关键词： 工程企业   数字化转型   人工智能   大数据   管理体系重构   第二曲线  

摘要： 在“十四五”规划深化推进与“双碳”目标驱动下,我国工程行业正面临传统管理模式效率瓶颈与新兴技术变革的双重挑战。本文以工程企业普遍存在的区域发展失衡、经营系统松散、自主创新能力不足等核心问题为切入点,结合数字化转型理论与实践案例,系统性探讨行业级解决方案。通过分析中铁十局、中交建、中国电建等企业在人工智能与大数据技术的应用实践,提出以“管理体系重构+技术赋能”为核心的转型升级路径,为工程企业实现高质量发展提供理论参考。

关键词： 科技   高质量发展   全国两会   人工智能  

摘要： 全国两会期间,科技与智能化发展成为代表委员们热议的焦点。多位代表委员围绕人工智能、新能源汽车等领域积极建言献策,为推动我国科技交通高质量发展贡献智慧。

关键词： 英语翻译教学   信息化手段   翻译精准度   多媒体资源   人工智能  

摘要： 在信息技术飞速发展的今天,英语翻译教学也在逐渐信息化,这也为提高翻译精准度带来了一种全新的思路。信息技术手段涵盖了多媒体教学资源、网络翻译工具、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术以及人工智能(AI)等多个方面,将其运用于翻译教学,大大充实了教学内容与手段,提高教学效率与翻译质量。文章将对信息化手段运用于英语翻译教学进行探究,对其中的优势进行分析,并且提出相关策略,希望对提高翻译教学精准度有一定借鉴意义。

关键词： 人工智能   大模型   低空经济   智能通信   网络架构  

摘要： 随着人工智能技术,特别是大数据时代的兴起,低空经济得到空前的发展。低空经济作为一种新兴的经济形态,涉及到物流、应急救援、植保、城市管理等各个领域,不仅需要强有力的技术支撑,而且还需要一种高效、智能化的通信网络体系作为保障。人工智能大模型以其强大的数据处理能力与智能决策能力,为我国低空经济发展提供了一种全新的思路与方法。

关键词： 生成式人工智能   学生发展   认知   行为能力   情感态度   元分析  

摘要： 生成式人工智能在教育领域的应用日益广泛,但其对学生发展的影响效果仍存在争议。通过对31项实验和准实验研究的元分析发现,生成式人工智能对学生认知、行为能力和情感态度方面的发展具有中等程度的正向影响。具体而言,生成式人工智能在认知层面能够加深学生对概念的理解;在行为能力层面能够提高学生的基本技能和能力,有效培养学生的问题解决能力和创造力等高阶思维能力;在情感态度层面能增强学生的价值认可,激发学习兴趣和态度动机,提升自我调节和监控,增强获得感和效能感。这些作用也受到实验周期、样本规模和教育阶段的调节影响,表现为:在实验周期上,中期实验对学生发展的促进效果最强,短期实验次之,长期实验最弱;在样本规模上,中等规模及大规模样本对学生认知发展方面的调节作用相对有限,而在行为能力和情感态度发展方面则展现出较强的调节效果;在教育阶段上,生成式人工智能在基础教育阶段对学生的认知和情感态度发展具有更为显著的调节作用。未来为推动生成式人工智能在教育教学中的有效应用,应不断创新融合教学模式,研发教育专属大模型;加强工具使用培训,预防对技术的过度依赖;注重组织群体研讨,构建“师—生—机”多元反馈机制;全面融合数据分析,不断深化情境教学。

关键词： 人工智能   劳务关系   多变量决策树   集合运算   逻辑运算  

摘要： 采用新型多变量决策树算法对Labor Relations数据集构建决策树,成功获取完整决策表达式。算法在执行原始数据时表现准确无误,能有效处理多达16个条件属性的数据集。同时,证明算法在独立决策条件依赖关系的判定有效,也发现约简法则存在改进潜力。该算法构建决策逻辑过程易于理解且复杂度低,能很好地实现劳资关系样本数据的快速鉴别。

关键词： 技术治理   人工智能治理   法律规范   人工智能伦理  

摘要： 技术治理作为一种技术性或技术化的治理活动,更加关注人与技术在治理活动中的互动关系。应用到人工智能治理之中,技术治理的思维不仅要求对人工智能的治理从传统约束式治理理念向促进式治理理念的转变,更需要技术摆脱以往作为治理对象的思维惯性,实现人工智能技术的自我治理。然而,以技术治理的思维治理人工智能并非简单的规则套用,在实践中容易存在规范思维“陷阱”、技术治理不能以及伦理风险等困境。对这一问题的解决,不仅需要综合考量技术治理与法律治理之间相互调节的作用,实现“技”与“法”相互调节的规范治理,还应完善以技术标准为主的软法规范体系,避免技术实施标准的模糊与手段的僵化。同时,强调更加负责任的人工智能伦理规范引导,以实现更加持续、健康的人工智能技术发展。

关键词： 人工智能教育   人工智能课程   人工智能教学   智能素养   人工智能伦理  

摘要： 从国家、社会和个人发展层面来看,加强中小学人工智能教育成为当前世界各国的普遍共识。按照实际进展,可将各国推进中小学人工智能教育的进程划分为战略规划、启动实施、全面推进三个阶段。基于国际比较发现,大部分国家在部署人工智能教育时直接落地到课程建设层面,各国人工智能课程在开发、实施方面存在多种模式,课程所覆盖的学生群体不断扩大,具体课程内容差异明显,与课程相关的支持服务也各有特色。我国作为世界范围内为数不多的正在从国家层面全面推进中小学人工智能教育的国家之一,需要在已有基础上强化顶层规范指引、加大政策落实支持力度、扩大资金投入与资源供给、创新课程教学模式等,从而推动中小学人工智能教育的规模化普及、常态化实施及高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   课堂教学   个性化学习  

摘要： 为了探讨生成式人工智能在课堂教学中的应用与挑战,本文分析了其在个性化学习支持、智能辅导、自动化作业批改、增强课堂互动等方面的实际应用,并讨论了数据隐私、教师角色变化、技术依赖及学术诚信等挑战。研究结果表明,生成式人工智能能够显著提升课堂教学效率和学生学习效果,但也带来了数据安全、教师适应性、学生独立思考能力和学术诚信等问题。建议加强数据保护、提升教师AI素养、平衡AI与传统教学结合以及完善学术诚信机制,以优化AI在课堂中的应用效果。

关键词： 垂体瘤   分子遗传学   人工智能   手术   免疫治疗  

摘要： 垂体瘤是一种复杂而异质性大的神经内分泌肿瘤,其发生和发展涉及多种分子机制和信号通路。近年来,随着分子遗传学技术、单细胞测序和人工智能的快速发展,垂体瘤的研究取得了显著进展。这些技术揭示了肿瘤的分子异质性、关键基因突变和肿瘤微环境的特性,为精准分型和个体化治疗奠定了基础。在治疗领域,内镜技术推动了手术策略的不断优化,靶向治疗和免疫治疗的探索为侵袭性垂体瘤患者提供了新的希望。本综述聚焦于垂体瘤研究的最新进展,包括核心分子机制、免疫微环境的角色、人工智能辅助的风险预测,以及新型治疗方法的实践与展望,为未来的精准医学发展提供参考。