关键词： 人工智能   分类分级   风险监管   关键人工智能  

摘要： 欧盟提出的以风险为基准的人工智能分类分级监管模式已成为多国学习和模仿的对象,我国亦基于此理念开展了人工智能分类分级治理实践。但随着人工智能技术的发展,我国面临着以要素为划分的分类分级方式滞后、现有的分类和分级监管模式交叉混乱、人工智能业态分层和分类分级存在重叠等困境,以风险为基准的分类分级方式本身亦存在预先负面判断、难以量化评估、分级机制僵化等弊端。在此背景下,应以重要性为导向构建人工智能分类分级监管新路径,该路径以价值理论为底层逻辑,通过价值的主客观结合衡量重要性的高低,具有客观性强、灵活性高、成本低等优点。在重要性导向下,我国可采取划分关键人工智能和一般人工智能的分级监管思路,对关键人工智能开发者、提供者施以更多监管要求;沿用以场景为划分的分类监管方式,明确“先分类,后分级”的流程次序;在人工智能分层业态下对基础模型层、专业模型层、服务应用层人工智能实施差异性监管。

关键词： 科学教育   人工智能   博物学   博物馆教育  

摘要： 社会进步和科技发展为科学教育既带来新的机遇,也带来巨大挑战,尤其是人工智能的发展将重塑包括科学教育在内的整个教育体系。科学教育需要平衡好奇心与社会需求、还原主义与整体主义的关系,从培养“科学人”转向培养“完整的人”。博物学作为“有温度的科学”,可通过具象化、故事性和亲近感,培养青少年对自然和科学的兴趣,涵育青少年的科学精神。其中,博物馆能够在科学教育中发挥重要的作用。最终,科学教育需构建融合人文的整体科学观,打破学科壁垒,让科学与社会文明共生,真正实现面向未来的素养培育。

关键词： 生成式人工智能   高校思想政治教育   智能教师   叙事   风险  

摘要： 以智能技术驱动思想政治教育叙事创新发展,是新时代高校做好思想政治工作的重要内容。生成式人工智能依托强大的信息生成功能,为高校思想政治教育叙事创新带来新机遇,其具体体现在智能教师担当叙事主体角色,图文叙事方式更加丰富多样,叙事场域逐渐打破时空限制,以及叙事内容可达“无中生有”的程度。面对生成式人工智能带来的权力越位、娱乐至上、虚拟沉溺和生成偏差等风险,政府需协同高校、高科技企业强化叙事中“现实的人”的主体地位,确保叙事方式兼顾思想性和趣味性,把握叙事场域的虚拟与现实边界,营造良好的叙事内容创制环境,以助力生成式人工智能“向上向善”赋能高校思想政治教育叙事创新。

关键词： 人工智能   高校体育   教学改革   新型技术  

摘要： 在人工智能时代,高校体育教学面临重大变革,新型技术将成为教学辅助工具,支持体育教学质效提升.调查显示,高校体育教学改革仍面临重重困境,主要体现在新型技术应用普及度低、教师技术水平不足、学生接受度存在差异、教学资源分配不均.本文提出了人工智能背景下高校体育教学改革与新兴技术的应用路径,以期突破高校体育教学改革在新型技术、教师技术水平、学生差异以及教学资源分配等方面面临的困境,促进高校体育教学改革顺利开展.

关键词： Chat GPT   Deep Seek   人工智能  

摘要： 从Chat GPT到Deep Seek,人工智能正以不可思议的速度,深度融入大众的生活。随之而来的,是公众对于哪些职业具有不可替代性的讨论。诚然,面向科技前沿的人工智能、计算机科学与技术、电子信息等领域的人才需求旺盛。

关键词： 人工智能   法律主体   权利能力   生成式人工智能   法律人格   侵权责任  

摘要： 自然人路径下法律主体资格的核心要素是认知能力和意志能力;法人路径下法律主体资格的核心要素是必要性和有益性。人工智能因不具备意志能力而不符合自然人路径下法律主体的认定标准。赋予人工智能法人资格既无益处也无必要。在侵权法领域,即使赋予人工智能法人资格,由于智能体本身无经济来源,相关责任最终仍要通过一定机制分配至现有主体承担,主体的增加将使责任与权益的分配更加复杂。可通过产品责任、服务管理责任等制度,将人工智能生产者与销售者、服务提供者等对人工智能系统具有实际控制能力的主体纳入侵权责任主体范围。在权益分配领域,赋予人工智能法人资格并不能解决人工智能生成物权益归属困境或者简化利益分配步骤。对于纯由人工智能自动生成的内容,可以参照公共物品管理;对于使用者予以创造性投入的内容,可以根据使用者的创造性投入程度,判断是否能被视为作品。

关键词： 中国电子商会   人工智能专业委员会  

摘要： 2025年8月16日,中国电子商会人工智能专业委员会第二届一次理事会在浙江省杭州市余杭区良渚君澜酒店召开。中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉代表商会领导出席会议,此次会议共有行业专家和企业代表等100余人参加。

关键词： 小学科学   人工智能   课程实践  

摘要： 人工智能技术飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛。本研究聚焦于人工智能环境下小学科学课程的运用实践,探讨如何使用人工智能技术资源创新教学方法、提升教学效果。本文就推动人工智能在科学教学中的运用,通过教学案例分析、学生学习成果评估等研究方法,发现人工智能在小学科学课程中呈现的作用,提高学生实践能力和创新思维,同时也面临一些技术整合、教师培训方面的挑战,需进一步探索与完善。

关键词： ChatGPT   批判性思维   生成式人工智能   大学教授  

摘要： 人工智能已经完全走进大众的世界,并不断迭代更新。那么它能教会学生批判性思维,让大学教授成为过去式吗?我们以ChatGPT为例,深入探讨一下这个问题。我在《教育国际交流》2023年第6期发表了《大势所趋:ChatGPT与英美高等教育》,在文章的结尾,我认为教授们会逐步适应ChatGPT等生成式人工智能工具在大学生中的广泛使用,因为当时的数据表明,本科生和研究生已经在经常使用这些工具来完成学业,我们已别无选择。

关键词： 人工智能   律师   深度伪造   风险  

摘要： 人工智能技术的发展深刻改变了律师行业的服务模式与业务生态,提升效率的同时亦带来诸多法律风险,尤以深度伪造技术的滥用最具挑战性。该技术能够生成高度逼真的虚假视频、音频、文本等内容,可能对诉讼证据的真实性、法律条文的适用性、案件事实的认定及法律推理过程产生实质性干扰。为有效防范相关风险,需构建多维防控机制,包括区块链存证、多模态鉴伪、权威法条数据库、专家辅助人制度与算法逻辑可解释性规范等举措。通过制度建设与技术治理,律师不仅要提升技术素养、承担更严谨的审查职责,更要在制度与伦理层面强化约束,维护法律服务的真实性和公信力。