关键词： 中华医学会   数字医学   学术交流   人工智能  

摘要： 数字医学是一门研究数字化技术在医学领域的创新应用和发展趋势的前沿交叉学科,自21世纪初在中国萌芽以来,历经二十余载发展,逐步构建了完整的学科体系并取得丰硕成果。中华医学会数字医学分会(以下简称分会)成立于2011年,其渊源可追溯至2001年召开的第174次香山科学会议上“中国数字化虚拟人体的科技问题”被纳入重要议题。2003年,第208次香山科学会议进一步研讨了“中国数字化虚拟人体研究的发展与应用”。分会成立后,通过组织全国性学术年会、创办国际期刊、编纂学术专著、制订临床指南等举措,推动了数字医学在基础研究、临床应用及产业化中的跨越式发展。本文系统梳理了分会的发展脉络,总结其在学科建设、技术创新、国际交流及人才培养等方面的贡献,并展望数字医学在精准医疗、人工智能、远程诊疗等领域的未来前景,以期为我国数字医学发展提供历史借鉴与方向指引。

关键词： 人工智能技术   高校   个性化教育  

摘要： 人工智能在教育领域的渗透持续深入,尤其在高校个性化教育中展现出巨大的应用潜力。文章将基于人工智能技术的高校个性化教育作为研究对象,首先,深入剖析人工智能技术在高校个性化教育方面的显著优势,接着,直面该技术在应用过程中面临的诸如技术与数据层面的挑战、教学模式重构的阻力、学科建设与人才培养瓶颈等问题。在此基础上,提出具有针对性的破解策略,以期为高校个性化教育的高质量发展提供助力。

关键词： 技术   社会特征   人的发展要求   教育   人工智能  

摘要： 迈向人工智能时代,“教什么”“怎么教”等问题,确实需要思考。对上述问题的思考中,从技术角度出发是较多见的,比如人工智能如何改变教学。站在这个角度思考固然重要,有助于我们理解技术对教育的影响。但更深刻、更彻底的思考应该源于社会,即从社会角度出发,思考教育如何应对社会变革。从社会反思教育,一般来说主要关注两个因素:一是社会特征,二是人的发展要求。他们是教育的现实基础。

关键词： 人工智能   心理评估   动态监测  

摘要： 学校心理评估与人工智能结合是未来心理健康教育的必然趋势,二者结合可以提升学校心理健康教育与心理危机监测的成效。学校通过心理评估与人工智能的结合,可以建立“评估—教育—干预—反馈”的心理健康教育闭环系统,更好地促进学生健康成长。

关键词： 人工智能   性别工资差距   技能溢价   母职惩罚   性别平等  

摘要： 人工智能技术应用改变了劳动力的技能优势和就业市场的性别分工模式,为缓解长期存在的性别工资差距问题提供了新契机。本文综合利用2018年中国家庭收入调查(CHIP)、电子前沿基金会(EFF)人工智能进展测量数据库及美国劳工部计算机化职业信息数据库(O*NET)数据,借助Felten等提出的人工智能职业渗透度(AIOE)量化了不同职业受人工智能通用技术的影响程度,据此统计中国不同职业和行业受到人工智能发展的影响程度,分析人工智能职业渗透度(AIOE)对性别工资差距的影响,并基于技能溢价和母职惩罚双重视角实证研究其作用机制。本文选取14~65岁有工作经历的城乡居民为研究对象,将城市知识产权纠纷数和城市国际互联网用户数作为工具变量,采用工具变量法处理潜在的内生性偏差。研究发现:第一,依赖数据分析、自然语言处理和沟通等技能的白领职业受到人工智能通用技术的影响程度显著大于以体力劳动为主的蓝领职业。第二,受人工智能技术影响较大的职业群体性别工资差距显著缩小。第三,职业人工智能渗透度对性别工资差距的影响在不同地区、职业任务类型和工作时间灵活性条件下表现出异质性,未建设人工智能创新发展试验区的地区、常规认知及非常规体力职业任务类型以及夜/晚/倒班制工作时间制下,人工智能职业渗透度对性别工资差距的影响不显著,说明地区发展不平衡、性别职业隔离等问题需特别关注。第四,人工智能不仅提升了技能溢价,使高学历且能够适应技术变革的女性获得更公平的工资收入;还弱化了母职惩罚效应,减轻了因生育和家庭责任给女性职业发展和工资收入带来的负面影响,从而缩小性别工资差距。研究结论表明在高度智能化的工作环境中,女性员工有机会获得更公平的薪酬待遇。因此,建议进一步提高女性的劳动力技能水平,增强其在现代职场中的竞争力与适应性,确保其能够在技术变革中受益。鼓励和引导分享经济、零工经济的发展,提高人工智能普及率,拓宽人工智能技术的应用范围并深化其在各行业中的渗透程度。

关键词： 无人机   农业生产   龙亢农场   糯稻产业  

摘要： 近年来,安徽农垦龙亢农场以糯稻产业集群项目为核心,大力推进人工智能技术在农业生产中的深度融合,推动传统农业向智能化、精准化、绿色化转型。在这里,你可以看见“无人机在天上飞,多个站点在地里测,AI系统在云端算”的智慧农业体系,利用巡田无人机、智慧闸门。

关键词： 农业合成生物学   代谢工程   基因编辑   人工智能   作物产量与品质   可持续农业  

摘要： 合成生物学通过工程化设计与新生命系统构建,为农业带来了革命性的突破。与传统农业技术相比,合成生物学汇聚农业科技领域的高新技术,可以更高效、更广泛地解决光合作用、生物固氮、作物抗逆、农业生态可持续性等世界性农业难题。合成生物技术不仅可以提高作物产量和优化营养品质,还可以利用生物质副产物产生健康的肥料和土壤,实现废弃物资源化循环的新模式,是应对人口增加和气候变化、促进生物经济可持续发展的战略制高点。本文回顾了农业合成生物学的发展历程,综述了基因编辑技术、代谢工程策略、生物传感器元件开发、基因回路设计、人工智能等在农业中广泛应用的合成生物技术的最新研究进展。阐述了合成生物学在农业中的核心应用,包括提高作物产量和资源利用率、增强抗逆性、作物营养强化以及改善微生物互作等方面。合成生物学在农业领域的多维应用,将有效保障粮食安全并助力未来农业可持续发展。

关键词： 人工智能   涉外侵权   冲突规范   法律适用   准据法  

摘要： 涉外人工智能侵权行为的特殊性给现代涉外侵权冲突规范带来前所未有的挑战。现行涉外侵权冲突规范适用于涉外人工智能侵权案件时,暴露出特殊侵权识别标准的模糊性、侵权行为地认定的不确定性、强制规性规范判断标准的缺失以及公共秩序保留范围的模糊性等偏差。尽管如此,中国现行涉外侵权冲突规范凭借其技术中立性与体系包容性,仍能为涉外人工智能侵权提供法律适用基础,短期内并无单独制定涉外人工智能侵权冲突规范的必要性和紧迫性。针对涉外人工智能侵权的法律适用偏差问题,应通过基于解释论的调适路径对涉外侵权冲突规范的核心规则进行解释和重塑,以更好地应对人工智能技术所带来的法律适用难题。

关键词： 数智技术   生成式人工智能   风景园林教育   跨学科耦合   双向协同  

摘要： 随着人工智能的兴起,数智化技术在风景园林教育中越发重要,传统风景园林教育在设计构思、环境分析与成果输出方面,存在工作反复、数据支撑不足和迭代过慢等问题,难以应对当下世界环境快速变迁的复杂问题与挑战。如何打破传统风景园林教育存在的瓶颈,结合新形态数智化工具,建立跨学科、跨尺度的创新教学教育模式,是本专业需要面对的重要课题。同济大学“数字景观与生成式人工智能设计”课程经过实证经验,构建一种融合传统造园智慧与现代数字技术的新型教学范式。该框架通过系统整合数字景观分析、大数据挖掘与生成式人工智能技术,实现理论传承与技术创新的双向互动。实证研究表明,采用此教学模式的实验组学生在设计方案创新性、技术应用能力及问题解决水平等关键指标上均显著提升。研究成果不仅为风景园林教育数字化转型提供可复制的实践路径,也培养了具备数字素养和专业能力的复合型人才,对推动中国风景园林教育体系创新发展具有重要参考价值。

关键词： 欧盟   人工智能治理   规制国家   政策调适  

摘要： 欧盟在一体化发展的进程中,逐渐形成了一种以制定和输出规则为核心的治理模式,学界通常称之为“规制国家”。本文回顾了近年来欧盟人工智能治理政策的变化,探讨在这种制度结构下,欧盟如何在保持严格监管的同时,尝试加入更多促进创新的政策,实现一种“规制为主、创新为辅”的策略调整。研究发现,经历伦理、立法和创新三阶段的转变后,欧盟人工智能政策并没有彻底突破“规制国家”,而是表现为欧盟委员会、欧盟理事会、欧洲议会、成员国以及产业界、公民社会等各方行为体在既有制度框架内寻求应变策略的“再平衡”过程。在新的国际竞争环境下,欧盟“规制国家”的治理模式仍面临挑战。