关键词： 人工智能   新闻评论   挖掘   聚合  

摘要： 随着社交媒体、自媒体等新型传播渠道的兴起,新闻评论作为公众表达意见、参与社会讨论的重要形式,其数量呈爆炸式增长,内容也愈发多元复杂。本文从新闻评论场的数字嬗变入手,深刻分析了人工智能(AI)在新闻评论观点挖掘中的应用,探讨了AI赋能评论分析的技术密码以及观点聚合的方法论,即构建新闻认知新框架。旨在通过AI驱动新闻评论的观点挖掘与聚合,以期实现新闻评论生产链的智能重构。

关键词： 人工智能   自动检测   标准化  

摘要： 人工智能技术的快速发展推动了自动检测在工业、交通、医疗等领域的广泛应用,显著提升了检测效率和系统智能化水平。当前,自动检测在术语定义、设备互联、数据安全与评估等方面缺乏系统性标准,限制了其在复杂场景中的规范应用与推广。本文提出构建由基础通用、关键技术、设备系统、行业应用、管理与评价、安全治理六大子体系组成的自动检测标准体系,覆盖从技术原理到行业落地、从设备协同到全生命周期管理的标准化需求。本文梳理了国内外人工智能与标准发展动态,分析了标准缺失、集成难度大等突出问题,提出了加强核心标准供给、推动设备接口标准化、完善数据治理等建议。本研究旨在通过统一规范和体系建设,为人工智能驱动的自动检测提供可信、安全、可持续的标准支撑。

关键词： 人工智能   医学图书馆   健康信息服务  

摘要： 目的/意义 探索基于人工智能的健康信息服务框架,为医学图书馆健康信息服务提供理论依据。方法/过程 采用文献分析法,梳理图书馆健康信息服务现状,分析医学图书馆健康信息服务存在的问题,并构建以人工智能为核心的5阶段服务框架。结果/结论 医学图书馆在开展健康信息服务过程中面临信息收集、服务模式、团队建设等方面问题,基于人工智能的健康信息服务框架可为服务创新转型提供理论参照与实践路径。

关键词： 跨学科主题学习   生成式人工智能   校园卫生间大改造  

摘要： 培养创新人才是国家重大战略部署,也是新课程改革的重要目标。跨学科主题学习是跨学科创新能力培养的重要学习方式。在多年的实践中,学校逐步构建形成了“多学科审视情境,提出问题;去情境分析问题,要素分组;立体化学科渗透,焕新策略;多学科思维联通,突破定式;跨领域思维迁移,创新拓展”跨学科主题学习环节,并梳理跨学科创新能力的基本要素。在解决真实问题的过程中将要素融入各子环节中,通过跨学科项目实践践行要素,助力学生创新能力培养目标落地。

关键词： 人工智能背景   新闻报道   新闻记者   发展路径  

摘要： 随着人工智能时代的到来,宏观的传播环境发生了巨大变化,特别是人工智能虚拟主播的出现使新闻记者面临前所未有的挑战。当前,新闻记者需要增强自身的核心竞争力,采用积极有效的措施应对人工智能带来的挑战,以实现人工智能、新闻节目和新闻记者的创新融合发展。基于此,本文首先分析人工智能在新闻报道中的优势和劣势,进而探讨人工智能背景下新闻记者的具体发展路径,以期为新闻记者职业素养的提升提供参考。

关键词： 圣彼得大教堂   三维数字化重建   人工智能  

摘要： 梵蒂冈携手微软,以尖端人工智能算法赋能40多万张影像数据,在一个月内完成圣彼得大教堂的三维数字化重建,精准还原这座历史地标的每个细节。此后,全球公众可通过云端平台,身临其境感受这一艺术瑰宝的魅力。

关键词： 全媒体   新媒体互动直播   流媒体技术   云计算   人工智能  

摘要： 全媒体时代的到来推动了信息传播方式的深刻变革。新媒体互动直播作为其重要组成部分,展现了技术与社会需求融合的独特价值。围绕全媒体背景下新媒体互动直播的技术基础、功能定位及未来发展趋势展开研究,重点探讨流媒体传输等关键技术,并分析其发展方向。研究表明,新媒体互动直播不仅改变了传统信息传播模式,还为文化传播、商业创新及公共服务提供了新路径,具有重要的实践意义和发展潜力。

关键词： 人工智能   口腔门诊耗材   智慧管理  

摘要： 近年来,人工智能技术的蓬勃发展与医疗行业的数字化转型深度融合,为口腔门诊耗材管理模式的革新提供了重要契机。目前,人工智能技术在口腔门诊耗材管理中的应用正逐步改变传统管理模式,但同时也面临着诸多挑战。本研究通过文献回顾,概述了口腔门诊耗材传统管理方式面临的主要挑战,系统梳理了人工智能技术在耗材管理中的应用现状,讨论了人工智能技术在口腔门诊耗材管理中应用的局限性,并针对口腔门诊耗材的智慧精细化管理方法提出增效提质的对策,从而为推动口腔耗材管理向精准化、主动化、智慧化方向发展,为提升医疗服务质量与运营效率注入持续动能。

关键词： 人工智能   无人机   博弈对抗   自主决策   机动控制  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,无人机凭借其体积小、机动性高、成本低等优势,在空中侦察与监视、协同火力打击以及战术支援等博弈对抗场景中展现出巨大潜力,正逐步演化为现代空战体系中不可或缺的关键力量。然而,高动态的信息流、战场通信干扰以及极端气候等不利因素限制了传统地面控制站的有效性,凸显了无人机自主决策与控制能力的重要性。为应对这一挑战,提出了一系列基于博弈论、优化方法和人工智能方法的新型高效对抗决策模型。尽管无人机自主决策与控制领域的研究取得了大量进展,但缺乏对其方法的系统性总结与综合分析。因此,分析、归类、总结了无人机博弈对抗自主机动决策方法,全面回顾了其最新研究进展。通过分析比较相关研究,着重阐述了无人机对抗领域研究的重难点以及已取得的成果,讨论了无人机对抗技术所面临的挑战,为未来的无人机协同对抗方法研究提供了启示。

关键词： 智能油库   数字孪生   管理模块   人工智能   高效运营  

摘要： 随着数字化技术的不断发展,油库管理模式已逐步向自动化、智能化转变,但国内油库因建设时间不同,加之业务需求及管理模式不同,自动化程度及智能化水平也不尽相同。国家管网集团选取典型油库作为建设试点,围绕油库智能化管理现状及需求分析,针对目前油库以人工操作确认及现场巡检为主,各监控系统相互独立、关联不够,设备预防性诊断手段缺乏,安防管理智能化程度低及应急处置效率低等问题,在现有运营体系的基础上,利用人工智能、物联网、大数据、云计算及5G等技术,对大型油库管理模式进行重塑,对智能油库框架及顶层设计进行探究,设计出智能运行、智能计量、智能巡检、智能风险预警、智能维护、智能应急六个方面的管理模块,以摸索智能油库标准化、规范化的管理运行模式。该研究成果对于提升行业对智能油库认知水平及规范油库管理运行模式具有指导意义,使未来智能油库建设向着更加智能化、标准化的方向发展,从而真正达到提高油库智能化管理水平,提升油库风险管控能力和人工质效水平的目的。