关键词： 人工智能   项目式教学   公安教育   高质量发展  

摘要： 实施人工智能驱动的项目式教学有助于推进公安教育的信息化建设、增强公安教育服务实战的能力以及提高公安教育的人才培养质量。公安院校实施人工智能驱动的项目式教学主要面临着以下三个方面的问题:其一,教师的能力不足;其二,教学实践和教学研究滞后;其三,教育评价方式陈旧。解决上述问题应当从三个方面入手:其一,组建课程团队,弥补个人能力的不足;其二,搭建跨学科教育平台,强化课程协同育人;其三,开发人工智能评价平台,优化教育评价方式。

关键词： 矿山   地质勘查   人工智能  

摘要： 在科学技术飞速发展的今天,矿井地质勘探也迎来了一次新的技术变革。近年来,尽管常规勘探手段得到了长足的发展,但仍存在着数据处理效率低、勘探精度不高和费用控制不当等问题。以机器学习、深度学习为代表的人工智能方法,可以实现对海量、多层次的数据进行快速、高效的挖掘,极大地减少了勘探费用。因此,文章从阐述人工智能新技术在矿井地质勘探中的作用入手,剖析了人工智能新技术的种类,并通过具体案例,深入探讨了人工智能新技术在矿井地质勘探中的运用方法。

关键词： 人工智能   乡村教育资源   优化配置   教育数字化   路径   成效   广东省  

摘要： 围绕人工智能赋能乡村教育资源优化配置问题,以广东省为典型实践基础,构建“技术赋能-结构协同-制度嵌入”三维机制模型,并从资源质量、配置公平与配置效率三重维度出发,系统评估其运行成效与制度挑战。研究认为,人工智能在教育数字化治理体系中应作为嵌入式治理工具,并需在制度设计、平台治理与文化适配三方面协同推进。

关键词： 人工智能   老龄化社会   智慧养老   主动健康  

摘要： 全球已经进入快速老龄化的社会,传统养老模式面临着巨大的挑战,急需创新性的解决方案。人工智能(AI)技术的高速发展为应对这一挑战提供了新的机遇。本文通过对AI在老龄化社会中的应用进展进行概述,结合最新的研究成果,综合了包括智能机器人、健康监测、教育培训、社区支持及伦理和政策等多个维度;通过大数据、物联网和机器学习等技术的整合,AI可以监测健康状况、促进主动健康,从而显著提升老年人健康管理效率和质量,也促进了社会资源的优化配置和老年人生活质量的改善;同时探讨了AI在推广应用过程中所面临的挑战,如技术的普及、伦理问题及政策支持等。最后,文章展望了AI在老龄化社会中的未来发展方向,旨在为相关领域的研究与实践提供参考与启示。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   刑事诉讼   证据能力   技术可信性  

摘要： 以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术通过深度学习和大数据分析,实现了多种形式的内容生成,可以考虑这些内容在刑事诉讼中运用的可能性,核心问题是该类信息的证据能力即证据资格问题。生成式人工智能生成的信息在某些情况下可以作为诉讼证据,但需满足可靠性、相关性、合法性等条件。DeepSeek应用时间短,技术条件尚不成熟,可靠性有待加强,应谨慎对待其生成的信息。生成式人工智能具有提升证据处理效率、拓展证据类型、支持客观事实认定等方面的优势,同时潜藏着真实性验证、算法透明性、隐私保护和技术不成熟等方面的风险,这也为判断其证据能力提出了挑战。结合欧盟《人工智能法案》、美国《人工智能风险管理框架》等域外经验,我国应构建技术可信机制、完善证据规则体系和提升法官能力,以应对AI技术发展带来的挑战。

关键词： 生成式人工智能   农村经济发展   路径  

摘要： 生成式人工智能作为一种前沿技术,被应用于促进农村经济发展的多个领域,并显现出巨大潜力。有关方面应以加强政策支持与引导、鼓励技术创新与应用、重视人才培养与引进、强化基础设施建设等为路径,推动生成式人工智能赋能农村经济发展,促进农村经济的高质量发展。

关键词： 智能消费   人工智能   消费模式   产业升级  

摘要： 在扩大内需和推动数字经济高质量发展的背景下,智能消费成为释放消费潜力和优化供需结构的重要方向。发展智能消费契合居民的高品质生活追求,有助于推动消费升级和产业升级协同并进,是既利当前、更利长远的战略选择。在超大规模市场潜力、人工智能技术快速进步与产业生态不断优化的共同作用下,我国智能消费市场发展迅猛,但仍面临核心技术瓶颈亟待突破、场景适配不足、消费者适应性分化、企业智能化转型滞后以及新型业态消费者权益保障不完善等挑战。针对这些问题,构建促进智能消费增长的长效机制需要从数字文化适应、市场支撑体系建设、产业智能化升级和消费治理系统优化等方面发力,提高市场渗透率和可持续发展能力。推动智能消费发展过程中,应重点关注更具市场开发潜力的高数字素养低财富人群和低数字素养高财富人群,从政府、企业和社会层面构建差异化市场策略和支持政策,以促进智能消费市场的规模增长和利润突破。

关键词： 人工智能   财务大模型   会计职能   财务管理  

摘要： 积极推进行业大模型应用是加快形成以人工智能为引擎的新质生产力的重要举措。财务管理是人工智能技术应用的重要领域,大模型技术如何赋能财务管理,成为企业财务数字化转型不可回避的现实问题。文章对我国财务大模型应用的实践探索、现实障碍以及发展进路进行了深入研究,为推动财务大模型在财务管理领域深化应用提供了参考。首先,从财务大模型内涵及其对会计职能的影响出发,全面分析了人工智能大模型在财务领域应用的两种主要方式及其实践探索;其次,基于财务大模型应用的实践,从核心数据获取、模型运行不确定性、合规性监管、算法责任和伦理等多个层面剖析财务大模型应用面临的现实障碍;最后,针对这些现实障碍,提出财务大模型深化应用的发展进路。

关键词： 煤矿地质灾害   预防监测系统   人工智能   实时监测  

摘要： 目前煤矿地质灾害的预防工作,存在实时监测能力不足、预警响应滞后等安全生产隐患,传统监测手段难以及时识别地质与环境数据异常。基于此,构建了多源数据融合的AI监测预警系统,采用深度学习算法解析环境降雨、湿度、温度及地质位移/倾角等参数,通过智能分析模型实现数据异常检测,自动生成处置指令。研究证明,该监测预警系统能实现地质灾害实时精准监测与预警响应,解决了传统监测系统被动响应的技术瓶颈,推动煤矿防灾体系向智能化、主动防御转型,以高精度数据筑牢煤矿安全生产防线。

关键词： Arduino   micro:bit   搭载Hi3861的鸿蒙系统   ESP32   开源硬件   生成式人工智能  

摘要： 小学人工智能教育正在快速发展,DeepSeek的发展促使人工智能、物联网和大数据更便捷地融入小学人工智能课程体系中,因此将智能硬件应用于人工智能教学中显得愈发重要。本研究选取Arduino,micro:bit,搭载Hi3861的鸿蒙系统,ESP32四种开源硬件,分析其在小学人工智能课程中的适配性,以及开源硬件如何有效帮助学生培养逻辑与实践能力,并通过“设计智能空调系统”的教学案例分析开源硬件对教学的影响,展示了基于DeepSeek的开源硬件在小学人工智能通识教学中的应用。