关键词： 人工智能   人力资本   结构调整   资源配置   劳动收入份额  

摘要： 不同于现有研究利用行业工业机器人和城市层面的数据表征人工智能水平,基于2009—2022年沪深A股上市企业数据,采用文本分析法构建企业层面的人工智能测度指标,研究了人工智能对企业劳动收入份额的影响和作用机制。结果表明:人工智能可以优化企业劳动要素分配,表现为劳动收入份额增加,系列稳健性检验、内生性检验均支持该结论。机制检验表明:人工智能将提升企业高学历以及技术型员工占比,降低企业低学历和生产部门员工占比,促进人力资本结构调整;人工智能会提高企业投资效率,降低管理费用率,优化资源配置效率。进一步分析表明,人工智能对劳动收入份额的提升作用在非国有企业、技术密集型行业企业以及市场竞争力强的企业中更加显著。研究结论对推动人工智能的中国实践以及助力企业高质量发展具有一定政策启示。

关键词： 人工智能时代   高校教师   教师专业发展  

摘要： 人工智能是引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术和重要驱动力量。人工智能与高等教育深度融合,改变了教学职能、教与学的关系、教学内容和教学组织形式,给高校教师提出了新挑战,对高校教师专业发展提出了更加多元而深刻的诉求。面对新挑战,高校教师专业发展内涵应从价值维度、知识维度和情感维度重新定位,探索新的路径。

关键词： 智能手机   血糖   血压   健康监测   人工智能  

摘要： 随着移动互联网和传感器技术的快速发展,智能手机逐渐成为个人健康管理的重要工具。本文旨在探讨一款基于智能手机的智能测量血糖血压APP的设计与实现方案。该APP将整合传统血糖仪、血压计的数据采集功能,并结合人工智能算法,为用户提供便捷、精准的健康监测服务。With the rapid development of mobile Internet and sensor technology, smart phones have gradually become an important tool for personal health management. This article aims to explore the design and implementation of an intelligent blood glucose and blood pressure measurement app based on smartphones. This app will integrate the data collection functions of traditional blood glucose meters and blood pressure monitors, and combine artificial intelligence algorithms to provide users with convenient and accurate health monitoring services.

关键词： 动物符号   跨文化传播   广告创意   人工智能   文化调适  

摘要： 在广告跨文化传播中,动物符号被高频征用的现象并非偶然,其背后蕴含着生物学、人类学、社会学、心理学等学科领域的学理依据。征用动物符号同时也是一把双刃剑,倘若滥用、误用和恶用常常会引发诸多风险。AI时代的到来,开启了动物符号征用的黄金时代。借助AI赋能,建立多模态动物符号数据库,构建文化敏感监测与风险预警体系,全方位提高动物符号的创意性和趣味性,实行定制化征用与精准投放,建立多维传播效果评估与调节机制,必将使得动物符号价值最大化,从而在跨文化传播中发挥更大作用。

关键词： 墨家思想   人工智能   道技合一   科技伦理  

摘要： 墨家学说作为中华优秀传统文化的重要组成部分,其学理旨趣与诸多主张在当代社会尤其具有现实启示意义。进入人工智能时代后,技术在带来高效率与便捷的同时,也引发了关于公平、公正、隐私与安全等一系列伦理与治理问题。以往相关论述多以西方哲学与现代法律框架为主,其实中国传统思想宝库中同样蕴含值得借鉴的理念。墨家的“兼爱、非攻”所强调的普遍关怀与和平原则,可视为讨论人工智能公平性与安全性议题的基本立场;“尚贤、尚同”提出的重视贤能与求同存异的治理思想,为人工智能的管理与监管提供了可资借鉴的准则;而“道技合一”所体现的科技实践观则从更宏观的层面指出,技术进步必须与道德提升相互融合,唯有将“道”(价值理念)深度融入“技”(科学技术),方能防止科技异化,真正实现造福人类的智能化未来。从东方哲学视角对墨家思想在人工智能时代进行重新阐释与应用,不仅是对中华传统文化的创造性转化与创新性发展,也是为全球人工智能治理贡献东方智慧的重要尝试。

关键词： 课程体系建设   中小学教育   人工智能  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能已成为推动社会进步的关键力量。近年来,我国高度重视人工智能领域的发展,并将其作为国家战略进行重点布局。在这一背景下,教育部及各级教育部门纷纷出台相关政策,推动中小学人工智能教育的普及与发展。北京市作为全国科技创新中心,更是积极响应国家号召,致力于构建具有首都特色的中小学人工智能教育体系。

关键词： 数据增强方法   大语言模型   自然语言处理   深度学习   人工智能  

摘要： 当前,大语言模型在自然语言处理(NLP)领域展现出巨大的潜力,但其训练过程依赖于大量高质量样本。在低资源场景下,随着模型规模不断扩大,现有数据样本数量难以支撑模型训练收敛,这一问题激发了相关领域科研工作者对于数据增强方法的研究。然而,传统数据增强方法在NLP领域大模型背景下存在应用范围有限和数据失真的问题。相比之下,基于大语言模型的数据增强方法能够更有效地应对这一挑战。全面探讨了现阶段NLP领域大语言模型数据增强方法,采用了综合性的视角研究NLP领域数据增强。对NLP领域传统数据增强方法进行分析与总结。将现阶段NLP领域多种大语言模型数据增强方法归纳总结,并深入探讨了每一种方法的适用范围、优点以及局限性。介绍了NLP领域数据增强评估方法。通过对当前方法的对比实验和结果分析讨论了NLP领域大语言模型数据增强方法的未来研究方向,并提出了前瞻性建议。

关键词： 人工智能法   法典化   可行性   人工智能法典编撰  

摘要： 人工智能法采取法典化的立法模式对尊重和保障人权、维护国家安全、推动新质生产力发展、提升我国人工智能国际治理话语权具有重要的意义。诚然,人工智能法法典化面临技术变动性与法典稳定性、技术不确定性与法典确定性的冲突以及整合现有法律规范困难等诸多挑战。对此,可秉持前瞻性和动态性的立法理念、灵活性与预见性相结合的立法原则,多措并举整合现有法律规范等积极加以应对。推进人工智能法典编撰,宜坚持“以人为本、智能向善”立法哲学理念,准确将其定位于人工智能产业促进法、人工智能安全法、权利保障法,遵循促进人工智能发展、保障人工智能安全、维护相关主体合法权益的逻辑主线,同时采取“两步走”的立法步骤。

关键词： DeepSeek   人工智能   医学期刊   编辑加工   中文摘要  

摘要： 探讨DeepSeek大型语言模型在医学期刊中文摘要编辑中的应用效果。通过对医学论文摘要的分析,发现该模型在基础语言处理方面表现突出:能够快速完成文本处理,对句子进行了语法修正、语言简化和连贯性优化,但在专业领域应用时存在明显局限,仅能正确处理部分学术规范用语,对专业术语的识别和修正能力不足。虽然DeepSeek能显著提升编辑工作效率,特别适用于基础性语言加工,但在涉及专业内容的编辑工作中仍需依赖人工审核和干预。这一发现为医学期刊编辑工作的智能化转型提供了实践参考,提示当前阶段最适合采用人机协作的编辑模式。

关键词： 人工智能   协同设计   教学   人机对齐   CycleGAN  

摘要： 人工智能与设计师协同设计是未来设计的重要发展趋势,其中“人机对齐”是关键议题。文章探索在教学中实现人工智能的“技术认知对齐”与“设计流程对齐”的协同训练:通过CycleGAN模型生成视觉符号,由设计师主导创意与方案优化,实现人机在设计目标与创意逻辑上的深度对齐。研究旨在验证在教学层面学生参与个人训练模型过程可提升人机协同效率,并提出“人机对齐”的教学改革方向,侧重培养学生“技术认知、创意干预、全流程协作”的能力,塑造适应智能时代的设计师角色定位。文章为解决人机协同语义鸿沟、推动设计智能化转型及人才培养模式创新提供了基于“人机对齐”的教学改革思路与实践路径。