关键词： 推荐算法   信息过载   数学模型   社交媒体   TikTok  

摘要： 互联网技术的普及和发展使社交媒体的数据量呈指数级增长,用户获取高质量信息的难度不断增加。为有效应对出现的信息过载问题,推荐系统日益受到学术界和工业界的广泛关注。例如,《麻省理工技术论坛》(MIT Technology Review)曾将“TikTok推荐算法”列入2021年度十大突破性进展技术。所谓推荐算法就是通过分析用户的行为数据,运用数学模型来预测并推荐用户可能感兴趣的内容。国内各大网站已将推荐算法列为标配的组件,其可以缓解信息过载问题,帮助用户节省大量时间,找到自己感兴趣的商品、视频和其他信息,也可以帮助企业提升销量。

关键词： 数字关键技术   攻关能力   政策文件   人工智能  

摘要： 北京市在推动人工智能等数字关键核心技术攻关和提高技术服务供给能力方面,以出台推动产业创新发展的政策文件、加强关键数字基础设施建设、推动数字关键技术赋能应用为抓手,开展了大量工作。

关键词： 人工智能   青年   存在论   人生经验  

摘要： 无论是对个人来说,还是对社会的繁荣与兴旺而言,人工智能的加速发展在丰富青年的人生经验方面弥足珍贵。因为,生成式人工智能在逼近通用人工智能的过程中,不断地挑战生物智能的能力、社会智能的意义和个体智能的可能,其奠基于大数据、强算力和大系统等实现的强大能力、广泛应用以及对生物智能有限性的超越,打造了人工智能时代的象征秩序、形成了新的崇高对象。所以,直击生成式人工智能生成象征秩序的内在逻辑及其存在论叙事,直面当代青年人生经验生成的时代语境及其存在论难题,强化当代青年人认可并打破象征秩序的存在论体验,既是理解人工智能之事,也是青年生成自我之事。在我们看来,作为与人工智能进化一同成长的青年人,只有以个体化的人生经历逃逸象征秩序,确认人工智能技术之于主体生成的存在论意义,使自己生成能够与全新的技术同行,并能进一步成为推进人类社会繁荣与进步的主体,才是从根本上解决高技术发展带来的奇点论忧郁、心理性倦怠和去社会化逃循的有效途径。

关键词： 社区获得性肺炎   病原体   人工智能   体层摄影术,X线计算机   鉴别诊断  

摘要： 社区获得性肺炎(CAP)发病率与病死率颇高,传统病原体检测耗时长且检出率低,影像学检查快速但鉴别能力有限。人工智能(AI)在肺炎诊治需求推动下,于CAP病原体鉴别中崭露头角。本文综述AI在CAP病原体影像学鉴别方面的应用进展。

关键词： 人工智能   基础教育   教育内卷   新质教育   人才培养  

摘要： 以人工智能为代表的新质生产力正深刻影响基础教育的育人图景。基础教育是建设教育强国的基点,人工智能的融入既可能推动教育新质发展,也可能助推教育内卷,呈双重效应。本研究首先溯源教育内卷成因,指出人工智能可能通过扩大教育内卷传播场域、强化资源分配不均、加剧教育评价异化和深化替代效应等助推基础教育内卷;其次,剖析面向未来的基础教育特征,包括指向全面发展与高阶能力的培养目标、优质均衡与跨学科的课程资源、人机协同与终身性的育人方式、素养导向与公平的教育评价、开放灵活的空间环境以及安全智能的服务管理,阐述了人工智能赋能基础教育变革的价值意蕴;最后,提出如何利用人工智能破解教育内卷和促进教育提新质的策略建议,以回应新时代基础教育的育人命题。

关键词： 乳腺癌   筛查   人工智能   超声检查  

摘要： 目的分析兵团七师地区农村妇女乳腺癌筛查项目结果,探讨筛查模式。方法回顾性分析2023年5月至7月新疆生产建设兵团第七师医共体两癌筛查中兵团第七师地区25~65岁农村妇女共计17173人乳腺癌筛查的资料。统计分析问卷调查人员特征。统计分析筛查人群人工智能辅助乳腺超声、乳腺X线和病理检查结果,比较不同龄段之间乳腺超声筛查临床乳腺癌阳性的差异。结果乳腺癌筛查参与率最高的为45~<50岁人群,占比18.99%(3262/17173),≥60岁人群参与率最低,为4.00%(687/17173)。乳腺超声筛查可疑阳性813人(4.73%),其中7.99%(65/813)行乳腺X线补充检查;乳腺超声补充乳腺X线筛查与单纯乳腺超声筛查结果一致。乳腺超声筛查阳性41人(0.24%),≥60岁人群阳性率最高0.87%(6/687)。乳腺癌检出率40.76/10万(7/17173)。结论七师地区乳腺癌筛查有一定成效,查体联合乳腺超声辅以乳腺X线的筛查模式合适本地区,但依从性仍不高,应提高农村妇女对乳腺癌的认知。在边疆农村地区使用超声人工智能技术或许是一个可行的方法。

关键词： 人工智能   电子档案   四性检测   档案管理  

摘要： 生成式人工智能的广泛应用已经在全球范围内引发了深刻变革,更多人智协同的记录成为档案新的来源,传统的电子档案“四性”已难以覆盖对其可信管理的要求。论文从新语境下档案记录形成主体与形成逻辑的变迁出发,探讨人工智能生成合成内容进入档案范畴所带来的挑战。基于此,对包括真实性、完整性、可用性与安全性在内的电子档案的“四性”在人工智能时代的内涵变迁进行辨析,并从延伸控制链条、强调信息披露与应用技术手段三个方面提出应对途径,以适应人工智能生成合成内容的可信管理需求。

关键词： 冠心病   见习教学   双师教学   人工智能  

摘要： 探讨本科生冠心病见习教学中AI与LBL“双师”教学的应用及对学生考核成绩的影响。方法 选取2023年2月到2024年2月本科见习学生122例作为研究观察对象,随机分为两组,各61例。对照组采用常规幻灯片教学,观察组采取AI与LBL“双师”教学,对比两组相关指标。结果 观察组学生考试成绩优于对照组(P<0.05);观察组教学满意度优于对照组(P<0.05)。结论 在本科生冠心病见习教学中应用AI与LBL“双师”教学模式可有效提高学生的考核成绩与教学满意度,值得推广应用。

关键词： 生成式人工智能   数据安全   刑法数据保护  

摘要： 生成式人工智能利用其内容生成技术为社会众多领域提供极大的便利。然而,在实际运行过程中,生成式人工智能在数据获取、数据加工处理以及内部数据存储等环节面临一系列刑事风险。这些风险对传统刑法的数据安全保护模式产生了很大冲击。鉴于此,刑法应对数据从结果保护转向全流程保护,精准打击各环节犯罪;通过完善数据分级制度,依数据敏感程度、重要性等分级,实施差异化保护;明确技术开发者、使用者、数据提供者、平台运营者的数据安全刑事责任,采用多维度、系统性的应对策略,为数据安全提供强有力的刑法保障,推动生成式人工智能和大数据技术在法治轨道上稳健发展。

关键词： 科研协同者   生成式人工智能   计算政治学  

摘要： 当前已有研究关注生成式人工智能在社会科学领域的总体应用,或是探究生成式人工智能如何作为科研协同者为研究者提供帮助,或是探讨生成式人工智能给社会科学带来的研究主题与范式变革,然而仍有诸多未明之处:其一,作为科研协同者与研究方法的生成式人工智能如何赋能尚需系统论述;其二,作为要素的生成式人工智能所产生的现实与学理影响亦待梳理。