关键词： 人工智能   错题分析   个性化学习  

摘要： 传统教育中的“题海战术”因忽视学生个体差异而导致学习效率低下.本文以南京市某小学三年级数学教学为例,借助人工智能(AI)对学生的错题进行深度分析,精准定位知识薄弱点,构建分层干预策略,并通过动态优化学习路径实现“一人一策”的个性化教育,为AI技术在教育领域的应用推广与深化提供了实践参考与理论支撑.

关键词： 人工智能立法   中国话语权   国际化叙事   涉外法治  

摘要： 为应对人工智能技术快速发展带来的诸多挑战,以欧盟《人工智能法》为代表,全球逐渐呈现出“软硬法兼施”或者“硬法化”的立法趋势。立法也是一种叙事,中国作为全球人工智能发展的重要力量,必须关注人工智能立法中的国际化叙事策略,以提升在全球治理中的话语权。中国人工智能立法叙事面临西方话语霸权围堵、自身涉外法治叙事能力障碍以及全球立法共识不足等困境,应采用“立足本土、理念先进;融通中外、普遍认可”的叙事策略,通过“共享、多元、分类”三大策略平衡内外需求,推动全球合作与共识的形成。

关键词： 人工智能   高职院校   计算机课程  

摘要： 在人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术加速渗透的数字化时代,高职院校计算机教育面临着产业升级带来的严峻挑战与创新机遇。文章从人工智能对计算机职业岗位的能力重构出发,分析了当前高职计算机课程体系的结构性矛盾,旨在探索适应人工智能发展的高职计算机教育模式,为培养兼具技术与创新能力的人才提供参考。

关键词： 人工智能技术   高校体育教学   应用路径  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能技术正逐步渗透到各个领域,对教育行业产生了深远影响。在高校体育教学中,人工智能技术的应用不仅为教学方法和模式带来了革新,更为体育教育的公平性、高效性和个性化发展提供了有力支持。智能化设计、技术共享性以及协作机制的完善,成为人工智能技术在高校体育教学中应用的关键路径。本文立足于人工智能技术对高校体育教学的主要影响,归纳总结了人工智能技术在高校体育教学中的契合点,并在此基础上提出了人工智能技术在高校体育教学中的应用路径,以便为相关人员提供借鉴和思考。

关键词： 人工智能应用程度   数字技术创新   动态能力   行业集中度   机器学习  

摘要： 人工智能是推动企业进步与发展的关键数字技术之一,对企业的创新模式产生了深远影响。基于“技术—组织—环境”(TOE)框架,深入探讨人工智能应用程度、行业集中度和动态能力的协同作用对企业数字技术创新的影响。选取2020—2022年沪深A股制造业上市公司作为研究样本,采用数据驱动方法展开研究。通过聚类分析发现,可将样本企业划分为三种类型,即强适应性企业、智能柔性企业和弱能力型企业。其中,智能柔性企业在促进高水平数字技术创新方面表现最为突出。决策树分析结果显示,在强适应性企业中,人工智能应用程度、行业集中度、创新能力和吸收能力均对数字技术创新有正向影响,适度提升这些因素的水平能提高企业实现高水平数字技术创新的概率。在智能柔性企业中,人工智能应用程度、行业集中度和适应能力对数字技术创新同样具有正向影响,但在特定情境下,吸收能力可能对数字技术创新产生抑制作用。在弱能力型企业中,行业集中度与数字技术创新之间呈倒U型关系,当行业集中度处于中等水平时,适度的适应能力能促进数字技术创新的提升。为此,企业应全面提高人工智能应用程度;政府应积极营造良好的数字创新发展环境,充分激发企业的数字创新潜力。

关键词： 人工智能生成技术   实用性   审查   可实施性   产业应用  

摘要： 在人工智能技术日渐成熟的产业背景下,人工智能生成技术能否受到专利法保护,成为法律回应产业发展的难点问题。对人工智能生成技术进行实用性审查,有利于应对人工智能生成技术的复杂性、难以应用和具备技术风险等问题。然而,面对实践中实用性审查虚化弱化和标准不统一的适法困境,建议强化实用性审查并采纳实际实用性标准。同时,建议对实用性审查的要件也应作出调适,使技术方案公开符合可实施性要求,技术用途符合具体性、实质性要求。

关键词： ChatGPT   教育教学   机遇   挑战   协同路径  

摘要： ChatGPT的问世引发了教育者的思考:在教育教学领域,ChatGPT具备哪些优势,将其融入基础教育领域面临哪些挑战,以及如何应对挑战以实现共赢?文本从实践层面出发,指出ChatGPT在转变教学理念、整合教育资源、丰富教学过程等方面的潜在价值,并结合课例讨论其融入教学面临的四大挑战,从教学准备、教学实施、教学反思等方面探讨ChatGPT融入教育的实践路径,力图为实现人工智能与教育协同共生提供参考与借鉴。

关键词： 自然资源   生成式人工智能   技术应用框架   大数据   智慧决策  

摘要： 生成式人工智能模型有助于提升自然资源开发效率,推动资源合理利用与有序管理,是实现区域生态可持续和国土空间优化治理的重要路径。本研究以自然资源开发利用为核心,系统梳理模型基本原理、应用现状和挑战,从自然资源与生产活动角度探讨模型适用性,明确应用环境中模型的内涵和特征,强调大数据技术的关键作用。基于勘测优化与智慧决策等需求,构建涵盖数据接入、知识库、应用支撑、应用和用户五个层级的技术应用框架,聚焦模型在四大方向、多场景中的应用,确保应用过程安全且标准。对自然资源开发监测、应用成效和“智慧政务”三个方面开展模型应用实践分析,从数据继承与存储、治理和分析、应用支撑和服务等视角提出模型在自然资源领域的发展方向。

关键词： 人工智能   高校人力资源管理   数字化转型  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,高校人力资源管理正面临着数字化转型的重要机遇与挑战。本文结合人工智能技术在高校人力资源管理中的积极作用,分析了人工智能时代高校人力资源管理数字化转型面临的困境。针对这些困境,本文提出了相应的数字化转型策略。首先,分阶段实施、逐步推进数字化转型;其次,合理规划预算、探索多元化融资渠道;再次,建立数据治理框架、加强数据质量监控;最后,加强跨领域培训、促进技术与管理的深度融合。本研究旨在为高校人力资源管理的数字化转型提供参考。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   逻辑机理  

摘要： 生成式人工智能是人工智能技术创新发展的新阶段和新样态,在数据、算法、算力技术和大模型支撑下,改变着人们的思维方式和认知图式。生成式人工智能的技术政治性、工具赋能性、生态联动性、风险胁迫性改变了思想政治教育赖以展开的基本生态,必然引发思想政治教育的深层变革。这对于加快我国从教育大国向教育强国的转化、促进新时代思想政治教育的高质量发展具有重要推动作用。