关键词： 太阳能供电电路   模态动能法   风机叶片故障监测   卷积神经网络   短时傅里叶变换  

摘要： 针对风机叶片长期暴露于恶劣环境且承受巨大应力,其健康状况监测不足导致故障发现滞后,影响风机性能和发电量的问题,设计基于人工智能的风机叶片故障自动化监测系统。通过集成多种设备的叶片数据采集模块实时监测叶片运行状态,利用模态动能法优化布置模块,采用卷积神经网络与短时傅里叶变换相结合的故障诊断模型进行诊断。最后以4.7m冷却塔风机为实验对象,进行了风机叶片故障诊断仿真实验,结果表明,该系统能实现叶片结冰故障诊断与定位,且对结冰、裂纹故障及正常信号分类性能优于对比方法。设计系统能够高精度实现叶片故障诊断,并获取风机叶片故障点位,具有较高的实际应用价值。

关键词： 生成式人工智能   法律规制   算法规制   数据合规  

摘要： 生成式人工智能虽然具有强大到不逊于甚至优越于人类智能的内容生产能力,但并未提出本质上不同于以往的规制挑战,仍然可用现行人工智能规制体系来应对,进而促使这一规制体系更加合理与完善:在运行过程方面,生成式人工智能的技术复杂、利益冲突与人机交互进一步加剧了过程规制的内在困难,但应当一方面将过程规制合理定位为辅助性规制措施,另一方面以信任为目标,进行适当披露,并增加用户参与;在输出结果方面,生成式人工智能发挥的功能类似搜索算法,并服务于平台利益,应当继续坚持结果规制的主导地位,要求其安全可控、公平公正,坚持人工智能应以人为本、服务于社会公共利益;在输入数据方面,生成式人工智能更加凸显了个人信息保护、著作权保护、正当竞争秩序维护中数据保护与利用之平衡的重要性,应当在数据合规同时,通过法律解释为模型发展提供更多可用数据,但应当确保相关数据所创造的更大社会效益普遍地惠及更广大的社会群体。

关键词： 人工智能   应急通道   系统构建  

摘要： 随着科学技术的发展,人工智能被广泛应用于诸多领域。利用人工智能技术建立一个高效可靠的应急预警和决策支持系统,应对突发事件时所面临的问题,已成为当前科技领域的热点话题。本文通过分析现有的应急预警系统的结构模式,指出其存在的不足,并结合国内外相关案例,提出了一种新的模型架构,并对其进行详细说明,以期为该系统的改进与发展提供理论参考与实践指导。

关键词： 高校   数字化   人工智能   信息技术课程   路径研究  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数字化与人工智能(AI)已成为推动社会进步的重要力量。我国高校在信息技术课程改革中,紧跟时代的步伐。本文探讨高校如何通过构建“数字+AI办公赋能”的信息技术课程路径,以提升学生的信息技术素养与实际应用能力。本文首先着重分析了当前高校信息技术课程面临的挑战与机遇,其次提出了课程路径的设计原则与策略,并辅以课程设计流程与课程实施评估流程进行详细说明。希望通过本文的研究与论述,能够提升学生的信息技术素养与实际应用能力,以期为高校数字化课程研究提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   思政课教学   教学环境   教学方法   教学智慧  

摘要： 思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,是学校思想政治教育的主渠道、主阵地,为培养有理想、有本领、有担当的时代新人打下牢固的思想基础。基础教育阶段的思政课在课程体系中发挥着政治引领和价值引领作用,帮助青少年树立正确的世界观、人生观、价值观,扣好人生第一粒扣子。人工智能作为新一代信息技术的重要组成和显著标识,可实现全面感知、虚实融合、万物互联与数字记录。发挥人工智能的技术优势,通过优化教学环境、变革教学方法、提升教学智慧等手段,可对思政课教学助力、为立德树人赋能。

关键词： 农用车辆   导航   汉语言声学特征   语音控制   人工智能  

摘要： 随着先进技术的应用,农用车辆在农业生产中发挥着重要作用。为此,将汉语言声学特征的语音控制应用在农用车辆导航系统中,通过集成讯飞语音云实现安静和嘈杂两种环境下对导航系统的实时控制。实验结果表明:语音识别正确率很高,平均达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。

关键词： 人工智能   外科手术   肝胆胰疾病   三维可视化   辅助决策  

摘要： 随着现代医学的不断进步,肝胆外科的手术体系已经日趋完善,手术效果和并发症控制较上世纪已经有了十足的进步,然而更精准、更规范、更少损伤一直是外科医师所不懈努力的方向,也是外科学发展和进步的永恒命题。人工智能(AI)是近年来新兴的学科,是新一轮科技和产业革命的重要驱动力。虽然在多个行业领域,AI都展现出与人类相媲美甚至超越人类的能力,但医学领域中,尤其是在外科手术的实践中,外科医师的角色是AI难以替代的。本文就目前国内外AI在肝胆外科手术相关的研究进展以及应用成果进行综述,并对未来二者融合发展的潜力和发展路径中可能面对的问题进行探讨。

关键词： 前列腺癌   MRI   影像组学   深度学习  

摘要： 前列腺癌(PCa)是世界上老年男性最常见的肿瘤之一。随着社会老龄化进程加快,中国PCa的发病率和死亡率逐年升高。前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS)提出多参数MRI是评估前列腺疾病的最佳成像方法,但为了便于数据的采集和分析,以及造影剂可能产生的不良影响,通常省略动态对比增强成像,从而形成双参数MRI扫描方案。人工智能(AI)通过对MRI图像的系统分析与评估,能够快速准确地识别前列腺病灶,辅助放射科医师提高诊断效能。因此,笔者旨在分析双参数MRI结合AI在前列腺分区和体积评估、PCa的诊断和分级、PCa分期的预测和预后的评价中的研究价值,初步展望AI在PCa研究中的发展方向。尽管在PCa的AI研究中,存在许多需要进一步解决的问题,但目前研究展现出许多有希望的结果,相信AI的合理应用将会给PCa患者带来重大意义的改变。

关键词： 生成式人工智能   心理健康教育   算法偏见  

摘要： ChatGPT等生成式人工智能为各行各业的发展带来了新的机遇与挑战,在大学生心理健康教育中发挥着个性化心理评估与干预、情绪识别和情感支持、教育资源优化与普及的作用,但也存在潜在风险,如数据隐私与安全、算法偏见与误判、依赖性与人文关怀缺失等。因此,需要通过加强跨学科合作,提升算法透明度与可解释性,强化数据保护与隐私安全等方式来规避风险。

关键词： 人工智能   招聘效率   人力资源管理   伦理问题  

摘要： 本研究主要围绕人工智能技术运用到企业招聘当中,探索其提高招聘效率和解决传统流程痛点的方法。本文在分析人工智能技术特点及优势的基础上,从简历筛选,候选人评估及面试安排等方面进行了应用场景研究,并评价了该技术对于招聘效率所产生的正面效果。同时对技术应用的准确性与公正性,伦理问题及其与传统人力资源管理之间的权衡进行了辨识与探讨。最后有针对性地从技术优化更新,企业内部培训以及法律法规制定遵守等方面提出对策建议,目的在于帮助企业更加高效地运用人工智能技术优化招聘过程,提高招聘效率及质量。