关键词： 数据伦理   全球治理   人工智能  

摘要： 数据驱动服务的背景下,大数据分析和人工智能(AI)/机器学习(ML)的广泛采用正改变着全球经济。数据伦理的要素适用于数据驱动技术和数据集的整个生命周期,虽然在全球不同的文化价值观下公众对数据伦理的理解有所不同,但在透明度、问责制、公平原则等相关伦理原则上基本能达成一致。通过分析国内外数据伦理治理现状,发现全球数据伦理价值迥异导致治理思路具有冲突性以及权力博弈下全球监管协调具有困难性。建议我国在自贸区自贸港先行先试“以点带面”、运用分类分级方法规制数据伦理失范行为,倡导符合人类命运共同体理念的数据伦理治理。

关键词： 自动驾驶汽车   技术风险   人工智能   国际合作  

摘要： 自动驾驶汽车是人工智能领域重要的实践应用之一。本文通过分析自动驾驶汽车的制造风险、测试风险、事故责任风险以及网络与数据泄漏风险,再对比德国、欧盟、美国的相关立法,提出加强人工智能汽车顶层设计;加强各职能部门监管责任,跨部门协同合作;推进国际技术合作与人才交流等对策建议,以期在防控自动驾驶汽车风险的同时,快速发展我国自动驾驶汽车技术。

关键词： 人工智能   自觉分工   脑力劳动   体力劳动  

摘要： 马克思分工理论揭示了人类脑力劳动与体力劳动的发展向度。分工进程中的自然分工、自发分工和自觉分工三种形式,分别对应于人类脑体劳动的天然统一、社会分离和高级融合三种形态。在这一历史进程中,劳动工具作为人类劳动力发展的测量器,因而是社会分工演进的指示器。人工智能时代,机器体系的智能化与劳动方式的脑力化同步发展,具备变革生产关系、扬弃自发分工的现实潜能。展望未来,须以智能劳动为发展基础、以劳动教育为发展条件、以劳动时空为发展维度,人类才能真正实现自觉分工的社会理想。

关键词： 人工智能   传统产业   智能化转型  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,传统产业正经历深刻的智能化转型。本文从动力机制、多维效应与实践路径三方面系统探讨AI对传统产业的赋能逻辑。研究发现:技术驱动、市场需求拉动与政府引导构成AI赋能传统产业转型的三维动力机制,其中算法创新、算力提升等技术突破为转型提供核心支撑,个性化消费与绿色经济等市场变革形成外在拉力,政策支持与战略规划则构建制度保障。在“经济—社会—生态”效应层面,AI不仅提升生产效率、创造新经济增长点,还优化就业结构、提升生活品质,同时推动绿色生产与资源节约。在生产制造智能化、产品服务个性化与产业生态协同化构成AI赋能的主要路径的背景下,应通过智能工厂、定制化生产与产业链协同等模式,进一步推动传统产业向智能化、数字化与可持续方向转型。

关键词： 人工智能技术   财务审计   审计效率   数据隐私   法规适应性  

摘要： 文章探讨了人工智能技术在财务审计中的多种应用,包括自动化审计工具、数据挖掘与分析、风险评估与预测模型、异常检测与欺诈识别。同时指出人工智能在财务审计中的应用也面临着数据隐私与安全问题、技术与法规的适应性问题、算法的透明度与可解释性问题以及专业人才缺乏与培训需求等挑战。针对挑战,文章提出加强数据保护与隐私法规建设、提升审计人员的技术能力与适应性、促进人工智能算法的透明度与可解释性以及构建跨学科合作机制等应对策略与建议。

关键词： 智慧政府   人工智能   风险治理   政策分析   美国联邦政府  

摘要： [目的/意义]对美国联邦政府内部部署AI的风险治理政策进行内容分析和深入探讨,探析其具体治理机制、要素协同等方面的特点,为人智协同背景下中国政府现代化的发展方向与进程提供启示与参考。[方法/过程]采用网络调查法、文献调研法和质性文本分析法,梳理并分析美国联邦政府内部部署AI的风险治理政策的相关内容,通过文本分析与编码构建类目体系将治理体系解析为要素与机制,分析治理体系的协同关系与动态过程并提出借鉴建议。[结果/结论]美国联邦政府内部部署AI政策规范仍处于起步阶段,但足以折射出其对政府应用新技术的深刻思路规划,体现出美国试图在技术优势与政府建设的交叉维度领先全球的愿景。基于此,立足中国国情,结合美国联邦政府的经验,围绕政府内部部署AI的潜在风险,为政府内部部署AI的风险治理政策布局提出优化方向与对策建议。

关键词： 具身认知   人工智能   认知科学   人工智能+教育  

摘要： 人工智能时代,教育和学习究竟向何处去,是一个值得深思的时代命题。具身认知理论为回答这个问题提供了新视角。不同于经典认知科学坚持身心二分的二元论,具身认知理论秉持身心一体的一元论,认为认知是有身体起源的,且认知的起点是自我概念的建立,肢体动作在其中具有基础性作用。技术作为人的本质力量的延伸,在认知从离身走向具身的过程中推动着学习者的发展和学习环境的建构。认知科学与人工智能之间联系密切,可谓是人类学习研究的“双生子”和“并蒂莲”。但人工智能和人类智能和而不同,人工智能并不具备共情能力,这是人类智能特有的。在认知的具身观点观照下,真正有效的教学应通过活动中心整合学科中心和儿童中心,实现动手与动脑的统一、知识与能力的统合,进而推进知识、能力、素养“三位一体”耦合发展,推动学习步入动心的新境界。人工智能作为一种超生物存在,已不仅只是一种对象性存在。一方面我们要坚守教育的伦理底线,确立教育领域的“阿西莫夫定律”;另一方面要谨记“人工智能+教育”育人为本、技术赋能、认知发展、创新实践的基本原则,基于历史眼光和历史自觉不断推进人工智能与教育深度融合。

关键词： 人工智能可供性   实体经济高质量发展   政府财税激励   产业体系协调发展  

摘要： 文章基于2013—2023年中国30个省级行政区域面板数据,系统研究人工智能可供性对实体经济高质量发展的影响及政府财税激励的调节效应。结果表明:人工智能可供性正向影响实体经济高质量发展;相较于内陆地区、知识产权保护较弱的地区,人工智能可供性对实体经济高质量发展的赋能作用在沿海地区、知识产权保护较强的地区更为显著;税收优惠、财政补贴均能增强人工智能可供性对实体经济高质量发展的促进作用;随着人工智能可供性水平不断提高,人工智能可供性对实体经济高质量发展的促进作用逐步提升。

关键词： 智慧医院   跨域数据   临床应用   大数据   人工智能  

摘要： 目的实现跨域数据的深度整合与高效应用,释放数据要素价值,深化智慧医院临床应用建设,依托新质生产力赋能医院高质量发展。方法基于数据中心、协同平台等医院信息化系统,以一体多院区数据、跨机构院内外数据、医疗与居家健康数据、海量数据与优质知识4个层面的融合作为核心建设路径,开展基于跨域数据融合的智慧医院临床应用建设。结果融合跨域数据,搭建高效智能的临床应用平台,实现患者数据集成查询、诊疗智能辅助、慢性病动态监测、临床科研协同及工作量精细管理。结论基于跨域数据融合的临床应用建设,不仅满足了临床诊疗、科研服务与运营管理需求,也为智慧医院的发展建设奠定了数据与应用基础。

关键词： 人工智能   原型   人类创造力  

摘要： 当前人工智能在内容生成与创造力建模方面取得了显著进展,但其所表现出的创造力仍受限于数据驱动的组合逻辑与符号计算框架,缺乏能动性、情境理解与文化内涵。鉴于此,应将人类创造力视为通用人工智能发展的原型实例,以突破当前专用智能所依赖的生成范式。相比之下,人类创造力根植于“可供性—能动性”结构,深度融合身体经验与情感感知,同时承载着丰富的历史积淀与文化意义。这些不可还原的结构性维度,是当前AI所缺乏却急需面对的方向。因此,将人类创造力作为原型实例,并非简单模拟人类思维,而是要为AI系统提供一种具备意义生成力与文化适配性的哲学参照。当前的现实目标是推动人机合作,以实现更具协同性与创造力的未来场景。