关键词： 人工智能技术创新   物流企业   全要素生产率   数字经济   产业结构高级化  

摘要： 文章以2014—2023年我国61家物流企业数据为研究样本,实证检验人工智能技术创新对物流企业全要素生产率的非线性影响及作用机制,结果发现:第一,基准回归检验表明,人工智能技术创新对物流企业全要素生产率呈现下降后上升的U型曲线,即人工智能技术创新存在一段阵痛期。第二,中介效应检验表明,数字经济和产业结构高级化在U型关系间发挥部分中介作用。第三,异质性检验表明,相较于中西部地区和成熟阶段的物流企业,东部地区和成长阶段的人工智能技术创新对物流企业全要素生产率的影响更加显著。文章根据结论提出相关建议,为物流企业高质量发展提供经验证据。最后,拓展分析发现,适度的财政补贴可以降低阻碍物流企业全要素生产率提升的门槛,增强物流企业人工智能技术创新对其全要素生产率的提升作用。

关键词： 人工智能   课程思政   证券投资   教学改革   金融科技  

摘要： 本文针对《证券投资理论与实务》课程的理论性、实践性、操作性和智能性的特点,结合该门课程的相关内容和人工智能行业的案例,深入挖掘《证券投资理论与实务》这门课程教学中蕴含的思想政治教育资源,把思想政治教育有机融入《证券投资理论与实务》课程的基本分析教学、技术分析教学和模拟盘实训教学,探讨人工智能背景下《证券投资理论与实务》课程思政教育教学改革的建议,实现专业教育和育德双重教育目标。

关键词： 脑机接口   人工智能   专利分析  

摘要： 当前,人工智能与脑机接口技术的结合是一个热门研发方向。通过分析专利数据及当前产业发展情况,确定基于人工智能的脑机接口技术的发展方向;对比发现,天津在该领域处于领先地位,提出技术布局建议,为天津在该领域的发展提供思路。

关键词： 公务员   人工智能素养   数字素养   胜任力模型   素养指标  

摘要： 公务员人工智能素养培育已成为数智时代国家治理现代化的内在要求。依据“三层次概念分析”框架,界定了公务员人工智能素养的内涵、外延和指标体系。公务员人工智能素养是公务员为适应数智时代的发展,在履行公务职能过程中所需具备的一系列显层和潜层与人工智能相关的能力,反映了公务员职业特性对其人工智能素养的特殊要求。公务员人工智能素养与其他群体的区别在于其职业特点与实际需求所呈现出来的特殊性。基于胜任力模型、国家公务员通用能力标准框架和已有人工智能素养框架的研究成果,按照显层与潜层两个层面建构了包含人工智能理解、人工智能应用、人工智能学习、人工智能治理、人工智能情感以及人工智能伦理六个维度的通用型公务员人工智能素养指标体系。

关键词： 计算机通信   电子信息   人工智能  

摘要： 本文探讨了计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用,旨在助力产业智能化转型。文章阐述了计算机通信技术在高速数据传输、5G应用等方面的作用,以及电子信息技术在传感器、芯片等方面的应用,并探讨了二者在智能交通、智慧医疗、智能家居等场景的融合应用。研究发现,计算机通信与电子信息技术在人工智能领域实现了从基础支撑到深度融合的应用,为人工智能发展及产业智能化转型提供了关键技术保障。

关键词： 生成式人工智能   检索增强生成技术   课程小语言模型   教学实践路向  

摘要： 生成式人工智能已成为促进高等教育发展的新质生产力。将生成式人工智能与检索增强生成技术(RAG)进行结合,可构建面向高等教育课程教学与优化的课程小语言模型,以解决生成式人工智能在知识局限性、信息幻觉和数据封闭性等方面的缺陷。课程小语言模型包括知识库构建、小语言模型构建和小语言模型应用。其中,知识库构建强调数字化转型的重要性,小语言模型构建涉及数据加载、文本分块、嵌入模型、创建索引四个阶段,小语言模型应用为人工智能赋能课程教学与课程建设提供路径。以华南某师范高校教育技术学专业《跨学科课程设计》课程为例,应用课程小语言模型能解决课程教学中存在的跨学科知识不足、实践薄弱、思维培养缺失等问题,从而提升教学成效。四条课程小语言模型的教学实践路向(指向数智化发展构建课程知识库、以课程小语言模型问答场景实现个性化教学、以课程小语言模型思维链构建课程学习评价体系、数智化赋能下探索课程教学创新方法与模式),可为课程小语言模型的多维应用提供借鉴。

关键词： 技术权力   人工智能   创新生态系统   创新机制   治理机制  

摘要： 以人工智能为代表的大国科技竞争愈发呈现技术政治色彩,技术权力成为驱动人工智能创新生态系统的外源动力。本文采用纵向案例研究方法,系统解构美国AI创新生态系统的演化过程,探索技术权力驱动下人工智能创新生态系统的演化机理。研究发现:①AI技术竞争遵循“物质资源控制—市场网络塑造—制度规则垄断”演化路径,对应着技术权力从物质型到网络型,最终向制度型的形态迭代;②三重技术权力驱动下,人工智能创新生态系统演化经历了从AI技术创新生态系统向AI产业创新生态系统、AI国家创新生态系统的两次跃迁,政府与市场的作用权重此消彼长,形成“政府引导—政企协同—市场主导”的演进轨迹;③AI创新生态系统的演化受创新机制和治理机制共同作用,且二者存在协同效应。

关键词： 生成式人工智能   高等教育   文献计量   可视化分析  

摘要： 生成式人工智能是影响未来国内高等教育发展的新兴技术。运用CiteSpace软件,对CNKI数据库中遴选的344篇文献从发文数量、作者共现、关键词聚类等方面进行计量分析和可视化分析,梳理其应用现状、热点、前沿与趋势。结果显示,最近几年该领域的研究热点主要聚焦高等教育变革、教学模式创新、数字化转型、风险治理等领域,呈现从技术应用向伦理反思的转向。据此,从构建协作机制、注重实证研究、回归育人本质、培养数字素养和筑牢伦理底线五大方面提出建议和展望,以期实现生成式人工智能与国内高等教育的深度融合,构建智能化教育新生态,助力国内高等教育高质量发展。

关键词： 智能化矿山   AI   物联网技术   煤炭开采效率   煤炭开采安全  

摘要： 煤炭在我国能源结构中占据重要地位。传统煤炭开采存在安全隐患与效率低下的问题。智能化矿山建设通过融合人工智能(AI)与物联网技术,显著提升煤矿的自动化、智能化水平,有效减少安全事故,提高生产效率,助力煤炭行业的绿色转型。在安全方面,AI与物联网可以通过传感器实时监测矿井中的瓦斯浓度、温湿度、气体等环境参数,并通过大数据分析与深度学习技术,提前预测潜在的安全风险。借助物联网与AI的结合,能够实时检测设备状态,预测故障发生并进行预防性维护,从而减少事故发生。随着AI、大数据、区块链等技术的进一步融合,矿山的智能化水平将不断提升,煤炭行业的可持续发展将得到有力推动。

关键词： 生成式人工智能   个人信息保护   告知同意规则  

摘要： 生成式人工智能需要处理海量数据来训练大模型,通过深度学习算法提供人机互动对话服务,并通过嵌入各类应用实现服务交互,这为数字经济发展带来了新的契机,也带来了个人信息的越权处理、深度学习算法的失控以及敏感信息的泄露等问题。生成式人工智能的特性,以及服务提供者对规则的变通利用,给既有的个人信息保护规则带来诸多挑战。对此,有必要充分利用《个人信息保护法》的风险防范面向,发展“基于风险”的动态规制机制。这需要通过对个人信息保护规则的重新解释分配风险,并通过结合风险层次对个人信息处理者义务与法律责任进行细化设计。