关键词： 智能制造转型   人工智能   资源编排理论   意义建构  

摘要： 人工智能的快速发展,为我国智能制造转型注入新的活力。如何将人工智能与智能制造融合以实现智能制造转型是我国制造企业亟须解决的难题。本研究基于“认知-行为”融合视角,通过对京东方的纵向案例研究,探究了人工智能驱动制造企业智能制造转型的过程。研究发现:(1)人工智能驱动制造企业智能制造转型经历了自动化阶段、融合化阶段与自主化阶段,并形成了从基础智能化向生态智能化的跃升;(2)制造企业分别通过“技术需求驱动型-战略觉醒驱动型-文化重塑驱动型”三种意义建构方式,分别作用于“利用式→探索式→动态式”三种资源编排方式,使得人工智能与智能制造转型过程融合;(3)意义建构对资源编排的作用机制呈现出“引导→重塑→强化”的多阶段动态演化过程。研究结果不仅为制造企业提供了实现智能制造转型的理论框架,也丰富了资源编排理论和管理者认知理论的应用场景,为制造企业在智能制造转型中的战略决策提供有价值的参考。

关键词： 医学   人工智能   多模态大模型   伦理与治理   指南解读  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,各国政府在人工智能监管方面存在空白或滞后性,发展中国家与发达经济体之间在相关治理能力上存在“智能鸿沟”和治理代差。为此,世界卫生组织发布了《医学领域人工智能的伦理与治理:多模态大模型指南》(以下简称《指南》),旨在提升各国在该领域的治理能力。本文将深入解读该《指南》,明确多模态大模型在医学健康领域应用的挑战与风险,并以促进健康的伦理原则共识为指引,分析《指南》提出的三级治理框架及相关建议,再结合我国现况,为我国医学健康领域的人工智能治理提供借鉴。

关键词： 人工智能   高等数学   课堂教学模式创新  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断发展,其在教育领域的应用日益广泛,显著提升了教育工作的质量与效率。在高等数学课程中融入人工智能技术,教师应合理运用智能化教学工具,开发智能化教学资源,促使学生自主参与教学过程,提升对高等数学知识点的理解能力。文章以高等数学课堂教学模式创新为研究对象,探讨人工智能技术的应用路径与策略,以期提高高等数学整体教学质量。

关键词： 人工智能   创新教育   个性化学习   评价创新   智能化转型  

摘要： 人工智能(AI)的快速发展正深刻重塑职业教育的格局。AI的应用加速了教育与科技的深度融合,满足了学生个性化发展的需求。深入分析了AI在职业教育中的战略价值,重点探讨其在目标设定、选拔机制优化和课程设计等关键环节的重构作用,并提出融合数字智能与跨学科整合的创新教学模式。AI通过提高教学效率,推动了学生的全面发展与个性化成长,同时引领教学方式、评价机制和管理模式的创新。其深度应用不仅为职业教育现代化提供了全新视角,还开辟了培养新时代高素质技术技能人才的新路径,助力构建更适应时代需求的职业教育体系。

关键词： 职业教育   教学变革   智慧教育   认知架构师   人机协同  

摘要： 数字技术浪潮奔涌向前,人工智能正在重塑职业教育教学生态。它已从辅助教学的工具跃升为推动教学变革的内生变量,倒逼职业院校教师人工智能教学能力框架进行深度重构。这种重构的本质,是教学从“技能传授”向“智慧教育”的范式跃迁。首先,认知升维的蜕变:教师角色从知识传递者到认知架构师的转型。人工智能深度赋能传统教学的知识传输过程,通过算法精准解析知识图谱并实时诊断学习轨迹,促使教师角色发生根本性转变。教师不再仅仅是知识的“搬运工”,而是成了认知架构师,需要构建出人机协同的认知框架。这一转变要求教师突破经验主义的束缚,既要理解人工智能的运行逻辑,以技术为翼优化教学,又要坚守人类独有的教育洞察力,守护教育的人文温度。

关键词： 人工智能   思想政治教育   多模态数据   价值认同  

摘要： 人工智能推动思政教学发生深刻变革。在教学环境方面,人工智能实现教学要素的智能重构,教学传播模式的智能嬗变,知识表征方式的革新。在人工智能赋能思政教学的价值逻辑方面,人工智能技术重构价值观教育的生成机制,缩短理论认同的心理距离,推动行为养成机制转向“证据支持”。针对高校思政教育创新路径,可借助人工智能工具构建动态化评估体系,实时监测学习行为,搭建智能化协同育人生态平台,实现认知建构的具身转向。

关键词： 生成式人工智能   语言生成   语言观   身体现象学   大语言模型   自然语言处理  

摘要： 生成式人工智能对于人类的巨大挑战在于,语言是否属于人类独有的能力。通过分析语言的纵向和横向生成观,探讨生成式人工智能在人类生存维度上的语言生成特征和真实性问题。从语言生成的目的角度分析,人类语言的生成是主体间关联和维持的中介,人类通过语言获得知识并不断生成新知识和多元意义;生成式人工智能对语言的生成偏向于知识性呈现,缺少互动性的生成过程和对意义的追求。从语言生成的基础分析,人类语言的生成单位是句子,生成方式具有非规则性并以身体经验为支撑;生成式人工智能对语言的生成是以单词为基础,依赖对词语规则的预测能力。在此基础上,进一步指出语言生成不等于语言构造,生成式人工智能所生成的语言是一个透明系统和意义茧房,不能通过沉默的形式拒绝交互;在内容上,无法生成自我指称、使用语言思考和创造新的意义,因此生成式人工智能并不能替代人类真正地生成语言。

关键词： 冠状动脉周围脂肪组织   冠状动脉CT血管造影   冠状动脉粥样硬化   高尿酸血症   人工智能   体层摄影术  

摘要： 目的:探讨人工智能(AI)辅助冠状动脉CT血管成像(CCTA)对高尿酸血症患者发生冠状动脉粥样硬化的诊断价值。方法:回顾性收集2021年1月—2023年6月于祥云县人民医院行CCTA检查的高尿酸血症患者103例,包括高尿酸非冠心病患者52例与高尿酸合并冠心病患者51例。将原始CCTA图像推送至智能造影图像分析软件,自动勾画PCAT范围并计算右冠状动脉(RCA)、左前降支动脉(LAD)及左旋支动脉(LCX)的脂肪衰减指数(FAI)及体积;比较不同疾病患者的临床资料及PCAT参数;分析高尿酸血症合并冠心病的危险因素,对冠状动脉狭窄程度进行Gensini积分定量,从而分析其与PCAT的相关性。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析不同指标对高尿酸血症合并冠心病的预测价值。结果:高尿酸非冠心病患者与高尿酸合并冠心病患者的年龄、体质量指数、低密度脂蛋白、FAIRCA、PCAT-RCA及脑梗死发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、体质量指数、FAIRCA、PCAT-RCA是高尿酸血症合并冠心病的危险因素。PCAT-RCA与冠状动脉狭窄的Gensini积分呈正相关(r=0.786,P<0.001)。ROC曲线显示年龄、体质量指数、FAI-RCA、PCAT-RCA对高尿酸血症患者是否罹患冠心病均具有良好的诊断预测价值,曲线下面积(AUC)分别为0.908、0.776、0.830、0.878。结论:年龄、体质量指数、FAI-RCA、PCAT-RCA是高尿酸血症患者合并冠心病的独立预测因子,与冠心病的严重程度相关,AI辅助的CCTA测定PCAT具有良好的性能。

关键词： 人工智能   高等教育   探索实践  

摘要： 要人工智能的技术浪潮正引发高等教育领域的范式革命。在这一变革浪潮中,高校要积极响应国家教育数字化战略,系统推进“AI+教育”深度融合,以开放姿态拥抱技术变革,以“通专结合”重构人才培养模式,重视技术工具与人文价值的平衡。从战略布局、技术融合、生态构建等多维度推动实践创新,致力于构建兼具中国特色与全球视野的智慧教育新范式。

关键词： 生成式人工智能   视觉文化   创作   主体性   协同   叙事   伦理   交互  

摘要： 生成式人工智能对视觉文化的重构及其带来的挑战,是人类面向未来但考验当下智慧的现实问题。大众文化经历了从语言文化到视觉文化的转向,正在面对生成式人工智能呈现的“超真实”景象对大众的价值观念和社会行为的影响。沉迷于虚拟世界里的人们的关注度和想象力留置在有限的空间里,这对人类文明发展具有潜移默化的作用。因此,应当正视生成式人工智能对视觉文化发展的推动作用并警惕视觉文化发展对生成式人工智能的过度依赖,保持人的主体性,构建协同创作机制、确立协同创作伦理规范、驱动协同智能交互、激发协同叙事活力,着力实现人类与生成式人工智能的优势互补,充分发挥生成式人工智能在视觉文化创作中的作用。