北京国际电影节“技术论坛暨‘光影未来’电影科技单元启动式”于2025年4月21日在北京郎园Station·准点剧场隆重举行。本次论坛以“新质生产力引领电影强国之路”为主题,汇聚政产学研各界精英,深入探讨人工智能技术如何赋能电影创作与产业发展。论坛通过政策解读、项目发布、高峰对话等环节,全方位展示了中国电影科技创新的最新成果和前沿思考。与会专家从多维度剖析了“从实验室到片场的”的技术应用路径,共同勾勒出电影与科技深度融合的中国方案。论坛不仅揭示了AI技术对电影行业的深刻影响,也对人的主体性与创意价值在电影技术变革中的核心地位给予了高度关注,为中国电影在数智化时代的转型升级提供了重要思想指引。

关键词： 人工智能   数字媒体专业   人才培养   产教融合  

摘要： 文章探究人工智能时代应用型本科院校数字媒体专业人才培养路径,从人工智能时代的人才需求出发,探索多元协同培养模式,构建学科交叉课程模块,形成产教融合生态,创新多模态评估的教学评价体系,多措并举探讨人工智能时代数字媒体专业人才培养的模式,最后分析了应用型本科院校数字媒体专业人才培养的发展方向,为人工智能时代培养高素质数字媒体专业人才提供参考。

关键词： 人工智能   数据分析   供应链改革   供应链韧性  

摘要： 在全球经济一体化及市场环境复杂多变的背景下,供应链面临多重挑战,其韧性与稳定性对于企业的生存与发展至关重要。本文以利用人工智能数据分析为核心工具,深入探讨供应链改革与提升韧性的内在逻辑及实现路径,通过构建相关的理论模型,结合具体的案例及大量实际数据,系统分析了人工智能数据分析在供应链各个环节的应用效果。研究结果表明,人工智能数据分析能够显著提升供应链的韧性,优化供应链流程,增强应对风险与不确定性的能力,为企业在激烈的市场竞争中提供强有力的支撑。

关键词： 水轮机   空蚀   磨损   实施监测   示踪粒子   人工智能  

摘要： 水轮机的空蚀与磨损现象会对易损耗件产生复合磨损效应,将显著影响发电效率,导致发电量损失;严重情况下,会威胁到机组稳定,缩短系统使用寿命。针对水轮机复合磨损问题,分析我国现有水轮机磨损情况,结合现阶段水轮机系统复合磨损监测在智能化和实时性方面的不足,提出“新材料—示踪—AI模型”三位一体解决方案。通过在现有易损件表面和涂层中加入示踪粒子,利用人工智能AI大模型,搭建感知系统,以反馈信号为输入量,对比实际处理措施,可通过不断学习自行判断水轮机复合磨损情况。图1幅,表3个。

关键词： 人工智能   “复活”技术   人类数据化   数字生命   记忆伦理   数字资本主义  

摘要： 数字化时代背景下,数字平台将人类的物质性特征数据化。人工智能“复活”技术通过人工智能手段,将逝者的声音、形象在数字世界中再现,其在触动公众情感共鸣、满足对逝去亲人深切怀念的需求之外,同时产生了复杂的伦理讨论及法律层面的深刻挑战。一方面,人工智能“复活”技术虽然实现了对逝者声音、形象的再现,却未能完全复刻其精神特质,引发了关于数据化意识能否被视为生命、数字永生与虚拟数字人差异的深层探讨;另一方面,人工智能“复活”技术虽然通过模拟逝者的外貌、声音以及行为特征,提供了一种超越传统影像技术的实时互动体验,增强了生者与逝者之间的“情感羁绊”和“交互性”,但也忽视了逝者的权利,引发技术如何在心理慰藉与伦理界限之间找到平衡的思考。