关键词： 人工智能   电子信息处理   发展  

摘要： 在人工智能(AI)技术快速发展的大环境下,电子信息处理技术在各领域中的应用越来越广泛。AI技术的引入不仅提高了电子信息处理的效率和精度,还可以为信息的自动化分析、智能化决策及信息安全提供优质解决方案。文章综述了基于AI的电子信息处理技术,例如机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)和智能图像处理等核心技术的具体应用;探讨了当前技术面临的挑战及未来发展方向,期望能够为同领域专业技术人员提供理论支持。

关键词： 光谱分析,拉曼   血清   人工智能   主成分分析   支持向量机  

摘要： 目的建立一种表面增强拉曼散射光谱(SERS)光谱技术结合机器学习的血清检测方法,用于结直肠癌(CRC)早期筛查的研究。方法收集在扬州大学附属江都人民医院确诊的CRC患者150例,以及37名健康受试者的血清样本。通过油水界面自组装制备金纳米六角板(AuNH)阵列,将5μl血清滴加在AuNH阵列上。在室温条件下,使用雷尼绍inVia拉曼光谱仪,在激光波长为785 nm,曝光时间10 s,功率5 mW条件下,对血清样本进行无损、快速检测。使用Origin 2019软件对获得的原始SERS光谱进行Savitzky-Golay平滑、AsLS基线校正、Min-Max归一化预处理。接着在Python中用scikit-learn库,构建主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)模型,用留一法交叉验证(LOOCV)来评估模型的准确率、敏感度、特异度和曲线下面积(AUC)。结果AuNH阵列形貌均匀,1080 cm-1处SERS强度的相对标准偏差(RSD)值为5.7%,1340 cm-1处SERS强度的RSD值为6.2%,AuNH阵列的检测限(LOD)为9.4×10^(-12)mol/L。PCA-SVM模型准确率90.9%(170/187),敏感度96.8%(181/187),特异度99.5%(186/187),AUC 0.98。区分CRC不同分期最明显的特征峰包括747、940、1000、1447和1612 cm^(-1)。结论本研究建立的基于SERS和机器学习的血清检测方法,能够准确地筛查CRC,具有较高的准确率、敏感度和特异度,具有潜在的临床应用价值。

关键词： 人工智能训练数据   高质量供给   科技创新资源配置  

摘要： 人工智能训练数据的高质量供给直接关系到人工智能产品或服务的功能提升。尽管学界针对训练数据供给问题试图通过著作权合理使用认定、数据安全保护义务履行等方式纾解训练数据供给的制度障碍,但未能从促进科技创新的视角论及如何实现训练数据的高质量供给的问题。人工智能训练数据高质量供给的法律内涵是市场供给的训练数据本身满足“质”和“量”的要求,同时,训练数据供给方式、供给渠道具有多元化的特征。结合促进科技创新所遵循的协同治理方式,需要从满足不同科技创新主体需求和塑造实质公平的科技创新资源配置两个方向出发,建构层次化、多元化的训练数据高质量供给保障体系。

关键词： 人工智能   语言学   跨文化交流   数字化  

摘要： 语言学是全球数字化和智能化背景下跨文化交流的基础理论,提升了人机交互并促进人工智能技术的发展,而数字化和智能化通过即时翻译与语音识别、在线平台、文化理解、虚拟现实、在线教育多种方式推动了跨文化交流。深刻理解数字化与智能化的推动机制,可为政府制定政策法规,实行改革措施提供支持。

关键词： 人工智能   全民健身   体育产业   体育强国  

摘要： 人工智能通过全面感知和深度解析体育大数据,成为推动全民健身全面发展的有力抓手。分析人工智能促进全民健身全面发展的实践逻辑,阐述在政治、经济、科技环境变革的外部动力与全民健身规模、体系、布局、生态环境需求的内部动力支持下,人工智能促进全民健身事业全面发展的动力来源。指出以人工智能促进全民健身事业全面发展的困境:智能体育应用普及基础薄弱,全民健身数据缺乏与不规范,人机交互用户体验不佳,智能体育产业服务能力不足。提出优化路径:给予人工智能体育应用以资金和政策支持,加快人工智能核心技术研发与成果转化,注重全民健身数据量与质的协同发展,提升智能体育软件智能化水平、提高智能体育硬件智慧化服务能力。

关键词： 算法伦理   健康数据   人工智能   STANDING Together共识   数据透明度   医疗公平  

摘要： 随着人工智能(AI)在医疗领域的广泛应用,算法偏见已成为影响医疗公平的重要问题。健康数据作为AI模型训练的基础,其偏见不仅会降低模型准确性,还可能加剧健康不平等。如果健康数据不能充分代表所有社会群体,尤其是少数族裔、老年人和残障人士等边缘群体,基于这些数据训练的AI模型可能会导致不公平的决策。为应对这一问题,STANDING Together共识提出了一系列建议,旨在提高健康数据的透明度,并评估数据集的公平性。本文通过分析相关文献,探讨健康数据中的偏见问题,并分析STANDING Together共识建议的潜在影响。文章认为,提高健康数据的多样性、透明度,以及主动评估数据集的公平性,有助于消除算法偏见,推动医疗公平,并为各类群体提供更加公正的医疗服务。

关键词： 技术调查官   知识产权检察   科技强国   人工智能   案件办理   机械制造   电子信息   生物医药  

摘要： “我们期待技术调查官在具体案件办理中发挥独特的专业优势,增强我们面对复杂技术问题时的办案信心,提高技术类案件办理质效,从而更好地服务因地制宜发展新质生产力,有力支撑科技强国建设。”1月,最高人民检察院知识产权检察办公室发布了《技术调查官管理办法》。通过严格筛选,60名来自电子信息、光电化学、生物医药、人工智能、机械制造等高精尖领域的科研人才受聘上岗。作为“技术翻译”,60名技术调查官需要快速、准确地传递技术事实,提供专业意见,将技术问题与法律知识相结合,从而为案件办理提供专业的支持。

关键词： 人工智能   外语翻译教学   自主学习  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,外语翻译教学方法也发生了显著变化。人工智能不仅提升了翻译效率,还为教学策略提供了新的思路和工具。这些应用涵盖了智能翻译工具、语言学习应用程序、虚拟教练与聊天机器人以及翻译质量评估系统等多个方面,显著提升了教学效率和学生的学习体验。然而,人工智能技术在外语翻译教学中的应用也面临着诸多挑战,包括翻译准确性、教学依赖性、数据隐私以及技术与伦理等问题。本文通过分析人工智能在外语翻译教学中的应用现状,总结其优势与不足,并提出应对策略,以期为外语翻译教学的改革与创新提供参考。

关键词： 人工智能   思辨能力   教师能动性   机遇   挑战   路径  

摘要： 人工智能技术正逐步重塑教育形态,促进教育主体关系从传统的“师—生”关系转向“师—生—机”关系。人工智能时代大学生思辨能力培养机遇与挑战并存:一方面,人工智能赋能教学、新一轮高等教育改革与人工智能技术僭越担忧为大学生思辨能力培养创造了机遇;另一方面,如何调动教师能动性使他们积极投身思辨能力教学实践是当前大学生思辨能力培养的最大挑战。思辨能力培养既要重视认知技能的训练,又要注重情感特质的塑造。学校、教师和学生本人应协同努力,通过设置专门的思维课程、所有课程有效融入思辨能力培养目标、学生自我提升等多元路径,培养大学生的思辨能力。

关键词： 农业机械   电气系统   智能监控   人工智能   故障诊断  

摘要： 【目的】研究基于人工智能的农业机械电气自动监控技术,解决传统监控方式效率低、故障诊断滞后等问题。【方法】提出了一种创新的基于人工智能的监控系统架构。该系统综合运用了先进的传感器技术、边缘计算、云计算、机器学习等前沿技术,实现了农机电气系统的全面感知、实时分析和智能决策。通过搭建实验平台,全面评估了系统在故障诊断、预测和响应时间等方面的性能。【结果】该系统对三种常见故障的平均诊断准确率达到了95.2%,比传统阈值法提高了12.7%;故障预警的平均时间为2.5 min,远快于人工巡检的30 min。【结论】该系统在故障诊断、预测和实时响应方面均优于传统方法;将人工智能技术引入农业机械电气系统监控是提高农业装备运行可靠性和农业生产效率的重要途径。