关键词： 中小学人工智能教育   STEAM教育   OPENVINO   人脸识别   教学设计  

摘要： 针对STEAM教育背景下如何开展中小学人工智能课堂教学的问题,分析中小学人工智能教育现状,提出融合STEAM教育的中小学人工智能教育模型,以“基于OPENVINO的人脸识别体验”为例,从设定学习目标、搭建支撑环境、创设项目情境、设计教学活动、开展多元评价方面介绍具体课堂教学实践过程,以期为中小学人工智能课堂教学提供参考。

关键词： 人工智能   政策环境   研发投入   人才资源   创新  

摘要： 对中美欧人工智能产业发展进行比较研究,有助于深入了解各自的发展优势和不足,为政府制定合理的人工智能发展战略和政策提供参考,促进人工智能产业健康、可持续发展。分析了中美欧在人工智能产业政策环境、研发投入、人才资源、产业应用、创新生态等方面的现状与特点,并对未来发展趋势进行了展望。中美欧在人工智能领域各有特色,美国在技术创新和研发实力方面领先,中国在应用场景拓展和数据资源方面具有独特优势,欧洲则注重伦理规范和社会影响。未来,三者将在竞争与合作中共同推动全球人工智能产业的发展,同时也需要应对技术风险、伦理挑战等问题。

关键词： 人工智能   网络舆情治理   正当性   数据合规   算法信任  

摘要： 在网络、大数据与人工智能(AI)共同构成的背景下,数据与算法是网络舆情治理的核心要素。本文论证AI深度嵌入治理的正当性前提在于数据合规与算法信任的协同。研究阐明数据要素与算法生产构成治理的“二重进路”。数据要素的现实问题要求数据合规以保障安全流通与价值释放;算法危机则需要构建算法信任,通过治理框架内嵌算法生产来实现。二者相互促进、共生发展,算法信任尤其依赖数据合规的支撑。文章从理论与实践维度揭示数据合规与算法信任的耦合机制如何塑造智能治理新范式。这不仅是智能技术治理的基础,更是推动治理迈向智能化、规范化高效发展的关键路径。

关键词： 人工智能   比较文学   教学改革  

摘要： 比较文学从诞生至今,在回应时代问题中不断自我重构,获得新的生命力。但比较文学的教学却因教材的迭代跟不上知识的更新,而使比较文学的教学知识固化、碎片化,在传统以文本为中心的文学讲授模式下和知识考核评价体系下,导致学生参与度低、能力失衡。AI时代,对人才的核心要求已从知识记忆转向复杂问题解决能力,这就需要回到比较文学“开放”和“对话”的初心,重构课程知识体系,确定核心能力目标,转换教学方法和评价体系。

关键词： 智能制造   人工智能   智能排产   数据建模   深度学习   强化学习  

摘要： 在全球制造业从经验驱动制造向智能制造持续转型的过程中,生产排程环节已逐渐成为企业提升核心竞争力的关键抓手。计划部门采用的传统排程模式,多依赖工作人员的个人经验或预设的固定规则,这种模式不仅难以应对当前市场中多变的客户需求,也无法适配复杂的工艺流程。而人工智能技术的快速发展,为制造业企业优化生产排程流程提供了全新的思路与可行方案。文章采用理论与实践相结合的研究方式,从多个维度出发,针对人工智能在制造业生产排程中的实际应用案例展开研究,同时深入剖析生产排程环节中实施人工智能所面临的多方面挑战,进而对人工智能在该环节的未来发展趋势进行展望,旨在为制造业企业构建高效、智能的生产排程系统提供切实可行的参考。

关键词： 人工智能   权力转移   权力约束  

摘要： 人工智能(AI)作为当今世界科技发展的重要驱动力,正在深刻地改变着社会的各个方面。随着AI技术的不断进步和应用,权力结构也在经历着前所未有的转移和重塑。讨论权力约束的策略,并提出保持AI技术投入、跨领域专家合作、国际对话与交流、动态监管机制、推动公众参与和监督、法律法规建立与完善等建议。

关键词： 智慧教育   教育数字化   区域教育治理   人工智能   教育强国  

摘要： 近年来,依托国家中小学智慧教育平台和本地在线教育一体化平台,泉州构建了“5G+专递课堂”“名师课堂”“自学课堂”等应用场景,探索了AI助学、智慧治理与家校共育机制,逐步形成市域一体化智慧教育体系。实践表明,智慧教育有效推动了优质资源共享、教学质量提升和教育治理创新,为区域教育高质量发展提供了“泉州样本”。

关键词： 人工智能   价值对齐   现实障碍   智能向善   人文建构  

摘要： 人工智能价值对齐是人类有效掌控人工智能技术的关键,更是确保人工智能推动人类社会良性发展的重要保障。在维护人类主体性、践行人类伦理道德方面,它具有显著的时代价值,为未来智能技术向善发展树立了标杆。然而,实现人工智能价值对齐面临诸多现实挑战。技术体系尚不完善,算法黑箱威胁人身财产安全;人类对伦理道德的认可度差异大;技术加速异化人类,资本回报压力致使泄露用户隐私数据常态化。为突破这些困境,可从多方面进行人文建构:健全人工智能技术体系,细化算法数据筛选流程,提高人工智能市场准入标准,完善技术投入资本的回报与退出机制。

关键词： 人工智能   资本市场效率   企业金融   技术创新   监管优化  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,资本市场正经历前所未有的变革。AI在数据分析、风险预测和决策支持等方面展现出巨大潜力,深刻影响着企业的融资、投资和运营效率。同时,其对市场监管的优化作用也备受关注。然而,技术应用带来的数据安全、算法透明度等问题,也为资本市场带来了新的挑战。文章探讨了人工智能(AI)技术对资本市场效率的影响,特别是从企业金融视角出发,分析其在提升交易效率、优化资源配置、促进创新,以及增强监管能力等方面的影响,并结合实际情况,提出相应的发展措施。

关键词： 2型糖尿病   血糖控制   饮食行为   可视化教育   人工智能   护理  

摘要： 目的:探究人工智能(AI)可视化饮食管理教育在中青年2型糖尿病病人中的应用效果。方法:选取常熟市第一人民医院2024年1月—6月收治的中青年2型糖尿病病人150例作为研究对象。2024年4月起应用AI可视化饮食管理教育,此前均采取常规饮食宣教,根据应用前后将病人分为对照组(2024年1月—3月)和观察组(2024年4月—6月),各75例,比较两组病人营养素养、饮食依从性及血糖控制情况。结果:干预3个月后,观察组病人糖尿病饮食依从性评分[(99.17±5.09)分]高于对照组[(93.82±7.41)分],观察组病人营养素养评分[(26.90±5.26)分]高于对照组[(23.84±4.52)分];观察组病人血糖控制有效率(90.67%)高于对照组(69.33%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:AI可视化饮食管理教育在中青年2型糖尿病病人中的应用,能改善病人饮食依从性,提高营养素养,有助于改善血糖控制效果。