关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   新闻教育改革   人机协同   数字媒介素养  

摘要： 教育走向与行业发展息息相关。生成式人工智能的影响辐射到新闻行业,具备颠覆新闻生产模式和重塑新闻工作生态的巨大潜力,并对新闻教育提出新的要求。面对势不可挡的人工智能浪潮,新闻工作者陷入了技术性失业的担忧,思想、实践和创新成为人类记者的核心竞争力。生成式人工智能赋能新闻业可以解放行业生产力,在此形势下,人机协同的工作模式得到空前发展,智能产品的全球布局也搭建了国际交流平台。基于此,深度报道、国际传播、学科融合成为新闻教育改革的重点领域和培养方向。生成式人工智能的全球热潮提醒新闻教育工作者,数字媒介素养的培养应是新闻教育的重中之重,新闻技能与数字技术的结合应渗透于新型培养方案和日常教学实践中。同时,数字媒介素养教育的范围不应局限于新闻院校,提高全民全社会数字媒体使用素养和技能也是新闻教育的职责所在。

关键词： 产品创新   金融机构   运营模式   客户服务  

摘要： 近年来,人工智能在各行各业掀起了一轮又一轮浪潮,成为最具革命性的技术之一。本文着重阐述人工智能对金融机构运营模式、客户服务、风险管理和产品创新等方面的影响,探讨人工智能为数据安全、技术可靠性、人才需求和监管合规等方面带来的潜在问题,并提出金融机构应对人工智能影响的建议,助力其实现可持续发展并在数字经济时代保持竞争力。

关键词： 人工智能   高校辅导员   育人成效   学生管理  

摘要： 在教育数字化转型背景下,人工智能技术为高校辅导员的育人工作开辟了新的实践路径。本研究基于技术哲学的深刻洞察,探索了人工智能有效提升高校辅导员育人成效的可行之道。研究表明,借助数据驱动与算法分析,人工智能能实现思想政治教育的精准定位、日常行为管理的智能化升级以及学生成长服务的个性化定制,从而显著提高育人效率与针对性。辅导员群体在探索人工智能技术与思政教育深度融合的路径时,应创新人机协同范式、构建伦理治理框架,实现技术赋能与人文关怀的辩证统一,确保育人工作回归其本质价值。

关键词： 高温   人工智能大模型   次季节预测   低频振荡  

摘要： 近年来高温事件频发、强发,在此背景下提高高温预测的准确性显得尤为重要。目前气象人工智能大模型发展迅速,但其对超大城市极端高温的次季节预测效果尚不清楚。本文以2024年盛夏上海极端高温事件为例,采用3个人工智能气象大模型(Pangu、FuXi和FourCastNet)的预测数据,利用相关技巧、功率谱分析等方法,对比评估了气象大模型对该年高温及其环流的预测效果。结果表明,上海盛夏高温日数与其上空副热带高压强度呈显著的正相关关系,2024年盛夏上海的持续性高温时段与其10~20 d准周期振荡的正位相基本一致,同时受到30~60 d低频振荡的调制。在3个大模型中,Pangu、FuXi在提前15 d内可提供有技巧的高温预测参考,部分大模型(Pangu)对影响高温的副热带高压演变的有效超前预测时效可达16~20 d。不同大模型的次季节预测效果差异与其对高温及其关键环流系统的低频演变的预测能力有关。大模型对影响上海的低频环流演变的预测能力越强,对副热带高压及高温的次季节预测效果就越好。相较于出梅和台风影响阶段,大模型在该年盛夏的其他时段可提供更大的次季节高温预测机会窗口。

关键词： 人工智能   三重价值   想象力  

摘要： 中国特色社会主义科幻片在题材内容上可以与我们党的二十届三中全会结合起来,通过科幻片的预演功能充分描绘中国特色社会主义现代化前后的物质层、制度层和精神层,使社会主义现代化便于全人类的理解和学习,进一步释放科幻片促进社会主义现代化发展的威力。

关键词： 教育   人工智能   AI   深度融合  

摘要： 在人工智能技术飞速发展的背景下,教育领域必须深度融合人工智能技术,推动教育创新,满足未来社会对高素质人才的需求,助力教育高质量发展。在基础理论层面,人工智能与教育深度融合的内涵是什么?在实践应用层面,人工智能如何在不同教育阶段实现与教育的深度融合?这些关键问题仍待深入探讨,需要一个统一且全面的解答。为此,该研究对中国知网上相关文献进行梳理,探讨了人工智能与教育深度融合的内涵,具体从核心理念、核心特征和价值取向3个方面进行阐述;详细分析了人工智能与基础教育、高等教育、成人教育和特殊教育4个主要教育阶段的深度融合应用。此外,该研究为人工智能与教育深度融合的发展提出建议,以期为相关领域进一步的研究和实践应用提供参考。

关键词： 教学创新   生成式人工智能   GAI   微课程教学法  

摘要： 读《生成式人工智能助力教学创新的实践与思考》一文颇感欣慰。作者张莘茹是苏州工业园区第二实验小学的数学教师,从教不到四年。两年前,张莘茹开始从事微课程教学法实践;一年前,用生成式人工智能(以下简称“GAI”)助力创意微项目学习,获得成功。

关键词： AI   能源变革   政策分析   可持续发展   技术创新  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展正在重塑全球能源行业的格局。通过AI发展对能源的依赖和能源行业全产业链绿色化转型对AI技术的需求两方面分析了AI技术与能源变革的双向影响。系统梳理了国内AI与能源发展相关政策,详细分析了不同阶段的政策,为后续AI技术与能源变革的进程提供了宏观政策环境参考。通过对典型AI+能源案例的分析,总结了当前取得的成效,同时也对现阶段存在的问题与调整进行了汇总,为后续制定科学、有效和有针对性的融合发展政策提供了一定的参考。

关键词： 人工智能   云服务   电力安全  

摘要： 电力作为现代社会的基石,其安全稳定供应直接关系到国民经济的平稳运行和人民生活的质量。然而,随着电力网络规模的不断扩大,设备种类的日益增多以及外部环境的变化,电力安全监管工作面临越来越多的挑战。从人工智能和云服务融合概述出发,探讨基于人工智能和云服务的电力安全智能化监管转型路径设计与实施,以期为电力行业的安全稳定发展提供有力支撑。

关键词： 人工智能   高校图书馆   服务创新   共生理论  

摘要： 人工智能技术的深度应用正在重塑高校图书馆读者服务生态,但在技术融合过程中却存在领域认知能力适配、系统性数据治理、价值观协同等方面的困境。因此,文章引入共生理论构建高校图书馆读者服务与AI技术协同模型,系统解析了服务主体、技术嵌入与支撑环境间的互动关系,从而提出了培育物理、技术、文化、政策四维支撑环境和创建互利共生模式的策略体系,以促进高校图书馆读者服务的数智化发展。