关键词： 生成式人工智能   高职学生   英语写作能力   问题与策略  

摘要： 快速发展的生成式人工智能在语言学习中扮演着双刃剑的角色,提供便利也带来问题。笔者通过问卷调查、深度访谈、课堂观察等多种方法,探讨了生成式人工智能在高职学生英语写作能力提升中存在的问题:即时性学习痕迹明显、依赖程度较高、能力提升虚假等,并提出明晰技术特征、回归自我探索、重塑技术应用观念,旨在确保学生主体地位的同时最大限度地发挥技术优势,切实提升学生的英语写作能力,为人工智能时代的外语教学改革提供实践参考。

关键词： 人工智能   智能出版   出版垂类大模型   出版智能体   耐心资本  

摘要： “人工智能+”文化的建构,推动了人工智能与出版各环节、各方面、各领域的广泛融合,促进了人工智能与出版理念、调节和治理的深度融合,具有推动出版生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革的长远意义和价值。“人工智能+”出版的重点突破方向包括出版垂类大模型建设、出版智能体涌现、出版智能化科研范式确立、智能出版治理敏捷赋能等。对此,需进一步优化“人工智能+”出版发展环境,积累出版垂类模型理论方法和能力,切实形成开源出版生态格局,超常规构建“人工智能+”出版人才体系,引入耐心资本并进行长期主义考量。

关键词： 海关管理   人工智能   自动化财务   智能化转型  

摘要： 传统的海关财务管理模式在面对大量的会计核算和严格的资金管理时,容易出现效率低下、合规性不足的问题,而人工智能(AI)技术的应用为海关财务管理提供了一个创新解决方案。AI能有效减少人为失误、提高数据处理精度,还可利用智能化手段优化财务流程、帮助海关部门提高管理效率。本文首先分析现阶段海关财务管理的现状,随后阐述AI在海关财务管理中的重要性,最后重点探讨AI在海关财务管理中的自动化财务核算与数据处理、财务风险管理与预警、成本优化与精细化管理、内控与合规管理、自动化财务分析等方面的应用。

关键词： 财务数字化转型   人工智能应用   数智财务创新  

摘要： 本文围绕企业经营管理中的内控管理展开深入探讨、分析内控管理对企业会计信息质量的影响。以此为基础,阐述企业开展内控管理的重要意义与实际存在的问题,进而提出一系列科学有效的管理优化策略。财务数字化转型是企业一大重要的战略行动,使企业能够适应市场环境的变化,从而提高经营效益。

关键词： 生成式人工智能   职业教育   数字化转型   人工智能素养  

摘要： 生成式人工智能技术的快速发展为职业教育带来变革机遇,同时也引发了一系列深层次的现实挑战,具体表现为学生知识建构由深度探索转向浅层攫取,职业院校师生关系由协同共建转向日渐疏离,专业知识共享秩序面临解构危机,职业教育公平理念遭遇技术解离。究其原因是单纯依靠生成式人工智能难以支撑职业院校学生构建完整认知体系,信息与数据交互效率的持续提升解构了传统教学模式,相关主体的人工智能素养仍有较大的提升空间,以及多重因素失衡引发职业教育公平危机与分化效应。对此,需要坚持“以人为本”和“与时俱进”的融合路径,增进师生有效交流并协同管理人机交互关系,全方位提升相关主体人工智能伦理素养和能力,健全应用风险管控机制,完善相关法律法规,多维度寻求生成式人工智能融入职业教育的优化路径。

关键词： 人工智能   临床药学   精准药物治疗   用药安全   应用进展  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)已经逐渐融入各个领域中并发挥重要作用。随着我国老龄化时代的到来和人民群众对健康需求的增加,AI在临床药学领域的应用备受关注。临床药学通过优化药物治疗、避免用药错误对保证临床用药安全、有效非常重要。AI由于具有强大的数据处理及分析能力、基于模型的强大预测能力等优势,在临床药学领域具有广阔应用前景。本文介绍了目前AI在临床药学领域的应用进展,聚焦于其在提升药物有效性方面及安全性方面的应用,包括辅助药物选择、给药剂量及给药时间优化、智能化药学服务、药物相互作用预测、药物警戒、避免用药错误,在梳理目前应用进展的基础上同时针对其在应用中存在的挑战展开讨论,并提出可能的解决策略,以期为后续研究及相关从业者提供参考。

关键词： 人工智能合成语音   科普短视频   内容质量   恐怖谷理论  

摘要： 基于“计算机是社会行动者”范式,通过在线实验,以“流感预防”科普内容为素材,探究科普短视频中人工智能合成配音对内容质量感知与转发意愿的影响。研究发现,人工智能合成语音与人类语音在可信度及转发意愿上无显著差异,但其引发的喜爱度更低、恐惧感更高,导致内容质量感知下降;听觉恐惧负向中介内容质量评价,语音喜爱度与转发意愿呈正相关。研究为优化人工智能合成语音在科学传播中的应用提供了方向。

关键词： 新样态   课程实践   师生   教育   自主成长   人工智能  

摘要： 当教育遇见人工智能,课堂会发生多少新变化?如何为师生装上自主成长的“发动机”?在人工智能时代,学校教育该走向何方?近年来,潍坊市北海学校聚焦此类问题,通过“观念聚合、逆向设计、真实情境、问题驱动”的课程实践,构建了师生校园生命发展的新样态。

关键词： 深度伪造   历史影像   媒体脸   历史偏见  

摘要： 人工智能驱动的“深度伪造”(Deepfake)通过重塑“媒体脸”的方式改变既有的社会性影像及其构建的历史叙事逻辑,客观上为历史影像创制赋予了公共参与性和个体创造性,促使公众成为历史场景与社会记忆的生产者。但深度伪造破坏了媒体脸原本所承载的共识性社会记忆,其对历史真实的扭曲容易误导公众认知,AI图像分类结果也投射出历史偏见。因此,考察深度伪造对于影像创制的介入需谨慎权衡技术操控、媒体意图和伦理道德问题。

关键词： 中药材识别   YOLO11   图像分类   人工智能   知识库  

摘要： 中药材作为中医药体系的重要基础,其外观形状复杂、品类繁多,传统人工识别方式效率低且易受主观因素影响。该研究基于YOLO11算法设计并实现了一个中药材识别系统,能够准确识别84种常用中药材。实验数据选取自百度飞桨开源的Chinese-Medicine-163数据集,并通过图像去重与标准化预处理提升了数据质量。与ResNet18、ResNet50、MobileNetV2、EfficientNetB0等主流分类模型对比,YOLO11在分类准确率方面具有显著优势,Top-1准确率达到0.975,并支持Top-5置信度输出,在样本模糊或类别不确定的情况下为用户提供多种参考结果。与现有仅提供单纯识别功能的系统不同,该研究进一步构建了中药材知识库,将识别结果与药材的别名、性味功能与注意禁忌等知识进行融合展示,提升了系统的实用性与辅助决策价值,为中药材数字化应用提供了新思路。