关键词： 工业化教育体系   教育异化   独异性   人工智能   教育转型  

摘要： 工业社会中教育不可避免地被工业化。工业化教育的繁荣造就了工业文明,但生产主义、经济主义导致了教育本身的异化,并因即将来临的工作危机而失灵。近年来,生成式人工智能技术的加速进步,使工业化教育体系培养的人越来越难以满足经济社会高质量发展的需要。随着社会结构中独异性逻辑对普适性逻辑的取代,适应工业社会的普适性教育体系需要向适应数字社会的独异性教育体系转型。需要注意的是,独异性逻辑虽为工业化教育的转型提供了可能,但独异性教育本身并不必然意味着是好的教育。独异性逻辑自身的悖论可能加剧教育的新异化和社会的两极化。在未来的社会转型中教育改革发展既要克服工业化教育带来的异化,也要警惕正在兴起的独异性逻辑给教育带来的新异化。

关键词： 人工智能   大学生   心理健康教育  

摘要： 当前人工智能技术发展迅速,且在教育行业中的运用越来越普遍和深入。大学生心理健康教育作为高等教育的关键,正面临人工智能带来的挑战。文章通过探讨人工智能在大学生心理健康教育领域的应用现状和人工智能驱动大学生心理健康教育面临的挑战,并在此基础上提出人工智能驱动大学生心理健康教育的策略。高校要强化心理健康教育主体对技术应用的重视,整合技术开发资源,优化技术应用方式,同时加强专业人才培养。

关键词： 人工智能   意识形态   生成逻辑   消解策略  

摘要： 生成式人工智能作为人工智能领域的前端分支,在赋能信息生成与传播等方面彰显出卓越优势,但在资本逻辑内嵌、技术“自主性”衍生价值偏向和“把关”主体格局变革的共同影响下,易引发网络主流意识形态被侵蚀、被干扰及被弱化三重风险,对我国主流意识形态的凝聚力和引领力形成一定的冲击和挑战。消解生成式人工智能应用诱发的网络意识形态风险,应当强化主流意识形态价值引领,掌握生成式人工智能应用过程中主流意识形态话语权,从而推动我国网络意识形态安全治理现代化。

关键词： 生成式人工智能   价值创造   劳动价值论   活劳动   新质生产力  

摘要： 作为当代科技发展的前沿成果,生成式人工智能深刻地改变着人们的生活。生成式人工智能的最大特点是它可以自主地生成全新的东西,具有了类似人类的“创造性、能动性”的能力特点,这不仅和人的劳动过程十分相似,而且似乎在直观上消解了人的不可替代性。由此引发思考:生成式人工智能在创造价值吗?马克思劳动价值论是否已经不再适用?从马克思主义政治经济学的视角出发,用马克思劳动价值论等相关理论解释一个典型案例,以小见大,分析生成式人工智能的本质,进而研究生成式人工智能是否能够创造价值以及马克思劳动价值论失效与否。研究表明:生成式人工智能在本质上是人脑的延伸,是依旧处于“物的范围”的高级技术,可以进行价值转移,但是无法创造价值,所谓马克思劳动价值论失效也只是技术幻象和理论误读。人类劳动依旧“在场”,马克思劳动价值论也并没有“失灵”,依然是需要我们坚持和发展的科学理论。

关键词： 人工智能   党校   思政教育  

摘要： 党校是开展党员干部教育培训的主阵地,思政教育工作是党校工作的坚实支撑。在当前人工智能技术深度赋能教育领域的时代背景下,党校思政教育工作面临着从传统模式向智能化、精准化、多元化的转型需求。文章立足于党校“为党育才、为党献策”的政治定位,深入分析了人工智能赋能党校思政教育工作的重要意义与现实性挑战,并基于党校工作的重要性和特殊性,从重构人机协同教学模式、完善数据安全治理体系、重构教师考核发展体系三方面探讨了人工智能赋能党校思政教育工作的路径,为新时代党校思政教育工作高质量发展提供了理论参考和实践路径。

关键词： 数字化转型   税务算法   人工智能   精准监管  

摘要： 深入实施数字化转型条件下税费征管“强基工程”,构建征管新模式,是当前税务机关的首要任务。充分运用大数据和智能算法推动税收精准监管成为必由之路,但税务算法建设整体上仍处于初步阶段,在高质量的数据资源供给、算法体系的建设与规划、复合型人才队伍建设等方面还面临一些问题。建议通过主动融入数字中国建设大局,不断加强税收数据资源管理,建设税务算法,深挖数据分析价值,加快专业人才培育,为以数治税的推进创造有利条件,将税收数据资源优势转化为税收治理效能。

关键词： 生成式人工智能   虚假信息   行动者网络理论  

摘要： 生成式人工智能技术的迅速发展加剧了虚假信息的生成与传播,对信息秩序产生了巨大冲击,正逐渐成为严重的社会问题。基于行动者网络理论,从问题呈现、利益赋予、征召与动员四个关键环节,梳理了技术开发者、社交平台、普通用户等多元行动者在虚假信息网络中的角色及其互动关系,揭示了“转译”过程中生成式人工智能虚假信息的内容生成逻辑和驱动因素。研究发现,问题呈现阶段构成了虚假信息生成的网络化起点;利益赋予阶段驱动了虚假信息的具体内容生成;征召阶段扩展并动态调整了虚假信息网络;动员阶段则保障了虚假信息生成网络的长期稳定性。基于上述分析,文章提出了四个方向的协同治理路径:机器目标与人类需求的价值协同;多元行动者的奖惩协同;技术与数据的创新协同;公众参与的监督协同。研究旨在深化对于生成式人工智能虚假信息内容生成过程的复杂性与动态性的理解,以期为有效预防、检测与治理生成式人工智能虚假信息提供策略性参考。

关键词： 生成式人工智能   患者   满意度  

摘要： 生成式人工智能在医疗场景中是否会影响患者满意度?基于对河南省某医院的实证分析,生成式人工智能效能提升与人文关怀需求满足存在非对称性关联,技术工具性与服务情感性的张力关系呈现阶段性演化特征。医疗机构需通过结构化学习培育AI技术消化能力,在患者参与层面构建技术信任增强机制。

关键词： 数字仲裁   在线仲裁   人工智能   仲裁规则  

摘要： 仲裁数字化变革是全球范围内的必然趋势。数字仲裁发展在理论上呈现出三重递进面向,分别是传统仲裁线上化、数字技术自主化和仲裁审理智能化。我国数字仲裁实践已有与各个发展阶段相对应的应用和呈现,但在整体上仍存在机构间发展不均衡、数字服务建设各自为政、显著滞后于数字诉讼的现实困境。未来应当在尊重仲裁自身特性的前提下,以经济投入作为基本的人力、物质和技术支撑,致力于打造和推广相对统一的数字仲裁规则,鼓励和引导当事人更多地选择数字仲裁产品,坚持走中国本土式的数字仲裁发展之路。

关键词： 学术研究   生成式人工智能工具  

摘要： 为推动人工智能与学术研究深度融合,规范人工智能生成合成内容在学术研究领域的应用,维护学术伦理,促进学术创新,防范学术不端,《深圳社会科学》编辑部启事如下。1.本规范适用于向《深圳社会科学》(以下简称“本刊”)投稿的作者,本刊委托的审稿人,以及本刊编辑人员。2.本刊不接受生成式人工智能工具署名或撰写的稿件,以及由生成式人工智能工具生成内容直接作为研究成果的投稿。