关键词： 胃肿瘤   微创外科   人工智能   机器人  

摘要： 随着外科微创技术和精准治疗理念的不断发展,胃癌外科正加速从传统开腹手术向微创及智能化治疗模式转型。大量临床循证医学证据证明,微创手术在局部进展期远端胃癌中具有良好的安全性和长期疗效。机器人辅助手术结合人工智能技术在术前评估、术中导航及术后管理中的应用推动外科治疗向精准化和智能化迈进。未来,结合智能外科操作系统实现人机共治与自主执行将提高治疗质量与患者体验,同时针对技术标准化及伦理法律问题应加强规范和监管,保障智能微创外科安全可持续发展。

关键词： 城市立体感知网   无人机自动机场   人工智能   深度学习   目标检测  

摘要： 历史文化街区是城市历史文化遗产集中保存的核心地段,是历史文化名城保护的关键环节和重要内容。本文针对我国历史文化街区监督管理滞后、传统风貌屡遭破坏、动态监测手段落后等问题,提出了建设城市立体感知网的设想,研究了关键技术,并以广州市历史文化街区为试点,验证了感知网建设的显著成效。

关键词： 算法黑箱   技术权力   预测警务   层级告知  

摘要： 人工智能犯罪预测通过数据输入、算法分析、结果输出和控制措施实施的技术机理嵌入犯罪治理。基于认知规训、系统架构、信息偏在,犯罪预测从辅助工具演变为技术权力,表现为预测算法对追诉权启动的主导性权力、预测结果在诉讼进程中的传导性权力、预测系统滋生的技术自主性权力。这引发了侵蚀刑事追诉谦抑性的权力扩张风险、弱化被追诉人参与能力的权利排斥风险、模糊责任链条分配的制裁规避风险。应合理区隔预测结果与刑事追诉,构建差异心证门槛、无害推定原则等制度;导入预测结果的层级告知与算法翻译原则,确保有效参与;建构预测系统及结果的双重审查和责任追究机制,强化实质人工干预。

关键词： 人工智能   职业院校   智能鸿沟   生成机理   潜在风险   弥合路径  

摘要： 人工智能技术的快速发展在推动职业院校人才培养创新的同时,也引发了因技术接入不均、资源分配失衡等问题所导致的智能鸿沟现象。在追溯智能鸿沟概念的基础上,从资源、能力、结构及认知等维度深入阐释了其内涵与特征;基于技术社会学、教育生态学、教育技术哲学及系统科学等多学科视角,系统剖析了智能鸿沟的生成机理;深入剖析了智能鸿沟对教育公平、技能结构、伦理治理以及系统韧性等方面可能产生的潜在风险,并提出了包括制度重构、资源重构、师资重构与模式重构的多维度弥合路径,为职业院校破解智能鸿沟困境、实现技术赋能人才培养与教育公平的协同发展提供学理依据与实践策略。

关键词： 智慧教育   人工智能   人才培养   教育改革  

摘要： 在全面推进教育数字化战略的背景下,智慧教育作为高校育人方式改革的有效手段成为推动高等教育高质量发展的关键举措。高校推进智慧教育改革需要系统把握教育追求智慧的价值本源,深刻洞察推进智慧教育的战略机遇,从优化教育理念、重构办学体系、重置教育要素、重构评价标准等方面积极探索数字化驱动的智慧教育的有效途径,为智慧教育的落地实践提供有效的改革方案借鉴和实践指导依据。

关键词： 生成式人工智能   银行业   风险控制   多维度熵权模型  

摘要： 随着生成式人工智能爆发式发展及银行业数字化转型深入,其在风控领域的应用潜力与风险挑战备受关注。本文结合多维度熵权模型与案例研究法,构建含技术渗透、应用深度、资源投入、风险控制四大准则层共12项指标的评价体系,基于15家银行数据研究显示:GenAI应用呈现“赋能与风险并存”特征,在提升风控效率的同时,面临“技术-数据-治理”三位一体挑战;不同类型银行层级差异显著,国有大行与股份制银行核心指标表现优于城商行。研究发现传统风险管理框架需针对性调整,最终提出差异化路径:国有大行探索前沿技术融合,城商行补齐数据安全与治理短板,监管机构完善沙盒机制与分类规则。本研究丰富了人工智能环境下金融业内部控制理论,为平衡技术创新与风险防控提供量化工具与实践指南。

关键词： 学科美育   课程体系   教师发展   人工智能  

摘要： 美育不仅限于艺术教育,而应成为所有学科的育人任务,从“知识灌输”转向“以美育人”。美育应是将知识、美感、精神三维度与课堂、教师、课程、评价、资源五实践环节整合,以此构建起系统化育人机制。在此基础上,通过推动课堂变革、课程设计、教师发展、评价优化与资源建设等路径,构建全方位、全过程、全学科的美育体系。高校在学科美育推进中责无旁贷,要用“新艺科”成果赋能高校学科美育、加强不同类型高校间的合作、推动跨领城的学科美育研究和人才培养、赋能中小学学科美育。

关键词： 自动驾驶   人工智能   包容审慎监管   个人信息   算法黑箱  

摘要： 基于人工智能技术的自动驾驶汽车,有利于减少传统的交通事故,解放“四肢”而使人类出行更自由,促进共享经济发展。但自动驾驶汽车有可能导致新型交通事故,用户个人信息也可能被智能系统滥用,“算法黑箱”会加大“电车难题”风险,损害赔偿责任可能无法得到有效承担。罔顾安全而求发展会导致多种风险,但过度追求安全则会扼杀智能科技创新而阻碍发展。在人工智能时代,应当统筹发展和安全,对自动驾驶实行包容审慎监管。应科学设定自动驾驶技术标准,完善用户个人信息保护措施,规范智能决策“算法”,扩大测试道路范围并探索智能道路建设,合理分配自动驾驶的赔偿责任,并不断完善自动驾驶汽车保险。

关键词： 循道地理   人工智能   多元空间融合   实践育人   核心素养  

摘要： 人工智能时代,传统地理育人模式亟须变革。“循道地理”多元空间融合的实践育人模式以“遵循自然规律、实现人地和谐”为理念核心,将教室、校园、研学场域以及数字空间转化为实践的载体,构建了灵动课堂交互探究、校园工具观测、跨学科研学、线上线下融合等四大实践路径。通过人工智能技术的赋能,该模式促进了思维进阶、概念具象、学科实践以及评价体系的优化。经过多校实践验证,其在全面提升学生地理核心素养方面成效显著,是地理教育数字化转型的有效案例。

关键词： 人工智能   赋能教育   医学师资   师资重塑   数智泛在教学模式  

摘要： 当下中国教育数字化战略行动正在从“3C”走向“3I”,数智时代未来已来,高等医学教育变革面临机遇和挑战,其中医学院校师资建设是重中之重。目前,医学院校师资存在教育理念亟待更新、专业化发展不足、数字素养亟待提升和结构失衡等问题。人工智能赋能医学院校师资建设可以通过强化思政引领与数智教学融合、完善师资发展规划、提升数字素养形成数智思维和优化结构等措施,推动医学教育师资建设变革,以实现数智时代医学院校师资建设与时俱进,进而推动医学教育在变革中持续高质量发展。