关键词： 风险挑战   总体国家安全观   人工智能  

摘要： 2025年4月15日,是党中央提出总体国家安全观十一周年,也是第十个全民国家安全教育日。为深入学习贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻总体国家安全观,理性分析人工智能加速发展给国家安全带来的风险挑战,本期以“人工智能时代的国家安全”为主题组织专家笔谈。同时,组织“总体国家安全观与治理现代化”专栏,旨在为实现高质量发展和高水平安全良性互动,更好助推国家治理体系和治理能力现代化提供参考。

关键词： 人工智能   劳动悖论   劳动正义   资本逻辑  

摘要： 人工智能的快速发展及其在劳动生产领域的广泛运用与深度嵌入,衍生出人工智能时代的“劳动悖论”现象,危及普通劳动者的就业安全和存在尊严,侵蚀劳动公平正义价值,从而引发人工智能时代的劳动正义隐忧。人工智能时代的劳动正义隐忧,集中呈现在人工智能对劳动岗位的无情蚕食、对劳动主体的深度虚化、对劳动活动的强制操控,以及对劳动财富的加剧剥夺。在当代中国,化解人工智能时代的劳动正义隐忧是一个系统工程,既需要跨领域的研究合作,也需要政府、社会、学校、大众和个人担负起各自的主体责任。这在根本上有赖于摒弃对人工智能劳动的简单拒斥或盲目乐观的态度,合理掌控人工智能劳动的推广节奏,加强政府对人工智能劳动的合理规制与科学引导,加快学校教育范式的深刻变革与创新,以及提升个人与时俱进的学习自觉和能力。

关键词： 制造业   全国两会   创新动能   全国政协委员   人工智能  

摘要： “我国制造业具有门类齐全、场景丰富、数据潜能巨大等优势,加快人工智能技术的创新应用探索,有助于为产业注入新的创新动能,同时制造业也为人工智能技术提供了丰富的试验田和数据集,将推动人工智能发展迈上新的台阶。”2025年全国两会期间,全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖表示,建议从四方面发力,推动人工智能与制造业深度融合应用、“双向奔赴”。

关键词： 人工智能   卷积神经网络   图像隐写分析   多尺度残差   全局特征   大尺寸图像  

摘要： 现有的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)隐写分析模型主要关注隐写图像的局部特征,尽管CNN通过堆叠更深的卷积层来扩展感受野,但在全局特征提取方面仍较为薄弱,而对于大尺寸图像,关注全局特征有助于提高隐写分析的效果.提出一种基于CNN-Transformer的图像隐写分析网络模型(CNN-Transformer image steganalysis network,CTS-Net),能够有效捕捉隐写信号局部特征与全局特征的依赖关系.在预处理阶段,采用多尺度残差提取与信息融合,以提高信噪比;在特征提取阶段,结合CNN和Transformer进行局部与全局特征提取,提高了对大尺寸隐写图像的检测精度;最后采用全连接层进行分类.在公开数据集BOSSbase1.01上采用WOW、HILL和S-UNIWARD隐写算法,使用不同嵌入率进行检测,结果表明,在低嵌入率(0.1 bpp)下,CTS-Net模型的检测准确率最优;在公开数据集ALASKA#2上采用WOW隐写算法,对16种图像尺寸的数据集进行隐写分析表明,CTS-Net模型在固定大小数据集与异构数据集上能有效利用隐写信号的全局特征,检测准确率高于SRNet、SiaStegNet、CvT Net和CVTS模型.

关键词： 内淋巴积水   3D-FLAIR   人工智能辅助压缩感知   联合压缩感知   扫描时间  

摘要： 目的探讨人工智能辅助压缩感知(artificial intelligence-assisted compressed sensing,ACS)技术应用于静脉内耳钆造影三维液体衰减反转恢复(three-dimensional fluid-attenuated inversion recovery,3D-FLAIR)序列检查的价值。方法前瞻性纳入2024年1月至11月在复旦大学附属中山医院接受静脉内耳钆造影ACS和联合压缩感知(united compressed sensing,uCS)3D-FLAIR序列(超长重复时间16000 ms,扫描时间分别为6 min 40 s、10 min 24 s)检查的患者。由两位影像医师独立通过两序列图像评价患者内淋巴积水情况。对比两序列的图像质量主观评分,信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)。分析两序列及评价者间评级结果一致性。结果两种序列图像质量主观评分差异无统计学意义。ACS 3D-FLAIR的SNR和CNR高于uCS 3D-FLAIR(P<0.001)。两序列耳蜗、前庭内淋巴积水分级的kappa值分别为0.942、0.888(P<0.001)。两名影像医师使用ACS 3D-FLAIR对耳蜗和前庭内淋巴积水分级的kappa值分别为0.784和0.831(P<0.001),使用uCS 3D-FLAIR对耳蜗和前庭内淋巴积水分级的kappa值分别为0.725和0.756(P<0.001)。结论ACS 3D-FLAIR较uCS 3D-FLAIR可在更短的扫描时间内获得更高的SNR和CNR,更适用于静脉内耳钆造影检查;使用ACS 3D-FLAIR对内淋巴积水分级结果与使用uCS 3D-FLAIR相似。

关键词： 企业战略规划   数字经济   合规管理   业务版图扩张  

摘要： 在数字经济蓬勃发展的时代,合规管理紧密串联起企业战略规划、业务版图扩张以及价值增值创造的每个环节,已然成为企业脱颖而出的关键。企业合规管理不再孤立存在,而是融入企业的整体管理体系,与内部控制、风险管理、审计等职能整合,形成一体化管理模式,实现跨部门协作,提升管理的整体效率和效果。

关键词： 数字化转型   人工智能   基础教育   全球共识   教学手段   教育技术实践   数字素养   有效路径  

摘要： 目前,教育数字化转型已成为全球共识,教师的数字素养是衡量各区域数字教育发展的重要维度,加强教师教育技术实践是数字教育战略的有效路径。革新教学手段,在教育与数字化、人工智能的结合上下功夫,是新时代基础教育高质量发展的推动力。《河南省推动“人工智能+”行动计划(2024—2026年)》对“人工智能+教育”提出了新要求。

关键词： 人工智能   新能源   文明  

摘要： 无限能源与无限产能如果看一眼巨大黑灯车间里钢铁巨兽不断倒腾,看一眼风电场上林立塔筒一望无际,再看一眼成群的机器狼从科幻小说里直扑模拟战场…·很多人难免心里一咯,知道大事正在发生,这个世界已不复从前。

关键词： 股票交易   国防工程   人工智能   定向能武器   交易金额   收购   产品组合   巡飞弹  

摘要： 2024年11月19日,美国航空环境(Aero Vironment)公司宣布将以全股票交易的方式收购太空和国防工程公司蓝色光环(BlueHalo),交易金额约为41亿美元,预计于2025年上半年完成。这笔收购达成后,航空环境公司的规模将扩大一倍,产品组合也将在无人机、巡飞弹的基础上扩展到太空技术、反无人机、定向能武器、电子战、网络和人工智能。

关键词： 人工智能   精神卫生   重复学习   人才培养  

摘要： 人工智能引入医学学科教育已成为教育发展的趋势,也是人才培养和学科发展的主要助力。与此同时,随着经济、文化和生活方面的变化,人们遭遇的心理应激也日益增加,对精神病学人才的培养提出了更高要求。精神病学的教学改革在某些方面可以提高教学效果,激发学生的学习热情,但是均忽略了在学生学习过程中“重复学习”重要性。因此将AI技术优势融入到精神病学重复教学中,对于精神卫生专业人才培养具有重要意义。