关键词： 发展趋势   全球   科技大国   研判   人工智能  

摘要： 未来5-10年,全球AI科技将步入飞速发展阶段,科技大国、头部企业将起新一轮的激烈角逐,区域内和跨区域的AI合作将显著增强,AI带来的伦理道德风险等问题也将引起重视。

关键词： 高层建筑   智能灭火   物联网   人工智能   消防安全  

摘要： 高层建筑因其独特的建筑结构与使用功能,一旦发生火灾,往往面临火势蔓延快、疏散困难以及救援条件受限等诸多难题。智能灭火技术的出现,为解决高层建筑消防难题提供了新思路。基于此,在概述高层建筑智能灭火技术的基础上,探讨了高层建筑智能灭火技术的应用与发展,旨在为完善相关技术标准、优化系统配置、提升技术应用效能提供参考,进而推动高层建筑消防安全水平的全方位提升。

关键词： 海量数据   数字化时代   大数据   云计算  

摘要： 引言在数字化时代,数据呈爆炸式增长,传统数据处理模式面临诸多挑战。大数据、云计算与人工智能技术成为焦点,各自优势明显且互补性强。大数据以海量数据为基础,云计算提供强大的计算与存储支持,人工智能赋予系统智能,三者融合,在多领域发挥巨大作用。例如,在智能交通领域中可优化交通流量,在工业制造领域推动智能制造,在医疗健康方面提升医疗服务质量。基于此,本文主要围绕大数据、云计算与人工智能技术展开,探讨了三者的概念、相互融合的关系以及在不同领域的应用,以期为相关领域提供参考。

关键词： 人工智能   影视艺术   教学改革  

摘要： 人工智能技术的不断发展正深刻重塑影视艺术创作方式,显著提升创作效率、拓展创意边界,进而推动行业向智能化、高效化变革。影视艺术行业的变革催生技术、管理、艺术三个层面的能力需求。高校作为培养影视艺术人才的重要阵地,需通过调整人才培养方案、创新课程教学内容、优化教学方式等措施,推动影视艺术教育智能化转型,为行业输送适应人工智能时代需求的复合型艺术人才。

关键词： 大数据   人工智能   物联网  

摘要： 近年来,在物联网、大数据、人工智能(AI)等新科技浪潮的推动下,以数字化为基础、自主化为目标的渐进式船舶智能化已成为船舶工业发展的新趋势、新热点,世界主要造船和航运国家纷纷加大了智能船舶研发与应用的投入力度。发展智能船舶是建设智慧交通的内在要求,我国对船舶智能化给予了高度关注。智能船舶不仅代表着对环境的友好与可持续发展的追求,更承载着提升船舶安全性、运营效率和智能化水平的期望。

摘要： 人工智能是当今科技领域最受关注和最具潜力的研究方向之一,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。随着计算能力的提升和大数据的普及应用,人工智能技术正以前所未有的速度推动着各行各业的变革,成为了未来科技进步的关键驱动力。

关键词： 人工智能   社会工作   情智融合  

摘要： 人工智能作为新一代技术革命成果对人类社会生活的诸多方面产生深刻影响。社会工作在关注弱势群体、促进社会公共性等情感发展方面的独特价值,可以弥补人工智能在智能算法偏向与社会性关怀方面的不足。在技术发展的时代背景下,可以从技术赋能与关系转向两方面分析人工智能社会工作发展面临的机遇与挑战,厘清社会工作的情感性与人工智能的技术性之间的共性与张力,呈现社会工作情智融合的具体实践路径,从而推动人工智能社会工作情智融合的未来发展。

关键词： 语法感知   标签平滑   英语翻译   人工智能  

摘要： 以英语翻译为例,提出一种基于语法感知和自适应标签平滑的人工智能英语翻译方法。首先,以专家混合模型为基础,引入成分注意力模块,构建基于语法感知的人工智能英语翻译模型,保证模型的翻译质量;然后在构建的模型中引入自适应标签平滑算法解决模型在训练过程中可以出现的过度自信问题,来提高模型的多样化翻译效果。最后,对改进后的模型进行训练和测试。测试结果表明:基于语法感知的人工智能英语翻译模型BLUE值为85.71,翻译质量好,同时,通过自适应标签平滑算法改进后的模型pwb值为32.57,与专家混合模型相比,降低了49.78,与改进之前的基于语法感知的人工智能英语翻译模型相比,降低了43.04,多样化翻译效果得到了显著的提高,达到了研究目的。

关键词： 肿瘤筛查   替代   医生   患者筛查   数据统计   医疗领域  

摘要： “现在大家最关心的是以后AI医生能不能替代人类医生,我个人认为目前难以替代,但是它可以帮助医生解决一些很繁杂的、重复性的工作,包括数据统计、患者筛查筛选等。”在谈到人工智能在医疗领域的应用时,全国政协委员、北京大学肿瘤医院大外科主任、胃肠肿瘤中心主任季加孚这样说。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   意识形态   治理  

摘要： Deep Seek类生成式人工智能嵌入意识形态治理成为技术应用的特殊场景,阐释其价值、风险和应对显得尤为重要。Deep Seek类生成式人工智能带来的话语主体演变、传播模式革命、呈现方式转型、治理模式创新等成为意识形态治理的重要机遇,而数据质量缺陷、算法操纵、技术压制、信息茧房等无疑成为意识形态治理的挑战。综合运用数据自主、算法规制、技术创新、人机协同的治理策略,可以利用机遇、化解挑战,从而提高意识形态治理效能,营造向上向善的数字空间。