关键词： 原型理论   知识   概念   临床推理   诊断   人工智能  

摘要： 原型理论认为,医生记忆中存在具有代表性特征的疾病原型,临床疾病诊断主要根据与这些疾病原型的相似性进行匹配分类。基于原型理论的案例教学法有助于促进医学生在记忆中创建疾病原型,从而提高医学生的临床推理能力。在原型相似性理论基础上进行的原型创建和原型学习,可用于人工智能辅助教学。样例理论能够弥补原型构建过程中可能出现的特定信息丢失的缺点。应用原型理论必须与我国医学教学实践相结合,因此开展基于原型理论的临床推理教学将是未来重要的研究方向。

关键词： 新质生产力   科技期刊   人工智能   编辑出版  

摘要： 新质生产力在科技期刊出版中的应用,涵盖发展背景、技术实践、人才培养、政策环境、未来展望及典型案例等方面。本文主要探讨新质生产力如何赋能科技期刊出版,提升出版效率和质量,推动行业发展。同时,聚焦于人工智能在科技期刊领域的应用与影响,全面剖析学术出版行业在人工智能时代面临的诸多变革、挑战以及应对策略。

关键词： 人工智能   女子体操评分   AI裁判   评分客观性   混合模式裁判  

摘要： 探讨人工智能裁判技术在女子体操评分中应用,分析其在提升评分客观性、公正性和效率方面优势。通过回顾人工智能技术发展历程,并以富士通体操裁判支持系统(judging support system,JSS)为例,评估人工智能在评分中的实际应用效果。研究显示,人工智能裁判显著提高评分准确性和一致性,减少人为误差。然而,艺术性评分仍然依赖人类裁判的专业判断。展望未来,人机协同有望实现更全面的评分体系,进一步推动体操运动发展。

关键词： 水旱灾害防御   知识图谱   基于自然的解决方案   人工智能   VOSViewer  

摘要： 以推进水利高质量发展为研究核心,阐明水旱灾害防御的发展趋势。通过Web of Science核心合集检索2015—2024年水旱灾害防御领域相关文献3467篇。利用VOSViewer软件从发文量、研究机构、国家和地区、出版物、关键词等方面进行综合分析。结论发现:发文数量呈现上升趋势,水旱灾害防御领域的研究主要集中在中国和美国,中国科学院是全球发文量最多的研究机构;水旱灾害防御相关研究数量不断增长,目前基于自然的解决方案和人工智能技术为水旱灾害防御领域中的主要研究热点。

关键词： 产业融合   武汉   技术高地   国家人工智能创新应用先导区   智能化转型  

摘要： 6月6日,市委召开专题会议研究推进人工智能产业发展,强调深入开展“人工智能+”行动,推进人工智能技术产业化,促进人工智能同一二三产业深度融合,助推千行百业智能化高端化转型。在人工智能新赛道,武汉正抢抓机遇、积极布局,全力打造人工智能技术和产业创新高地,创建国家人工智能创新应用先导区。

关键词： 人工智能   流动性风险   商业银行  

摘要： 对于商业银行来说,流动性风险威胁着行业的稳定性和未来发展。同时伴随着金融科技的兴起和发展,流动性风险逐步形成关联性、系统性、传染性和破坏性强的特点。随之带来的风险通过资产负债表、资产价格、恐慌情绪等传播到整个银行业,甚至会影响到全社会的经济安全。因此在人工智能技术兴起的背景下,可利用该技术丰富的防范流动性风险的措施,建立起风险预警安全体系。文章旨在寻找合适的人工智能技术赋能金融审计,构建完善我国银行业风险防控机制,守住不发生系统性风险的底线。

关键词： 跨学科教育   教育创新   学习者中心   人工智能  

摘要： 当人工智能席卷而来,如何应对成为摆在所有教育者面前的抉择。我认为,用人工智能开创教育创新之旅,需要关注以下方向:第一,学习第一,人工智能第二。任何时候,技术都是为了学习者的学习而产生和使用,人工智能走进中小学也是如此。因此,一线教师要立足于教育实践,遵循学习本质,围绕学习规律,贯彻学习者中心观点,使用人工智能开创教育创新之旅,破解跨学科教育难题。

关键词： 人工智能技术   电线电缆   寿命评估  

摘要： 本文论述了人工智能技术在电线电缆寿命评估中的应用,重点探讨了图像识别、机器学习、深度学习和强化学习等方法在缺陷检测、性能预测、故障预警和寿命评估中的创新实践。通过智能化的技术手段,提高了电线电缆寿命评估的精度与效率,克服了传统方法的局限性。人工智能技术为电力系统中的电线电缆管理提供了更加精准和高效的评估工具,推动了电力设备维护的新发展。

关键词： 人工智能   绿色生产力   数据要素   绿色算力   智能算法  

摘要： 绿色发展是新质生产力的价值导向和基本要求,加快发展新质生产力,必然要加快发展绿色生产力。人工智能作为当前新型的通用技术,能够通过数据为绿色生产力的形成提供新要素,通过算力为绿色生产力的形成提供新动能,通过算法为绿色生产力的形成提供新优势,通过数据、算力和算法的结合为绿色生产力的形成综合赋能,提升生产要素绿色化水平、生产力诸要素组合的绿色化水平以及生产力物化成果的绿色化水平。人工智能赋能形成绿色生产力,从运行机制来看,主要包括自然资源使用效率提升机制、自然资源利用方式改进机制、生态环境治理模式优化机制以及生态产品价值实现机制。从实现路径来看,主要包括激活数据要素价值,推动绿色低碳算力发展,促进绿色人工智能算法创新,深化教育、科技和人才体制改革等四个方面。

关键词： “黑广播”   安播监测网   人工智能  

摘要： 广播电视是传播党和政府声音的喉舌。近年来,不法分子利用群众对传统媒体的信任,通过“黑广播”播出虚假医药广告等内容牟利,传播不良信息,严重损害群众利益,影响党和政府的公信力。本文从广电行业监管工作视角出发,研究“黑广播”的危害和治理难点,提出一种基于安播监测网的“黑广播”监测系统,该系统融入人工智能和大数据等先进技术,具有投入、运行成本低,监测准确率和效率高等显著优势,旨在为打击治理“黑广播”违法犯罪提供借鉴。