关键词： 共舞   人工智能   数字人   自然人   机器人  

摘要： 当人类学会钻木取火,第一次在摇曳火光中投射出文明的影子时,谁曾料想,数万年后,这束光将映照出自然人身旁两位崭新的舞伴--机器人以其精密的金属之躯在现实空间延伸着人类的肢体与感知,数字人则在元宇宙无垠的比特之海中,以灵动的代码之姿重构存在的形态。一场由自然人、机器人与数字人联袂出演的宏大共舞,正在人工智能深彻的鼓点中揭开序幕。

关键词： 人工智能   大单元教学设计   理解为先  

摘要： 中小学人工智能通识教育是做好科学教育加法的重要内容之一,但人工智能领域涉及的概念知识体系十分庞大,仅通过简单的操作体验或编程任务教学,难以帮助学生实现对人工智能核心概念的认识和深刻理解。针对这一问题,文章首先提出了以“理解为先”的人工智能大单元教学设计框架,并通过实际教学实践对“理解为先”的人工智能大单元教学设计模式的效果进行了初步验证。然后,文章通过对A、B两个班级的准实验对比研究,发现采用“理解为先”的大单元教学模式能够有效提升学生的学习兴趣,并在分解、抽象、模式识别、算法设计、迭代等关键能力方面显著增强学生的计算思维。最后,文章提出了适用于中小学人工智能大单元教学的实施建议,旨在为中小学人工智能通识教育的深入开展提供理论参考与实践路径,以推动科学教育加法的高质量落实。

关键词： 人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 智能技术在电子信息工程中的应用正迅速拓展,成为现代科技创新的核心驱动引擎。文章首先阐述了智能技术的理论基础,包括人工智能、机器学习、深度学习与大数据分析方法;接着详细介绍了智能技术在电子信息工程中的具体应用范畴,涉及智能通信系统、智能信号处理、智能图像识别与处理、智能控制系统及智能传感器网络。这些技术不仅推动着系统自动化和智能化水平的提升,也为各行业创造了显著的经济效益和社会效益。通过对智能技术的深入研究和广泛应用,电子信息工程正朝着智能化与高效化的方向升级发展。

关键词： 人工智能   大模型   社会救助体系   数字化转型   被动响应   预见性治理  

摘要： 生成式人工智能引发的认知革命推动社会救助体系从“被动响应”向“预见性治理”跃迁。技术嵌入社会救助面临着数据碎片化、算法可解释性不足、智能系统偏差、技术理性僭越等现实困境。数智化治理工具的引入为破解困境提供了技术解决方案,通过数据重构与算法嵌入可重塑社会救助的治理范式,特别是以AI大模型为代表的新兴技术赋能社会救助具有巨大优势。因此,应构建技术赋能与制度进化的良性互动回路,建立数据治理、算法约束、服务创新、场景适应四重协同机制,以实现救助覆盖广度与精度的帕累托改进。

关键词： 人工智能   道路桥梁   无损检测   深度学习   结构健康监测  

摘要： 道路桥梁作为关键交通基础设施,其安全状况与人民生命财产及社会经济发展息息相关.随着使用年限增长与交通流量持续攀升,桥梁结构易出现裂缝、锈蚀等损伤,传统人工目视检测方法因主观性强、效率低、检测范围有限,难以满足现代桥梁检测需求.在此背景下,人工智能技术在道路桥梁无损检测领域的应用研究愈发重要.

关键词： 数字阅读   智慧阅读   人工智能   虚拟现实   游戏化   生成式人工智能  

摘要： 随着人工智能、大数据等赋能教育的快速发展,阅读学习模式正从数字阅读迈向智慧阅读时代。智慧阅读不仅通过智能算法、人机交互、虚拟现实、富媒体、游戏化等技术与手段为读者提供了沉浸式、个性化的阅读体验,还推动了信息加工方式和内容理解能力的深度转变。深入探讨了加工式阅读、对话式阅读、项目式阅读、游戏化阅读等智慧阅读模式,从大力推动阅读空间的智慧化升级、有效实践人机协同的智慧阅读模式、着重加强智慧阅读素养测评与反馈三个方面探讨了推进智慧阅读的路径和举措,以期为构建学习型社会、促进全民阅读提供借鉴和参考。

关键词： 四诊合参   客观化   人工智能   多粒度融合   多源信息融合   时空性  

摘要： 本文聚焦于中医“四诊合参”客观化发展,针对当前中医“四诊合参”客观化数据多源性、多模态性、时空性、复杂性及动态不确定性的属性特征,提出基于多粒度学习与多源信息融合技术的解决方案。首先,通过预处理技术探讨中医诊断数据的多模态、多来源及不确定性问题,运用多粒度计算、多模态深度学习与时空知识图谱嵌入方法,构建时空数据表征模型;然后,研究构建中医诊断数据的多源信息融合模型,以挖掘数据中隐性特征关联与内在规律。此研究不仅为中医“四诊合参”客观化提供科学的融合模型,还有助于促进中医学传统诊疗与现代科学技术的深度融合,为实现中医诊疗的智能化和一体化提供理论和方法支撑。

关键词： 人工智能   视频通话   通信质量   图像增强   语音优化  

摘要： 随着远程沟通需求的激增,视频通话已成为人们生活和工作中不可或缺的通信方式,其通信质量直接影响用户体验,而人工智能技术的快速发展为解决这些难题提供了新路径。文章聚焦人工智能技术在视频通话通信质量提升中的实践应用,分析当前面临的挑战与未来发展方向,旨在为相关技术研究和实践提供参考。

关键词： 智能化升级   机电工程控制   人工智能  

摘要： 引言。目前,随着我国大力提倡节能减排,大多数工厂纷纷开展智能化升级。在此背景下,人工智能成为机电工程控制领域实现智能化的关键助力和不二选择。本文着重阐述了人工智能在机电控制方面的具体应用,涵盖三大类智能控制技术、工业机器人与智能设备的创新控制方法以及提前预防故障和节能降耗的实际解决方案。研究表明,人工智能通过变革机电系统“感知—判断—行动”的整个流程,显著提升了控制精度和能源利用效率,为制造业达成绿色环保与智能化转型,提供了关键的技术方案和实用技巧。

关键词： 人工智能   视频监控   YOLOv5   三维卷积神经网络(3D-CNN)   异常行为判断   电力行业  

摘要： 针对电力行业视频监控系统在人员安全监管、设备状态监测及环境风险预警方面的复杂需求,提出基于人工智能技术的智能监控解决方案,并通过实验验证其有效性。系统采用YOLOv5模型进行目标检测与跟踪,采用三维卷积神经网络(3D-Convolutional Neural Networks,3D-CNN)模型进行动作识别,结合余弦相似度进行异常行为判断与分级预警。实验结果表明,YOLOv5模型在mAP@0.5指标上达到89.7%,在1080p分辨率视频中处理速度达62 f/s,引入卡尔曼滤波器后跟踪丢失率降至3.2%;3D-CNN模型在设备振动识别中的Top-1准确率为92.4%,单视频处理耗时48 ms,误报率仅4.3%,验证了该方案在安全生产效率提升方面的显著优势。